Piccole automobili e grandi talenti mostrano ai politici canadesi il potere dell'apprendimento automatico

Alla fine è sceso a 213 millesimi di secondo! Questa è stata la differenza tra i due migliori tempi nel finale del primo evento AWS AWS DeepRacer Student Wildcard ospitato a Ottawa, in Canada, lo scorso maggio.

Ho guardato con stupore mentre 13 studenti hanno gareggiato in una gara jolly dal vivo per il Studente AWS DeepRacer League, la prima lega globale di corse autonome per studenti che offre materiale didattico e risorse su cui mettere le mani e iniziare con l'apprendimento automatico (ML).

Gli studenti hanno colpito la linea di partenza per mettere alla prova le loro abilità di ML nella capitale del Canada, dove i membri del parlamento li hanno incoraggiati, tra cui il segretario parlamentare per l'innovazione, la scienza e lo sviluppo economico, Andy Fillmore. Daphne Hong, studentessa di ingegneria del quarto anno all'Università di Calgary, ha vinto la gara con un tempo sul giro di 11:167 secondi. Non molto indietro c'erano Nixon Chan dell'Università di Waterloo e Vijayraj Kharod della Toronto Metropolitan University.

Daphne ha vinto dopo aver combattuto contro i nervi all'inizio della giornata quando ha fatto delle corse di allenamento mentre lottava per girare gli angoli e aggiustava rapidamente il suo modello. "Dopo aver visto come si è comportata la pista fisica rispetto a quella virtuale per tutto il giorno, sono stato in grado di apportare alcune modifiche e superare quelle curve e aggirarle come intendevo, quindi sono super, super felice di questo", ha detto un raggiante Daphne dopo aver ricevuto il suo trofeo del campionato.

Daphne ha anche ricevuto una carta regalo Amazon Canada da $ 1,000, mentre il secondo e il terzo classificato - Nixon Chan e Vijayraj Kharod - hanno ricevuto trofei e buoni regalo da $ 500. I primi due concorrenti ora hanno la possibilità di gareggiare virtualmente nella finale della AWS DeepRacer Student League di ottobre. "L'intera esperienza sembra una vittoria per me", ha affermato il partecipante a DeepRacer Connor Hunszinger dell'Università di Alberta.

L'evento non solo ha messo in evidenza l'importanza dell'educazione all'apprendimento automatico per i responsabili politici canadesi, ma ha anche chiarito che questi giovani canadesi potrebbero essere pronti a fare grandi cose con le loro abilità di ML.

La strada per l'Ottawa Wildcard

Questa gara di Ottawa è uno dei numerosi eventi jolly che si svolgono in tutto il mondo quest'anno nell'ambito della AWS DeepRacer Student League per riunire gli studenti per competere dal vivo di persona. I primi due finalisti di ogni gara Wildcard avranno l'opportunità di competere nel finale della AWS DeepRacer Student League, con la possibilità di vincere fino a $ 5,000 USD per le loro tasse scolastiche. I primi tre piloti della finale della lega studentesca di ottobre avanzeranno al campionato globale AWS DeepRacer League che si terrà a AWS re: Invent a Las Vegas questo dicembre.

Gli studenti che hanno corso a Ottawa hanno iniziato il loro viaggio lo scorso marzo quando hanno gareggiato nella AWS DeepRacer Student League globale inviando il loro modello all'ambiente di simulazione 3D virtuale e pubblicando i tempi nella classifica. Dalla lega studentesca, i migliori corridori studenteschi di tutto il Canada sono stati selezionati per competere nell'evento jolly. Gli studenti hanno addestrato i loro modelli in preparazione all'evento attraverso l'ambiente virtuale e quindi hanno applicato i loro modelli ML per la prima volta su una pista fisica a Ottawa. A ogni studente concorrente è stato concesso un tentativo di tre minuti per completare il proprio giro più veloce controllando solo la velocità dell'auto.

“Onestamente, non considero i miei coetanei qui i miei concorrenti. Mi è piaciuto poter lavorare con loro. Sembra più un ambiente amichevole, solidale e collaborativo. Ci facevamo sempre il tifo a vicenda", afferma Daphne Hong, vincitrice della AWS DeepRacer Student League Canada Wildcard. “Questo evento è fantastico perché consente alle persone che non hanno molta esperienza di AI o ML di saperne di più sul settore e vederlo dal vivo con queste auto. Voglio condividere le mie scoperte e le mie conoscenze con coloro che mi circondano, quelli della mia comunità e spargere la voce su ML e AI".

Creazione dell'accesso all'apprendimento automatico in Canada

Il talento dell'apprendimento automatico è molto richiesto, e costituisce gran parte degli annunci di lavoro AI in Canada. L'economia canadese ha bisogno di persone con le competenze recentemente mostrate all'evento DeepRacer e i politici canadesi sono intenti a costruire un pool di talenti AI.

Secondo il World Economic Forum, 58 milioni di posti di lavoro verranno creati dalla crescita dell'apprendimento automatico nei prossimi anni, ma al momento ci sono solo 300,000 ingegneri con la formazione pertinente per costruire e distribuire modelli ML.

Ciò significa che le organizzazioni di tutti i tipi non devono solo formare i loro dipendenti esistenti con competenze di ML, ma anche investire in programmi e soluzioni di formazione per sviluppare tali capacità per i futuri lavoratori. AWS sta facendo la sua parte con una moltitudine di prodotti per studenti di tutti i livelli.

• Borsa di studio per l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico di AWS, un programma di istruzione e borse di studio da 10 milioni di dollari, volto a preparare gli studenti sottoserviti e sottorappresentati nel campo della tecnologia a livello globale per le carriere nello spazio.
• AWS Deep Racer, il primo campionato mondiale di corse autonome, aperto agli sviluppatori di tutto il mondo per iniziare a usare il machine learning con un 1/18^th auto da corsa in scala guidata dall'apprendimento per rinforzo. Gli sviluppatori possono competere nel campionato mondiale di corse per premi e ricompense.
• Studente AWS DeepRacer, una versione di AWS DeepRacer aperta a studenti di età pari o superiore a 16 anni in tutto il mondo con accesso gratuito a 20 ore di contenuti didattici ML e 10 ore di risorse di calcolo per la formazione del modello mensile senza alcun costo. I partecipanti possono competere nel campionato mondiale di corse esclusivamente per gli studenti per vincere borse di studio e premi.
• Università dell'apprendimento automatico, corsi di formazione self-service sul ML con contenuti educativi per l'apprendimento al tuo ritmo creati dagli scienziati del ML di Amazon.

Il cloud computing rende l'accesso alla tecnologia di machine learning molto più semplice, veloce e divertente, se l'evento Wildcard della AWS DeepRacer Student League fosse indicativo. La gara è stata creata da AWS, come un modo divertente e pratico per rendere il ML più ampiamente accessibile a chiunque sia interessato alla tecnologia.

Inizia il tuo viaggio di machine learning e partecipa oggi stesso alla AWS DeepRacer Student League per avere la possibilità di vincere premi e gloria.

Circa l'autore

Nicola Foster è direttrice di AWS Global AI/ML e Canada Public Policy presso Amazon, dove guida la direzione e la strategia delle politiche pubbliche di intelligenza artificiale per Amazon Web Services (AWS) in tutto il mondo, nonché gli sforzi dell'azienda per le politiche pubbliche a sostegno di AWS affari in Canada. In questo ruolo, si concentra su questioni relative alle tecnologie emergenti, alla modernizzazione digitale, al cloud computing, alla sicurezza informatica, alla protezione dei dati e alla privacy, agli appalti pubblici, allo sviluppo economico, all'immigrazione qualificata, allo sviluppo della forza lavoro e alla politica delle energie rinnovabili.