I 5 migliori programmi di Master Fintech e IT a Singapore – Fintech Singapore

Mentre il settore finanziario continua a subire una rapida trasformazione digitale, i professionisti con esperienza nel fintech e nell’IT sono molto richiesti. Di conseguenza, numerose istituzioni educative in tutto il mondo hanno lanciato programmi di master specializzati in fintech per soddisfare questa crescente esigenza.

Questi programmi mirano a fornire agli studenti una comprensione completa di fintech, analisi dei dati, blockchain, intelligenza artificiale (AI) e altre innovazioni all'avanguardia che plasmano il futuro della finanza.

Questo articolo presenta i cinque migliori programmi di master in fintech e IT a Singapore che hanno ottenuto riconoscimenti per la loro eccellenza accademica, le partnership industriali e la capacità di produrre laureati altamente qualificati.

Questi programmi offrono un curriculum solido che combina conoscenze teoriche con esperienze pratiche ma forniscono anche agli studenti opportunità di networking e accesso a progetti del mondo reale.

Master of Science in Tecnologia finanziaria digitale – Università Nazionale di Singapore

Durata: 18 mesi (a tempo pieno)/Tasse universitarie: S $ 66,490

L'Università Nazionale di Singapore (NUS) Master of Science in tecnologia finanziaria digitale (MSc DFintech) è offerto congiuntamente dalla NUS School of Computing e dalla NUS Business School.

Il settore fintech è cresciuto in modo esplosivo nell’ultimo decennio, con i progressi compiuti nel cloud computing, nell’analisi dei dati e nell’intelligenza artificiale.

Per soddisfare la crescente domanda di talenti fintech di alta qualità a Singapore e nel mondo, questo nuovo programma di laurea in fintech è progettato per aiutare gli studenti a costruire solide basi nel campo dell'informatica e della finanza e prevede una gamma di corsi facoltativi organizzati lungo tre percorsi: tecnologie informatiche, Analisi e intelligence dei dati finanziari, transazioni finanziarie digitali e gestione del rischio.

Il programma è destinato principalmente ad aiutare a preparare i laureati a carriere stimolanti ma gratificanti come sviluppatori di software AI, data scientist, specialisti di sicurezza fintech, analisti finanziari quantitativi e altre professioni simili in istituti finanziari o aziende fintech.

Laurea Magistrale (Industria 4.0) – NUS

Durata: 12–18 mesi (a tempo pieno)/Tasse universitarie: S$54,500

Il Laurea Magistrale (Industria 4.0), offerto dalla NUS, è un programma multidisciplinare che attinge alla profonda competenza di sei unità accademiche della NUS, vale a dire: il College of Design and Engineering, la Facoltà di Scienze, l'Istituto di Systems Science, la School of Business, la School of Informatica e Scuola di Formazione Continua e Permanente. È stato progettato in linea con lo Smart Industry Readiness Index del Singapore Economic Development Board (EDB), per supportare la spinta di Singapore a diventare una Smart Nation.

Il programma mira a preparare i laureati per il posto di lavoro emergente della quarta rivoluzione industriale (nota anche come Industria 4.0), dotandoli delle competenze e delle conoscenze di cui hanno bisogno per tenere il passo con i cambiamenti che si verificano in vari settori a causa della rivoluzione tecnologica e per guidare la trasformazione per migliorare la produttività sul posto di lavoro.

Il programma prevede un progetto capstone della durata di sei mesi, in cui un team di studenti lavora su un progetto sponsorizzato da un'azienda reale. I progetti Capstone possono abbracciare diverse aree, tra cui Internet of Things (IoT), analisi dei dati in vari settori, catena di fornitura digitale e cloud computing.

Offerto sia a tempo pieno che part-time, il programma è tenuto da docenti NUS di livello mondiale, nonché da professionisti del settore con una vasta esperienza sul campo.

Master of Science in Tecnologia finanziaria – Università tecnologica di Nanyang

Durata: 1 anno (a tempo pieno)/Tasse universitarie: S $ 59,400

La Nanyang Technological University offre il Laurea Magistrale in Fintech ospitato dalla Scuola di Scienze Fisiche e Matematiche. Il curriculum si basa su scienza dei dati, intelligenza artificiale e tecnologia dell'informazione (IT) e fornisce agli studenti le competenze fintech necessarie per navigare nel panorama in evoluzione del settore finanziario. Gli studenti svilupperanno una padronanza approfondita delle tecnologie dirompenti nella finanza, tra cui l'automazione finanziaria (ad esempio, i robo-advisor), la crittografia finanziaria (ad esempio, la tecnologia blockchain) e i servizi finanziari digitali (ad esempio, l'inclusione finanziaria).

Il programma Master in Fintech è un programma intensivo a tempo pieno di un anno o part-time di due anni con corsi tenuti in 3 trimestri per anno accademico. Il curriculum si compone di due specializzazioni: Intelligent Process Automation (IPA) e Digital Financial Services (DFS).

La specializzazione IPA, precedentemente nota come percorso AI, è progettata per gli studenti interessati agli aspetti tecnici del fintech. I candidati che optano per la specializzazione IPA dovrebbero avere una buona laurea in specializzazione quantitativa o avere un buon track record in materie di matematica e programmazione (soprattutto per i laureati non scientifici/ingegneria).

La specializzazione DFS, precedentemente nota come percorso Operations and Compliance, è progettata per gli studenti interessati agli aspetti gestionali del fintech. I candidati che optano per la specializzazione DFS devono possedere un buon diploma di laurea in un programma pertinente, ad esempio specializzazioni quantitative o aziendali, o esperienza lavorativa rilevante nel settore finanziario.

Master of IT in Business (MITB) – Scuola di Informatica e Sistemi Informativi (SMU)

Durata: 1 anno (a tempo pieno)/Tasse universitarie: S$51,840

Attingendo alla leadership di pensiero negli ambiti dell’analisi dei dati, delle piattaforme tecnologiche e delle strategie di business, il programma Master of IT in Business (MITB). approfondisce quattro percorsi di specializzazione tra cui scegliere: tecnologia finanziaria e analisi, analisi, intelligenza artificiale e trasformazione digitale. Ciascuno di questi percorsi fornirà agli studenti le competenze pertinenti per guidare e competere efficacemente nell'era digitale.

Il programma MITB è stato lanciato nel 2007 con il primo percorso incentrato sui servizi finanziari (FS) e progettato per formare gli studenti su processi, operazioni, soluzioni tecnologiche e strategie di innovazione nel settore dei servizi bancari e finanziari.

Il programma ha lanciato il suo secondo percorso, Analytics, nel 2011, un corso di laurea focalizzato orizzontale in cui gli studenti apprendono i collegamenti tra processo di fornitura di servizi, dati, operazioni, analisi, tecnologia e architettura di diversi settori di servizi, tra cui sanità, ospitalità, vendita al dettaglio, catena di fornitura, trasporti e intrattenimento.

Nel 2018, MITB ha lanciato il percorso AI per formare professionisti sulla creazione di strumenti di intelligenza artificiale e sull'implementazione di algoritmi per risolvere problemi complessi. Infine, il suo ultimo percorso, Digital Transformation, è stato lanciato nel 2021 e mira a fornire ai laureati un mix di conoscenze e competenze ICT per definire strategie ed eseguire con successo la trasformazione digitale per un'organizzazione complessa in un ambiente in rapida evoluzione.

Master of Science in Data Science and Financial Technology – Singapore Institute of Management (SIM) e Goldsmith, Università di Londra

Durata: 2 anni (a tempo pieno)/Tasse universitarie: S $ 39,000

Il Master of Science in Data Science mira a fornire agli studenti le competenze tecniche e pratiche per analizzare i big data che sono la chiave del successo nel futuro degli affari, dei media digitali e della scienza.

Gli studenti impareranno a combinare le competenze statistiche di analisi dei dati e le tecniche computazionali necessarie per effettuare tale analisi su larga scala; apprendere i fondamenti matematici della statistica, del data mining e dell'apprendimento automatico e applicarli a dati pratici e reali; apprendere le tecniche computazionali necessarie per analizzare in modo efficiente set di dati molto grandi; e ottenere indicazioni da esperti del settore.

Oltre al Master in Data Science, gli studenti hanno le seguenti opzioni di Pathway che daranno loro la possibilità di specializzarsi in una particolare area industriale. Per ciascun percorso di Master in Data Science, oltre alle competenze specifiche del percorso, gli studenti apprenderanno competenze di base essenziali per i data scientist come l'analisi statistica, la programmazione, l'apprendimento automatico, la visualizzazione dei dati e le tecnologie dei big data.

Le opzioni del percorso sono:

• Master in scienza dei dati e intelligenza artificiale
• Master in scienza dei dati e tecnologie finanziarie
• Master in Scienze dei dati ed Econometria
• Master in scienza dei dati e marketing

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• Fonte: https://fintechnews.sg/75191/fintech/top-5-fintech-and-it-masters-programs-in-singapore/