Lo studio suggerisce che il cruise control basato sull'intelligenza artificiale potrebbe eliminare gli ingorghi eliminando il fattore "intuizione".

Un team di ricerca multiuniversitario ha scoperto la soluzione agli ingorghi che affliggono i pendolari di tutti: i gestori del traffico AI che, invece di guidare come esseri umani impulsivi, reagiscono all'ambiente circostante per rendere il traffico più fluido.

Questo è il suggerimento iniziale di un processo di cinque giorni che ha avuto luogo a Nashville la scorsa settimana che ha visto ricercatori del Consorzio CERCHI dispiegare 100 veicoli a pilotaggio umano con sistemi di controllo automatico della velocità alimentati dall'intelligenza artificiale nel traffico autostradale mattutino sulla I-24.

L'obiettivo del consorzio CIRCLES con l'esperimento, e la sua missione generale, è utilizzare l'apprendimento per rinforzo profondo per migliorare il flusso del traffico e ridurre il consumo di carburante causato da ciò che chiama "ingorghi fantasma" o rallentamenti del traffico che non hanno una causa apparente diversa da quella che gli esseri umani tendono a viaggio.

“La guida è molto intuitiva. Se c'è un vuoto davanti a te, acceleri. Se qualcuno frena, tu rallenti. Ma si scopre che questa reazione molto normale può portare a traffico stop-and-go e inefficienza energetica ", ha affermato Alexandre Bayen, ricercatore principale del consorzio CIRCLES e professore dell'Università di Berkeley.

I veicoli utilizzati nell'esperimento erano dotati di algoritmi AI che il team di CIRCLES chiama "pianificatori di velocità" e "controllori". Entrambi utilizzano informazioni sulle condizioni generali del traffico e sulle immediate vicinanze per determinare la migliore velocità da adottare per il veicolo per migliorare il flusso del traffico. 

"I nostri risultati preliminari suggeriscono che, anche con una piccola percentuale di questi veicoli sulla strada, possiamo effettivamente modificare il comportamento generale del traffico", ha affermato Bayen. 

Un po' di traffico AI può fare molto

A causa dell'enorme volume di dati raccolti nel corso dell'esperimento, Bayen ritiene che potrebbero essere necessari mesi per ottenere un risultato più preciso. Tuttavia, i risultati iniziali sembrano supportare a esperimento più piccolo eseguita dai ricercatori della UC Berkeley nel 2016.

In quel test sei anni fa, 20 auto su una pista circolare chiusa erano guidate da conducenti umani, e i ricercatori hanno notato la comparsa di schemi simili a quelli sulle autostrade e sulle strade trafficate. L'aggiunta di un singolo veicolo dotato di IA al test ha ridotto la congestione e ha portato a una riduzione del 40% del consumo di carburante. 

Il test della scorsa settimana ha aggiunto alcune nuove tecnologie che sono diventate ciò che Bayen ha descritto come un punto di svolta: i veicoli hanno coordinato le azioni tra loro, consentendo loro di reagire alle condizioni più avanti e coordinare di conseguenza la loro rete di influenza del traffico. 

I veicoli alimentati dall'intelligenza artificiale incorporano anche informazioni sulle condizioni del traffico locale dal corridoio I-24 MOTION in cui è stato eseguito il test, che è un tratto di autostrada dotato di 300 sensori 4K per il monitoraggio del traffico. 

Armato di dati provenienti sia dall'I-24 che dai sensori del veicolo, il team di CIRCLES prevede di aggiornare le proprie simulazioni al computer per aiutarli a riflettere meglio il mondo reale. Come parte di ciò, vogliono che la loro IA di bordo impari non solo a controllare meglio il traffico, ma impari anche a essere un guidatore socialmente accettabile sulle strade pubbliche.

“Vogliamo addestrare i nostri veicoli a guidare in un modo specifico che non sia umano, ma anche non del tutto socialmente inaccettabile. Un grande obiettivo per noi durante la settimana di test è stato quello di apportare modifiche quotidiane ai nostri controller in base al feedback dei nostri piloti ", ha dichiarato Jonathan Lee, ingegnere capo e co-investigatore principale di CIRCLES. 

Alla fine il team vuole vedere una tecnologia simile implementata in molti, "se non tutti, i veicoli", ha detto Lee. Il team CIRCLES sta lavorando per ridimensionare la sua tecnologia, ma non siamo stati in grado di determinare se, o quando, tale tecnologia potrebbe raggiungere un'autostrada vicino a te. ®