Rimodellamento dei processi finanziari con l'estrazione dei dati basata sull'intelligenza artificiale

I dati sono la spina dorsale del settore finanziario e alimentano ogni decisione e attività, dal calcolo degli utili alle dichiarazioni fiscali. Tuttavia, la gestione e l'elaborazione manuale di grandi volumi di dati può richiedere molto tempo ed essere soggetta a errori, specialmente con documenti non strutturati.

È qui che entra in gioco l'estrazione dei dati dei documenti basata sull'intelligenza artificiale!

Utilizzando l'intelligenza artificiale per automatizzare l'estrazione e l'elaborazione dei dati, le società finanziarie possono semplificare i loro processi di dati per accelerare le iniziative di reportistica e business intelligence.

Rimodellamento dei processi finanziari

L'estrazione dei dati basata sull'intelligenza artificiale sta trasformando il settore finanziario in modi senza precedenti. Automatizzando l'estrazione e l'elaborazione dei dati, le società finanziarie possono ora semplificare le proprie operazioni e ottenere informazioni più accurate e affidabili.

Ciò si ottiene attraverso l'uso di algoritmi di apprendimento automatico che consentono ai modelli di intelligenza artificiale di analizzare e comprendere i dati non strutturati. Questi modelli possono riconoscere modelli, classificare i dati e fare previsioni basate su precedenti analisi dei dati.

Ciò significa che i professionisti della finanza possono ora accedere e utilizzare set di dati complessi in tempo reale, fornendo loro un vantaggio nel processo decisionale.

In che modo l'estrazione dei dati basata sull'intelligenza artificiale nella finanza aggiunge valore

Gli strumenti di estrazione dei dati basati sull'intelligenza artificiale possono estrarre dati in modo rapido e accurato da una varietà di fonti, inclusi PDF, fatture, ricevute e altri documenti finanziari non strutturati. Mentre gli strumenti basati su regole o basati su ML possono produrre imprecisioni, le soluzioni di estrazione dei dati basate su modelli possono fornire risultati accurati fino al 100%.

Inoltre, l'estrazione dei dati basata sull'intelligenza artificiale può ridurre significativamente i costi di manodopera spesi per i dipendenti assunti per eseguire l'inserimento manuale noioso e ripetitivo dei dati. Inoltre, gli strumenti di estrazione dei dati basati sull'intelligenza artificiale possono aiutare le società finanziarie a evitare costosi errori e sanzioni associati a errori di immissione manuale dei dati.

Inoltre, vi è un netto vantaggio competitivo nell'utilizzo della leva finanziaria Estrazione dei dati dei documenti basata sull'intelligenza artificiale nella finanza. Le organizzazioni possono accedere rapidamente alle informazioni di cui hanno bisogno per prendere decisioni informate. Ciò consente loro di rispondere rapidamente ai cambiamenti del mercato e alle esigenze dei clienti, posizionandosi davanti ai concorrenti sul mercato.

Inoltre, l'estrazione dei dati basata sull'intelligenza artificiale può aiutare le organizzazioni a rimanere conformi ai requisiti normativi, garantendo che tutti i dati finanziari siano accuratamente registrati e segnalati. Questo può aiutare a prevenire multe costose e sanzioni legali associate alla non conformità.

Cose da cercare in una soluzione di estrazione dei dati dei documenti basata sull'intelligenza artificiale

Caratteristiche e capacità

Le moderne soluzioni di estrazione dei dati dei documenti basate sull'intelligenza artificiale vantano caratteristiche e capacità avanzate. Idealmente, dovresti sceglierne uno che supporti l'estrazione dei dati da più fonti e l'integrazione con varie piattaforme finanziarie. La soluzione dovrebbe inoltre disporre di funzionalità integrate di pulizia, trasformazione e convalida dei dati per garantire che i dati estratti siano accurati, completi e privi di errori.

Facilità d'uso

L'usabilità del software di estrazione di dati non strutturati gioca un ruolo fondamentale nell'efficienza dell'output. Pertanto, dai la priorità a una soluzione con un'interfaccia user-friendly che sia intuitiva e semplice, in quanto consente di risparmiare tempo prezioso e risorse che altrimenti sarebbero spese per formare i professionisti della finanza a utilizzare il software in modo efficace.

Prestazione

È necessario considerare le capacità prestazionali del software per garantire un'estrazione ottimale dei dati. Valuta attentamente la potenza di elaborazione della soluzione e la sua capacità di gestire grandi volumi di dati, soprattutto se l'azienda opera con set di dati estesi. Seleziona un software ad alte prestazioni in grado di elaborare i dati su larga scala, soprattutto se l'azienda si occupa di grandi volumi di dati finanziari.

Sicurezza

La sicurezza è una considerazione fondamentale quando si sceglie un'estrazione dei dati dei documenti basata sull'intelligenza artificiale per la finanza, poiché i dati sensibili devono essere protetti. Quando scegli il software per il tuo team finanziario, la sicurezza dovrebbe essere una priorità assoluta. Assicurati che qualsiasi software che scegli disponga di crittografia e protezione tramite password di prim'ordine che soddisfi tutti gli standard di sicurezza e le normative pertinenti.

Supporto e formazione

Il supporto e la formazione del fornitore svolgono un ruolo cruciale nel garantire che i professionisti della finanza possano utilizzare il software in modo efficace ed efficiente. Scegli un software che offra solidi servizi di assistenza clienti attraverso più canali, tra cui supporto telefonico, e-mail e chat. Inoltre, cerca risorse di formazione complete sul sito Web, come documentazione e tutorial video.

Conclusione

L'estrazione dei dati basata sull'intelligenza artificiale ha un potenziale promettente per rimodellare i processi finanziari, guidata dalla domanda di automazione e da una maggiore accuratezza ed efficienza nell'elaborazione dei dati. I progressi nella tecnologia e l'integrazione con le pipeline di dati e il cloud computing migliorano ulteriormente le sue capacità.

Mentre ci spostiamo nel futuro, è chiaro che l'estrazione dei dati basata sull'intelligenza artificiale continuerà a svolgere un ruolo cruciale nella razionalizzazione dei processi finanziari e nel miglioramento dei risultati aziendali.

Queste soluzioni basate sull'intelligenza artificiale aiuteranno gli istituti finanziari a identificare i modelli e prevedere le tendenze del mercato e consentiranno loro anche di migliorare il servizio clienti e le strategie di gestione del rischio.

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• Fonte: https://www.fintechnews.org/reshaping-financial-processes-with-ai-based-data-extraction/