I 10 principali casi d'uso dell'intelligenza artificiale nel settore bancario PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.

I 10 principali casi d'uso dell'IA nel settore bancario


L’intelligenza artificiale per lo smart banking: come può l’intelligenza artificiale modernizzare il settore bancario?

L’intelligenza artificiale nel settore bancario rende le banche efficienti, affidabili, utili e più comprensive. Sta rafforzando il vantaggio competitivo delle banche moderne in questa era digitale. Il crescente impatto dell’intelligenza artificiale nel settore bancario riduce al minimo i costi operativi, migliora il supporto ai clienti e l’automazione dei processi.

Inoltre, l'intelligenza artificiale nel settore bancario aiuta anche gli utenti a selezionare importi di prestito a un tasso di interesse interessante. La tecnologia AI nel settore bancario consente alle banche di aggiornare automaticamente i processi e di funzionare in base alla conformità normativa esistente.

In questo blog, abbiamo spiegato brevemente alcuni casi d'uso principali di Intelligenza artificiale nel settore bancario settore. Diamo un'occhiata a Cosa può fare l'intelligenza artificiale per il settore bancario?

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Puntare sull'intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale nel settore bancario accelera la digitalizzazione nei processi bancari e finanziari end-to-end. Implementando la potenza dell'analisi dei dati, degli algoritmi ML intelligenti e delle integrazioni in-app sicure, le applicazioni AI ottimizzano la qualità del servizio e aiutano le aziende a identificare e combattere le transazioni false.

Quasi il 40-50% dei fornitori di servizi finanziari e bancari utilizza l’intelligenza artificiale nei propri processi per sfruttare la potenza delle funzionalità dell’intelligenza artificiale di prossima generazione. Le aziende ritengono che l’intelligenza artificiale sia il futuro del settore bancario in grado di eseguire una serie di operazioni bancarie in modi più rapidi, semplici e sicuri.

Il machine learning, l’analisi predittiva e gli strumenti di riconoscimento vocale stanno tutti aumentando il valore dei servizi bancari digitali. I chatbot con intelligenza artificiale, le app bancarie per il riconoscimento facciale e i sistemi e le applicazioni di rilevamento delle frodi sono tutti alcuni dei migliori esempi di intelligenza artificiale nel settore bancario e finanziario.

Se stai cercando di implementare una soluzione di intelligenza artificiale, ecco alcuni migliori casi d'uso dell'intelligenza artificiale nel settore bancario che puoi provare.

Le 10 principali applicazioni dell'intelligenza artificiale nel settore bancario

L’intelligenza artificiale nel settore bancario e finanziario sta rafforzando la performance e la competitività delle banche e delle società finanziarie. Gli usi di L’intelligenza artificiale nel settore bancario sono incredibili. Le banche stanno implementando l’intelligenza artificiale per individuare frodi, migliorare l’esperienza del cliente, monitorare il comportamento dei clienti per consigliare servizi più personalizzati, analizzare la storia creditizia dei clienti per prevedere i rischi associati all’assegnazione dei prestiti e molto altro ancora.

Di seguito sono riportate alcune applicazioni significative dell’intelligenza artificiale nei settori bancario e finanziario.

L’intelligenza artificiale nei casi d’uso bancari Ciò svolge un ruolo vitale nel 2022

#1. Chatbot IA

 

Chatbot AI

 

È uno dei migliori vantaggi dell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nel settore bancario. I chatbot bancari con intelligenza artificiale aiutano i clienti in molti modi. Servizio chatbot basato sull'intelligenza artificiale per il settore finanziario è uno dei casi d’uso significativi dell’IA nel settore bancario. I chatbot basati sull’intelligenza artificiale nel settore bancario stanno modernizzando il modo in cui le aziende forniscono servizi ai propri clienti.

I chatbot AI nel settore bancario possono assistere i clienti 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX e fornire risposte precise alle loro domande. Questi chatbot forniscono un'esperienza personalizzata agli utenti.

Pertanto, i chatbot basati sull’intelligenza artificiale per le operazioni bancarie e finanziarie consentono alle banche di attirare l’attenzione dei clienti, ottimizzare la qualità del servizio ed espandere il marchio sul mercato.

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#2 L'intelligenza artificiale migliora l'esperienza del cliente

 

L'intelligenza artificiale migliora l'esperienza del cliente

 

Le app bancarie basate sull’intelligenza artificiale possono fare miracoli. Le app di mobile banking AI per Android/iOS hanno lo scopo di migliorare l'esperienza del cliente e la qualità del servizio. L’implementazione dell’intelligenza artificiale e del machine learning nel settore bancario aiuta le aziende a monitorare il comportamento degli utenti e a fornire servizi altamente personalizzati ai clienti.

Le app mobili intelligenti che utilizzano algoritmi ML possono monitorare il comportamento degli utenti e ricavare informazioni preziose in base ai modelli di ricerca degli utenti. Queste informazioni aiuterebbero i fornitori di servizi a fornire consigli personalizzati agli utenti finali.

Pertanto, il 70% delle banche non vede l’ora di integrare l’intelligenza artificiale nelle app di mobile banking e di fare un passo avanti per cogliere le opportunità d’oro dell’intelligenza artificiale nel settore bancario.

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#3 Porta l'automazione e rende il processo senza soluzione di continuità

L’uso dell’intelligenza artificiale nel settore bancario accelererà l’automazione e renderà il tuo processo fluido.

L'automazione è una delle migliori Casi d’uso dell’intelligenza artificiale nel settore finanziario e bancario. L’intelligenza artificiale ha un grande potenziale nel settore bancario. Il software AI aiuta le banche a razionalizzare e automatizzare ogni attività svolta dagli esseri umani e a rendere l’intero processo semplice e virtuale.

Pertanto, le applicazioni di intelligenza artificiale possono ridurre il carico di lavoro dei banchieri e ottimizzare la qualità del lavoro. Attraverso app bancarie AI personalizzate e servizi AI Chatbot, gli utenti possono richiedere il servizio in qualsiasi momento e ottenere sempre risposte precise dagli assistenti bancari virtuali AI

#4 Raccolta e analisi dei dati

 

Raccolta e analisi dei dati

I vantaggi dell’intelligenza artificiale nel settore bancario e finanziario sono numerosi e la raccolta e l’analisi automatizzata dei dati è uno di questi.

L’intelligenza artificiale nel settore bancario può eseguire in modo efficiente i processi di raccolta e analisi dei dati. Le macchine IA elaborano enormi quantità di dati ed estraggono preziose informazioni dai dati. Questa analisi aiuterà le banche a prevedere facilmente il futuro delle loro attività e le tendenze del mercato.

Inoltre, anche l’analisi dei dati dei clienti tramite app di mobile banking basate sull’intelligenza artificiale svolgerà un ruolo fondamentale nella fornitura di servizi personalizzati e nel miglioramento dell’esperienza complessiva dell’utente. Inoltre, le banche possono anche prendere decisioni aziendali efficaci con le informazioni derivate dai dati dei clienti e offrire loro consigli di servizio più personalizzati.

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#5 IA per la gestione del portafoglio

 

gestione patrimoniale

 

È uno dei migliori vantaggi dell’intelligenza artificiale nel settore bancario e finanziario. La gestione della ricchezza e del portafoglio può essere effettuata in modo più efficace con l’intelligenza artificiale. È un dato di fatto che le tecnologie avanzate mettono tutto a portata di mano. L’intelligenza artificiale aiuta quegli utenti che non possono visitare frequentemente le banche. Questa innovativa tecnologia AI può gestire i servizi bancari e rafforzare le operazioni di mobile banking.

Quando si rimettono denaro tramite app bancarie digitali, le app AI monitoreranno e invieranno avvisi immediati sulle transazioni agli utenti, se attivano transazioni sospette. Le macchine IA avvisano immediatamente l'utente. Pertanto, l’intelligenza artificiale garantisce transazioni sicure.

D’altro canto, l’intelligenza artificiale svolge un ruolo cruciale anche nel sistema di gestione delle carte di debito/credito. Può automatizzare il sistema di gestione delle carte di credito e debito e rendere il processo più sicuro. La tecnologia dell’intelligenza artificiale nel settore bancario facilita il processo di autenticazione della carta e rende le transazioni sicure e protette. Pertanto, i sistemi di intelligenza artificiale migliorano i servizi bancari mobili.

Consiglia di leggereIn che modo l'IA avrà un impatto sul settore contabile e finanziario?

#6 IA per la gestione del rischio

Risk Management

 

L’intelligenza artificiale per la gestione del rischio è una delle migliori applicazioni dell’intelligenza artificiale nel settore bancario. È uno dei vantaggi significativi dei servizi bancari intelligenti abilitati all’intelligenza artificiale. Ad esempio, il controllo dello stato finanziario, la verifica dei documenti e l’erogazione dei prestiti sono attività legate al rischio per i banchieri. L’uso dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico nel settore bancario può affrontare questo problema in modo intelligente.

L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico nel settore bancario possono svolgere questo compito con maggiore precisione e privacy. Le applicazioni di mobile banking basate sull'intelligenza artificiale semplificano le attività finanziarie e analizzano i dati bancari del mutuatario. Potrebbe aiutare i banchieri a identificare i rischi nel concedere loro prestiti. Inoltre, utilizzando il processo di valutazione del rischio basato sull’intelligenza artificiale, i banchieri possono analizzare il comportamento del mutuatario e quindi ridurre la possibilità di atti fraudolenti.

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#7 AI per analizzare i sentimenti

L’uso dell’intelligenza artificiale nel settore bancario e finanziario sta passando al livello successivo. L’intelligenza artificiale nei casi d’uso bancari è infinita. I modelli di intelligenza artificiale nel settore bancario vengono utilizzati per analizzare l’umore di innumerevoli mercati finanziari.

utilizzando machine learning tecniche, i modelli di intelligenza artificiale possono prevedere le condizioni del mercato e fornire informazioni sulle tendenze del mercato. Per questo motivo, i modelli di intelligenza artificiale vengono sempre più utilizzati nelle funzioni di gestione degli hedge fund.

Consigliato da leggere: AI in Banking - 7 principali banche statunitensi che stanno investendo nell'intelligenza artificiale

#8. La sicurezza di nuova generazione è garantita

L’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel settore bancario e finanziario garantisce un elevato livello di sicurezza in tutte le funzionalità bancarie. Le migliori aziende di sviluppo di app mobili stanno integrando l’intelligenza artificiale e sviluppando le app bancarie più avanzate che monitorano ogni transazione e proteggono l’intero processo come un firewall.

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#9. Le app mobili AI rilevano le frodi

I servizi bancari intelligenti basati sull’intelligenza artificiale stanno affascinando fornitori di servizi e clienti in molti modi. Le app bancarie di intelligenza artificiale rilevano i rischi e riducono al minimo gli atti fraudolenti. La tecnologia AI può scansionare i dati transazionali e rilevare modelli di comportamento irregolari degli utenti. Pertanto, utilizzando strumenti e app intelligenti di intelligenza artificiale, le società bancarie possono proteggere la propria attività dalle violazioni.

#10. L’intelligenza artificiale per la conformità nel settore bancario

L’uso dell’intelligenza artificiale nel settore bancario si sta diffondendo rapidamente. Le più grandi organizzazioni guardano alle banche che seguono le regole di conformità normativa.

Il settore bancario deve aggiornare continuamente i propri processi di lavoro in base alle norme e ai regolamenti di conformità esistenti.

In genere, la maggior parte delle banche dispone di un team di conformità interno a questo scopo. I team di conformità puliscono le pagine Web e altri documenti interni per rimanere aggiornati con le nuove regole. Ma questo processo richiede molto tempo e richiede più capitale per essere eseguito manualmente.

I prodotti software basati sull’intelligenza artificiale possono trovare attivamente le regole che si applicano alle banche e renderle conformi a tali regole. Il software di intelligenza artificiale potenzia le competenze dei responsabili della conformità e consente loro di ampliare le proprie operazioni.

Questi sono alcuni vantaggi dell’intelligenza artificiale nel settore bancario e finanziario. Le implementazioni di tutte queste applicazioni dell’intelligenza artificiale nel settore bancario darebbero risultati redditizi per le società bancarie e finanziarie e favorirebbero l’automazione nell’interazione con i clienti e nella fornitura di servizi.

 L’impatto dell’intelligenza artificiale nel settore bancario

La tecnologia dell’intelligenza artificiale sta occupando spazio nel settore bancario a un ritmo rapido. Ogni operazione aziendale nel settore bancario può essere automatizzata con l’intelligenza artificiale. Pertanto, il ruolo dell’intelligenza artificiale nel settore bancario è enorme. Qui abbiamo elencato alcuni aspetti di come l’intelligenza artificiale può migliorare il settore bancario.

  1. Riduce i costi operativi

La maggior parte delle banche utilizzava già tecnologie di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e PNL per introdurre l’automazione nei propri flussi di lavoro. Inoltre, i sistemi e le applicazioni basati sull’intelligenza artificiale possono eseguire compiti ripetitivi in ​​modo più accurato rispetto agli esseri umani. Questo processo intelligente garantirà costi operativi minimi ed eviterà errori nel processo.

Inoltre, l’emergere dei chatbot basati sull’intelligenza artificiale nel settore bancario è una rivoluzione. Con l’implementazione dei chatbot AI nel settore bancario, le banche possono fornire in modo affidabile assistenza clienti 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX e aumentare la credibilità. Pertanto, lo sviluppo di chatbot IA per il settore bancario ridurrà i costi associati ai dirigenti umani dell’assistenza clienti. L’impatto dell’intelligenza artificiale nel settore bancario è enorme. Le banche possono eliminare le attività manuali ripetitive e migliorare la qualità del servizio.

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   2. Migliora l'assistenza clienti

È uno degli aspetti significativi dell’intelligenza artificiale nel settore bancario. Il cliente è una fonte di guadagno per ogni azienda. Un’azienda che fornisce un migliore supporto ai clienti aggiungerà valore al proprio marchio. Mette in grassetto il nome del tuo marchio sul mercato. Inoltre, un migliore supporto clienti senza frustrazione offre anche i massimi tassi di fidelizzazione dei clienti.

Le app AI forniscono servizi bancari anche nei giorni festivi. Puoi aspettarti questo tipo di sostegno da un banchiere? No, questo potrebbe non essere possibile con un banchiere per chiarire i problemi dei clienti, specialmente durante le vacanze.

Pertanto, l’intelligenza artificiale nel settore bancario aiuta le banche a fornire i servizi giusti al momento giusto.

Il miglior esempio di intelligenza artificiale in tempo reale nel settore bancario è l'assistente virtuale Erica della Bank Of America. Questo assistente virtuale AI per i clienti bancari fornisce consigli personalizzati agli utenti

Invia automaticamente aggiornamenti sui rapporti di credito. Inoltre, invia ai clienti anche avvisi di pagamento delle fatture. Pertanto, Erica offre un ottimo supporto personalizzato agli account.

Le app AI di USM automatizzano le tue operazioni e inviano avvisi in caso di notifiche fraudolente. Le nostre app mobili di prim'ordine per il settore bancario estendono il nome del tuo marchio in un breve lasso di tempo. Connettiti oggi per saperne di più sul nostro App mobili AI per il settore bancario.

   3. Seleziona i clienti solvibili a cui erogare i prestiti

In generale, la maggior parte di noi prova frustrazione quando richiediamo un prestito personale alle banche. La verifica manuale della cronologia delle transazioni e del punteggio di credito potrebbe richiedere lunghe ore. E i banchieri ci fanno sentire tesi anche quando siamo clienti affidabili.

I casi d’uso dell’intelligenza artificiale nella finanza elimineranno questo onere da queste complesse funzioni di credito. I sistemi decisionali sul credito basati sull’intelligenza artificiale analizzano i dati delle transazioni dei clienti e determinano se il cliente è idoneo o meno al prestito in pochi minuti.

USM ha anche collaudate app AI per il settore bancario. Sviluppiamo applicazioni mobili bancarie basate sull'intelligenza artificiale che aiutano i clienti a richiedere facilmente prestiti, carte di credito e libretti di assegni.  Ottieni subito il tuo preventivo gratuito!

   4. L’intelligenza artificiale aiuta le banche a operare nel rispetto della conformità normativa

Il settore sanitario e quello bancario sono inclini a modificare frequentemente le regole di conformità. Ogni banca dovrebbe fornire servizi bancari e supportare i clienti nel rispetto della conformità normativa esistente.

Una banca non dovrebbe divulgare i dati finanziari dei propri clienti ed è altamente incline agli attacchi di hacking. Gli strumenti di analisi delle frodi basati sull'intelligenza artificiale rilevano atti sospetti degli hacker. In questo modo, l’intelligenza artificiale aiuta le banche a offrire una protezione di alto livello dei dati dei clienti. Inoltre, i sistemi di intelligenza artificiale rendono i processi conformi alla mutevole conformità normativa.

Quindi, come banchiere, qual è il tuo prossimo passo?

Tuttavia, l’implementazione dell’intelligenza artificiale nel settore bancario è ancora nella fase iniziale della sua adozione e le opportunità dell’intelligenza artificiale per il settore bancario sono vaste. La tecnologia offrirà molti vantaggi alle banche e agli istituti finanziari. Che si tratti di un Android o iOS, l’intelligenza artificiale rappresenterà un punto di svolta nel settore bancario.

Come discusso nel nostro i 10 principali casi d’uso dell’IA nel settore bancario articolo, le app di mobile banking basate sull'intelligenza artificiale sono brillanti nel comprendere il comportamento dell'utente e fornire un'esperienza personalizzata.

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