L’era dell’automazione: migliorare velocità e precisione in radioterapia – Physics World

L’era dell’automazione: migliorare velocità e precisione in radioterapia – Physics World

Una suite end-to-end di strumenti di automazione di Radformation accelera il flusso di lavoro clinico fornendo allo stesso tempo informazioni chiare, precise e affidabili per aiutare a guidare le decisioni terapeutiche

Radformazione

La motivazione principale di qualsiasi clinica di radioterapia è quella di fornire la migliore assistenza possibile a ogni singolo paziente, garantendo allo stesso tempo che questo trattamento antitumorale altamente efficace possa essere offerto a chiunque ne abbia bisogno. Questi principi guida hanno sostenuto lo sviluppo di una suite in espansione di soluzioni di automazione di Radformation, progettate non solo per semplificare il flusso di lavoro clinico ma anche per aiutare gli operatori sanitari a prendere decisioni terapeutiche più informate.

"Da quando abbiamo implementato gli strumenti di Radformation nel nostro processo di pianificazione del trattamento, abbiamo ridotto il tempo dalla consultazione iniziale del paziente al primo trattamento da circa otto giorni a una media di cinque giorni", afferma Ryan Pennell, fisico capo presso Weill Cornell, un centro medico accademico a New York, negli Stati Uniti. "Anche la qualità dei piani che produciamo è migliorata, evitando la necessità di ripetere il lavoro o di ritardare i trattamenti perché qualcosa non andava bene nel piano."

Radformation offre diverse soluzioni di automazione per facilitare il processo di pianificazione del trattamento. Il primo a commercializzarlo è stato CancellaControlla, che interroga i dati nel sistema di pianificazione del trattamento per fornire uno strumento di verifica veloce e affidabile. «Senza ClearCheck dovremmo rivedere i vincoli di dose per ciascun organo a rischio (OAR) su base individuale, il che può richiedere molto tempo per siti di trattamento come il polmone o la testa e il collo», spiega Pennell. "Ora il software controlla tutti i vincoli per tutti gli OAR in pochi secondi e segnala tutto ciò che potrebbe essere problematico."

ClearCheck viene utilizzato da tutto il team clinico della NYP/Cornell, con i dosimetristi che lo utilizzano per verificare la qualità dei loro piani di trattamento, i medici che rivedono il piano rispetto ai loro obiettivi clinici e i fisici che effettuano quindi un controllo secondario e assicurano che non ci saranno problemi tecnici quando arriverà per consegnare il piano. Ciò che distingue ClearCheck dagli altri approcci automatizzati, afferma Pennell, è la sua perfetta integrazione con il sistema di pianificazione del trattamento implementato presso NYP/Cornell, in questo caso Varian's Eclipse. Il software, infatti, è compatibile con la maggior parte dei principali sistemi di pianificazione del trattamento e fornisce inoltre supporto per tutte le modalità di trattamento.

"ClearCheck funziona all'interno del nostro ambiente di lavoro principale, il che ne semplifica l'utilizzo ed evita la necessità di importare ed esportare dati da una piattaforma software separata", spiega Pennell. “Il trasferimento dei dati potrebbe richiedere solo pochi minuti ogni volta, ma aumenta notevolmente quando le informazioni che desideriamo sono necessarie più volte per ciascun paziente. L’integrazione di ClearCheck ci ha davvero permesso di migliorare la nostra efficienza e il nostro flusso di lavoro.”

Presso il Kantonsspital Aarau (KSA) in Svizzera, Mauricio Leick e un team di fisici medici e dosimetristi utilizzano ClearCheck da circa tre anni. L'obiettivo principale di Leick era quello di semplificare e standardizzare la revisione quotidiana dei piani di trattamento prodotti dal team KSA. "Potremmo avere 10 medici in queste riunioni di revisione che discutono di circa 10 casi, e ogni medico presenterebbe le proprie esigenze in termini di vincoli e limiti di dose", afferma. “Non esisteva un modo chiaro, oggettivo o standard per analizzare i piani, ma ora disponiamo di una serie concordata di vincoli di pianificazione del trattamento rispetto ai quali il software verifica”.

Per Leick, uno dei vantaggi principali è la capacità di organizzare tutti i dati rilevanti in un unico display, consentendo ai medici di concentrarsi su questioni specifiche in cui il piano non soddisfa i criteri predefiniti. "I medici dispongono di protocolli clinici dettagliati per il trattamento di diversi tipi di cancro e le informazioni che forniamo nelle tabelle di controllo sono state abbinate a ciascuno di questi protocolli", spiega. “Ogni volta che presentiamo un piano i medici possono vedere chiaramente tutti i vincoli e i Remo, e vedere quali limiti stanno superando e quali no. È una soluzione decisamente migliore.”

Negli ultimi anni Pennell ha introdotto altri strumenti automatizzati nel flusso di lavoro di pianificazione del trattamento di NYP/Cornell, tra cui EZFluence per la pianificazione sul campo e Contorno automatico per generare contorni utilizzando tecniche di deep learning. Dopo alcuni studi iniziali di validazione con i medici dell'ospedale, questo software basato sull'intelligenza artificiale viene ora utilizzato abitualmente dai dosimetristi per delineare gli OAR dalla scansione TC iniziale del paziente. Fondamentalmente, tuttavia, AutoContour consente al dosimetrista di rivedere rapidamente ogni contorno, apportare le modifiche necessarie e approvare il risultato finale.

"A quel punto il medico controllerà tutti i contorni prima di approvare il piano e poi, nell'ambito dei nostri controlli fisici, ci assicureremo anche che tutti i contorni siano corretti e appropriati", spiega Pennell. "Ciò significa che i contorni prodotti dall'algoritmo vengono controllati almeno tre volte, inoltre abbiamo dei grafici una volta alla settimana in cui tutti i piani e i contorni finalizzati vengono presentati all'intero team clinico."

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La combinazione di queste tre soluzioni di automazione ha consentito a NYP/Cornell di ridurre il tempo necessario per la pianificazione del trattamento di quasi il 60%, mentre Pennell sottolinea che anche la qualità dei piani è migliorata. "Prima di implementare questi strumenti, quasi il 15% dei nostri piani doveva essere rifatto perché qualcuno aveva individuato un problema", afferma. "Ora lo abbiamo ridotto a circa il 5%, il che equivale a 10 o 20 piani al mese che non abbiamo più bisogno di rifare."

Al di fuori del processo di pianificazione del trattamento, l’attenzione combinata alla qualità e all’efficienza è evidente anche in ChartCheck, che consente ai team clinici di monitorare e documentare automaticamente i trattamenti in corso. Pennell afferma che potrebbero essere necessarie almeno due ore al giorno per raccogliere i dati per i suoi controlli settimanali, ma la soluzione automatizzata riduce quel tempo a soli 15 minuti fornendo allo stesso tempo una verifica più rigorosa. "Si tratta di verificare cose che non avevamo esaminato prima", afferma Pennell. "A volte, quando si migliora l'efficienza, è necessario sacrificare qualcos'altro, ma in questo caso abbiamo anche ottenuto un notevole miglioramento nella qualità dei nostri controlli grafici settimanali."

Pennell usa anche Codice rapido per automatizzare il processo di fatturazione notoriamente noioso e sta attualmente valutando RadMachine – il primo prodotto dell'azienda dedicato al controllo qualità delle macchine (QA). Presso KSA, nel frattempo, Leick introdurrà a breve EZFluence per automatizzare la pianificazione della tecnica field-in-field per il trattamento del cancro al seno. "Tutti questi strumenti fanno risparmiare tempo", afferma. "Le persone di Radformation hanno precedenti esperienze come fisici clinici, il che significa che comprendono i punti deboli del flusso di lavoro e dove i loro strumenti possono fare la differenza."

Sia Pennell che Leick sono rimasti colpiti dalla robustezza e dall'affidabilità del software e dalla facilità d'uso e di installazione. "Non è necessaria alcuna formazione specializzata perché il software è molto intuitivo da usare", afferma Leick. "Il software può essere installato direttamente da un collegamento per il download, quindi non è necessario essere un esperto IT per integrarlo nel sistema di pianificazione del trattamento."

L'installazione di nuovo software è leggermente più impegnativa per Pennell, dal momento che NYP/Cornell applica rigidi protocolli di sicurezza nella sua infrastruttura IT. "Molti dei nostri fornitori hanno difficoltà a conformarsi ai requisiti di sicurezza, ma Radformation è stata in grado di implementare il loro software all'interno dei nostri sistemi di sicurezza", afferma. "Tra tutti i fornitori con cui ho lavorato, il supporto e il servizio che forniscono sono senza dubbio i migliori."

Leick è rimasto colpito anche dal supporto continuo fornito dall'azienda, nonché dalla sua attenzione al miglioramento continuo. "Quando abbiamo iniziato a utilizzare ClearCheck per la prima volta abbiamo potuto parlare direttamente con un fisico della Radformation", afferma. "Rispondono sempre rapidamente a qualsiasi feedback e inviano aggiornamenti regolari per risolvere eventuali problemi e migliorare il software."

Per Pennell, che lavora con Radformation e i suoi strumenti di automazione da molti anni, ogni nuova aggiunta alla sua linea di prodotti apporta ulteriori vantaggi al flusso di lavoro clinico. "Questi strumenti mi hanno liberato tempo e hanno massimizzato l'efficienza del mio team, soprattutto perché i nostri piani di trattamento sono diventati più complessi", afferma. "Sono rimasto davvero colpito da tutti i loro prodotti e da come l'azienda si è evoluta per fornire soluzioni affidabili ed efficaci dalla consulenza iniziale del paziente fino al QA fisico e alla fatturazione."

  • I lettori potranno saperne di più sull'automazione nel prossimo webinar di Radformation:

Soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per dipartimenti intelligenti: automazione dall'inizio alla fine

14:00 CET, mercoledì 22 novembre 2023

Il dottor Robert Kaderka, fisico medico dell'Università di Miami, negli Stati Uniti, condividerà le sue esperienze sull'utilizzo di soluzioni automatizzate in ambito clinico. Ana Rato, Clinical Success Manager di Radformation – EMEA, parteciperà alla sessione di domande e risposte per condividere la sua esperienza nell'implementazione delle soluzioni Radformation su diverse macchine di trattamento.

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