L'approccio più intelligente per vincere nel campo di battaglia per gli insight sui servizi finanziari - Finovate

L'approccio più intelligente per vincere nel campo di battaglia per gli insight sui servizi finanziari – Finovate

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L'approccio più intelligente per vincere nel campo di battaglia per gli insight sui servizi finanziari - Finovate

Questo è un articolo sponsorizzato da Irene Galperin, InterSystems

L'innovazione è in prima linea nell'agenda di ogni istituto finanziario. I tempi in cui bastava un nome familiare a una banca, a un gestore di investimenti o a un finanziatore per conquistare e mantenere un business stanno svanendo nello specchietto retrovisore. I clienti di oggi sono esperti di digitale e sono più esigenti nei confronti dei loro fornitori di servizi finanziari.

Per competere in un mondo in cui gli innovatori nativi digitali si stanno dimostrando efficaci nel soddisfare le mutate aspettative dei clienti, le società di servizi finanziari stanno espandendo le proprie capacità analitiche e di automazione.

Le analisi e i processi sofisticati necessari per fornire la personalizzazione del cliente, accelerare il processo di approvazione del credito, gestire i rischi e prevenire le frodi prima che si verifichino, sono alimentati da grandi volumi di dati con vari gradi di complessità. Un’infrastruttura di gestione dei dati solida e ad alte prestazioni è fondamentale per promuovere tale innovazione e rimanere competitivi.

Per soddisfare queste numerose richieste, è in corso un enorme investimento in tecnologia. Gli analisti di Gartner prevedono che la spesa IT globale nei servizi bancari e di investimento raggiungerà i 652 miliardi di dollari nel 2023, una cifra sbalorditiva. La spesa per il software si sta spostando dalla creazione interna all’acquisto di soluzioni che garantiscono un time-to-value più rapido.

Gestione intelligente dei dati come non negoziabile

Ottenere informazioni dettagliate dai dati è diventato il nuovo campo di battaglia nei servizi finanziari, poiché le organizzazioni sanno che devono utilizzare meglio i propri dati per migliorare il processo decisionale aziendale.

L’analisi predittiva e prescrittiva offre enormi vantaggi in termini di reattività ed efficienza, ma prima che le organizzazioni abbiano accesso a tali informazioni, devono essere in grado di gestire la grande quantità di dati di cui dispongono, non tutti di loro proprietà.

Possiamo vedere come le aziende stanno affrontando questo problema nel mondo reale, utilizzando un nuovo approccio all’architettura dei dati, ovvero lo smart data fabric. UN tessuto dati intelligente prepara i dati per l'analisi collegandosi alle fonti esistenti senza la necessità di spostare dati o creare nuovi silos. Intersistemi, ad esempio, consente alle aziende di utilizzare questo approccio in modo da poter ottenere una visione completa a 360 gradi di ciascun cliente e della sua attività, creando una realtà alimentata da dati unificati e affidabili.

Un data fabric intelligente riunisce tipi di dati disparati provenienti da molte fonti in tempo reale, creando un'unica fonte di verità utilizzabile, affidabile e degna di fiducia. Questa non è un’impresa da poco quando i dati crescono in modo esponenziale, confluendo in silos diversi, altamente distinti e in formati molto diversi. Un data fabric intelligente consente alle società di servizi finanziari di trasformare, convalidare e preparare i dati per l'utilizzo da parte di applicazioni avanzate utilizzando analisi sofisticate.

Personalizzazione superiore del cliente per alleviare le difficoltà

Questo tipo di approccio rivoluzionario ai dati sta avendo un impatto notevole su una delle più grandi cooperative di credito degli Stati Uniti, la Financial Center First Credit Union (FCFCU). FCFCU ha collaborato con InterSystems per creare un potente Clienti 360 applicazione che utilizza l'analisi predittiva per indicare segnali di difficoltà finanziaria. Ciò consente alla FCFCU di intervenire molto prima e in modo più efficace, adempiendo al proprio mandato di sostegno alle persone e costruendo al tempo stesso rapporti più forti con i membri. I dipendenti in prima linea sono in grado di prendere più decisioni da soli e non hanno la necessità di spostarsi tra diverse applicazioni. Dopo l'implementazione della nuova applicazione, l'organizzazione ha avuto il suo miglior anno di prestito, aiutando i membri a rinviare i pagamenti e a rifinanziare i prestiti.

Trasformazione della gestione patrimoniale

Un altro cliente di InterSystems, Harris Associates, è una società di gestione patrimoniale indipendente negli Stati Uniti con oltre 100 miliardi di dollari di asset in gestione a marzo 2023. Ha sempre cercato di migliorare la propria capacità di gestire meglio il rischio e ottenere visibilità sui dati sulle prestazioni su domanda, utilizzando i dati per servire più consumatori e casi d’uso. La velocità di accesso a informazioni affidabili è fondamentale. Harris ha implementato InterSystems TotalView per la gestione delle risorse per costruire un data fabric intelligente, aggregando dati provenienti da fornitori di terze parti insieme all'intera gamma di fonti e applicazioni interne.

Lo smart data fabric ha soddisfatto i più importanti requisiti di tempestività e coerenza, al servizio dell'intera azienda e dei suoi clienti. Gli utenti aziendali di tutta l'azienda sono ora in grado di prendere decisioni utilizzando dati tempestivi e affidabili, con la possibilità di approfondire e ottenere le risposte che contano per loro. L'intero progetto ha migliorato radicalmente il reporting aziendale e dei clienti.

Il fintech leader sblocca il valore dei dati

Broadridge Financial Solutions, un leader fintech globale da 5 miliardi di dollari che gestisce 7 trilioni di dollari di scambi di titoli azionari e a reddito fisso al giorno, ha intrapreso una significativa trasformazione della gestione dei dati per creare una soluzione di gestione patrimoniale e sbloccare il valore dei propri dati. Broadridge ha adottato l'architettura Smart Data Fabric utilizzando InterSystems IRIS.

L'architettura unifica perfettamente le origini dati, creando dati golden source distribuiti orizzontalmente con un livello di caching, il tutto in un'unica soluzione ad alte prestazioni, aiutando Broadridge a ottenere approfondimenti in tempo reale, agilità ed efficienza operativa.

La nuova architettura ha soddisfatto l'esigenza di velocità di Broadridge e ha consentito loro di scalare fino a cinque volte il volume attuale, gestire due milioni di transazioni al giorno e archiviare sette anni di dati. InterSystems IRIS ha fornito un miglioramento delle prestazioni del 900% utilizzando solo il 30% dell'infrastruttura, rispetto a un approccio alternativo.

La storia di successo di Broadridge evidenzia l'importanza di soluzioni dati innovative nel rimodellare le strategie aziendali. Nell'era digitale, il tessuto dei dati intelligenti emerge come fondamentale, liberando il pieno potenziale dei dati per Broadridge e i suoi clienti.

La lunga esperienza di InterSystems nell'eccellenza dei dati sui servizi finanziari

Questi casi d’uso reali sono solo tre esempi di come un migliore accesso a dati affidabili stia rivoluzionando l’efficacia delle società di servizi finanziari nel competere e operare nell’era digitale. InterSystems vanta una lunga esperienza di innovazione e risultati in questo campo e ha ottenuto il riconoscimento Gartner Magic Quadrant come visionario per i sistemi di gestione dei database cloud. Ciò convalida la piattaforma dati di prossima generazione dell'azienda e gli innovativi servizi dati intelligenti. I servizi componibili eliminano la necessità di creare applicazioni personalizzate quando le organizzazioni vogliono diventare più competitive.

La capacità di acquisire una visione completa e accurata dell'azienda e dei singoli clienti è fondamentale nel settore bancario altamente competitivo di oggi, dove i nuovi attori spesso dispongono di tecnologie più snelle e maggiore agilità. Ma ciò che non hanno sono preziosi dati sui clienti, acquisiti nel corso di molti anni. Affinché le banche possano competere, un data fabric intelligente offre la possibilità di sfruttare l’analisi predittiva e prescrittiva per accelerare l’innovazione e l’efficienza. Le organizzazioni possono ottenere una visione a 360 gradi dei dati aziendali in molti silos, consentendo loro di trarre vantaggio dalle proprie risorse di dati e fornire servizi innovativi a fronte della crescente concorrenza.

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