Il promettente futuro del trading algoritmico di criptovalute

La campagna positiva per la criptovaluta è aumentata a un ritmo febbrile nonostante i tempi economici turbolenti in cui viviamo: cortesia, la pandemia. E ciò che è ancora più interessante è come le criptovalute si siano dimostrate eccezionalmente resistenti, al contrario delle valute legali. Cosa ha contribuito a questo? Probabilmente il salto epocale nell'accessibilità di Internet ad alta velocità globale e della digitalizzazione.

Come ipotizziamo, è importante riconoscere come la scienza algoritmica abbia portato a un nuovo interesse scoperto e a un aumento della popolarità del trading di criptovalute. Potremmo non rendercene conto, ma algoritmi sofisticati sono già una parte onnipresente della nostra vita quotidiana sotto forma di semafori, programmi di viaggio, feed di Instagram e molto altro ancora. L'ultimo ad unirsi al carrozzone algoritmico è il trading di criptovalute, e una delle sue più grandi imprese è ancora come gli algoritmi di trading di criptovalute stiano davvero rimodellando i modi di fare trading.

Continua a leggere per esplorare come il trading algoritmico di bot sia riuscito a creare uno spazio estremamente promettente negli ultimi anni.

Ma prima: come definiamo esattamente il trading algoritmico di criptovalute?

Al suo livello più fondamentale, il trading algoritmico è il processo di acquisto o vendita di un token o di una moneta sulla base di una serie di regole predefinite testate su dati storici. Queste regole si basano su diversi parametri come indicatori, grafici, analisi tecniche o semplici nozioni di base sul trading di criptovalute. Ad esempio, immagina di voler acquistare uno specifico token crittografico partendo dal presupposto che finirà in perdite per un'intera settimana. Potresti elaborare una regola come un algoritmo e poi andare avanti e automatizzarla in modo che il tuo ordine di acquisto venga soddisfatto quando vengono soddisfatte le condizioni di mercato stabilite. E per personalizzarlo, potresti probabilmente limitare il tuo stop loss e impostare un obiettivo specifico nell'algoritmo per eseguire l'operazione molto più facilmente.

Mentre l’innovazione si fa strada in questo campo in continua evoluzione del trading di criptovalute, ecco alcuni concetti interessanti che stanno facendo il giro su come si svilupperanno l’automazione e il trading algoritmico di criptovalute in futuro.

La fiducia aumenta le informazioni pre-negoziazione

Come accade oggi con qualsiasi cosa nell'era digitale, c'è il problema del sovraccarico di informazioni per i trader poiché continuano a essere sopraffatti da un'ampia gamma di impostazioni configurabili e nuove strategie di trading algoritmiche che si evolvono a un ritmo dinamico.

I gestori patrimoniali hanno i loro compiti ritagliati poiché devono scegliere quale strategia funziona meglio per migliorare la qualità delle loro esecuzioni e aiutare trader e clienti a ridurre i costi di negoziazione. È qui che i consigli basati sulle tendenze possono tornare utili.

Progettati per fornire ai trader informazioni pre-negoziazione che offrono una migliore visione delle prestazioni di tutti gli algoritmi disponibili, i consigli sugli algoritmi automatizzati aiutano a fornire maggiore fiducia pre-negoziazione su quale algoritmo di trading o algoritmo personalizzato utilizzare in una determinata situazione.

La terza generazione di algoritmi sarà adattiva e utilizzerà la tecnologia di Machine Learning (ML) e approfondimenti in tempo reale in modo che gli algoritmi possano auto-regolarsi durante il lavoro.

Trading sul mercato e estrazione di opinioni

L'integrazione dei social network per il trading di criptovalute ne ha ridotto la complessità e ha reso l'accesso al trading di criptovalute molto più semplice, soprattutto per i trader alle prime armi. Attraverso l'uso fluido delle piattaforme di social trading, il trading sul mercato presenta ai trader una miniera d'oro di dati supponenti, guidandoli con analisi basate sulle tendenze. Dall'analisi statica basata sulla metrica, all'analisi lessicale, al mining basato sul contesto, le tecniche ML hanno rapidamente valutato i sentimenti basati esclusivamente sul contesto estratto utilizzando l'elaborazione avanzata del linguaggio naturale (NLP). Con questo tipo di estrazione di opinioni, il trading algo sta diventando più avanzato e si sta adattando ai cambiamenti e ai cambiamenti del mercato.

Sorveglianza del mercato delle criptovalute

La sorveglianza è tra le pratiche più importanti nei mercati delle criptovalute in quanto consente rapporti precisi di tutte le attività del mercato delle criptovalute. I dati raccolti attraverso la sorveglianza migliorano la consapevolezza del mercato e consentono un processo decisionale basato su prove nel commercio. Tuttavia, l'uso dei dati satellitari nel trading algoritmico continua a essere oggetto di critiche. Il rovescio della medaglia è molto probabilmente la nozione della mancanza di parità di accesso a tali dati potenzialmente porta ripercussioni negative sul trading automatizzato. Tuttavia, con la natura frenetica delle innovazioni di trading algoritmico, anche questo potrebbe essere potenzialmente risolto e l'industria potrebbe trarne vantaggio.

Allora, cosa ci riserva il futuro?

Per quanto riguarda il futuro, è sicuro dire che assisteremo a un alto livello di automazione del mercato delle criptovalute che sarà nettamente diverso da quello che vediamo oggi. Questi algoritmi avanzati diventeranno ancora più complessi poiché il trading algoritmico sarà in grado di adattarsi a modelli diversi utilizzando l'intelligenza artificiale (AI). Ad esempio, sarai in grado di predefinire una serie di regole specifiche per il trading nella tua strategia. E con le fluttuazioni del mercato, se la marea gira contro ciò che hai impostato, il programma cambierà per adattarsi ai nuovi cambiamenti del mercato. Anche se può sembrare così, ciò non significa che sarà tutto completamente automatizzato poiché qualcuno dovrà comunque monitorare i progressi dell'IA, anche se il sistema da solo diventerà autosufficiente.

Possiamo aspettarci che il trading algoritmico crittografico si sposti più in profondità nelle tecniche pratiche di ML, che sono impostate per gestire l'interpretazione e l'integrazione in tempo reale dei dati da una miriade di fonti diverse. Continuando a evolversi da semplici istruzioni di instradamento a libri di regole basati sul contesto che misurano le condizioni di mercato come volatilità, volume, rapporti di successo e latenze, questi robot di trading di criptovalute basati su algoritmi possono rendere le criptovalute un campo di gioco equo, consentendoti di avere un vantaggio su criptovalute mercatini!

Fonte: https://blog.ionixxtech.com/the-promising-future-of-crypto-algorithmic-trading/