Collega le tue perdite di dati: integrazione della prevenzione della perdita di dati nel tuo stack di sicurezza

4.35 milioni di dollari. Questo è il costo totale medio di un incidente di sicurezza informatica che espone i dati, secondo il "Costo di un rapporto sulla violazione dei dati 2022.” È un massimo storico, in aumento del 12.7% rispetto al 2020.

Tra la potenziale perdita di segreti commerciali, danni alla reputazione e sanzioni normative relative alla privacy dei dati, le violazioni dei dati possono minacciare l'esistenza stessa di un'organizzazione. E se non si adottano misure proattive per prevenirle, le circostanze che hanno portato a una violazione possono facilmente sfociare in un'altra. L'XNUMX% delle organizzazioni violate riferisce di aver subito più di un evento di questo tipo.

La prevenzione della perdita di dati, o DLP, si riferisce a una categoria di soluzioni di sicurezza informatica specifiche progettato per rilevare e prevenire violazioni, fughe e distruzioni di dati. Queste soluzioni lo fanno applicando una combinazione di controlli del flusso di dati e analisi del contenuto. E nel panorama odierno delle minacce informatiche, la DLP è diventata un'esigenza aziendale fondamentale.

I tre stati dei dati e come DLP li protegge

Ci sono tre stati principali in cui i dati possono risiedere all'interno di un'organizzazione:

• Dati in uso: I dati sono considerati in uso durante l'accesso o il trasferimento, tramite canali locali (ad es. periferiche e archivi rimovibili) o applicazioni sull'endpoint. Un esempio potrebbe essere il trasferimento di file da un computer a un'unità USB.
• Dati in movimento: I dati sono considerati in movimento quando si sposta tra i sistemi informatici. Ad esempio, i dati che vengono trasferiti dall'archiviazione file locale all'archiviazione cloud o da un computer endpoint a un altro tramite messaggistica istantanea o e-mail.
• Dati a riposo: I dati sono considerati at rest quando è memorizzato, localmente o altrove sulla rete, e non è attualmente accessibile o trasferito.

Naturalmente, la maggior parte dei dati sensibili cambierà frequentemente tra questi stati, in alcuni casi quasi continuamente, sebbene ci siano casi d'uso in cui i dati possono rimanere in un unico stato per l'intero ciclo di vita su un endpoint.

Allo stesso modo, esistono tre tipi di DLP "funzionali" primari, ciascuno dedicato alla protezione di uno di questi stati dei dati. Ecco alcuni esempi di come può funzionare:

• DLP dei dati in uso i sistemi possono monitorare e contrassegnare le interazioni non autorizzate con dati sensibili, come i tentativi di stamparli, copiarli/incollarli in altre posizioni o acquisire schermate.
• DLP dati in movimento rileva se si sta tentando di trasferire dati (riservati) all'esterno dell'organizzazione. A seconda delle esigenze della tua organizzazione, questo può includere potenzialmente destinazioni non sicure, come unità USB o applicazioni basate su cloud.
• DLP dati a riposo consente una visione olistica della posizione dei dati sensibili su un endpoint o una rete locale. Questi dati possono quindi essere eliminati (se sono fuori posto) o bloccato l'accesso di determinati utenti a seconda delle politiche di sicurezza.

Non tutte le potenziali fonti di una violazione dei dati sono nefaste: spesso sono il risultato di un buon vecchio errore umano. Tuttavia, l'impatto è altrettanto reale se le informazioni sensibili vengono rubate intenzionalmente o semplicemente smarrite.

Tipi di architettura DLP

Le soluzioni DLP possono essere classificate in base al loro design architettonico:

• DLP dell'endpoint Le soluzioni utilizzano agenti DLP basati su endpoint per impedire la fuga di dati in uso, dati in movimento e dati inattivi, indipendentemente dal fatto che vengano utilizzati esclusivamente all'interno di una rete aziendale o esposti a Internet.
• DLP di rete/cloud Le soluzioni utilizzano solo componenti residenti in rete, come gateway hardware/virtuali, per proteggere i dati in movimento o inattivi.
• DLP ibrido Le soluzioni utilizzano componenti DLP sia di rete che basati su endpoint per eseguire le funzionalità delle architetture DLP sia di endpoint che di rete.

È importante notare che, a causa della natura della loro architettura, le soluzioni DLP di rete non possono salvaguardare efficacemente i dati in uso: rimangono vulnerabili ad attività puramente locali, come la stampa non autorizzata e l'acquisizione di schermate.

L'adozione di DLP è più importante che mai

I vantaggi di un solido programma DLP sono evidenti. Adottando misure proattive per ridurre il rischio di perdita e perdita di dati, le organizzazioni possono ottenere alcuni importanti vantaggi:

• Raggiungere e mantenere più facilmente la conformità alle normative sulla privacy dei dati pertinenti, come GDPR e HIPAA
• Protezione della proprietà intellettuale e dei segreti commerciali
• Rafforzare la sicurezza in un'era di lavoro remoto diffuso e policy BYOD
• Ridurre al minimo il potenziale impatto dell'errore umano e della negligenza

Le aziende più grandi possono scegliere di adottare soluzioni DLP on-premise e per alcuni questa potrebbe essere la scelta giusta. Tuttavia, l'impostazione di un programma DLP di successo è complessa e richiede un uso intensivo di risorse e richiede una messa a punto per un lungo periodo di tempo. Le imprese dovranno anche portare a bordo esperti specializzati con esperienza pertinente. Coloro che non dispongono già di un team di questo tipo troveranno probabilmente più efficiente lavorare con un fornitore di servizi gestiti (MSP) per le loro esigenze DLP.

A loro volta, gli MSP si rivolgono ai partner per aiutarli a realizzarli DLP avanzato offerte per aiutare a prevenire la fuga di dati dai carichi di lavoro dei clienti.

Sia che tu gestisca la tua DLP internamente o ti rivolgi a un fornitore per aiutarti, è una parte fondamentale di uno stack di sicurezza moderno e futuro.

L'autore

Iliyan Gerov è Senior Product Marketing Specialist presso Acronis.