I 10 migliori software OCR legali nel 2024

I 10 migliori software OCR legali nel 2024

Gli avvocati spesso sono alle prese con molti documenti nel dinamico mondo legale dove ogni secondo conta e le informazioni sono la chiave del successo. L'enorme volume di pratiche burocratiche, dai contratti e le memorie giudiziarie ai documenti di scoperta e alla ricerca di casi, può essere travolgente. Il panorama legale si sta evolvendo rapidamente e la necessità di soluzioni efficienti per la gestione dei documenti è diventata urgente.

La tecnologia OCR è emersa come un punto di svolta per i professionisti legali, offrendo un’ancora di salvezza nel mare di documenti che ingombrano la loro routine quotidiana. Questo blog approfondirà la necessità dell'OCR nello spazio legale e i 10 migliori software OCR legali sul mercato.


Semplifica l'elaborazione dei documenti legali con il software OCR basato sull'intelligenza artificiale di Nanonets. Acquisisci istantaneamente dati da contratti, atti giudiziari, documenti di scoperta per ricerche di casi e automatizza i tuoi flussi di lavoro. Accelera i tempi di elaborazione ed elimina il noioso inserimento manuale dei dati.

Estrazione automatizzata dei documenti di viaggio utilizzando Nanonets
Estrazione automatizzata dei documenti di viaggio utilizzando Nanonets


Sfide affrontate dagli avvocati

Vincoli di tempo

In ambito giuridico, il tempo è spesso la risorsa più scarsa. Gli avvocati devono vagliare documenti estesi, alla ricerca di informazioni critiche per costruire i loro casi, prepararsi per i processi o redigere documenti legali. Il tempo dedicato alla revisione manuale dei documenti non solo è esaustivo, ma può portare a ritardi nei procedimenti giudiziari.

Precisione e prevenzione degli errori

La professione legale richiede precisione e le inesattezze nei documenti possono avere conseguenze profonde. La trascrizione o la revisione manuale dei documenti introduce il rischio di errore umano, mettendo a repentaglio l'integrità delle informazioni legali e incidendo potenzialmente sugli esiti dei casi.

Sovraccarico di informazioni

Con la crescita esponenziale dei dati digitali, gli avvocati sono inondati da enormi quantità di informazioni. Ordinare tutto per estrarre i dettagli rilevanti può essere come trovare un ago in un pagliaio, rallentando i processi legali e ostacolando un processo decisionale informato.

Preoccupazioni sulla riservatezza

Mantenere la riservatezza del cliente è fondamentale nel mondo legale. La cattiva gestione o la divulgazione inavvertita di informazioni sensibili durante l'elaborazione dei documenti minaccia gravemente la reputazione di un avvocato e può persino portare a ripercussioni legali.

OCR, o riconoscimento ottico dei caratteri, è una tecnologia progettata per riconoscere ed estrarre contenuto di testo da vari documenti, immagini o materiali scansionati. Nel settore legale, il software OCR è fondamentale per digitalizzare e gestire in modo efficiente grandi quantità di documenti.

L'OCR converte i documenti legali fisici in testo leggibile e modificabile dalla macchina, inclusi contratti, atti giudiziari e fascicoli di casi. Questo processo di digitalizzazione facilita l'archiviazione, il recupero e la condivisione delle informazioni legali in formati elettronici. L'OCR consente potenti funzionalità di ricerca all'interno dei database legali, consentendo agli utenti di individuare rapidamente termini, riferimenti o sezioni specifici nei documenti.

L’implementazione dell’OCR nel settore legale offre numerosi vantaggi:

  • Semplificazione dei processi di gestione dei documenti
  • Migliorare la precisione nell'estrazione dei dati
  • Migliorare la ricercabilità e l’accessibilità dei documenti legali
  • Garantire il rispetto della privacy e dei requisiti normativi
  • Facilitare una transizione più agevole dai sistemi cartacei a quelli digitali negli studi legali.

1. nanonet

Nanonets sfrutta funzionalità OCR avanzate e algoritmi di apprendimento automatico per estrarre con precisione informazioni da documenti non strutturati, offrendo risultati promettenti nell'elaborazione di documenti legali.

Nel settore legale, Nanonets costituisce una risorsa preziosa per la digitalizzazione dei documenti e l'automazione dell'acquisizione dei dati. La conversione della documentazione fisica in testo leggibile dalla macchina facilita l'archiviazione e il recupero efficienti dei documenti legali. In particolare, Nanonets eccelle nell'estrarre accuratamente il testo da vari documenti legali, inclusi contratti, atti giudiziari e fascicoli di casi, superando le sfide associate al testo scritto a mano comunemente presente nei moduli legali.

Inoltre, Nanonets consente la creazione di modelli OCR personalizzati, fornendo adattabilità ai requisiti documentali unici delle pratiche legali. Le sue ampie opzioni di personalizzazione garantiscono flessibilità nella gestione di diversi formati e strutture di documenti legali. Fornisce un'ampia personalizzazione per soddisfare i diversi requisiti del settore legale. Il software integra i dati legali estratti con i sistemi a valle e gestisce documenti multilingue.

[Contenuto incorporato]

Nanonet Introduzione

PRO:

  • moderna interfaccia utente
  • Gestisce grandi volumi di documenti
  • Dal costo ragionevole
  • Facilità d'uso
  • Estrazione dei dati zero-shot o zero-training
  • Acquisizione cognitiva dei dati – con conseguente intervento minimo
  • Non richiede un team interno di sviluppatori
  • Gli algoritmi/modelli possono essere addestrati/riqualificati
  • Ottima documentazione e supporto
  • Molte opzioni di personalizzazione
  • Ampia scelta di opzioni di integrazione
  • Funziona con lingue diverse dall'inglese o in più lingue
  • Perfetta integrazione a 2 vie con più software di contabilità
  • Ottima API OCR per gli sviluppatori

Contro:

  • L'interfaccia utente per l'acquisizione di tabelle può essere migliore

Inizia con gli estrattori OCR pre-addestrati di Nanonets o costruisci il tuo modelli OCR personalizzati. Puoi anche programmare una demo per saperne di più su come aiutiamo il settore legale.

Testimonianza dei clienti Nanonets: OCR di viaggio
Un utente super felice di Nanonets


2.Konfuzio

I 10 migliori software OCR legali nel 2024 PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.

Come software IDP, Konfuzio trasforma i dati non strutturati in insight e ottimizza i processi con soluzioni AI.

PRO:

  • Può essere adattato alle esigenze specifiche dei documenti legali
  • Integrazione efficace con i sistemi giuridici e le banche dati esistenti
  • Riconosce molto bene le immagini scansionate di documenti legali di bassa qualità

Contro:

  • Nessun supporto chat
  • Nessuna elaborazione in batch
  • Pochissime integrazioni di terze parti
  • L'automazione predefinita dei documenti legali non è disponibile

3.Klippa

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Klippa fornisce soluzioni automatizzate di gestione, elaborazione, classificazione ed estrazione dei dati dei documenti per digitalizzare i documenti cartacei nel settore legale.

Vantaggi:

  • Offre OCR basato sull'intelligenza artificiale per elaborare automaticamente contratti, statuti, registrazioni della camera di commercio e molti altri documenti legali
  • Riconosci automaticamente errori, duplicati e frodi
  • Anonimizza i dati per proteggere le informazioni personali
  • Offre SDK e documentazione eccellenti per la creazione e la connessione di app
  • Fornisce un'eccellente raccolta di integrazioni
  • Il flusso di onboarding è semplice e intuitivo e offre un ottimo supporto ai clienti

limitazioni:

  • Si riscontrano problemi di precisione durante l'estrazione di dati da scansioni di documenti legali di bassa qualità
  • Non è possibile personalizzare i modelli per i documenti legali
  • I calcoli dell'IVA potrebbero richiedere chiarimenti
  • Problemi di stabilità che portano a arresti anomali intermittenti

4.Automazione del tungsteno

I 10 migliori software OCR legali nel 2024 PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.

Power PDF è un potente software OCR PDF in grado di gestire l'automazione per attività di elaborazione di documenti legali ad alto volume. Questo strumento è specializzato nell'estrazione di tabelle, nella corrispondenza di elementi pubblicitari e nell'estrazione intelligente.

Vantaggi:

  • Riduce al minimo gli errori del flusso di dati a valle con l'estrazione di testo e dati altamente accurati da documenti legali come itinerari e fatture
  • Fornisce un'ampia gamma di filtri e strumenti integrati per migliorare la qualità dei documenti legali scansionati o fotografati prima dell'OCR

limitazioni:

  • L'impostazione dei flussi di lavoro di automazione AP o dell'integrazione API comporta configurazioni complesse non adatte a utenti non tecnici
  • L'interfaccia ha una curva di apprendimento ripida e potrebbe essere più intuitiva, ostacolando l'adozione da parte di uno studio legale

Nanonets vs Kofax: la principale alternativa a Kofax

Confronta Nanonet e Kofax. Se stai cercando alternative a Kofax, abbiamo raccolto un confronto tra Nanonets e Kofax per aiutarti a prendere una decisione.

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Ottimizza le operazioni del tuo studio legale con la soluzione di automazione di Nanonets. Pianificare una demo per vedere come i Nanonet possono automatizzare e semplificare i tuoi processi legali.


5.Rossum

Rossum è una piattaforma di estrazione di documenti e acquisizione dati basata sull'intelligenza artificiale specializzata nell'automazione dell'elaborazione di dati non strutturati, in particolare fatture e altri documenti aziendali. Sfruttando la tecnologia avanzata di estrazione dei dati cognitivi, Rossum è progettato per estrarre informazioni chiave da diversi tipi di documenti in modo rapido e accurato. Questa tecnologia semplifica la gestione dei documenti per gli studi legali automatizzando l'estrazione di dati critici da documenti legali, contratti e fascicoli di casi.

PRO:

  • Hanno un'app per iPhone e Android
  • Ampia scelta di opzioni di integrazione
  • Opzioni linguistiche limitate

Contro:

  • Potrebbe non essere preciso
  • Processo di configurazione lungo
  • Un po' più costoso rispetto ad altre soluzioni sul mercato
  • Non consente la personalizzazione del report

6. Tesseract

Tesseract è un motore OCR open source che può essere utile per gli studi legali che desiderano digitalizzare documenti legali.

Vantaggi:

  • Completamente gratuito e open source
  • Precisione decente sul testo digitato
  • Può gestire documenti legali in diverse lingue configurando il parametro -l

limitazioni:

  • Precisione inferiore sul testo scritto a mano e scansioni di scarsa qualità
  • Non ottimizzato specificamente per i documenti legali, potrebbe richiedere modifiche
  • Più impegnativo impostare flussi di lavoro o integrazioni di convalida rispetto agli strumenti commerciali

Utilizzando l'apprendimento automatico avanzato e l'OCR, Testo AWS identifica ed estrae accuratamente testo e dati da moduli, tabelle e altro utilizzando l'apprendimento automatico avanzato e l'OCR.

Per informazioni più dettagliate consulta il nostro analisi completa di AWS Textract.

Vantaggi:

  • La fatturazione con pagamento in base al consumo è adatta alla fluttuazione dei volumi di documenti legali
  • Facile e veloce da implementare per gli studi legali

sfide:

  • Impossibile addestrare modelli personalizzati ottimizzati per documenti legali
  • La precisione varia in base al tipo e alla qualità del documento
  • Non ottimizzato per dati scritti a mano come i moduli doganali

8. Documento Google AI

Google Cloud Document AI utilizza la classificazione, l'estrazione dei dati e la generazione automatica di insight dai documenti, imparando a classificare, estrarre dati e generare insight dai documenti. Fa parte della suite AI di Google Cloud.

Vantaggi:

  • Gestisci grandi volumi di documenti, rendendolo adatto alle organizzazioni che gestiscono un numero elevato di documenti legali
  • Consente agli utenti di creare parser personalizzati per tipi di documenti non coperti da parser preesistenti
  • Si integra facilmente con altri servizi Google
  • Basato sul cloud per un accesso flessibile

sfide:

  • Manca la documentazione adeguata, il che porta a complicate operazioni di onboarding
  • Non è facile personalizzare i moduli e le librerie esistenti 
  • Supporto limitato del linguaggio di codifica
  • I costi elevati possono limitare gli studi legali più piccoli
  • La distribuzione locale e ibrida potrebbe non essere possibile
  • Non è possibile aggiungere algoritmi personalizzati per esigenze specifiche

9. IBM DataCap

IBM Datacap è una soluzione Intelligent Data Capture per aiutare gli studi legali a semplificare i processi di documentazione manuale. Funziona su più canali, compresi i dispositivi mobili.

Vantaggi:

  • Configura flussi di lavoro automatizzati per l'acquisizione di dati legali
  • Dispone di un meccanismo di acquisizione dati intelligente che può aiutare gli studi legali a semplificare la digitalizzazione dei documenti cartacei
  • L'interfaccia intuitiva consente l'adozione di un avvocato

limitazioni:

  • Risorse di supporto online minime
  • Configurazione complessa che potrebbe non essere l'ideale per i team non tecnici
  • Tempi di elaborazione lenti potrebbero causare colli di bottiglia
  • Opzioni di personalizzazione limitate per i flussi di lavoro legali
  • L'elaborazione batch può bloccarsi a causa di errori

10. API e SDK OCR Veryfi

L'API e l'SDK Veryfi OCR sono una soluzione completa che facilita l'integrazione perfetta delle funzionalità di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) in varie applicazioni e flussi di lavoro. Con la sua solida API e il kit di sviluppo software (SDK), Veryfi consente agli sviluppatori di estrarre informazioni preziose, come testo e dati, da diversi documenti come contratti e procedimenti giudiziari.

PRO:

  • Conformità di sicurezza robuste
  • Veryfi offre un'API antifrode

Contro:

  • Non utilizza Humans in the Loop (HIIL)
  • Alcuni problemi con la scansione
  • Processo di integrazione complesso
  • La versione Web presenta alcuni problemi di interfaccia utente
  • Ripida curva di apprendimento
  • L'inserimento manuale delle transazioni è complesso

nanonet API OCR ha molti interessanti casi d'uso che potrebbe ottimizzare le prestazioni della tua azienda, risparmiare sui costi e stimolare la crescita. Scoprire come i casi d'uso di Nanonets possono essere applicati al tuo prodotto.


Altre menzioni degne di nota includono Readiris, Infrrd, e Ipatos. Inoltre, controlla i principali alternative alle Nanonet.

L'intelligenza artificiale di Nanonets si adatta ai tuoi documenti legali. Impara dai tuoi dati, quindi la precisione migliora nel tempo. Il software si integra facilmente nei tuoi sistemi, consentendoti di personalizzare campi e formati di output.

Gestisce testo disordinato scritto a mano su moduli accartocciati. L'intelligenza artificiale multilingue estrae informazioni da documenti globali senza pesanti rielaborazioni. A differenza di altri strumenti OCR, Nanonets richiede una verifica minima. Cattura ciò che conta, non tutto. L'intelligenza artificiale supera gli input inclinati, a bassa risoluzione e rumorosi che fanno inciampare il software tradizionale. Non è richiesto alcun team tecnico complesso: i Nanonet si integrano perfettamente.

  1. Apprendimento adattivo dell'IA: Nanonets utilizza l’apprendimento basato sull’intelligenza artificiale adattiva, migliorando continuamente la precisione. In un contesto legale, dove la precisione è fondamentale, questa funzionalità garantisce un'estrazione affidabile di informazioni da diversi documenti legali.
  2. Facile integrazione e personalizzazione: Il software si integra perfettamente nei sistemi esistenti, consentendo la personalizzazione dei campi e dei formati di output. Questa adattabilità è essenziale per accogliere i diversi formati e strutture dei documenti legali.
  3. Gestire il testo disordinato e scritto a mano: Nanonets eccelle nell'elaborazione di testi disordinati e scritti a mano, spesso presenti nei moduli legali, affrontando una sfida comune nel flusso di lavoro di elaborazione dei documenti legali.
  4. Supporto multilingue e verifica minima: L'intelligenza artificiale multilingue di Nanonets estrae in modo efficiente informazioni da documenti legali globali senza richiedere ampie rielaborazioni. La sua capacità di acquisire solo i dati rilevanti riduce al minimo la necessità di verifiche approfondite, migliorando l'efficienza nell'elaborazione dei documenti.
  5. Superare le sfide legate agli input: I nanonet possono gestire documenti imperfetti, come scansioni sfocate e testo inclinato, che possono essere comuni nelle pratiche legali. La sua adattabilità garantisce un'estrazione accurata anche da input impegnativi.
  6. Sicurezza e conformità avanzate: Nanonets migliora la sicurezza consentendo la convalida dei dati dei clienti in tempo reale rispetto a diversi database. Questa caratteristica è fondamentale nel settore legale, dove la protezione dei dati e il rispetto delle normative sulla privacy sono fondamentali.
  7. Costi operativi inferiori: L'automazione dell'acquisizione dei dati da vari documenti legali elimina la necessità di reinserire manualmente le chiavi, riducendo significativamente i costi operativi. Ciò è particolarmente vantaggioso per contratti, fascicoli e altre attività di documentazione legale.
  8. Approfondimenti giuridici più approfonditi: I nanonet consentono l'estrazione di dati non strutturati da documenti legali, consentendo un'analisi più approfondita dei dettagli del caso, dei modelli legali e delle tendenze. Questo approccio basato sui dati può consentire ai professionisti legali di prendere decisioni informate.
  9. Funziona con qualsiasi dato: A differenza degli strumenti OCR rigidi, Nanonets ti consente di addestrare modelli AI sui tuoi documenti personalizzati, garantendo un'elevata precisione sui tuoi tipi di dati unici e non strutturati fin dall'inizio. Inoltre, offre una perfetta integrazione con altri sistemi, garantendo così un flusso di dati ininterrotto.
  10. Configurazione senza codice: puoi semplificare i flussi di lavoro di elaborazione dei documenti e integrarli perfettamente con i tuoi sistemi esistenti, come CRM, ERP e RPA, senza codifica.

Oltre alle soluzioni OCR commerciali avanzate discusse, i motori OCR gratuiti e open source come Tesseract offrono funzionalità di base per gli studi legali con un budget limitato. Questi possono convertire contratti, atti giudiziari, documenti di scoperta e ricerche di casi in testo modificabile, ma mancano di una solida automazione per volumi elevati.

Gli strumenti OCR gratuiti basati sul Web o quelli integrati negli editor di documenti possono funzionare per documenti legali occasionali. Tuttavia, non sono in grado di gestire documenti di rilevamento scritti a mano, istantanee di contratti di bassa qualità provenienti da smartphone o documenti di rilevamento complessi.

Pertanto, le opzioni OCR gratuite possono essere adeguate per gli studi legali che elaborano solo piccoli volumi di documenti digitati in formati semplici. Tuttavia, saranno probabilmente necessarie soluzioni commerciali avanzate per l’estrazione automatizzata e accurata dai documenti legali globali.

Eccone alcuni gratis riconoscimento ottico dei caratteri strumenti da tenere in considerazione:

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