AWS Inferentia e AWS Trainium offrono i costi più bassi per distribuire i modelli Llama 3 in Amazon SageMaker JumpStart | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1970432Timestamp: 2 Maggio 2024
Rivoluziona la soddisfazione del cliente con modelli di ricompensa personalizzati per la tua attività su Amazon SageMaker | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1970434Timestamp: 2 Maggio 2024
Inizia con Amazon Titan Text Embeddings V2: un nuovo modello di incorporamento all'avanguardia su Amazon Bedrock | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1970711Timestamp: 2 Maggio 2024
Guida semplice per addestrare Llama 2 con AWS Trainium su Amazon SageMaker | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1970155Timestamp: 1 Maggio 2024
Perfeziona e distribuisci modelli linguistici con Amazon SageMaker Canvas e Amazon Bedrock | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1970157Timestamp: 1 Maggio 2024
Cohere Command R e R+ sono ora disponibili in Amazon SageMaker JumpStart | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1969589Timestamp: APRILE 29, 2024
Databricks DBRX è ora disponibile in Amazon SageMaker JumpStart | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1968564Timestamp: APRILE 26, 2024
Distribuisci un modello di diarizzazione degli altoparlanti Hugging Face (PyAnnote) su Amazon SageMaker come endpoint asincrono | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1968300Timestamp: APRILE 25, 2024
Migliora le prestazioni LLM con feedback umano e AI su Amazon SageMaker per Amazon Engineering | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1968037Timestamp: APRILE 24, 2024
Accelera i flussi di lavoro ML con la modalità locale di Amazon SageMaker Studio e il supporto Docker | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1967767Timestamp: APRILE 23, 2024
Nuove funzionalità significative semplificano l'utilizzo di Amazon Bedrock per creare e scalare applicazioni di intelligenza artificiale generativa e ottenere risultati impressionanti | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1967437Timestamp: APRILE 23, 2024
Integra i cluster HyperPod con Active Directory per un accesso multiutente senza interruzioni | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1967108Timestamp: APRILE 22, 2024
Utilizza gli operatori Kubernetes per nuove funzionalità di inferenza in Amazon SageMaker che riducono i costi di distribuzione LLM in media del 50% | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1966211Timestamp: APRILE 19, 2024
I modelli Meta Llama 3 sono ora disponibili in Amazon SageMaker JumpStart | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1965892Timestamp: APRILE 18, 2024
Slack offre un'intelligenza artificiale generativa nativa e sicura basata su Amazon SageMaker JumpStart | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1965894Timestamp: APRILE 18, 2024
Esplora i dati con facilità: utilizza SQL e Text-to-SQL nei notebook JupyterLab di Amazon SageMaker Studio | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1965234Timestamp: APRILE 16, 2024
Formazione distribuita e scalabilità efficiente con le librerie Model Parallel e Data Parallel di Amazon SageMaker | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1965236Timestamp: APRILE 16, 2024
Crea applicazioni conversazionali basate sulla conoscenza utilizzando LlamaIndex e Llama 2-Chat | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1962479Timestamp: APRILE 8, 2024
Migliora le prestazioni di inferenza per i modelli Mixtral e Llama 2 con i nuovi contenitori Amazon SageMaker | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1962694Timestamp: APRILE 8, 2024
Comprendere e prevedere le isole di calore urbane a Gramener utilizzando le capacità geospaziali di Amazon SageMaker | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1961922Timestamp: APRILE 5, 2024