AD Little on Quantum: 4 miti e 5 modi per iniziare – Analisi delle notizie sull'informatica ad alte prestazioni | all'interno dell'HPC

I sistemi quantistici saranno potenzialmente esponenzialmente più potenti di altre forme di calcolo. Questa è una buona cosa, ovviamente, ma è anche vero che la quantistica è proporzionalmente più complicata di altre tecnologie, rendendone la lettura e la discussione più difficile per ordini di grandezza.

Ecco perché un nuovo articolo della società di consulenza aziendale Arthur D. Little arriva come una boccata d'aria fresca. “Miti, applicazioni e impatti dell'informatica quantistica” riesce a scrivere sul controllo di qualità in modo comprensibile. Ciò è in parte dovuto al fatto che i quattro autori dell'articolo* non si impegnano nel futile esercizio di cercare di spiegare i fenomeni quantistici, cose come la sovrapposizione e la ricottura. D’altra parte, quando tentano di definire un termine lo fanno bene – vedi sotto la loro succinta spiegazione in quattro parole dell’entanglement.

L’articolo affronta percezioni e malintesi quantistici ampiamente diffusi. Tra le conclusioni degli analisti di ADL: il calcolo quantistico arriverà prima di quanto si possa pensare, e in alcune forme (emulatori), il quantistico sta accadendo adesso. Pertanto, i decisori dovrebbero iniziare a gettare le basi per la quantistica adesso.

“Le aziende hanno poco tempo per prepararsi a questa rivoluzione poiché la curva di apprendimento è ripida e impegnativa”, affermano gli autori. “Le aziende quantistiche godranno di grandi vantaggi rispetto ad altre, forse addirittura cambiando interi settori”.

Credito: AD Poco

Di seguito sono riportati i punti salienti del documento. Iniziamo con la definizione QC di ADL:

I fenomeni fisici quantistici consentono capacità di calcolo ben oltre quelle dei computer convenzionali. Ancora più significativo, anziché essere basati su bit, che possono avere solo un valore pari a 0 o 1, i computer quantistici si basano su qubit che possono anche esistere in uno stato di “sovrapposizione” e il valore della loro lettura è probabilistico piuttosto che deterministico. . Insieme al fenomeno dell’“entanglement”, che collega di fatto i qubit, la potenza di calcolo cresce esponenzialmente con ogni qubit aggiuntivo. Il controllo qualità ha quindi la capacità teorica di risolvere i cosiddetti problemi intrattabili che comportano una complessità esponenzialmente crescente….

Quindi offrono questo messaggio cautelativo:

Tuttavia, per sfruttare i vantaggi del controllo qualità è necessario che le organizzazioni vedano oltre le aspettative, superino diversi miti comuni e immaginino come il controllo qualità possa adattarsi al meglio alla loro attività.

Il primo dei quattro miti quantistici degli autori: La quantistica non arriverà prima di molti anni

“La recente accelerazione nella ricerca quantistica indica passi importanti verso il raggiungimento di computer quantistici stabili e con errori ridotti,… sistemi che possono essere utilizzati a temperatura ambiente sono già pianificati per il 2028 circa. …ci sono già dispositivi QC accessibili agli utenti, come ricottori quantistici e emulatori quantistici (supercomputer convenzionali che emulano dispositivi QC). Molte organizzazioni li hanno già utilizzati per creare sistemi sperimentali su piccola scala come prove di concetto…”.

Un altro mito: Il controllo qualità è riservato solo ad applicazioni all'avanguardia

“C’è una convinzione persistente che la potenza di calcolo promessa dai computer quantistici sarà utilizzata solo in applicazioni altamente specializzate, come il ripiegamento delle proteine ​​o la crittografia. In effetti, le applicazioni di controllo qualità esistono in quasi tutti i settori e aree di business. Ad esempio, (assistenza) con problemi più banali che attualmente sono frenati dalla complessità computazionale.

Un terzo mito: Il QC non esiste ancora, quindi non posso iniziare

"Si può svolgere un lavoro prezioso per creare e testare algoritmi di ispirazione quantistica (ottimizzati per il mondo quantistico), che possono essere eseguiti su questi dispositivi o su hardware CPU/GPU convenzionali", affermano gli autori. “Le organizzazioni possono già fare molto per identificare ed esplorare applicazioni di QC rilevanti per la propria attività, negoziare l’accesso alla capacità di QC, interagire con l’ecosistema di QC, sviluppare capacità, istruire i dipartimenti aziendali….”

Il quarto mito: Il controllo di qualità è costoso

“Nel breve termine, i primi computer quantistici saranno sistemi basati su cloud a cui i clienti potranno accedere su richiesta, in modo che non debbano investire nelle proprie macchine e infrastrutture. Aziende come IBM e D-Wave offrono già licenze per l’accesso all’hardware quantistico. I computer quantistici potrebbero anche offrire vantaggi in termini di costi operativi rispetto ai computer convenzionali, poiché teoricamente offrono una maggiore potenza di calcolo per unità di consumo energetico”.

Gran parte del resto dell'articolo approfondisce i quattro temi mitici, discute le applicazioni quantistiche previste e ad alto impatto, i miglioramenti prestazionali del supercalcolo quantistico rispetto a quello classico che ci si può aspettare e i primi carichi di lavoro quantistici che potrebbero essere disponibili online. Offre inoltre una strategia in cinque fasi per la preparazione al controllo qualità.

* Gli autori di Arthur D. Little: Sabina Jeschke, Lucas Konnecke, Dottor Fabian Doemer, Tommaso Thiele.

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• Fonte: https://insidehpc.com/2023/10/ad-little-on-quantum-4-myths-and-5-ways-to-get-started/