Connessione di Amazon Redshift e RStudio su Amazon SageMaker Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1779807Timestamp: Dicembre 29, 2022
Nuovi miglioramenti delle prestazioni nella libreria parallela di modelli di Amazon SageMaker Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1773672Timestamp: Dicembre 16, 2022
Identifica gli insight chiave dai documenti di testo attraverso il fine tuning e l'HPO con Amazon SageMaker JumpStart Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1759655Timestamp: Novembre 21, 2022
Segmentazione del tumore al cervello su larga scala utilizzando AWS Inferentia Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1752426Timestamp: Novembre 9, 2022
Addestra modelli giganteschi con ridimensionamento quasi lineare utilizzando il parallelismo dei dati partizionati su Amazon SageMaker Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1734207Timestamp: Ottobre 31, 2022
Esegui e ottimizza l'inferenza multimodello con gli endpoint multimodello Amazon SageMaker Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1723473Timestamp: Ottobre 14, 2022
Ricostruzione di immagini mediche basata su cloud utilizzando reti neurali profonde Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1626329Timestamp: 16 agosto 2022
MLOp all'edge con Amazon SageMaker Edge Manager e AWS IoT Greengrass Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1613898Timestamp: 8 agosto 2022