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I 7 principali casi d'uso della visione artificiale nella produzione


Casi d'uso della visione artificiale nella produzione

La visione artificiale è diventata l’approccio più importante e moderno per accelerare le operazioni di produzione intelligente. Sta giocando un ruolo chiave in ogni aspetto del settore manifatturiero.

La visione artificiale è diventata la tecnologia più popolare negli ultimi dieci anni, soprattutto nel settore manifatturiero. Sta avendo un impatto significativo in ogni fase del processo di produzione, dall’utilizzo della visione artificiale nei magazzini alla moderna robotica nei laboratori di ricerca e sviluppo.

Inoltre, le funzioni di produzione abilitate alla visione artificiale riducono i difetti di produzione, migliorano la qualità del prodotto, aumentano la flessibilità operativa, riducono al minimo tempi e costi e determinano una maggiore produttività.

Inoltre, Intelligenza ArtificialeDeep Learningmachine LearningIndustria 4.0, cloud computing e Internet delle cose (IoT) le tecnologie avanzate aiutano le aziende manifatturiere o di servizi a trovare i modi migliori per garantire una maggiore efficienza aziendale.

In questo articolo, vorrei darvi una panoramica di alcuni dei migliori casi di utilizzo della visione artificiale nell'industria manifatturiera.

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Casi d'uso della visione artificiale nell'industria manifatturiera

1) Manutenzione predittiva

manutenzione predittiva

I guasti frequenti o improvvisi di macchinari o attrezzature avranno un impatto sul flusso operativo delle aziende manifatturiere. Ostacola la produzione e mostra un impatto sulla performance complessiva delle vendite.

Le soluzioni di manutenzione predittiva basate sull’intelligenza artificiale e sul machine learning, abbinate alla potenza della tecnologia IoT, monitoreranno le prestazioni dei macchinari, prediranno i guasti dei dispositivi e valuteranno quando necessitano di servizi di revisione. I principali casi d'uso della visione artificiale nel settore manifatturiero consentono al produttore di ottimizzare la durata delle apparecchiature e ridurre le prestazioni.

Ad esempio, un produttore di un fornitore industriale ha sviluppato un programma software che raccoglieva foto da fotocamere collegate a 7000 robot in 38 fabbriche intelligenti. Questa analisi delle immagini offre preziose informazioni sui dati del dispositivo, rileva i guasti e previene i guasti di 72 componenti.

2) Ispezione della confezione

Ispezione dell'integrità della confezione - Farmaceutico | Cognex

L'ispezione automatica delle confezioni è uno dei migliori esempi di utilizzo della visione artificiale nella produzione. L'ispezione delle merci e il mantenimento del controllo di qualità sono le attività produttive più importanti che non dovrebbero essere ignorate.

Per esempio, Aziende farmaceutiche hanno difficoltà a contare le capsule prima di imballare i prodotti nei contenitori. Un’azienda manifatturiera con sede in Inghilterra ha implementato un sistema di ispezione basato sulla visione artificiale che calcola il numero di tablet in una confezione in modo più rapido e semplice senza la necessità di risorse umane. Grazie ai rapidi progressi delle tecnologie moderne.

Inoltre, in base al colore, alla forma e alle dimensioni, questa applicazione di visione artificiale identificherà anche i prodotti difettosi nelle confezioni. Se un tablet risulta difettoso, il sistema invia un segnale per rifiutarlo nell'ultima fase di confezionamento. Quando i tablet passano alla gamma di prodotti si fa clic sulle immagini e il PC elabora queste immagini per ulteriori analisi.

Allo stesso modo, se implementi applicazioni di visione artificiale e intelligenza artificiale nel settore manifatturiero, puoi rendere digitale l'ispezione dei pacchi e garantire lo 0% di prodotti difettosi.

3) Lettura di testi e codici a barre

Lettura di codici a barre e codici QR con AVFoundation | agostini.tech

È uno dei casi d’uso più diffusi della visione artificiale nel settore manifatturiero. Riconoscere e leggere codici a barre e testi non è un compito facile da svolgere tutti i giorni. Le fabbriche intelligenti utilizzano sistemi e applicazioni modernizzati basati su intelligenza artificiale, machine learning e visione artificiale per risolvere questo problema e segnalare segnali verdi per l’automazione industriale.

Alcuni vantaggi della visione artificiale nel settore manifatturiero:

  • Il riconoscimento dei codici a barre (OBR) identifica i tradizionali codici a barre 1D e 2D per instradare automaticamente i componenti per linea di prodotto.
  • Il riconoscimento intelligente dei caratteri (ICR) legge il testo da moduli scritti a mano. Ad esempio, questionari.
  • Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) identifica il testo da screenshot o documenti scansionati.
  • Il riconoscimento ottico dei segni (OMR) identifica le caselle di controllo nei moduli o nei sondaggi.

4) Ispezione della visione 3D

3D-Vision-Ispezione - eeDesignIt.com

I sistemi di visione artificiale 3D solitamente dispongono di diversi sensori di spostamento laser o telecamere. Le applicazioni di visione 3D con telecamere multiple hanno due o più telecamere installate in varie posizioni e forniscono dati di orientamento al robot.

Sulla catena di montaggio è stato installato un sistema di ispezione tramite visione artificiale per rilevare i piccoli pin dei connettori. Gli ispettori manuali trovano molto difficile individuare questi perni. Se il pin del connettore difettoso passa attraverso il ciclo di produzione, avvisa il proprietario del veicolo e il produttore del disastro.

5) Assemblaggio di prodotti e componenti

La soluzione di visione artificiale consente agli stabilimenti di produzione di garantire che l'assemblaggio di componenti e prodotti rispetti rigorosamente gli standard. Ad esempio, pharma i produttori di farmaci possono ispezionare le bottiglie a 360 gradi per garantire un imballaggio adeguato. Possono anche esaminare altre importanti caratteristiche delle bottiglie della confezione come l'etichetta, il sigillo del tappo, la posizione, ecc.

Questi rigorosi criteri di valutazione riducono al minimo le situazioni di ritiro dei prodotti e migliorano anche la produttività. Alla fine, i clienti sono più felici e soddisfatti di ciò che hanno.

6) Riduzione dei Difetti

È uno dei principali casi d’uso della visione artificiale nel settore manifatturiero. SÌ. Se gestisci la linea di produzione, vuoi produrre componenti o prodotti impeccabili! La tecnologia di visione artificiale ti aiuterà qui.

Alcuni sistemi di ispezione con visione artificiale necessitano dell'assistenza dell'operatore, mentre le soluzioni di visione artificiale più avanzate non necessitano dell'assistenza umana.

Shelton, un'azienda manifatturiera leader negli Stati Uniti, dispone di un sistema di ispezione della superficie denominato "WebSpecter" che rileva errori, memorizza immagini e contiene metadati relativi alle immagini. Man mano che le merci rientrano nella linea di prodotti, i difetti vengono classificati in base alla tipologia e viene loro assegnato un grado associato.

In questo modo, i produttori saranno in grado di distinguere tra diversi tipi di guasti, quindi numeri X di tipi Y vorranno interrompere la linea di produzione solo quando si verificano guasti.

Un altro WebSpecter di Shelton, basato sulla visione artificiale, influenza fotocamere e software di imaging all'avanguardia e migliora la produttività dei produttori di tessuti del 50%.

7) Migliorare la sicurezza dei lavoratori

È uno dei migliori esempi di utilizzo della visione artificiale nel settore manifatturiero. La produzione di visione artificiale garantisce una salute migliore ai lavoratori e mantiene un ambiente più sicuro. La sicurezza dei lavoratori è una delle principali preoccupazioni per i produttori di prodotti poiché i lavoratori potrebbero ferirsi frequentemente durante la produzione e l'assemblaggio dei prodotti. Ciò dimostra che le misure di sicurezza e i programmi di sicurezza non sono molto avanzati.

Le aziende manifatturiere devono rafforzare i propri programmi di sicurezza e fornire i migliori servizi possibili. La produzione di visione artificiale è la soluzione migliore per superare questo problema. La visione artificiale non solo aiuta le industrie manifatturiere a semplificare le operazioni di produzione, ma garantisce anche sicurezza ai lavoratori.

Questi sono la i 7 principali casi d'uso della visione artificiale nel settore manifatturiero che devi conoscere nel 2022 per rendere il tuo ambiente di produzione più efficiente che mai. La riduzione dei costi generali, l'automazione delle attività ripetute, la gestione del tempo e l'accuratezza nella produzione dei prodotti attraverso i sistemi di alimentazione con progetti di modelli 3D garantiscono una migliore produttività e profitti aziendali sostenibili.

Le parole finali

Questi sono alcuni esempi di utilizzo della visione artificiale nel settore manifatturiero. Queste applicazioni ti danno un'idea di come la visione artificiale può cambiare il settore manifatturiero. Il volto mutevole della distribuzione e della produzione ha portato all'emergere di modelli di produzione innovativi e di prodotti "intelligenti".

Il fatto è che il futuro delle fabbriche manifatturiere diventerà la produzione di visione artificiale e garantirà una migliore efficienza operativa, maggiore sicurezza, meno scorte e costi ridotti di acqua ed energia.

Dall'assemblaggio del prodotto, al rilevamento dei difetti e al mantenimento degli standard di imballaggio, all'analisi dei codici a barre, al monitoraggio e alla gestione dell'inventario, fino all'ispezione virtuale e alla visione artificiale. applicazioni gestirà in modo efficiente.

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