Stanchi: scienziati dei dati. Wired: artisti di dati

I data scientist sono importanti, ma ciò di cui il mondo ha bisogno ora sono gli artisti dei dati, secondo gli analisti del Gartner's Data and Analytics Summit a Sydney, in Australia.

Gli analisti Sally Parker e Peter Krensky hanno spiegato che i data artist sono persone che fanno domande più ampie, anche forse tangenziali, sui dati e su cosa potrebbero rivelare una volta sondati dai data scientist.

Per illustrare il concetto hanno condiviso un caso di studio di un operatore di trasporto pubblico in Belgio che ha utilizzato la scienza dei dati nel tentativo di scoprire perché alcuni dei suoi veicoli si sono guastati. Consapevole del potenziale di espansione del progetto, un team di analisi ha sviluppato un piano di progetto di 20 giorni con metà del tempo dedicato alla preparazione dei dati e il resto dedicato allo sviluppo di un modello.

Questo sforzo non ha prodotto informazioni utili, ma ha portato il team dei dati in contatto con il team operativo. Una volta che questi ultimi hanno visto i dati sugli autobus in panne, hanno subito dimostrato che venivano utilizzati su percorsi collinari e quindi hanno subito maggiori sollecitazioni.

Gli autobus in rotazione su percorsi diversi hanno distribuito il carico e risparmiato decine di milioni.

Gli analisti non hanno offerto informazioni su come sviluppare artisti di dati. Piuttosto, hanno suggerito che la collaborazione interdisciplinare e l'attenzione a non presumere che i dati contengano intuizioni sperate, sono passaggi utili.

La coppia ha condiviso la storia dell'astronomo del XVI secolo Tyco Brahe, che ha condotto ampie osservazioni per dimostrare la sua convinzione che il Sole orbita attorno alla Terra. Il collaboratore di Brahe Johannes Kepler ha utilizzato gli stessi dati per dimostrare che la Terra orbita attorno al Sole.

"A volte tutto ciò di cui abbiamo bisogno per avere successo è cambiare prospettiva", ha detto Krensky.

La coppia ha anche raccomandato alle organizzazioni di raccogliere meno dati, perché la raccolta di dati in blocco crea rischi per la sicurezza. La coppia ha citato l'esempio di una catena di hotel che analizza i clienti utilizzando solo due punti dati: se usano la palestra e se scelgono cibo sano. Queste due pepite sono sufficienti per personalizzare le offerte e hanno un valore molto inferiore per i criminali rispetto ad altre informazioni.

Entrambi gli analisti hanno anche sostenuto l'uso di dati sintetici, perché è più economico da raccogliere e crea meno problemi di privacy.

I dati sintetici possono anche offrire la possibilità di simulare eventi difficili da osservare. Gli analisti hanno affermato che Waymo, azienda tecnologica per auto a guida autonoma di Alphabet, lo usa per simulare il passaggio di ambulanze che si fanno strada nel traffico a velocità elevata e per eseguire più test di auto a guida autonoma di quanto sia possibile sulle strade reali.

Il keynote ha anche suggerito ai team IT di diventare "data concierges" che investono in metadati in modo che i team aziendali possano identificare e gestire rapidamente i dati di cui hanno bisogno, piuttosto che "data plumbers" che si concentrano sull'infrastruttura. ®