Waferscale, incontra la scala atomica: lo zio Sam per testare i chip Cerebras nelle sim di armi nucleari

I Sandia National Labs americani questa settimana hanno dichiarato che indagheranno sull'utilizzo di chip acceleratori delle dimensioni di un wafer di Cerebras per determinare che le armi nucleari della nazione funzioneranno come previsto, se mai si desiderasse l'annientamento globale.

Con il supporto dei laboratori nazionali Lawrence Livermore e Los Alamos, il dispiegamento sarà supervisionato dalla National Nuclear Security Administration (NNSA) del Dipartimento dell'Energia, che ha il compito, tra le altre cose, di mantenere l'affidabilità e prolungare la durata della città-obliterante testate attraverso l'uso di simulazioni eseguite su supercomputer. Queste simulazioni rassicurano l'agenzia sul fatto che qualsiasi modifica all'arsenale nucleare degli Stati Uniti, come mantenere i pacchetti di fisica praticabili sostituendo i materiali o modificando i progetti, non avrà un impatto inaccettabile sul potenziale distruttivo.

Visto che la maggior parte di noi ha accettato di non condurre più test nel mondo reale di questi dispositivi, simulazioni con dati da esperimenti subcritici servono invece. E così, il silicio di Cerebras sarà testato per vedere se può aiutare qui.

"Questa collaborazione con Cerebras Systems ha un grande potenziale per avere un impatto sulle future applicazioni delle missioni abilitando l'intelligenza artificiale e le tecnologie di apprendimento automatico, che sono una componente emergente dei nostri carichi di lavoro di simulazione della produzione", disse Simon Hammond, che in qualità di responsabile del programma federale sovrintende ai sistemi e al software computazionali presso il team ASC (Advanced Simulation and Computing) dell'NNSA.

Questa è una menzione interessante dell'IA: i chip di Cerebras sono progettati per accelerare questo tipo di lavoro, e ce ne sono parecchi interesse nell'utilizzo di modelli di apprendimento automatico per predire il risultato di esperimenti scientifici in contrapposizione al classico approccio computazionale della modellazione delle interazioni fisiche. L'uso dell'IA potrebbe essere più veloce del puro calcolo, sebbene la precisione possa essere sacrificata e un ibrido dei due approcci potrebbe essere il migliore.

cerebra' Sistemi CS-2 sono dotati di un grande chip delle dimensioni di un piatto da portata pieno di 2.6 trilioni di transistor. La startup sostiene che questo chip "waferscale" di grandi dimensioni consente un'elaborazione molto più rapida di enormi set di dati perché le informazioni possono rimanere sul processore più a lungo o per tutto il tempo, il che evita di rimescolare i dati dentro e fuori dalla memoria di sistema più lenta.

Il nuovo arrivato è uno dei tanti che esplorano l'elaborazione su scala wafer per accelerare carichi di lavoro AI/ML più grandi. Tesla, ad esempio, ha dimostrato il suo Supercomputer del Dojo a Hot Chips quest'anno. Per un'analisi completa su Cerebras' calcolo su scala wafer architettura o di Tesla Piattaforma Dojo, controlla il nostro sito gemello La prossima piattaforma.

Parlando con Il registro, Sivasankaran Rajamanickam, un ingegnere coinvolto nell'implementazione della tecnologia Cerebras presso Sandia, ha espresso interesse nell'esaminare il modo in cui l'architettura gestisce modelli sparsi e flussi di dati su chip. "La scala dell'hardware rende davvero eccitante vedere cosa possiamo fare con esso", ha affermato.

Cerebras è solo l'ultima startup AI a distribuire il suo hardware nell'ambito del programma ASC. Il Dipartimento dell'energia esplora regolarmente piattaforme di calcolo eterogenee utilizzando una varietà di CPU, GPU, NIC e altri acceleratori per migliorare la velocità e la risoluzione di queste simulazioni. Ad oggi, l'agenzia ha occupato sistemi di Intel, AMD, Graphcore, Fujitsu, Marvell, IBM e Nvidia solo per citarne alcuni.

"Prevediamo che le tecnologie sviluppate nell'ambito del programma saranno testate sui sistemi prototipo di architettura avanzata del programma Advanced Simulation and Computing e alla fine influenzeranno la produzione di piattaforme tecnologiche avanzate e di consumo utilizzate dai tre laboratori", Robert Hoekstra, senior manager del gruppo informatico su scala estrema presso Sandia, ha affermato in una nota.

Ci è stato detto che i risultati di queste prove informeranno gli investimenti futuri del DoE. ®