Perché il CTO di Nvidia ha torto su Crypto OR How Crypto Made AI

Perché il CTO di Nvidia ha torto su Crypto OR How Crypto Made AI

Timestamp: 28 marzo 2023 6:13
Perché il CTO di Nvidia ha torto sulle criptovalute O come le criptovalute hanno creato l'AI PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.

Se la tua presentazione sta lottando per ottenere molta attenzione in mezzo a tutti gli avvenimenti, specialmente con le banche, menzionare le criptovalute è ancora un modo piuttosto semplice per attirare un po' di quell'attenzione.

E così subito dopo 78 minuti presentazione dal CEO di Nvidia Jensen Huang la scorsa settimana, dove ha toccato le promesse di portare chip a 2 nanometri tra molto altro, abbiamo ottenuto che il CTO di Nvidia Michael Kagan andasse sul Guardian per cestinare le criptovalute.

"Tutta questa roba crittografica, aveva bisogno di un'elaborazione parallela e [Nvidia] è la migliore, quindi le persone l'hanno semplicemente programmata per usarla per questo scopo.

Hanno comprato un sacco di roba, e poi alla fine è crollata, perché non porta nulla di utile per la società. L'intelligenza artificiale sì", Kagan disse.

Potremmo ovviamente rivendicare l'uva acerba dopo che ethereum ha espulso non solo Nvidia, ma tutto il mining basato su hardware attraverso l'aggiornamento a Proof of Stake.

C'era una melodia leggermente diversa allora, ma c'è un punto molto più serio da sottolineare, un punto di cui ti aspetteresti che qualcuno come Kagan sia molto consapevole.

Si dà il caso che ci sia una connessione molto poco conosciuta, e abbastanza fondamentale, tra cripto e AI.

In effetti si può persino affermare che l'intelligenza artificiale che stiamo vedendo ora sia dovuta alla crittografia, almeno per quanto riguarda il fatto che sia uscita a questo punto piuttosto che molto dopo.

Per chiarire questo punto, abbiamo qualcuno molto più credibile di Kagan, qualcuno al volante di quell'intelligenza artificiale. E questo non è altro che il co-fondatore di Google, Sergey Brin.

In una lettera agli investitori nel 2018, che allora ci lasciava perplessi ma era il primo segno di ciò che sarebbe successo, Brin disse:

“Ci sono diversi fattori in gioco in questo boom dell'informatica... Il secondo fattore è la maggiore domanda da parte degli algoritmi di prova di lavoro compatibili con le GPU che si trovano in alcune delle principali criptovalute di oggi, come Ethereum.

La profonda rivoluzione nell'apprendimento automatico che si è sviluppata nell'ultimo decennio è resa possibile da questi processori sempre più potenti ed è anche il principale impulso per svilupparli ulteriormente".

È consuetudine dimenticare che lo spazio crittografico è fondamentalmente codice grezzo e l'hardware che esegue quel codice.

Abbiamo guidato le GPU attraverso la domanda, a volte straordinaria, per essere molto più potenti. Altrettanto importante, abbiamo fornito gli incentivi a molti uomini e donne di talento, o anche "bambini", in tutto il mondo per giocare e armeggiare con le GPU per renderle il più efficienti possibile per ottenere un vantaggio nel mining.

Si dà il caso che quelle GPU siano utili anche per altre cose, come l'apprendimento automatico o i modelli ChatGPT, ma queste non sono davvero cose con cui i "bambini" possono giocare o giovani intelligenti che tuttavia non gestiscono società globali.

Servivano risorse ingenti, sicuramente nel 2018, per sviluppare questi modelli e formarli, limitando quella che si può definire una partecipazione aperta e globale.

Al contrario, nelle criptovalute il costo era la GPU che usi per giocare, che puoi inviare al mining e andare su Google per vedere come può essere resa più efficiente, e così ottieni un'intera comunità globale che si concentra sull'avanzamento delle GPU e poi ottieni artisti del calibro di Brin o Sam Altman che usano quei progressi per darci ora Stackoverflow con gli steroidi.

Circa tre mesi dopo che Brin ha fatto i commenti di cui sopra, è andato a un raduno di criptovalute in cui ha affermato che le innovazioni in questo spazio, come la prova della conoscenza zero, erano "da capogiro".

Questa è pura matematica in molti modi e ha applicazioni specifiche in questo spazio per ridimensionare le blockchain pubbliche attraverso i secondi livelli, ma resta da vedere quali applicazioni più ampie potrebbe avere negli anni a venire.

Anche Zk-tech ha bisogno di hardware, come asics, anche se in misura molto minore rispetto a una blockchain pubblica, ma la domanda di asics di mining di bitcoin ha anche portato ad alcuni progressi nei semiconduttori.

In entrambi i casi, è attraverso l'apertura di questi spazi. Per asics in modo molto più diretto quando le startup focalizzate sulle criptovalute hanno iniziato a progettare e produrre hardware asics specializzato, mentre per il duopolio GPU in modo più indiretto nella misura in cui il pubblico ha ottenuto un incentivo ad armeggiare con l'hardware.

Ciò ha avvantaggiato tutte le attività che si basano sulle GPU, quindi l'alba di una qualche versione dell'IA pubblica deve ringraziare in una certa misura le criptovalute.

Tuttavia, quando qualcuno come Kagen afferma che le criptovalute non sono utili, ovviamente non si preoccupa di questi dettagli più fini.

Per lui prima di tutto, è probabilmente preoccupato per gli investitori che temono che la scomparsa improvvisa del mercato delle GPU ethereum possa influire sui profitti di Nvidia.

Ma più in generale, questi individui ciechi e prevenuti sono francamente più interessati all'ignoranza. O non si preoccupano di essere informati anche su aree legate alla loro attività, o trovano più facile formarsi opinioni a buon mercato su aree di cui sanno poco, o addirittura in alcuni casi stanno cercando di gettare fumo su di te o sul pubblico .

Poiché, almeno per quanto riguarda l'intelligenza artificiale e i progressi nella GPU e nella potenza di calcolo, la crittografia è stata molto utile.

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