Usare le statistiche flashbang in modo efficace

La maggior parte delle statistiche che utilizziamo misurano le prestazioni di un giocatore in termini di potere di arresto. Le uccisioni, le morti, gli scambi e così via di un giocatore sono tutte misurazioni dirette dell'abilità. Ma Counter-Strike è qualcosa di più che fare clic sulla testa e, sebbene non sia così ovvio usare le statistiche per parlare di azioni indirette, possono essere altrettanto utili per sviluppare narrazioni attorno alle abilità di un giocatore e al valore dalla sua parte.

I flashbang sono un esempio ovvio. Guarda qualsiasi partita professionistica e una delle prime cose che noti è l'utilità. Tu e i tuoi amici potreste conoscere alcuni "lampi divini", ma non è nulla in confronto alla ricchezza di formazioni disponibili che possono essere apprese dai professionisti.

Gran parte del CS professionale consiste nell'evitare scontri a fuoco puri 50-50. Puoi guadagnare un vantaggio con una certa elevazione, un po' di movimento o, più efficacemente, avere un compagno di squadra per te. Questo non è sempre possibile, ovviamente, e il gioco professionale si è evoluto al punto che i giocatori occupano posizioni "anti-flash" - guardando un muro o il pavimento essendo il tipo più comune - il più spesso possibile. I meta giochi sono cresciuti attorno a questa abitudine, come lanciare un brutto flash per convincere un avversario anti-flash a girarsi solo per un secondo, un buon flash per fargli esplodere direttamente in faccia.

Questo graffia a malapena la superficie: i flashbang possono essere decisivi quanto un primo colpo alla testa nitido. Quindi, dovrebbe essere fatto uno sforzo maggiore per misurare quell'impatto e elogiare i giocatori che ne hanno di più? Questo è il nostro sguardo al mondo delle statistiche flashbang.

Per iniziare, ecco gli otto giocatori con il maggior numero di assist flash per round su LAN quest'anno nelle partite tra squadre classificate tra le prime 20.

L'elenco è dominato da AWPers e IGL, un risultato logico. Gli AWPer generalmente giocano dal retro del gruppo, lanciando utilità come flashbang per supportare i loro fucilieri prima che si attivino, di solito più avanti nel round. Anche gli IGL spesso prendono posizioni di supporto con gli AWPer che consentono loro di concentrarsi sul radar e sulle loro chiamate piuttosto che sul mirino.

Combina entrambi i ruoli e ottieni Casper "⁠CadiaN⁠" Møller ed Dzhami "⁠Jame⁠" Ali, due AWP-IGL che sono costantemente d'élite nella maggior parte delle statistiche flash. Ilya "⁠M0NESY⁠" Osipov è al quarto posto, il che non sorprende chi ha visto il suo stream o le sue demo, dove il giovane AWPer sfoggia sempre nuovi trucchi per l'utilità, che si tratti dell'ennesimo fumo a senso unico nella finestra di Mirage o di un preciso pop-flash .

Tuttavia, i flash assist non raccontano l'intera storia. Con qualsiasi statistica, dobbiamo sempre confrontare un'opportunità prima di confrontare un giocatore con qualcun altro. Sembra complicato, ma è probabile che tu lo faccia già.

Nel calcio, ci si aspetta che un attaccante segni più gol di un difensore, quindi per equiparare l'opportunità di un giocatore di segnare gol, non prenderemmo un attaccante che segna più gol di un difensore come prova che l'attaccante è un giocatore superiore. Dieci gol per un difensore sono notevoli, ma piuttosto nella media per un attaccante.

Lo stesso vale in CS. La valutazione di 1.00 di un giocatore di supporto è in realtà abbastanza decente, ma i campanelli d'allarme dovrebbero suonare se il tuo AWPer è intorno a quell'intervallo. Allo stesso modo, una valutazione di 1.30 in una singola mappa è abbastanza buona, ma una valutazione di 1.30 in un anno intero è un livello divino che pochi hanno raggiunto. Quindi, c'è bisogno di equiparare le opportunità, incluso garantire dimensioni del campione simili e i vantaggi che il ruolo di un giocatore potrebbe offrire se vogliamo scoprire chi lancia i migliori flashbang.

Una risposta è andare oltre la divisione dei flash assist di un giocatore per round, per dividerli invece per i flashbang totali lanciati. Ora possiamo vedere quale percentuale dei flashbang di un giocatore porta direttamente alla morte di un avversario. Questo lo rende più giusto, dal momento che un giocatore che ha bisogno di acquistare una granata HE ad ogni round (lanciando così meno flashbang) è comunque ricompensato per avere lampi efficaci rispetto al suo ruolo.

Questo è meglio, anche se porta problemi nella metrica che prima non esistevano. Come una valutazione di 1.30 su un anno è più impressionante che su una mappa, un'alta percentuale di flash effettivi è più impressionante quanto più flashbang lancia un giocatore. Per questo motivo, i flash assist per flash lanciato non dovrebbero sostituire completamente i flash assist per round.

Ma dovremmo usare i flash assist? La statistica del flash assist di HLTV è più rigida di quella di Valve, con una soglia di ridimensionamento basata sul tempo per cui un giocatore è stato accecato. Ciò significa che se un giocatore è stato accecato per tre secondi, qualsiasi uccisione entro quei tre secondi conta come un flash assist. Questo è utile in termini di precisione, ma significa anche che i flash assist sono più difficili da ottenere rispetto alle statistiche di gioco.

Quando qualcosa accade solo una volta ogni dieci round - e quella cifra è generosa, 0.10 assist flash per round è davvero impressionante - rende più difficile stabilire le differenze tra i giocatori. Lo stesso problema è vero quando si tratta di frizioni 1vX, motivo per cui il nostro leaderboard for clutches non tiene conto dei round giocati.

I flash assist sono anche diversi passaggi separati dal flashbang stesso. Un compagno di squadra può fiutare un giocatore completamente cieco, ottenendo 0.00 assist flash per round. Un avversario può essere fortunato e ottenere un'uccisione mentre è completamente cieco. Il tuo flash potrebbe soddisfare uno scopo diverso da un flash assist, ritardando perfettamente la spinta di un nemico per tre secondi cruciali per consentire l'ingresso di una rotazione.

I flash sono versatili e la loro efficacia non è completamente coperta dai flash assist. Fortunatamente, non è la nostra unica opzione: c'è anche la statistica etichettata come 'opp flashed' sul nostro pagina flashbang. Questo è il tempo medio per round in cui gli avversari sono stati accecati dal flashbang di un giocatore. Quindi, tiene conto dei buoni flash anche se non provocano un'uccisione.

Cadian è ancora vicino alla vetta, ma un giocatore piace Dmitry "⁠Sh1ro⁠" Sokolov esce dalla top ten con appena 1.66 secondi di vantaggio dagli avversari. È qui che queste statistiche possono aiutare con le narrazioni; sh1ro'S Cloud9 la squadra è stata presa di mira per i suoi scarsi assist flash come squadra, spesso arrivando bassi nel campo Classifica FTU con solo 0.19 assist flash per round. Per contestualizzare, Cadian ottiene un flash assist tutte le volte che Cloud9L' intera squadra ne ottiene due.

Allora cosa spiega questa discrepanza? EroicoLo stile proattivo di , specialmente sul lato CT, potrebbe metterli in più situazioni da cui proviene un popflash Cadian è utile rispetto a Cloud9approccio alla difesa pragmatico e simile a una tartaruga. Ma potrebbe anche essere semplice come Cloud9 ed sh1ro acquistare meno flash rispetto ad altri top team: ogni statistica ha bisogno di un contesto per accompagnarla.

Una strada qui è equiparare ulteriormente l'opportunità, confrontando solo un giocatore con i suoi compagni di squadra. Ecco i giocatori che forniscono la percentuale più alta di assist flash della loro squadra:

Sebbene sia interessante, questo non risolve ancora il nostro problema. Non esiste una singola statistica flashbang che tenga conto di tutte le questioni sollevate in questo pezzo. Tuttavia, non è così raro nelle statistiche. In effetti, molte statistiche devono essere presentate insieme a un'altra. Spesso lo facciamo automaticamente, ad esempio come 0.80 uccisioni per round equivalgono a 24 uccisioni in un gioco da 30 round o come la valutazione compila diverse metriche per creare un numero di facile comprensione.

Ma, a volte, compilare più statistiche in un numero è meno prezioso che tenerle separate. Ogni statistica potrebbe darti una fetta di contesto, ma solo se vista insieme ottieni un quadro completo di come ciascuna statistica influisce sull'altra.

Per visualizzare questo, ecco un grafico a dispersione. Su un asse c'è il numero di flashbang che ogni giocatore lancia per round, e l'altro mostra quanti secondi un avversario è accecato dai flashbang di quel giocatore in ogni round.

Ora, stiamo visualizzando i numeri con il contesto appropriato. L'angolo in alto a destra mostra i giocatori che sono d'élite con flashbang mentre sono sotto una dimensione del campione molto più ampia, mentre ai giocatori piace Marco "⁠Snappi⁠" Pfeiffer ed Lotan "⁠Spinx⁠" Giladi sono in una zona diversa per i giocatori che hanno flash molto efficaci ma non ne lanciano troppi.

Potremmo farlo per qualsiasi statistica flashbang, ovviamente; sarebbe ugualmente prezioso vedere i flash assist rispetto al tempo in cui gli avversari sono stati lanciati, per vedere quali flash vengono convertiti più spesso.

Si spera di aver illustrato la differenza tra la visualizzazione di una statistica isolata e con un contesto appropriato. Prima di finire l'articolo, aggiungeremo un altro avvertimento: non siamo ancora in grado di determinare statisticamente chi lancia i migliori flashbang. Abbiamo già menzionato i vincoli quando si tratta di AWPers e di supportare, in fondo al gruppo, i giocatori che possono lanciare più flashbang.

Ma ci manca anche una parte fondamentale del puzzle: chi ha trovato la formazione per il flashbang? Chi ha progettato l'esecuzione di cui fa parte il flash? Sebbene sia spesso un IGL, allenatori e analisti meritano anche il merito delle statistiche flashbang della loro squadra e dei giocatori.

Un giocatore come Cadian emerge in tutte le metriche, quindi sta chiaramente facendo qualcosa di diverso dagli altri giocatori. Ma, dall'esterno, non possiamo essere sicuri al 100% che il vantaggio non sia potenziato dagli analisti, dallo stile e da innumerevoli altri fattori.

Ciò significa che dovrebbe essere più equo confrontare le squadre, piuttosto che i giocatori, quando si tratta di statistiche flashbang. Tranne che le squadre che segnano molto bene negli assist flash sono raramente le migliori squadre del mondo.

In effetti, esiste una debole correlazione negativa tra i flash assist di una squadra e la percentuale di vittorie del round. Delle otto statistiche FTU (uccisioni multiple, uccisioni di apertura, ecc.) Il flash assist è l'unico in cui la nostra linea di tendenza è in discesa.

A squadre piace Cloud9 hanno avuto assist flash costantemente scarsi e il primo grafico a dispersione ha mostrato come sconcertareI giocatori in realtà sembrano sprecare un sacco di flash, con pettirosso "⁠Ropz⁠" Kool, Finlandese "⁠Karrigan⁠" Andersene Russel "⁠Twistzz⁠" Van Dulken tutto nel quadrante giallo. Questo ci porta a un bivio: la migliore squadra del mondo è cattiva con i suoi flashbang? O ci sfugge qualcosa?

L'ultima risposta sembra più probabile. sconcertare sono una squadra internazionale, con uno stile esplosivo. I loro round sono piuttosto brevi, lasciando loro meno tempo per i lampi divini perfetti allineati. sconcertare, tracciati contro ogni squadra, sono in realtà piuttosto nella media per i flash assist; sono le uccisioni multiple, la conversione 5v4 e la conversione 4v5 in cui eccellono.

Questo è un avvertimento importante da riconoscere prima della parte finale dell'articolo, in cui prendiamo tutto in considerazione per creare una "valutazione flash" simile alla valutazione delle uccisioni di apertura, alla valutazione dell'impatto e alla valutazione 2.0. Le statistiche di Flashbang, al momento, non possono includere tutto il contesto necessario.

Le squadre non vogliono che ogni flashbang che lanciano per accecare un nemico per tre secondi o ottenere un aiuto; la granata fa parte del meta del gatto e del topo, finto pesante. Quindi, questo non è un elenco definitivo dei migliori lanciatori di flashbang, né sta cercando di esserlo. È solo una raccolta di giocatori che sono costantemente eccellenti in queste tre metriche:

— Flashbang lanciati per round
— Tempo medio di flashing degli avversari per round
— Flash assist per round

Tuttavia, la formula aiuta un po' a dipingere un quadro generale di come un giocatore usa i suoi flashbang, con giocatori come Cadian, Jamee Gabriel "⁠FalleN⁠" Toledo premiato ancora una volta. La nostra tendenza AWP-IGL si vede ancora una volta, mentre cinque IGL e sei AWPer fanno l'elenco finale. Ma non dimenticare che l'impatto di molti flashbang non è incorporato in questa valutazione.

Quindi, dovremmo usare di più le statistiche flashbang? Forse; ai giocatori piace Cadian hanno chiaramente un talento con la granata da $ 200 e meritano il merito di averlo fatto. Ma il loro scopo dovrebbe rimanere un indicatore di stile: queste statistiche ce lo dicono Cadian usa i suoi flash per ottenere assist e accecare i suoi avversari, ma questo non è l'unico uso possibile. Avere una valutazione bassa non significa che un giocatore stia usando i suoi flashbang in modo errato. Come ogni statistica, il contesto è il re. E questa è una lezione che può essere applicata a tutte le metriche, non solo a quelle che riguardano i flashbang.