L'intelligenza artificiale avanzata ha bisogno di macchine che apprendano di più come gli umani: decifra

Gli scienziati affermano di essere un passo avanti verso la creazione di un'intelligenza artificiale in grado di imitare l'apprendimento umano.

In una conferenza sull'apprendimento automatico tenutasi a Honolulu questa settimana, i ricercatori della Ohio State University disse hanno analizzato un processo chiamato "apprendimento continuo", che consente a un computer di acquisire continuamente nuove abilità senza dimenticare le conoscenze precedenti, proprio come gli umani si basano su esperienze precedenti per imparare cose nuove.

Il team ha affermato che le reti neurali artificiali possono soffrire di "oblio catastrofico", il che significa che mentre assumono nuovi compiti, perdono informazioni dall'addestramento precedente. Ciò pone un problema poiché la società diventa sempre più dipendente dai sistemi di intelligenza artificiale in aree come le auto a guida autonoma.

"Poiché alle applicazioni di guida automatizzata o ad altri sistemi robotici vengono insegnate cose nuove, è importante che non dimentichino le lezioni che hanno già imparato per la nostra e la loro sicurezza", ha affermato Ness Shroff, un eminente borsista dell'Ohio e professore di informatica e ingegneria che ha condotto lo studio.

Lo studio ha rivelato che, analogamente alle persone, le reti artificiali conservano meglio le informazioni se addestrate su compiti diversi e dissimili piuttosto che su quelle che condividono caratteristiche. Insegnare a un algoritmo vari compiti all'inizio espande la sua capacità di assorbire nuove informazioni.

"Il nostro lavoro annuncia una nuova era di macchine intelligenti in grado di apprendere e adattarsi come le loro controparti umane", ha affermato Shroff.

La ricerca avvicina gli scienziati allo sviluppo di un'intelligenza artificiale che mostri un apprendimento permanente e simile a quello umano. Ciò potrebbe consentire agli algoritmi di essere scalati più velocemente e adattati agli ambienti in evoluzione.

La ricerca della Ohio State University è stata una delle dozzine di presentazioni presentate alla 40a edizione Conferenza internazionale sull'apprendimento automatico.

La conferenza ha anche caratterizzato lavoro di un team del MIT ciò ha detto che ha sviluppato una tecnica che potrebbe interrompere la creazione di immagini deepfake iniettando minuscoli frammenti di codice dirompenti nelle immagini sorgente.

Il gigante della tecnologia Google ha affermato che la sua ricerca sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico è inclusa in oltre 80 articoli scientifici inclusi nel programma ICML, comprese le dimostrazioni del modellatore di proteine ​​3-D AlphaFold, avanza scienza della fusionee nuovi modelli come PaLM-E per robotica e Fenachi per generare video dal testo.

Shakir Mohamed, direttore per la scienza, la tecnologia e la società di Google DeepMind, ha tenuto un discorso programmatico su come guidare l'apprendimento automatico con finalità sociali. Google DeepMind è uno dei principali sponsor dell'evento.

"Dall'assistenza sanitaria al cambiamento climatico, l'apprendimento automatico ha un enorme potenziale per affrontare le principali sfide e far progredire la società", ha affermato Mohamed in a post sul blog. "Riunendo voci diverse, possiamo sviluppare un'intelligenza artificiale a vantaggio di tutte le persone".

Nota del redattore: questa storia è stata redatta con Decrypt AI da fonti citate nel testo e Infatti-controllato di Ozawa.

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• Fonte: https://decrypt.co/150620/ai-learn-like-humans-catastrophic-forgetting-machine-learning-conference