1Divisione Teorica, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, USA
2Theoretische Chemie, Physikalisch-Chemisches Institut, Universität Heidelberg, INF 229, D-69120 Heidelberg, Germania
3Imperial College di Londra, Londra, Regno Unito
4Istituto di Fisica Teorica, Università Jagellonica, Cracovia, Polonia.
5Instituto de Física Teórica, UAM/CSIC, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid 28049, Spagna
6Scienze dell'informazione, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, USA
7Centro di scienza quantistica, Oak Ridge, TN 37931, Stati Uniti
Trovi questo documento interessante o vuoi discuterne? Scrivi o lascia un commento su SciRate.
Astratto
Quando la correzione degli errori diventa possibile, sarà necessario dedicare un gran numero di qubit fisici a ciascun qubit logico. La correzione degli errori consente di eseguire circuiti più profondi, ma ogni qubit fisico aggiuntivo può potenzialmente contribuire a un aumento esponenziale dello spazio computazionale, quindi esiste un compromesso tra l'utilizzo dei qubit per la correzione degli errori o il loro utilizzo come qubit rumorosi. In questo lavoro esaminiamo gli effetti dell'utilizzo di qubit rumorosi in combinazione con qubit silenziosi (un modello idealizzato per qubit con correzione degli errori), che chiamiamo configurazione "pulita e sporca". Utilizziamo modelli analitici e simulazioni numeriche per caratterizzare questa configurazione. Numericamente mostriamo la comparsa di Noise-Induced Barren Plateaus (NIBPs), cioè una concentrazione esponenziale di osservabili causata dal rumore, in un circuito ansatz variazionale hamiltoniano del modello di Ising. Lo osserviamo anche se solo un singolo qubit è rumoroso e dotato di un circuito sufficientemente profondo, suggerendo che i NIBP non possono essere completamente superati semplicemente correggendo gli errori di un sottoinsieme dei qubit. Sul lato positivo, troviamo che per ogni qubit silenzioso nel circuito, c'è una soppressione esponenziale nella concentrazione degli osservabili del gradiente, mostrando il vantaggio della correzione parziale dell'errore. Infine, i nostri modelli analitici corroborano questi risultati mostrando che gli osservabili si concentrano con un ridimensionamento nell'esponente correlato al rapporto tra qubit sporchi e totali.
Immagine in primo piano: a sinistra è presente un grafico che mostra l'ampiezza media dei gradienti del circuito nel riquadro sopra la profondità del circuito con linee diverse per i diversi numeri di qubit sporchi (rumorosi) e puliti (silenziosi) nel sistema simulato. C'è un chiaro decadimento esponenziale dell'ampiezza media dei gradienti sulla profondità del circuito che è massima quando tutti i qubit sono rumorosi. Sulla destra, c'è uno schema circuitale di come i canali di rumore $(mathcal N)$ sono distribuiti attorno alle porte $(U)$ nella configurazione pulita e sporca.
Riepilogo popolare
► dati BibTeX
► Riferimenti
, Richard P.Feynmann. "Simulare la fisica con i computer". Giornale internazionale di fisica teorica 21, 467–488 (1982).
https: / / doi.org/ 10.1007 / BF02650179
, Laird Egan, Dripto M Debroy, Crystal Noel, Andrew Risinger, Daiwei Zhu, Debopriyo Biswas, Michael Newman, Muyuan Li, Kenneth R Brown, Marko Cetina, et al. "Controllo tollerante ai guasti di un qubit con correzione degli errori". Natura 598, 281–286 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41586-021-03928-y
, Peter W.Shor. “Algoritmi per il calcolo quantistico: logaritmi discreti e fattorizzazione”. In Atti 35° simposio annuale sui fondamenti dell'informatica. Pagine 124–134. Ieee (1994).
https: / / doi.org/ 10.1109 / SFCS.1994.365700
, Aram W. Harrow, Avinatan Hassidim e Seth Lloyd. "Algoritmo quantistico per sistemi lineari di equazioni". Lettere di revisione fisica 103, 150502 (2009).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.103.150502
, Giovanni Preskill. "Quantum computing nell'era NISQ e oltre". Quantum 2, 79 (2018).
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79
, M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio e Patrick J. Coles. "Algoritmi quantistici variazionali". Recensioni sulla natura Fisica 3, 625–644 (2021).
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9
, Kishor Bharti, Alba Cervera-Lierta, Thi Ha Kyaw, Tobias Haug, Sumner Alperin-Lea, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Hermanni Heimonen, Jakob S Kottmann, Tim Menke, et al. "Algoritmi quantistici rumorosi su scala intermedia". Recensioni di Fisica Moderna 94, 015004 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.94.015004
, Jacob Biamonte, Peter Wittek, Nicola Pancotti, Patrick Rebentrost, Nathan Wiebe e Seth Lloyd. "Apprendimento automatico quantistico". Natura 549, 195–202 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23474
, Michael A. Nielsen e Isaac L. Chuang. "Calcolo quantistico e informazione quantistica". Pressa dell'Università di Cambridge. Cambridge (2000).
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667
, Dorit Aharonov, Michael Ben-Or, Russell Impagliazzo e Noam Nisan. "Limitazioni del calcolo reversibile rumoroso" (1996). URL: https:///doi.org/10.48550/arXiv.1106.6189.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1106.6189
, Michael Ben-Or, Daniel Gottesman e Avinatan Hassidim. "Frigorifero quantico" (2013). URL: https:///doi.org/10.48550/arXiv.1301.1995.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1301.1995
, Daniel Stilck França e Raul Garcia-Patron. "Limitazioni degli algoritmi di ottimizzazione su dispositivi quantistici rumorosi". Fisica della natura 17, 1221–1227 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3
, Samson Wang, Enrico Fontana, M. Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio, and Patrick J Coles. "Altipiani sterili indotti dal rumore negli algoritmi quantistici variazionali". Nature Communications 12, 1–11 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6
, Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush e Hartmut Neven. "Altipiani sterili nei paesaggi di addestramento della rete neurale quantistica". Nature Communications 9, 1–6 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4
, M. Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio e Patrick J Coles. "Altipiani sterili dipendenti dalla funzione di costo in circuiti quantistici parametrizzati poco profondi". Nature Communications 12, 1–12 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-w
, Andrew Arrasmith, Zoe Holmes, Marco Cerezo e Patrick J Coles. "Equivalenza di altipiani quantistici aridi per costare concentrazione e gole strette". Scienza e tecnologia quantistica 7, 045015 (2022).
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac7d06
, Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Piotr Czarnik, Lukasz Cincio e Patrick J Coles. "Effetto degli altipiani sterili sull'ottimizzazione senza gradiente". Quantum 5, 558 (2021).
https://doi.org/10.22331/q-2021-10-05-558
, M. Cerezo e Patrick J. Coles. "Derivati di ordine superiore di reti neurali quantistiche con altipiani sterili". Scienza e tecnologia quantistica 6, 035006 (2021).
https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abf51a
, Carlos Ortiz Marrero, Mária Kieferová e Nathan Wiebe. "Altipiani sterili indotti dall'entanglement". PRX Quantum 2, 040316 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040316
, Martin Larocca, Piotr Czarnik, Kunal Sharma, Gopikrishnan Muraleedharan, Patrick J. Coles e M. Cerezo. "Diagnosi di altipiani aridi con strumenti di Quantum Optimal Control". Quantum 6, 824 (2022).
https://doi.org/10.22331/q-2022-09-29-824
, Zoë Holmes, Kunal Sharma, M. Cerezo e Patrick J Coles. "Collegare l'espressibilità ansatz alle grandezze del gradiente e agli altipiani aridi". PRX Quantum 3, 010313 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.010313
, Supanut Thanasilp, Samson Wang, Nhat A Nghiem, Patrick J. Coles e M. Cerezo. "Sottigliezze nell'addestrabilità dei modelli di apprendimento automatico quantistico" (2021). url: https:///arxiv.org/abs/2110.14753.
https://doi.org/10.1007/s42484-023-00103-6
arXiv: 2110.14753
, Samson Wang, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Lukasz Cincio e Patrick J Coles. "La mitigazione degli errori può migliorare l'addestrabilità degli algoritmi quantistici variazionali rumorosi?" (2021). URL: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2109.01051.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2109.01051
, Ningping Cao, Junan Lin, David Kribs, Yiu-Tung Poon, Bei Zeng e Raymond Laflamme. "NISQ: correzione degli errori, mitigazione e simulazione del rumore" (2021). URL: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2111.02345.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2111.02345
, Adam Holmes, Mohammad Reza Jokar, Ghasem Pasandi, Yongshan Ding, Massoud Pedram e Frederic T Chong. "NISQ +: potenziamento della potenza di calcolo quantistico mediante l'approssimazione della correzione degli errori quantistici". Nel 2020 ACM/IEEE 47th Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA). Pagine 556–569. IEEE (2020). URL: https:///doi.org/10.1109/ISCA45697.2020.00053.
https:///doi.org/10.1109/ISCA45697.2020.00053
, Yasunari Suzuki, Suguru Endo, Keisuke Fujii e Yuuki Tokunaga. "Mitigazione dell'errore quantistico come tecnica universale di riduzione dell'errore: applicazioni dal NISQ alle ere del calcolo quantistico con tolleranza ai guasti". PRX Quantum 3, 010345 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.010345
, Emanuel Knill e Raymond Laflamme. "Potere di un bit di informazione quantistica". Physical Review Letters 81, 5672 (1998).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.81.5672
, Keisuke Fujii, Hirotada Kobayashi, Tomoyuki Morimae, Harumichi Nishimura, Shuhei Tamate e Seiichiro Tani. "Potere del calcolo quantistico con pochi qubit puliti". 43° Colloquio internazionale su automi, linguaggi e programmazione (ICALP 2016) 55, 13:1–13:14 (2016).
https: / / doi.org/ 10.4230 / LIPIcs.ICALP.2016.13
, Tomoyuki Morimae, Keisuke Fujii e Harumichi Nishimura. "Potere di un qubit non pulito". Revisione fisica A 95, 042336 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.95.042336
, Craig Gidney. “Factoring con n+2 qubit puliti e n-1 qubit sporchi” (2017). URL: https:///doi.org/10.48550/arXiv.1706.07884.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1706.07884
, Anirban N. Chowdhury, Rolando D. Somma e Yiğit Subaşı. "Il calcolo delle funzioni di partizione nel modello one-clean-qubit". Revisione fisica A 103, 032422 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.032422
, Keisuke Fujii, Hirotada Kobayashi, Tomoyuki Morimae, Harumichi Nishimura, Shuhei Tamate e Seiichiro Tani. "Impossibilità di simulare classicamente un modello one-clean-qubit con errore moltiplicativo". Physical Review Letters 120, 200502 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.200502
, Raymond Laflamme, Cesar Miquel, Juan Pablo Paz e Wojciech Hubert Zurek. "Perfetto codice di correzione degli errori quantistici". Fis. Rev. Lett. 77, 198–201 (1996).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.77.198
, Daniele Gottesmann. "Un'introduzione alla correzione degli errori quantistici e al calcolo quantistico tollerante ai guasti". Scienza dell'informazione quantistica e suoi contributi alla matematica, Atti di Simposi in Matematica Applicata 63, 13–58 (2010).
https:///doi.org/10.1090/psapm/068/2762145
, Austin G. Fowler, Matteo Mariantoni, John M. Martinis e Andrew N. Cleland. "Codici di superficie: verso un pratico calcolo quantistico su larga scala". Revisione fisica A 86, 032324 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.86.032324
, A Yu Kitaev. "Calcoli quantistici: algoritmi e correzione degli errori". Indagini matematiche russe 52, 1191 (1997).
https://doi.org/10.1070/RM1997v052n06ABEH002155
, Chris N Self, Marcello Benedetti e David Amaro. "Protezione dei circuiti espressivi con un codice di rilevamento degli errori quantistici" (2022). URL: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2211.06703.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2211.06703
, Rolando D Somma. "Stima quantistica degli autovalori tramite analisi di serie temporali". Nuovo Giornale di Fisica 21, 123025 (2019).
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab5c60
, Vojtěch Havlíček, Antonio D Córcoles, Kristan Temme, Aram W Harrow, Abhinav Kandala, Jerry M Chow e Jay M Gambetta. "Apprendimento supervisionato con spazi di funzionalità potenziati quantisticamente". Natura 567, 209–212 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41586-019-0980-2
, Andrew G Taube e Rodney J Bartlett. "Nuove prospettive sulla teoria dei cluster accoppiati unitari". Rivista internazionale di chimica quantistica 106, 3393–3401 (2006).
https: / / doi.org/ 10.1002 / qua.21198
, Sumeet Khatri, Ryan LaRose, Alexander Poremba, Lukasz Cincio, Andrew T Sornborger e Patrick J Coles. "Compilazione quantistica assistita da quantistica". Quantum 3, 140 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140
, Colin J Trout, Muyuan Li, Mauricio Gutiérrez, Yukai Wu, Sheng-Tao Wang, Luming Duan e Kenneth R Brown. "Simulazione delle prestazioni di un codice di superficie a distanza 3 in una trappola ionica lineare". Nuovo giornale di fisica 20, 043038 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aab341
, Lukasz Cincio, Yiğit Subaşı, Andrew T Sornborger e Patrick J Coles. "Imparare l'algoritmo quantistico per la sovrapposizione di stati". Nuovo giornale di fisica 20, 113022 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aae94a
, Edward Farhi, Jeffrey Goldstone e Sam Gutmann. "Un algoritmo di ottimizzazione approssimata quantistica" (2014). URL: https:///doi.org/10.48550/arXiv.1411.4028.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1411.4028
, Stuart Hadfield, Zhihui Wang, Bryan O'Gorman, Eleanor G Rieffel, Davide Venturelli e Rupak Biswas. "Dall'algoritmo di ottimizzazione approssimata quantistica a un operatore quantistico alternato ansatz". Algoritmi 12, 34 (2019).
https: / / doi.org/ 10.3390 / a12020034
, Maria Schuld, Ville Bergholm, Christian Gogolin, Josh Izaac e Nathan Killoran. "Valutazione dei gradienti analitici su hardware quantistico". Revisione fisica A 99, 032331 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.032331
, Lukasz Cincio, Kenneth Rudinger, Mohan Sarovar e Patrick J. Coles. "Apprendimento automatico di circuiti quantistici resistenti al rumore". PRX Quantum 2, 010324 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010324
, Ryuji Takagi, Suguru Endo, Shintaro Minagawa e Mile Gu. "Limiti fondamentali della mitigazione dell'errore quantistico". npj Quantum Information 8, 114 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-022-00618-z
, Sergey Danilin, Nicholas Nugent e Martin Weides. "Rilevamento quantistico con qubit superconduttori sintonizzabili: ottimizzazione e accelerazione" (2022). url: https:///arxiv.org/abs/2211.08344.
arXiv: 2211.08344
, Nikolai Lauk, Neil Sinclair, Shabir Barzanjeh, Jacob P. Covey, Mark Saffman, Maria Spiropulu e Christoph Simon. "Prospettive sulla trasduzione quantistica". Scienza e tecnologia quantistica 5, 020501 (2020).
https:///doi.org/10.1088/2058-9565/ab788a
, Bernhard Baumgartner. “Una disuguaglianza per la traccia di prodotti di matrici, utilizzando valori assoluti” (2011). URL: https:///doi.org/10.48550/arXiv.1106.6189.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1106.6189
Citato da
[1] Mikel Garcia-de-Andoin, Álvaro Saiz, Pedro Pérez-Fernández, Lucas Lamata, Izaskun Oregi, e Mikel Sanz, “Digital-Analog Quantum Computation with Arbitrary Two-Body Hamiltonians”, arXiv: 2307.00966, (2023).
[2] Abdullah Ash Saki, Amara Katabarwa, Salonik Resch e George Umbrarescu, "Test di ipotesi per la mitigazione degli errori: come valutare la mitigazione degli errori", arXiv: 2301.02690, (2023).
[3] Patrick J. Coles, Collin Szczepanski, Denis Melanson, Kaelan Donatella, Antonio J. Martinez e Faris Sbahi, “Thermodynamic AI and the fluttuation frontier”, arXiv: 2302.06584, (2023).
[4] M. Cerezo, Guillaume Verdon, Hsin-Yuan Huang, Lukasz Cincio e Patrick J. Coles, "Sfide e opportunità nell'apprendimento automatico quantistico", arXiv: 2303.09491, (2023).
[5] Nikolaos Koukoulekidis, Samson Wang, Tom O'Leary, Daniel Bultrini, Lukasz Cincio e Piotr Czarnik, "Un quadro di correzione parziale degli errori per computer quantistici su scala intermedia", arXiv: 2306.15531, (2023).
Le citazioni sopra sono di ANNUNCI SAO / NASA (ultimo aggiornamento riuscito 2023-07-13 15:21:51). L'elenco potrebbe essere incompleto poiché non tutti gli editori forniscono dati di citazione adeguati e completi.
Impossibile recuperare Crossref citato da dati durante l'ultimo tentativo 2023-07-13 15:21:50: Impossibile recuperare i dati citati per 10.22331 / q-2023-07-13-1060 da Crossref. Questo è normale se il DOI è stato registrato di recente.
Questo documento è pubblicato in Quantum sotto il Creative Commons Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0) licenza. Il copyright rimane dei detentori del copyright originali come gli autori o le loro istituzioni.
- Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
- PlatoData.Network Generativo verticale Ai. Potenzia te stesso. Accedi qui.
- PlatoAiStream. Intelligenza Web3. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
- PlatoneESG. Automobilistico/VE, Carbonio, Tecnologia pulita, Energia, Ambiente, Solare, Gestione dei rifiuti. Accedi qui.
- BlockOffset. Modernizzare la proprietà della compensazione ambientale. Accedi qui.
- Fonte: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-07-13-1060/
- :È
- :non
- :Dove
- ][P
- $ SU
- 1
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15%
- 16
- 17
- 19
- 1994
- 1996
- 1998
- 20
- 2000
- 2006
- 2011
- 2012
- 2013
- 2014
- 2016
- 2017
- 2018
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- 2023
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26%
- 27
- 28
- 30
- 31
- 32
- 33
- 36
- 39
- 40
- 49
- 50
- 51
- 7
- 77
- 8
- 9
- a
- sopra
- Assoluta
- ABSTRACT
- accesso
- Adam
- l'aggiunta di
- aggiuntivo
- Vantaggio
- affiliazioni
- offerto
- AI
- AL
- Alexander
- algoritmo
- Algoritmi
- Tutti
- consente
- an
- .
- Analitico
- Analitico
- ed
- Andrea
- annuale
- applicazioni
- applicato
- approccio
- approssimativo
- architettura
- SONO
- in giro
- AS
- At
- austin
- autore
- gli autori
- disponibile
- media
- sterile
- Battaglia
- BE
- diventa
- comportamento
- benefico
- beneficio
- vantaggi
- benzoino
- fra
- Al di là di
- Po
- potenziamento
- Rompere
- Bryan
- ma
- by
- chiamata
- cambridge
- Materiale
- non può
- ha causato
- centro
- sfide
- canali
- caratterizzare
- chimica
- chong
- rancio
- chris
- Circuit Diagram
- classi
- pulire campo
- strettamente
- codice
- codici
- College
- combinare
- combinando
- Venire
- commento
- Popolo
- Comunicazioni
- completamento di una
- calcolo
- calcoli
- computer
- Informatica
- computer
- informatica
- potenza di calcolo
- concentrarsi
- concentrazione
- congiunzione
- contribuire
- contributi
- di controllo
- copyright
- corretto
- corroborare
- Costo
- potuto
- accoppiato
- Craig
- Cristallo
- Daniel
- dati
- David
- dedito
- deep
- più profondo
- dipendente
- profondità
- Derivati
- rivelazione
- dispositivi
- diverso
- discutere
- distribuito
- Divisione
- do
- doppio
- durante
- e
- E&T
- ogni
- Edward
- effetti
- abbastanza
- equazioni
- epoca
- errore
- errori
- valutare
- Anche
- Ogni
- aspettativa
- esponenziale
- in modo esponenziale
- espressivo
- caratteristica
- pochi
- Infine
- Trovate
- I risultati
- fluttuazione
- segue
- Nel
- Fondazioni
- Contesto
- da
- Frontier
- completamente
- function
- funzioni
- futuro
- Gates
- George
- dato
- gradienti
- molto
- ha avuto
- Hardware
- harvard
- titolari
- Come
- Tutorial
- HTTPS
- huang
- cacciatore
- i
- IEEE
- if
- Immagine
- competenze
- in
- Aumento
- informazioni
- istituzioni
- interessante
- Internazionale
- Introduzione
- IT
- SUO
- JavaScript
- jeffrey
- John
- rivista
- kenneth
- di laboratorio
- Le Lingue
- grandi
- larga scala
- Cognome
- apprendimento
- Lasciare
- a sinistra
- Li
- Licenza
- limiti
- lin
- Linee
- Lista
- logico
- Londra
- Guarda
- dei
- Laboratorio nazionale di Los Alamos
- macchina
- machine learning
- molti
- Marco
- maria
- marchio
- martyn
- matematico
- matematica
- Matrice
- max
- max-width
- Maggio..
- McClean
- Michael
- attenuazione
- modello
- modelli
- moderno
- Mese
- stretto
- il
- Natura
- necessaria
- Rete
- reti
- rete neurale
- reti neurali
- New
- Rumore
- normale
- numero
- numeri
- quercia
- osservare
- of
- offrire
- on
- ONE
- esclusivamente
- aprire
- operatore
- Opportunità
- ottimale
- ottimizzazione
- or
- minimo
- i
- nostro
- ancora
- Superare
- pagine
- Carta
- patrick
- performance
- Forse
- prospettive
- Peter
- Fisico
- Fisica
- posto
- Platone
- Platone Data Intelligence
- PlatoneDati
- Polonia
- positivo
- possibile
- potenzialmente
- energia
- Pratico
- stampa
- procedimento
- Prodotti
- Programmazione
- fornire
- pubblicato
- editore
- editori
- Quantistico
- algoritmi quantistici
- computer quantistici
- calcolo quantistico
- correzione di errori quantistici
- informazione quantistica
- apprendimento automatico quantistico
- qubit
- qubit
- domanda
- tasso
- rapporto
- recentemente
- Ridotto
- riduzione
- Riferimenti
- registrato
- relazionato
- resti
- sostituito
- necessario
- recensioni
- Recensioni
- Richard
- destra
- Rodney
- Correre
- russo
- Ryan
- s
- sacrificio
- Sam
- scala
- Scienze
- Scienza e Tecnologia
- SCIENZE
- AUTO
- Serie
- flessibile.
- superficiale
- Sharma
- Shor
- mostrare attraverso le sue creazioni
- lato
- Simon
- semplicemente
- simulazione
- da
- singolo
- So
- alcuni
- lo spazio
- spazi
- Regione / Stato
- Con successo
- tale
- adatto
- superconduttore
- repressione
- superficie
- simposio
- sistema
- SISTEMI DI TRATTAMENTO
- Fai
- Tecnologia
- Testing
- che
- Il
- loro
- Li
- teorico
- teoria
- Là.
- Strumenti Bowman per analizzare le seguenti finiture:
- di
- questo
- Tim
- tempo
- Serie storiche
- Titolo
- a
- tom
- strumenti
- Totale
- verso
- Traccia
- Training
- Tyler
- per
- universale
- Università
- aggiornato
- URL
- utilizzando
- Valori
- via
- volume
- W
- volere
- Prima
- we
- Che
- quando
- quale
- tutto
- volere
- con
- senza
- Lavora
- mondo
- sarebbe
- wu
- anno
- Tu
- Yuan
- zefiro
