La stagione di AWS re:Invent è di nuovo alle porte! Mancano solo pochi giorni a re:Invent per l'undicesimo anno a Las Vegas, Nevada. Il team di Intelligenza Artificiale e Machine Learning di AWS ha lavorato duramente per offrire contenuti straordinari, un eccezionale AWS Deep Racer esperienza e molto altro ancora. In questo post, ti diamo un'idea di come è organizzata la traccia AI/ML e mettiamo in evidenza alcune sessioni che pensiamo ti piaceranno.
Le sessioni tecniche nel percorso AI/ML sono suddivise in quattro aree. Innanzitutto, ci sono molti casi d'uso comuni che puoi affrontare con una combinazione di AI/ML e altri servizi AWS, come l'elaborazione intelligente dei documenti, l'intelligence del contact center e la personalizzazione, tra gli altri. In secondo luogo, i professionisti del machine learning di tutti i livelli troveranno contenuti interessanti sull'intero ciclo di vita del machine learning, come la preparazione dei dati, la formazione, l'inferenza, MLOps, AutoML e il machine learning senza codice. Quest'anno, abbiamo una rinnovata enfasi su AI responsabile. I clienti hanno cercato ulteriori indicazioni e nuovi strumenti in questo spazio. E, ultimo ma non meno importante, abbiamo workshop e attività entusiasmanti con AWS DeepRacer: sono diventati un evento esclusivo!
Visita il AWS Village presso il Padiglione dell'Expo Veneziano per incontrare i nostri specialisti AI/ML allo stand AI/ML e saperne di più sui servizi e sulle soluzioni AI/ML. Puoi anche chattare con i nostri esperti di AWS Manufacturing presso l'AWS Industries Networking Lounge, nella Main Hall del Caesars Forum.
Se sei nuovo in re:Invent, puoi partecipare a sessioni dei seguenti tipi:
- Keynotes - Unisciti di persona o virtualmente e scopri tutti gli annunci entusiasmanti.
- Sessioni di leadership – Impara dai leader di AWS sugli argomenti chiave del cloud computing.
- Sessioni di breakout – Si prevede che queste sessioni di 60 minuti avranno un ampio appeal, saranno rivolte a un pubblico più ampio e saranno registrate. Se ti mancano, puoi guardarli on demand dopo re:Invent.
- discorsi di gesso – 60 minuti di contenuti consegnati a un pubblico ristretto con una sessione di lavagna interattiva. I colloqui di gesso sono il luogo in cui avvengono le discussioni e questi ti offrono la più grande opportunità per porre domande o condividere la tua opinione.
- Corsi – Opportunità di apprendimento pratico in cui, nel corso di 2 ore, sarai in grado di creare una soluzione a un problema, comprendere il funzionamento interno dell'infrastruttura risultante e l'interazione tra i servizi. Porta il tuo laptop e preparati a imparare!
- Sessioni di costruttori – Questi mini-workshop altamente interattivi di 60 minuti sono condotti in piccoli gruppi di meno di 10 partecipanti. Alcuni di questi si rivolgono ai principianti e altri riguardano argomenti specializzati.
Se hai prenotato il tuo posto in una delle sessioni, bene! In caso contrario, mettiamo sempre da parte alcuni posti per i walk-in, quindi fai un piano e vieni nella stanza presto.
Per aiutarti a pianificare la tua agenda per re:Invent di quest'anno, ecco alcuni punti salienti del percorso AI/ML. Quindi allacciati le cinture e inizia a registrarti per le tue sessioni preferite.
Visita il catalogo delle sessioni per conoscere tutte le sessioni AI/ML.
Nota di apertura sui dati e l'apprendimento automatico di AWS
Swami Sivasubramanian, vicepresidente di AWS Data and Machine Learning – intervento di apertura
mercoledì 30 novembre | 8:30 – 10:30 PST | Il veneziano
Unisciti a Swami Sivasubramanian, vicepresidente di AWS Data and Machine Learning mercoledì, mentre rivela le ultime innovazioni AWS che possono aiutarti a trasformare i dati della tua azienda in informazioni e azioni significative per la tua azienda, di persona o tramite live streaming.
Sessione di leadership AI/ML
AIM217-L (LVL 200) Innova con AI/ML per trasformare il tuo business
mercoledì 30 novembre | 1:00 - 2:00 PST
Unisciti al Dr. Bratin Saha, VP di AI/ML presso AWS, per la sessione di leadership di pensiero AI/ML. Bratin condividerà come utilizzare AI/ML per innovare nella tua azienda al fine di interrompere lo status quo. Scopri come i clienti Baxter, BMW e Alexa hanno utilizzato i servizi AWS AI/ML per alimentare la redditività e la crescita aziendale, le ultime tendenze AI/ML e i dettagli delle funzionalità AWS appena lanciate.
Sessioni di breakout
AIM314 (LVL 300) Accelera il tuo viaggio nel machine learning con gli strumenti low-code di Amazon SageMaker
lunedì 28 novembre | 10:00 – 11:00 PST
In questa sessione, scopri come gli strumenti a basso codice, incluso Gestore di dati di Amazon SageMaker, Pilota automatico Amazon SageMakere JumpStart di Amazon SageMaker, semplificano la sperimentazione più velocemente e portano in produzione modelli altamente accurati in modo più rapido ed efficiente.
AIM204 (LVL 200) Automatizza l'elaborazione dei documenti assicurativi con l'AI
lunedì 28 novembre | 4:00 - 5:00 PST
Il rapido tasso di generazione dei dati significa che le organizzazioni che non stanno investendo nell'automazione dei documenti rischiano di rimanere bloccate con processi legacy che sono lenti, soggetti a errori e difficili da scalare. In questa sessione, scopri come le organizzazioni possono trarre vantaggio dalle ultime innovazioni in AI e ML di AWS per migliorare l'efficienza del loro caso d'uso di elaborazione delle richieste ad alta intensità di documenti.
AIM207 (LVL 200) Prendi decisioni migliori con il machine learning senza codice utilizzando SageMaker Canvas, feat. SAMSUNG
mercoledì 30 novembre | 2:30 - 3:30 PSTLe organizzazioni di tutto il mondo utilizzano il machine learning per prevedere con precisione i risultati e prendere decisioni aziendali più rapide. In questa sessione, scopri come puoi utilizzare Tela di Amazon SageMaker per accedere e combinare i dati da una varietà di fonti, pulire i dati, creare modelli ML per generare previsioni con un solo clic e condividere modelli all'interno dell'organizzazione per migliorare la produttività.
AIM307 (LVL 300) JPMorganChase Agent Assist in tempo reale per la produttività del contact center
mercoledì 30 novembre | 11:30 - 12:30 PST
La risoluzione di problemi complessi dei clienti è spesso dispendiosa in termini di tempo e richiede agli agenti di raccogliere rapidamente le informazioni pertinenti dalle knowledge base per risolvere le richieste in modo accurato. Partecipa a questa sessione per scoprire come JPMorgan Chase ha creato un file Informazioni sui centri di contatto AWS (CCI) soluzione di assistenza agli agenti in tempo reale per aiutare 75 milioni di clienti e aiutare 8,500 agenti di assistenza a generare le prossime migliori azioni nel minor tempo possibile, riducendo la frustrazione e l'abbandono degli agenti.
AIM321 (LVL 300) Produzione di carichi di lavoro ML utilizzando Amazon SageMaker MLOps, feat. NatWest
mercoledì 30 novembre | 4:45 - 5:45 PST
Amazon Sage Maker fornisce un'ampia gamma di strumenti MLOps per addestrare, testare, risolvere i problemi, distribuire e governare i modelli ML su larga scala. In questa sessione, esplora le funzionalità di SageMaker MLOps, tra cui Pipeline SageMaker, Progetti SageMaker, Esperimenti di SageMaker, Registro dei modelli SageMakere Monitor modello SageMakere scopri come aumentare l'automazione e migliorare la qualità dei tuoi flussi di lavoro ML.
AIM319 (LVL 300) Crea, gestisci e ridimensiona lo sviluppo ML con un'interfaccia visiva basata sul Web
mercoledì 30 novembre | 3:15 - 4:15 PST
Amazon Sage Maker Studio è un ambiente di sviluppo integrato (IDE) per data science e ML. In questa sessione, scopri come utilizzare SageMakerStudio per preparare i dati e creare, addestrare, distribuire e gestire modelli ML da un'unica interfaccia visiva basata sul web.
discorsi di gesso
AIM341-R (LVL 300) Trasformare l'AI responsabile dalla teoria alla pratica
giovedì 1 dicembre | 4:15 - 5:15 PST
Le pratiche dell'IA responsabile possono aiutare a ridurre i risultati distorti dei modelli e migliorarne l'equità, la spiegabilità, la robustezza, la privacy e la trasparenza. Allontanati da questo discorso di gesso con le migliori pratiche e il supporto pratico per guidarti nell'applicazione dell'IA responsabile nel tuo progetto.
*Questo discorso col gesso verrà ripetuto mercoledì 30 novembre | 7:00 - 8:00 PST
AIM306-R (LVL 300) Automatizza la moderazione dei contenuti e la conformità con l'IA
lunedì 28 novembre | 12:15 - 1:15 PST
In questo discorso di gesso, scopri come moderare in modo efficiente volumi elevati di contenuti generati dagli utenti su tutti i tipi di media con l'intelligenza artificiale. Scopri come aggiungere persone nel ciclo di moderazione per verificare le decisioni poco affidabili e migliorare continuamente i modelli di machine learning per mantenere le comunità online sicure e inclusive e ridurre i costi di moderazione dei contenuti.
*Questo discorso col gesso verrà ripetuto mercoledì 30 novembre | 9:15 – 10:15 PST
AIM407-R (LVL 400) Scelta dell'istanza ML giusta per l'addestramento e l'inferenza su AWS
mercoledì 30 novembre | 11:30 - 12:30 PST
Questo talk gesso ti guida attraverso come scegliere il giusto tipo di istanza di calcolo su AWS per i tuoi progetti di deep learning. Esplora le opzioni disponibili, come l'istanza più performante per l'addestramento, l'istanza migliore per la prototipazione e l'istanza più conveniente per le distribuzioni di inferenza.
*Questo discorso col gesso verrà ripetuto mercoledì 30 novembre | 8:30 – 9:30 PST
AIM328-R (LVL 300) Spiega i tuoi modelli ML con Amazon SageMaker Clarify
martedì 29 novembre | 2:00 - 3:00 PST
Amazon SageMaker Chiarire aiuta le organizzazioni a comprendere le previsioni dei loro modelli fornendo spiegazioni in tempo reale per i modelli distribuiti sugli endpoint SageMaker. In questo discorso sul gesso, scopri come identificare l'importanza delle varie funzionalità nelle previsioni generali del modello e per le singole inferenze utilizzando i valori di Shapley e rilevare eventuali cambiamenti nell'importanza delle funzionalità nel tempo dopo che un modello è stato distribuito alla produzione.
*Questo discorso col gesso verrà ripetuto lunedì 28 novembre | 2:30 - 3:30 PST
Corsi
AIM342 (LVL 300) Promuovere l'IA responsabile: valutazione dei pregiudizi e trasparenza
mercoledì 30 novembre | 2:30 - 4:30 PST
La creazione e il funzionamento responsabile delle applicazioni ML richiede un approccio attivo e coerente per prevenire, valutare e mitigare i bias. Questo workshop ti accompagna attraverso un caso di studio sulla visione artificiale nella valutazione di pregiudizi indesiderati: segui durante il workshop con un taccuino Jupyter.
AIM402-R (LVL 400) Estrai informazioni dettagliate sui clienti basate sull'intelligenza artificiale utilizzando l'analisi post-chiamata
lunedì 28 novembre | 4:00 - 6:00 PST
Le aziende stanno trasformando i contact center esistenti aggiungendo AI/ML per fornire informazioni fruibili e migliorare l'automazione con i sistemi di telefonia esistenti. Partecipa a questo workshop per imparare a usare il Informazioni sui centri di contatto AWS (CCI) Soluzione di analisi post-chiamata per ricavare informazioni basate sull'intelligenza artificiale praticamente da tutte le conversazioni con i clienti.
*Questo workshop verrà ripetuto mercoledì 30 novembre | 9:15 - 11:15 PST
AIM212-R (LVL 200) Deep learning con Amazon SageMaker, AWS Trainium e AWS Inferentia
lunedì 28 novembre | 1:00 - 3:00 PST
Istanze Amazon EC2 Trn1, Alimentato da AWSTrainiume Istanze di Amazon EC2 Inf1, Alimentato da AWS Inferenza, offrono il miglior rapporto prezzo/prestazioni per la formazione e l'inferenza di deep learning. In questo workshop, illustra l'addestramento di un modello BERT per l'elaborazione del linguaggio naturale su istanze Trn1 per risparmiare fino al 50% sui costi di addestramento rispetto alle istanze EC2 equivalenti basate su GPU.
*Questo seminario verrà ripetuto lunedì 28 novembre | 8:30 – 10:30 PST
AIM312-R (LVL 300) Crea un motore di raccomandazione personalizzato in 2 ore con Amazon Personalize
lunedì 28 novembre | 1:00 - 3:00 PST
In questo workshop, scopri come creare una soluzione specifica per il cliente utilizzando i tuoi dati per offrire esperienze personalizzate che possono essere integrate nei tuoi siti Web, applicazioni, SMS e sistemi di email marketing esistenti utilizzando semplici API.
*Questo workshop verrà ripetuto mercoledì 30 novembre | 11:30 - 1:30 PST
Sessioni di costruttori
AIM325-R (LVL 300) Crea applicazioni più velocemente con un compagno di codifica basato su ML
martedì 29 novembre | 3:30 - 4:30 PST
Partecipa a questa sessione per builder per acquisire esperienza pratica con gli strumenti per sviluppatori basati su ML di AWS. Scopri come accelerare lo sviluppo delle applicazioni con suggerimenti automatici sul codice da Amazon Code Whisperer e automatizza le revisioni del codice con Codice Amazon Guru.
*Questa sessione verrà ripetuta giovedì 1 dicembre | 12:30 - 1:30 PST
Assicurati di controllare il re:Invent catalogo dei contenuti oppure Guida per i partecipanti AI/ML per ulteriori contenuti AI/ML su re:Invent.
AWS DeepRacer: mettiti alla prova con il machine learning
Gli sviluppatori di tutti i livelli di abilità possono mettere in pratica il ML su re:Invent partecipando ad AWS DeepRacer. Impara a creare il tuo modello ML dagli esperti di AWS ML in una delle 11 sessioni del workshop, con relatori ospiti di JPMorgan Chase e Intel. Competi gareggiando con il tuo modello ML su piste da campionato reali sia all'MGM che al Sands Expo, oppure mettiti al posto di guida per provare i fondamenti del ML attraverso il divertimento dell'apprendimento gamificato con AWS DeepRacer Arcades. In classe, in pista o al volante, AWS DeepRacer è il modo più veloce per iniziare a lavorare con il machine learning.
Sviluppatori: accendete i motori! A partire da lunedì 28 novembre, i 50 migliori corridori di tutto il mondo gareggiano nei campionati AWS DeepRacer League presentati da Intel, ospitati presso l'AWS DeepRacer Championship Stadium nel Sands Expo. Guarda a bordo pista o sintonizzati dal vivo twitch.tv/aws alle 3:00 PST di martedì 29 novembre, per vedere i primi otto piloti sfidarsi nelle semifinali. Fai il tifo per i finalisti mentre cercano di vincere $ 20,000 in premi in denaro e il diritto di issare la Coppa del campionato.
Gareggia su qualsiasi tracciato AWS DeepRacer giovedì 1° dicembre per competere nel re:Invent Open 2023, dove il concorrente più veloce della giornata rivendicherà un viaggio di ritorno a Las Vegas tutto incluso per competere nella AWS DeepRacer Championship Cup 2023.
I partecipanti che partecipano alle sale giochi AWS DeepRacer o alle corse su pista aperta (non competitive) avranno anche la possibilità di vincere uno dei sei posti nella lotteria AWS DeepRacer Winner's Circle Driving Experience, dove gareggeranno con vere auto esotiche a grandezza naturale su un pista chiusa insieme ai campioni AWS DeepRacer 2022 a Las Vegas.
Non dimenticare di controllare il file Workshop AWS DeepRacer prima che si riempiano per prenotare il tuo posto. Non vediamo l'ora di vederti a Las Vegas!
Circa gli autori
Denis V.Batalov Denis è un veterano di Amazon da 17 anni e un dottorato di ricerca in Machine Learning, Denis ha lavorato a progetti entusiasmanti come Search Inside the Book, app Amazon Mobile e Kindle Direct Publishing. Dal 2013 aiuta i clienti AWS ad adottare la tecnologia AI/ML come Solutions Architect. Attualmente, Denis è un leader tecnologico mondiale per AI/ML responsabile del funzionamento di AWS ML Specialist Solutions Architect a livello globale. Denis è un oratore pubblico frequente, puoi seguirlo su Twitter @dbatalov.
Amélie Perkuhn è Product Marketing Manager nel team AI Services di AWS. Ha ricoperto vari ruoli all'interno di AWS negli ultimi 6 anni e, nel suo ruolo attuale, si concentra sulla promozione dell'adozione dei servizi di intelligenza artificiale, tra cui Amazon Kendra. Nel suo tempo libero, Amelie si gode il Pacifico nord-occidentale con il suo cane Moxie.
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