Perché le aziende dovrebbero utilizzare l'intelligenza artificiale per l'elaborazione del linguaggio naturale

L'intelligenza artificiale (AI) ha molte applicazioni promettenti per le aziende di oggi. La maggior parte di questi casi d'uso ruota attorno a processi decisionali logici e incentrati sui dati, ma l'intelligenza artificiale può essere utile anche in aree sfumate e creative come il linguaggio. L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è l'esempio perfetto.

La PNL ha fatto passi da gigante negli ultimi anni, ma cos'è esattamente questa tecnologia e perché dovresti usarla? Ecco uno sguardo più da vicino.

Che cos'è l'elaborazione del linguaggio naturale?

L'elaborazione del linguaggio naturale è una branca dell'intelligenza artificiale che insegna alle macchine a comprendere e utilizzare il linguaggio umano. Ciò include testo e parlato, oltre a comprendere ciò che qualcuno sta dicendo e generare frasi originali. È la tecnologia alla base di strumenti di ortografia e grammatica come Grammarly e consente agli assistenti intelligenti come Siri di parlare con gli utenti.

La PNL non è necessariamente nuova, ma sta crescendo in popolarità. Secondo il Global AI Adoption Index di IBM, quasi metà delle aziende che adottano l'IA oggi utilizzano applicazioni di PNL, con il 25% che prevede di implementare presto questi strumenti.

"La PNL è la tecnologia alla base di strumenti di ortografia e grammatica come Grammarly e consente agli assistenti intelligenti come Siri di parlare con gli utenti." 

Il linguaggio umano è complesso e ricco di sfumature, quindi le macchine hanno tradizionalmente faticato a comprenderlo. Tuttavia, i recenti progressi hanno iniziato a superare queste barriere, con modelli di PNL come ChatGPT che fanno notizia per rivaleggiare con gli umani con le loro abilità linguistiche.

Perché le aziende dovrebbero usare la PNL

La PNL è un ottimo punto di partenza se vuoi investire nell'intelligenza artificiale, indipendentemente da ciò che fa la tua attività. Ecco alcuni motivi per cui può essere utile in varie aree.

Migliorare il servizio clienti

Il servizio clienti è una delle applicazioni più popolari e vantaggiose per la PNL. L'hai sperimentato in prima persona se hai parlato con un chatbot quando avevi domande su un prodotto o servizio.

I chatbot sono un modo ideale per migliorare il servizio clienti perché ti consentono di rispondere alle domande dei clienti 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX, anche con personale minimo. Alcuni utenti hanno problemi troppo complessi da gestire per il bot, ma possono passarli di conseguenza agli agenti umani, programmandoli in base all'urgenza del caso. In questo modo, puoi affrontare prima i problemi più difficili mentre l'IA si occupa del resto.

"I chatbot ti consentono di rispondere alle domande dei clienti 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX." 

I casi d'uso del mondo reale evidenziano questi vantaggi. Del 82% dei consumatori moderni che hanno interagito con i chatbot, il 70% afferma che i bot hanno risposto a tutte le loro domande in modo soddisfacente. Quasi tutti i professionisti del marketing concordano sul fatto che questi strumenti hanno migliorato i percorsi dei clienti.

Ottimizzazione del processo di assunzione

Un altro motivo per utilizzare la PNL è migliorare il processo di assunzione e onboarding. I modelli NLP possono analizzare le candidature e i profili utente sui siti di lavoro per trovare i candidati ideali per un lavoro mentre ti concentri su altre attività. Ciò è particolarmente utile con i candidati millennial e Gen Z, che iniziano a cercare lavoro mentre sono al college, migliorando le assunzioni anticipate.

Allo stesso modo, i chatbot possono aiutare ad automatizzare il processo di onboarding, aggiornando i nuovi dipendenti quando non puoi sacrificare il tempo di un lavoratore senior per supervisionarli. Questi robot possono anche gestire cose come la presentazione di documenti fiscali e finanziari per incorporare più velocemente le reclute nell'azienda.

Social media e analisi delle recensioni

Puoi anche utilizzare la PNL per capire meglio cosa pensano i consumatori della tua attività. Queste applicazioni possono scansionare le interazioni sui social media e le menzioni del nome della tua azienda per vedere se sono positive o negative. Possono quindi evidenziare ciò che piace alla gente della tua organizzazione e dove pensano che tu possa migliorare.

Questi stessi modelli possono estrarre informazioni simili dalle recensioni dei clienti e dei dipendenti. Una volta che hai queste informazioni, puoi vedere dove e come dovresti cambiare per fare una migliore impressione su consumatori o lavoratori.

Semplificazione delle attività ripetitive

Un'altra applicazione vantaggiosa della PNL è l'automazione di attività ripetitive basate sul linguaggio. I dipendenti spendono Il 28% di ogni giornata lavorativa sulle e-mail, sottraendo ore al lavoro più mission-critical e redditizio. Di conseguenza, l'utilizzo della PNL per generare automaticamente e-mail di routine ed estrarre informazioni importanti dai messaggi in arrivo può far risparmiare ore al giorno per dipendente.

Allo stesso modo, i chatbot possono gestire le interazioni con il marchio sui social media mentre i dipendenti si concentrano su altre attività a maggior valore aggiunto. Questa automazione ti consente di concentrarti su ciò che sai fare meglio senza sacrificare il coinvolgimento online.

"I chatbot possono gestire le interazioni del marchio sui social media mentre i dipendenti si concentrano su altre attività a maggior valore aggiunto". 

Alcune aziende utilizzano persino modelli NLP per generare codice dal linguaggio naturale. I dipendenti possono inserire ciò che vogliono che il codice faccia in una frase normale e il computer lo traduce in codice. Ciò può far risparmiare tempo e ridurre gli errori, soprattutto con i lavoratori che non sono così esperti nei linguaggi informatici.

Consentire la collaborazione internazionale

La PNL può anche aiutarti a capitalizzare su una forza lavoro globale. La traduzione è un'applicazione spesso trascurata per la PNL negli affari, ma ha un potenziale considerevole. Gli strumenti di traduzione in tempo reale basati sull'intelligenza artificiale consentono a te e al tuo team di comunicare in modo efficace con i colleghi di tutto il mondo, indipendentemente dalle barriere linguistiche.

Lavorare a stretto contatto con persone in altri paesi apre maggiori opportunità di forza lavoro per la tua azienda. Potresti assumere più dipendenti dall'India, che produce il maggior numero di laureati STEM di qualsiasi paese, per superare la carenza di talenti tecnologici regionali. In alternativa, potresti aprire filiali in altre nazioni per servire nuovi mercati e far crescere la tua azienda.

L'elaborazione del linguaggio naturale è uno strumento potente

Come dimostrano questi casi d'uso e vantaggi, la PNL è oggi una delle migliori applicazioni di intelligenza artificiale per le aziende. Questa tecnologia potrebbe essere la soluzione migliore se ti stai chiedendo come integrare l'IA nella tua azienda.

L'elaborazione del linguaggio naturale sta solo migliorando nel tempo. I vantaggi e le possibili applicazioni di questi strumenti continueranno a crescere, aprendo nuove opportunità per capitalizzare l'IA.

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