Le società di private equity adottano l’intelligenza artificiale per le loro società in portafoglio

Le società di private equity adottano l’intelligenza artificiale per le loro società in portafoglio

Timestamp: 14 marzo 2024 7:27
Le società di private equity abbracciano l'intelligenza artificiale per le loro società in portafoglio PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.

L’integrazione dell’intelligenza artificiale (AI) nelle operazioni aziendali è andata oltre la semplice speculazione verso un ROI tangibile. Riconoscendo questo cambiamento, le società di private equity sono ansiose di posizionare le società in portafoglio in prima linea per raccogliere questi benefici.
I gestori degli investimenti e i venture capitalist si stanno già cimentando con l’intelligenza artificiale, anche se su base limitata. Tuttavia, hanno obiettivi più ambiziosi per migliorare in modo significativo la crescita e l’efficienza delle società in portafoglio con l’intelligenza artificiale. E ha senso.
Un sorprendente
87% di aziende utilizzando attivamente l’intelligenza artificiale segnalano notevoli miglioramenti nelle entrate e nella riduzione dei costi.

Questo entusiasmo non è privo di strategia; le aziende del mercato privato sono state diligentemente alla ricerca di applicazioni di intelligenza artificiale che promettano il massimo ritorno sull’investimento (ROI). Questa ricerca si preannuncia come un elemento cruciale nelle strategie di queste aziende per sovraperformare
il mercato. Alcuni dei player più grandi sono arrivati ​​al punto di istituire comitati dedicati volti ad accelerare lo sviluppo e l’implementazione delle strategie di intelligenza artificiale all’interno delle loro società in portafoglio.

La spinta verso l’adozione di tecnologie all’avanguardia non è un ruolo nuovo per le società di private equity. Storicamente hanno svolto un ruolo fondamentale nel guidare le società in portafoglio attraverso le trasformazioni tecnologiche, sia che si tratti della transizione al cloud computing,
abbracciando la tecnologia mobile, integrando l’e-commerce nei modelli di vendita al dettaglio tradizionali o automatizzando i processi aziendali chiave. 

Oggi l’attenzione si è spostata sul cogliere i vantaggi offerti dall’intelligenza artificiale per i pionieri. Con un palpabile senso di urgenza, queste aziende comprendono che un’azione rapida è essenziale per sfruttare appieno il potenziale di aumento del valore dell’intelligenza artificiale. Data la fase nascente dell'applicazione dell'IA
in vari ambiti aziendali, molte aziende stanno adottando un approccio per tentativi ed errori per individuare i casi d’uso più efficaci per l’intelligenza artificiale. Questa fase di esplorazione è fondamentale per identificare dove l’intelligenza artificiale può avere il maggiore impatto.

Come i portafogli privati ​​utilizzano l’intelligenza artificiale oggi

Le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale sono già in fase di sviluppo o operative in molte società private in portafoglio e le prime promettenti aree di applicazione includono:

  • Marketing. L’intelligenza artificiale aiuta gli esperti di marketing a comprendere meglio il comportamento dei clienti, le tendenze del mercato e le dinamiche competitive. Accelera lo sviluppo di campagne di marketing mirate, offerte di prodotti migliorate e creazione di esperienze cliente personalizzate su larga scala. 

  • Ottimizzazione della catena di fornitura e logistica. Per le aziende coinvolte nella produzione o nella distribuzione, l’intelligenza artificiale con apprendimento automatico ottimizza i percorsi, risparmiando carburante e altri costi e trova risposte rapide alla gestione delle scorte, alle carenze e ai colli di bottiglia. Nel complesso, l'intelligenza artificiale è presente
    la gestione della catena di fornitura riduce gli sprechi e semplifica le operazioni. 

  • Controllo qualità e manutenzione predittiva. La produzione e la spedizione sono aree interessanti per la visione artificiale basata sull'intelligenza artificiale, che osserva i prodotti dall'assemblaggio al trasporto e alla ricezione. I sistemi di intelligenza artificiale possono anche osservare un pneumatico per camion per 50,000 miglia o fissarne uno
    colonna di sostegno del grattacielo per decenni per rilevare segni di cedimento    . 

  • Risorse umane. L’intelligenza artificiale è fondamentale per ampliare i processi di reclutamento, completare più rapidamente le procedure di ricerca dei talenti, cercare segnali di allarme nei candidati selezionati ed evitare problemi di responsabilità nel reclutamento. 

  • Struttura organizzativa e personale. L’intelligenza artificiale può applicare le formule affidabili di una società di private equity alla riorganizzazione della forza lavoro, eliminando ruoli ridondanti e riallocando le risorse per supportare la strategia aziendale.

  • Analisi e processo decisionale. Utilizzo dell'intelligenza artificiale nell'analisi su larga scala per processi decisionali basati sui dati in aree impegnative come la determinazione dei prezzi. L'intelligenza artificiale ha una capacità senza pari di combinare informazioni testuali e non testuali provenienti da molte fonti per migliorare l'analisi gestionale.
    Eccelle nell'individuare sottili segnali d'allarme e fattori di rischio e aiuta a migliorare le prestazioni di un'azienda.

  • Aumento delle entrate. I motori di raccomandazione basati sull’intelligenza artificiale e gli algoritmi di apprendimento automatico aumentano il valore della vita dei clienti. L’intelligenza artificiale identifica opportunità di cross-selling, ingresso in nuovi mercati e adattamento delle linee di prodotti. 

  • Ingegneria finanziaria. Analizzare e selezionare strutture finanziarie ottimali, sfruttando il debito per aumentare il rendimento delle attività. L’intelligenza artificiale accelera le decisioni gestionali in scenari finanziari complessi. 

Bilanciare l’innovazione con il rischio

Le società di private equity hanno l’opportunità unica di promuovere una cultura che dia priorità alla trasformazione digitale e all’innovazione dell’intelligenza artificiale in tutte le società in portafoglio. Cercando e aggregando attivamente competenze sia nell'apprendimento automatico che nell'intelligenza artificiale generativa, queste
le aziende si stanno posizionando per migliorare significativamente le proprie competenze e strategie. Un approccio efficace consiste nell’investire in aziende che sono in prima linea nell’adozione dell’intelligenza artificiale, ottenendo così l’accesso alle loro conoscenze e capacità e successivamente diffondendole
questi in tutto il portafoglio. Un’altra strategia prevede il supporto di una società in portafoglio nell’implementazione completa di soluzioni di intelligenza artificiale, quindi la condivisione delle lezioni apprese e dei successi ottenuti con altre società all’interno del portafoglio.

Tuttavia, è fondamentale riconoscere i rischi intrinseci associati all’intelligenza artificiale. Le società di private equity possono svolgere un ruolo fondamentale nel mitigare questi rischi creando un ecosistema di condivisione delle conoscenze. Questa saggezza collettiva può aiutare le società in portafoglio a orientarsi nel mercato
complessità dell’implementazione dell’intelligenza artificiale, come evitare pregiudizi nell’apprendimento automatico, prevenire “allucinazioni” dell’intelligenza artificiale generativa, evitare problemi di violazione del copyright relativi ai dati di addestramento e garantire l’addestramento accurato dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
Unendo risorse e competenze, le società di private equity possono guidare le società in portafoglio attraverso le sfide legate all’adozione dell’intelligenza artificiale, garantendo che innovazione e gestione del rischio siano bilanciate in modo efficace.

Accelerare l'integrazione dell'intelligenza artificiale per migliorare le prestazioni delle società in portafoglio

Nei prossimi anni, i gestori di private equity si concentreranno intensamente nel garantire che le società in portafoglio non solo adottino l’intelligenza artificiale, ma la sfruttino anche in modo aggressivo per migliorare l’efficienza operativa e accelerare la crescita del business nelle aree in cui può avere il vantaggio di
impatto più significativo. Le società di investimento lungimiranti riconoscono il potenziale dell’intelligenza artificiale per sbloccare un valore eccezionale dalle risorse esistenti. Inoltre, accumulando e utilizzando il patrimonio di dati in modo efficace, queste aziende vedono un’opportunità per le società in portafoglio
non solo per aumentare il loro valore, ma anche per lanciare potenzialmente nuove iniziative imprenditoriali.

L’intelligenza artificiale come vantaggio competitivo

Man mano che queste società di investimento acquisiscono informazioni sulle applicazioni di intelligenza artificiale più efficaci, si impegnano a condividere queste conoscenze e queste capacità con i team di gestione delle loro società in portafoglio. Questa distribuzione proattiva di approfondimenti e strumenti
è progettato per consentire a queste aziende di superare la concorrenza. Attraverso una combinazione di implementazione strategica dell’intelligenza artificiale e apprendimento condiviso, i gestori di private equity stanno ponendo le basi per una crescita accelerata e l’innovazione in tutti i loro portafogli.

L’intelligenza artificiale all’interno delle società in portafoglio è ancora nella sua fase nascente, ma l’urgenza di sfruttarla è reale. Le società in portafoglio sono incoraggiate a collaborare con i propri investitori per identificare le aree in cui l’intelligenza artificiale può offrire i vantaggi più significativi. Queste aree
tipicamente includono miglioramenti operativi, strutturazione finanziaria, pianificazione strategica, gestione dei talenti e governance, settori in cui le società di private equity svolgono tradizionalmente un ruolo vitale.

La spinta verso l’adozione dell’IA può essere alimentata da una visione chiara del suo ruolo futuro nel portafoglio o dal timore di perdere qualcosa. Qualunque sia la motivazione, l’imperativo di agire è immediato. La tecnologia AI, ancor più del cloud computing nella sua forma formativa
anni, è diventato rapidamente una componente essenziale per le imprese. È fondamentale che le società di private equity acquisiscano e coltivino competenze in materia di intelligenza artificiale da implementare in modo efficace nei loro portafogli.

I vantaggi dell’integrazione dell’intelligenza artificiale sono molteplici e promettono non solo di creare vantaggi competitivi ma anche di aumentare significativamente il valore dei dati e di altre risorse. Società di private equity che esitano ad abbracciare l’intelligenza artificiale e non riescono a dotare le società in portafoglio di strumenti adeguati
con queste capacità rischiano di rimanere indietro in un panorama di mercato in rapida evoluzione.

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