L'offerta da 100 miliardi di dollari di OpenAI per sfidare Nvidia e TSMC nella Chip Arena

L'offerta da 100 miliardi di dollari di OpenAI per sfidare Nvidia e TSMC nella Chip Arena

Timestamp: 29 novembre 2023 11:07 AM
L'offerta da 100 miliardi di dollari di OpenAI per sfidare Nvidia e TSMC nella Chip Arena PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.

Il CEO di OpenAI, Sam Altman, sta intraprendendo un viaggio per assicurarsi un finanziamento di 100 miliardi di dollari, puntando a una nuova impresa nel mercato altamente competitivo dei chip AI.

Il suo obiettivo è stabilire un contendente contro i giganti del settore Nvidia e Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC). Tuttavia, il percorso di Altman è irto di ostacoli sostanziali, tra cui brevetti complessi, una scarsità di lavoratori qualificati e i sostanziali requisiti finanziari di questa impresa.

Nvidia e TSMC dominano i rispettivi mercati, detenendo circa il 95% e il 90% dei mercati delle GPU e dei chip avanzati a livello globale. Il loro predominio risiede nella quota di mercato e nella redditività, con TSMC che gode di margini lordi vicini al 60% e Nvidia con un impressionante 74%. La portata delle loro operazioni è enorme: TSMC vanta un fatturato annuo di 76 miliardi di dollari.

La necessità strategica dell’integrazione verticale

In mezzo a una carenza globale di I chip IA di Nvidia, cresce l’attrattiva dell’integrazione verticale. Man mano che i modelli di intelligenza artificiale diventano sempre più sofisticati, la domanda di GPU si intensifica, rendendo fondamentale l’accesso stabile a questi processori. Questa necessità ha spinto le principali aziende tecnologiche a sviluppare chip ottimizzati per flussi di lavoro specifici, in particolare per i server dei data center essenziali per l’intelligenza artificiale.

In particolare, il successo di Nvidia non è attribuito esclusivamente alla produzione di chip economicamente vantaggiosa, ma anche alla sua capacità di fornire soluzioni complete in vari settori. Loro Sistemi HGX H100, una raccolta di 35,000 parti al prezzo di circa $ 300,000 ciascuna, ne sono un esempio. Il sistema accelera i carichi di lavoro per molte applicazioni, dall'analisi finanziaria alle complesse attività di intelligenza artificiale. Questa versatilità e integrazione dell'hardware con le librerie software, supportate da migliaia di brevetti, rappresentano una sfida significativa per i nuovi operatori.

Sfide di produzione

Oltre alla progettazione di un chip AI c’è la sfida della produzione. La creazione di un impianto di fabbricazione è un compito colossale, come evidenziato dalla tempistica triennale di TSMC e dai 40 miliardi di dollari investimento nel suo stabilimento in Arizona. Inoltre, garantire le necessarie attrezzature per la produzione di chip, come le macchine per litografia a raggi ultravioletti estremi dell'azienda olandese ASML, comporta lunghi tempi di attesa e costi enormi.

Il muro dei brevetti: la difesa impenetrabile di TSMC

I brevetti costituiscono presumibilmente la barriera più scoraggiante. Con oltre 52,000 brevetti, la proprietà intellettuale di TSMC, in particolare nel packaging avanzato cruciale per i chip AI, rappresenta un grosso ostacolo per i nuovi arrivati. Il loro investimento di otto anni in questa tecnologia ha aumentato significativamente la soglia di ingresso.

Mentre Nvidia e TSMC continuano a reinvestire i loro ingenti profitti in ricerca e sviluppo, il divario tecnologico tra loro e i potenziali concorrenti non fa che aumentare. Questo slancio è visto in I risultati del terzo trimestre di Nvidia, dimostrando la sua posizione dominante, soprattutto nel segmento dei data center.

La strada da percorrere per OpenAI e l’industria

OpenAI di Altman affronta una ripida salita in questo panorama competitivo. Creare un’alternativa valida ai chip implica progettare, produrre e navigare in una complessa rete di brevetti e vincoli di risorse. L'ambizione di OpenAI di svilupparsi da sola Chip di intelligenza artificiale lo colloca in un gruppo selezionato di giganti della tecnologia come Google e Amazon che si sono avventurati nella progettazione di chip personalizzati. Tuttavia, il percorso è lungo e irto di sfide, poiché anche giocatori affermati come Meta hanno sperimentato battute d’arresto nelle loro iniziative di chip personalizzati.

L'obiettivo di Sam Altman di creare un rivale nel campo dei chip con un investimento di 100 miliardi di dollari sottolinea l'importanza strategica e le immense sfide del mercato dei chip AI. Sebbene lo sforzo prometta di rimodellare il panorama tecnologico di OpenAI, mette anche in luce i formidabili fossati che Nvidia e TSMC hanno costruito nel corso degli anni.

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