L'intersezione tra contratti intelligenti e intelligenza artificiale

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donna al computer portatile

Sintesi: Esploriamo il potenziale della combinazione di contratti intelligenti blockchain con l'intelligenza artificiale. Unendo queste tecnologie, vari settori trarranno vantaggio da una maggiore sicurezza, analisi, auditing, modellazione predittiva, rilevamento delle frodi e interoperabilità cross-chain.

Le applicazioni chiave includono mercati di previsione decentralizzati, rilevamento di frodi, gestione della catena di approvvigionamento, organizzazioni autonome decentralizzate (DAO) e portafogli di investimento personalizzati. Gli investitori possono trarre vantaggio da questa convergenza cercando un'esposizione a progetti di intelligenza artificiale innovativi che stanno mostrando una trazione iniziale da parte degli utenti.

Blockchain e intelligenza artificiale (AI) sono forse le due tecnologie più dirompenti del nostro tempo. Riesci a immaginare cosa potrebbero fare insieme?

Entrambe le tecnologie fanno parte di ciò che viene chiamato il quarta rivoluzione industriale. Mentre la blockchain è stata sotto i riflettori negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale ha attirato meno attenzione fino a poco tempo fa. Il lancio di ChatGPT di OpenAI alla fine del 2022 ha cambiato tutto, con lo strumento che ha raggiunto il Marchio di 5 milioni di utenti in soli cinque giorni.

Ancora più importante per gli investitori è la previsione che il mercato dell'intelligenza artificiale e dei contratti intelligenti cresca del 53.4% CAGR fino alla fine del decennio, passando da $ 20.7 miliardi nel 2022 a $ 414.8 miliardi nel 2029.

intelligenza artificiale globale e contratti intelligenti

Questa straordinaria crescita può essere attribuita alle efficienze di processo che le aziende possono garantire dall'IA e alla capacità degli smart contract di implementare automaticamente queste efficienze.

Perché AI e Smart Contract vanno insieme

L'intelligenza artificiale può rendere i contratti intelligenti molto più intelligenti. Poiché le blockchain operano con dati e transazioni, possono beneficiare in modo significativo dell'intelligenza artificiale, una tecnologia che utilizza i dati per apprendere e migliorare.

Ecco come l'intelligenza artificiale potrebbe beneficiare dei contratti intelligenti:

Sicurezza – I contratti intelligenti forniscono già un elevato livello di sicurezza grazie al decentramento. L'intelligenza artificiale può migliorare la sicurezza identificando potenziali vulnerabilità e scappatoie, contribuendo alla sicurezza complessiva dei contratti intelligenti e riducendo il rischio di sfruttamento.

Analisi – L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per creare strumenti di analisi che forniscano informazioni dettagliate sulle prestazioni dei contratti intelligenti, consentendo a sviluppatori e utenti di prendere decisioni in base a modelli di dati.

Revisione - L'intelligenza artificiale può controllare automaticamente i contratti intelligenti per garantire che siano conformi agli standard del settore e alle migliori pratiche in base alle giurisdizioni in cui operano.

Modellazione predittiva – L'intelligenza artificiale può navigare nei dati storici per prevedere i contratti intelligenti e i risultati delle transazioni, aiutando le parti a comprendere meglio i potenziali rischi e benefici di un determinato contratto intelligente. L'intelligenza artificiale può anche essere utilizzata per simulare le transazioni prima che vengano attivate.

Soluzione della disputa – Gli sviluppatori possono integrare l'intelligenza artificiale nei contratti intelligenti per analizzare i dati contrattuali e suggerire risoluzioni eque in caso di conflitti, migliorando il processo di risoluzione delle controversie e riducendo la dipendenza da intermediari umani.

Rilevazione di anomalie – L'intelligenza artificiale può monitorare l'attività contrattuale in tempo reale e identificare schemi insoliti o segnali d'allarme, consentendo interventi rapidi e mitigazione dei rischi.

Interoperabilità cross-chain – La comunicazione cross-chain è essenziale per il mercato frammentato della blockchain. L'intelligenza artificiale può facilitare lo sviluppo di contratti intelligenti interoperabili, consentendo interazioni senza soluzione di continuità tra diverse catene e promuovendo un ecosistema più coeso.

chip ai

Casi d'uso attuali e futuri

Per gli investitori che ricercano progetti reali utilizzando AI e blockchain, ecco alcuni esempi di progetti live (con i loro simboli token), nonché potenziali applicazioni future.

Caso d'uso n. 1: mercati di previsione decentralizzati

I mercati di previsione decentralizzati sono mercati basati su blockchain in cui gli utenti scambiano il risultato di eventi, che possono essere correlati a finanza, sport, politica, concorsi, ecc. Alcuni dei più grandi mercati di previsione che operano nella finanza decentralizzata (DeFi) sono Augur (RAPPRESENTANTE), polimercatoe Gnosis (GNA). Un totale di oltre $10.6 miliardi valore di criptovaluta sono bloccati con questi tre protocolli.

Augur

Augur è l'OG dei mercati di previsione. Fondato nel 2014, il suo slogan è "lo scambio di scommesse senza limiti più accessibile al mondo". Utilizza la "Saggezza delle folle" per creare apparentemente una piattaforma di previsione accurata. La piattaforma consente agli utenti di creare un mercato per prevedere uno specifico evento futuro, ad esempio chi vincerà un evento sportivo o se il prezzo di un asset raggiungerà un determinato livello entro un determinato momento.

polimercato

Polymarket è una piattaforma di mercati dell'informazione. Come altri mercati di previsione, consente agli utenti di speculare sull'esito di vari eventi attuali. Con Polymarket, gli utenti sono in grado di creare un portafoglio di previsioni, traendo profitto se tali previsioni sono corrette. I prezzi di mercato riflettono ciò che i trader pensano siano le probabilità di eventi futuri, trasformando l'attività di trading in informazioni fruibili che aiutano le persone a prendere decisioni migliori. Questo potenzialmente rende Polymarket una valida fonte di dati imparziali e in tempo reale sugli eventi futuri. A differenza di altri mercati di previsione, Polymarket non ha un proprio token. Invece utilizza USDC nel suo mercato. Con oltre $ 5 milioni TVL è tra i più grandi mercati di previsione al momento della stesura di questo documento.

Gnosis

Gnosis è nato come mercato di previsione su Ethereum nel 2015. Da allora si è evoluto in Gnosis Chain, un framework aperto per lo sviluppo, e supporta una serie di mercati di previsione dapp di terze parti come Azuro, Omen e Reality Card. Queste piattaforme consentono agli utenti di scommettere sull'esito di eventi sportivi, prezzi delle criptovalute, sviluppi tecnologici e politica, tra le altre categorie. Altri prodotti sviluppati da Gnosis includono Token condizionali, una nuova asset class progettata per facilitare la creazione di mercati di previsione altamente liquidi; il protocollo C0W, che è un protocollo commerciale senza autorizzazione; e Safe, un protocollo di custodia decentralizzato e una piattaforma di gestione patrimoniale.

L'intelligenza artificiale può portare i mercati di previsione a un altro livello migliorandone l'efficienza, l'accuratezza e la sicurezza. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono lavorare insieme a contratti intelligenti per migliorare vari aspetti, tra cui l'analisi dei dati, il processo decisionale e la risoluzione delle controversie.

L'intelligenza artificiale può analizzare enormi quantità di dati storici e in tempo reale, aiutando gli utenti a prendere decisioni informate sui risultati del mercato e potenzialmente a sviluppare strategie di previsione. Ciò apre la porta a previsioni più accurate identificando tendenze e modelli, che possono portare a prestazioni di mercato migliori.

Oltre all'analisi, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per l'automazione, in quanto può semplificare l'esecuzione delle transazioni di mercato delle previsioni, garantendo accordi trasparenti, a prova di manomissione e affidabili.

Caso d'uso n. 2: rilevamento delle frodi

La combinazione di intelligenza artificiale e contratti intelligenti può portare a un sistema di rilevamento delle frodi più efficiente e adattabile a diverse minacce. Le aziende e i ricercatori possono addestrare modelli di machine learning per rilevare attività sospette e incoerenze nei dati delle transazioni. I sistemi di intelligenza artificiale con la capacità di riconoscere gli indicatori di frode possono monitorare le transazioni in tempo reale per proteggere i fondi degli utenti.

Sulla base dei risultati dell'intelligenza artificiale, i contratti intelligenti possono imporre risposte predefinite per evitare perdite di fondi, come il congelamento dei conti, l'avviso delle parti coinvolte o l'avvio di indagini di follow-up.

[Contenuto incorporato]

L'integrazione di AI e contratti intelligenti nei sistemi di rilevamento delle frodi rappresenta una potente soluzione per ridurre le frodi finanziarie. La combinazione delle capacità di intelligenza artificiale nel riconoscimento dei modelli e nell'analisi dei dati con il potenziale di automazione dei contratti intelligenti consente alle organizzazioni di creare un sistema di rilevamento delle frodi proattivo e resiliente per proteggere gli utenti finali dalle minacce finanziarie.

Caso d'uso n. 3: gestione della catena di approvvigionamento

Nella gestione della catena di approvvigionamento, le due tecnologie possono essere unite per migliorare la trasparenza, l'efficienza e la tracciabilità delle merci. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può analizzare i dati da più fonti, come i dispositivi Internet of Things (IoT), per monitorare i movimenti delle merci e anticipare colli di bottiglia o interruzioni.

Altrove, i contratti intelligenti possono automatizzare transazioni, pagamenti e accordi contrattuali tra i partecipanti, garantendo il flusso regolare di merci e dati. Questa simbiosi tecnologica può garantire una migliore collaborazione tra più parti, ridurre le pratiche burocratiche e l'intervento manuale e aumentare l'affidabilità complessiva delle catene di approvvigionamento.

gruppo che lavora insieme

Un'azienda che utilizza già entrambe le tecnologie per la supply chain lo è Best360. Impiega AI e blockchain per migliorare la trasparenza e l'efficienza nei sistemi della catena di approvvigionamento impiegati nelle industrie del caffè, del legname, dei frutti di mare e dei minerali. L'intelligenza artificiale valuta le colture e anticipa i modelli di crescita, mentre la blockchain garantisce che la catena di approvvigionamento di un prodotto sia monitorata da vicino dal seme al prodotto finito.

Caso d'uso n. 4: organizzazioni autonome decentralizzate (DAO)

Un'organizzazione autonoma decentralizzata (DAO) è un'impresa o un'organizzazione guidata dalla comunità in cui il potere decisionale è nelle mani degli utenti e dei membri dell'ecosistema piuttosto che dei gestori centralizzati. L'intelligenza artificiale può migliorare le DAO apportando maggiore efficienza e reattività.

Le DAO basate sull'intelligenza artificiale potrebbero diventare la prossima grande novità nella governance. La relazione può ottenere presto il suo acronimo: AI DAO, che prenderanno decisioni di governance migliori eliminando i pregiudizi umani mentre si integrano con altri DAO e progetti.

È interessante notare che AI e DAO hanno una duplice relazione, in quanto possono migliorarsi a vicenda. Non solo l'IA può automatizzare i processi DAO, ma le organizzazioni decentralizzate possono essere efficacemente utilizzate per sviluppare l'infrastruttura AI.

Umani.ai è un esempio rilevante che riflette entrambi gli scenari, con un'enfasi su quest'ultimo. Il suo obiettivo è quello di democratizzare il processo di creazione dell'IA grazie alle DAO, che consentono a tutti di creare o supportare tecnologie AI.

Humans.ai consente a chiunque di creare un AI NFT, ovvero un tipo di modello di machine learning che funge anche da nuova asset class in grado di incapsulare reti neurali o un genoma digitale che può essere rappresentato dalla voce, dal volto o da altri dati biometrici di una persona .

Humans.ai utilizza un metodo di consenso unico che chiama "Proof of Human", un complesso sistema di governance, consenso e verifica basato su blockchain che garantisce che ogni NFT AI sia supportato da una decisione umana. Con questo consenso, la blockchain garantisce che ogni NFT emesso sia sotto la supervisione umana. Ciò consente a chiunque di partecipare alla governance e alla gestione dell'IA, garantendo al tempo stesso che rimanga allineata con gli obiettivi umani. Lo chiamano "IA etica".

Uno dei ruoli di questi AI NFT è nella governance della rete. Poiché ogni persona può stabilire le regole alla base del modo in cui il proprio AI NFT risponde alle richieste, col tempo questi NFT saranno in grado di governare autonomamente le decisioni.

Caso d'uso n. 5: portafogli di investimento personalizzati

La fusione di intelligenza artificiale e contratti intelligenti ha molte potenziali applicazioni in ambito finanziario. Per gli investitori, un ottimo esempio sarebbero i portafogli di investimento personalizzati.

L'intelligenza artificiale e i contratti intelligenti possono trasformare il modo in cui i portafogli di investimento vengono creati e gestiti, dando vita a strategie efficienti e personalizzate su misura per i singoli profili di rischio.

L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per analizzare grandi quantità di dati finanziari, come tendenze di mercato, correlazioni di asset e approcci di investimento, ottimizzando la creazione di strategie personalizzate. Con algoritmi automatici e modelli predittivi, l'intelligenza artificiale può scoprire opportunità di investimento, valutare i rischi ad esse correlati, simulare i risultati e determinare l'allocazione più equilibrata in base all'obiettivo unico e all'orizzonte di investimento di un investitore.

due colleghi che lavorano insieme

D'altra parte, i contratti intelligenti possono automatizzare l'esecuzione di queste strategie di investimento personalizzate, soprattutto quando i portafogli sono focalizzati su risorse digitali.

Ad esempio, gli investitori possono scegliere risorse digitali con l'aiuto di strumenti come Metriche dei token, che utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare le tendenze delle criptovalute a fini di investimento personale. La tecnologia tiene traccia delle prestazioni di oltre 6,000 progetti crittografici e NFT ed estrae informazioni pertinenti.

Ci chiediamo anche come una combinazione di intelligenza artificiale e contratti intelligenti possa migliorare le prestazioni del nostro elegante semplice e già di successo Portafoglio Blockchain Believers.

Investitore da asporto

L'intersezione di contratti intelligenti e intelligenza artificiale offre una miriade di opportunità per gli investitori. Per cominciare, gli investitori possono trarre vantaggio da questa crescente sinergia investire in progetti pronto a guidare la tendenza all'integrazione di AI e blockchain.

Possono anche diversificare gli investimenti tra i progetti che dimostrano il successo del proof of concept, mettendo in mostra il potenziale dell'IA e della collaborazione smart contract in vari settori, come la finanza, la logistica, la governance e la sicurezza.

By abbracciare la convergenza di AI e contratti intelligenti, gli investitori possono posizionarsi in prima linea in una rivoluzione tecnologica, traendo vantaggio dall'essere i primi ad adottare questo panorama in rapida evoluzione.

Infine, gli investitori dovrebbero tenere d'occhio gli sviluppi normativi relative all'IA e ai contratti intelligenti, in quanto possono influire sulla crescita e sul ritmo di adozione di progetti e tecnologie correlati.

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