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L'impatto della National Library of Medicine sulla ricerca sull'IA

La National Library of Medicine (NLM) fornisce informazioni al campo medico dal 1836. Iniziando come una piccola raccolta di libri, l'entità è diventata la più grande biblioteca biomedica del mondo, ospitando la ricerca biomedica e la ricerca sui dati sanitari computazionali.

NLM supporta due programmi di ricerca, , il Divisione dei programmi extramurali (EP) e Programma di ricerca intramurale (IRP), che cercano di catalizzare i progressi nell'intersezione tra medicina e informatica. In particolare, questi programmi si concentrano su informatica biomedica, scienza dei dati, biologia computazionale e salute computazionale. Attraverso questi programmi NLM sta facendo importanti investimenti nella ricerca di nuovi modi in cui l'Intelligenza Artificiale (AI) può essere utilizzata in campo medico. 

Un paio di esempi sono menzionati nel blog del direttore dell'NIH, "La National Library of Medicine aiuta ad aprire la strada alla ricerca sull'IA".

“Corey Lester e i suoi colleghi del College of Pharmacy dell'Università del Michigan, Ann Arbor, MI, lo sono utilizzando l'intelligenza artificiale per assistere nella verifica della pillola , una procedura standard nelle farmacie di tutto il paese. Vogliono aiutare i farmacisti a evitare errori di dispensazione pericolosi e costosi. Per fare ciò, Lester utilizza l'intelligenza artificiale per sviluppare un modello di visione artificiale in tempo reale. Visualizza le pillole all'interno di un flacone di farmaci, le identifica accuratamente e determina se si tratta del contenuto corretto o errato.

“Il ricercatore NLM Sameer Antani sta collaborando con ricercatori di altri istituti NIH per esplorare come l'intelligenza artificiale può aiutarci a comprendere il cancro orale, l'ecocardiografia e la tubercolosi pediatrica . La sua ricerca sta anche esaminando come le immagini possono essere estratte per i dati per prevedere le cause e gli esiti delle condizioni. Esempi del lavoro di Antani possono essere trovati nei veicoli radiologici mobili, che consentono ai professionisti di eseguire radiografie del torace (a destra) e di eseguire lo screening per l'HIV e la tubercolosi utilizzando un software contenente algoritmi sviluppati nel suo laboratorio.

Questi sono solo alcuni esempi. La ricerca finanziata dalla NLM sta applicando soluzioni di intelligenza artificiale a problemi medici comuni come il rilevamento precoce delle malattie, la gestione delle malattie, il processo decisionale sul trattamento clinico e altro ancora. Puoi leggere di più sul blog del direttore dell'NIH qui.

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