Le società commerciali amplificano l'uso dell'intelligenza artificiale, secondo un sondaggio di JPMorgan

Secondo una recente Sondaggio JP Morgan, gli investitori istituzionali si stanno sempre più orientando verso l'intelligenza artificiale per dare forma al futuro del trading, con il 61% degli intervistati che prevede che l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico diventeranno le tecnologie chiave nei prossimi tre anni.

Questa osservazione, la cui origine è di oltre 4,010 trader istituzionali in 65 paesi, evidenzia il ruolo dello sviluppo tecnologico come strategia nel gioco del trading. Il sondaggio, denominato “e-Trading Edit: Insights from the Inside”, menziona inoltre altri sviluppi tecnologici come l’integrazione API e la blockchain come influenti sulle future tecnologie sul posto di lavoro, ma in misura minore.

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L’ascesa dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico

L’integrazione dell’intelligenza artificiale e del machine learning nella pratica commerciale è stata evidente e il livello di fiducia della tecnologia ha mostrato una tendenza crescente. Solo due anni fa costituiva solo il 25% del focus, ma ora è un’area critica per lo sviluppo delle future tecnologie commerciali. Ciò dimostra che l’intelligenza artificiale come strumento di trading viene presa sul serio grazie alla sua capacità di identificare la probabilità di operazioni e rischi futuri sul mercato in tempo reale. L’intelligenza artificiale è stata un fattore essenziale in questo contesto poiché è in grado di elaborare grandi quantità di dati in modo rapido e accurato.

Di conseguenza, i trader possono prendere decisioni migliori, che potrebbero comportare profitti elevati e rischi inferiori nel lungo periodo. Inoltre, i risultati del rapporto di ricerca indicano che ci sono incoerenze nella valutazione delle diverse tecnologie. Mentre l’intelligenza artificiale e il machine learning stanno diventando popolari, altri metodi tradizionali come le app di trading mobile e la blockchain stanno perdendo la loro capitalizzazione. Questo cambiamento solleva una domanda fondamentale: cosa rende l’intelligenza artificiale e il machine learning più attraenti per i trader istituzionali rispetto ad altre tecnologie?

Un panorama in evoluzione per le tecnologie commerciali

Poiché l’intelligenza artificiale è sempre più integrata nel campo del commercio, altre tecnologie come l’integrazione API, blockchain e calcolo quantistico sono rilevanti anche nell’arena commerciale, ma in misura minore. L'integrazione API, ad esempio, menzionata dal 13% dei partecipanti, è considerata necessaria da alcune persone, dimostrando un crescente apprezzamento per il funzionamento fluido del sistema e lo scambio di dati.

Panorama tecnologico in evoluzione. (Fonte: JPMorgan)

In concomitanza, La tecnologia blockchain e i software di trading mobile stanno diventando meno attraenti per gli investitori, che potrebbero rivalutare l’utilità a breve termine di questi strumenti di investimento. Ciò dimostra la prospettiva multidisciplinare dei trader e il loro interesse per le tecnologie appena scoperte. In questo contesto, l’intelligenza artificiale e il machine learning sono in prima linea, poiché l’attenzione è ora rivolta alle tecnologie che potrebbero aiutare nel trading, come la capacità predittiva e l’elaborazione dei dati in tempo reale.

Scetticismo e lenta adozione delle criptovalute

L’indagine evidenzia anche l’atteggiamento attento degli investitori istituzionali nei confronti delle criptovalute. Curiosamente, il 78% della popolazione intervistata non ha intenzione di scambiare asset crittografici come bitcoin nei prossimi cinque anni, il che rappresenta un leggero aumento del tasso di esitazione rispetto allo scorso anno. Questo avvertimento è diverso da un leggero aumento del numero di trader attivamente coinvolti nel trading di criptovalute.

Approfondimenti sugli investimenti in criptovalute. (Fonte: JPMorgan)

Segnala il complesso collegamento tra gli antichi sistemi commerciali e il mercato delle criptovalute. L'approccio divergente di JPMorgan nel suo sostegno alle criptovalute rispetto al suo punto di vista critico, come espresso da Jamie Dimon, è indicativo dell'opinione contrastante del settore finanziario sulle valute digitali. Sebbene la banca possa sembrare scettica riguardo a tali iniziative, l'impegno in tali progetti dimostra che realizza il valore del settore, ma con una strategia attenta.

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• Fonte: https://metanews.com/trading-firms-amplify-use-of-ai-jpmorgan-survey/