Applicazioni dell'intelligenza artificiale (AI) nel settore aeronautico

Si prevede che nei prossimi anni l’intelligenza artificiale porterà numerosi progressi nel settore aerospaziale riducendo i costi, abbreviando i processi di progettazione, eliminando duplicazioni, sperimentazioni, miglioramenti, supporto, produzione e aggiornamento. Gli sviluppi dell’intelligenza artificiale potrebbero aiutare i settori dell’aviazione e dell’aerospaziale a migliorare i propri metodi di produzione. L’industria aerospaziale, tuttavia, ha limitato l’adozione degli approcci all’intelligenza artificiale, principalmente a causa della mancanza di accesso a dati di alta qualità, della preferenza per modelli semplici rispetto a quelli complessi e della necessità di personale e partner più competenti per eseguirli in modo efficace. Tuttavia, il partner giusto potrebbe rendere l’intelligenza artificiale un’innovazione rivoluzionaria che incide sulla produttività, sull’efficacia, sullo sviluppo e sulla velocità delle aziende aerospaziali. Il settore dell’aviazione utilizza l’apprendimento automatico, la visione artificiale, la robotica e l’elaborazione del linguaggio naturale per trarre vantaggio dall’intelligenza artificiale. Manutenzione predittiva, riconoscimento di modelli, pianificazione automatica, pubblicità mirata e analisi del feedback dei clienti sono alcuni dei principali vantaggi. La tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI) sta migliorando notevolmente le operazioni di volo e ha un impatto significativo sul settore dell’aviazione commerciale. Le principali compagnie aeree di tutto il mondo stanno adottando l’intelligenza artificiale e altre tecnologie all’avanguardia per fornire servizi personalizzati e migliorare l’esperienza del cliente. In aeroporto i chioschi self-service automatizzano le procedure e i controlli di sicurezza. Inoltre, queste possono essere classificate solo come la punta dell'iceberg, ci sono molte altre applicazioni che sono state evidenziate di seguito: 

1. Identificazione del Passeggero

L’efficienza operativa aumenterà tra la forza lavoro di terra grazie agli scanner di sicurezza, alle tecniche di apprendimento automatico e all’identificazione biometrica. Molti aeroporti statunitensi utilizzano l’intelligenza artificiale per identificare potenziali minacce negli aeroporti affollati. Gli strumenti con funzionalità di intelligenza artificiale hanno la capacità di accelerare il processo di identificazione dei passeggeri.

2. Ispezione dei bagagli

Syntech UNO, una piattaforma AI per filtrare i bagagli per numerosi nastri trasportatori, sarà installata all'aeroporto giapponese di Osaka. La capacità di Syntech One di rilevare eventuali pericoli è migliorata dalla sua compatibilità con il sistema di sicurezza a raggi X. Il personale di sicurezza sarà in grado di trovare rapidamente ed efficacemente cose illecite con l'uso dello screening automatizzato dei bagagli che ridurrebbe drasticamente il carico di lavoro del personale di sicurezza.

3. Progettare prodotti

Il settore aeronautico spesso preferisce componenti di aerei convenienti e affidabili per ridurre i costi ove possibile. Per creare tali componenti, le case automobilistiche possono combinare strutture generative con algoritmi di intelligenza artificiale. La progettazione iterativa è un processo in cui tecnici o architetti producono iterativamente un prodotto perfetto utilizzando criteri di progettazione come input insieme a vincoli e caratteristiche come materiali, risorse disponibili e un budget specificato. La programmazione di progettazione avanzata può consentire ai progettisti di prodotto di valutare varie idee di progettazione se abbinate rapidamente all'intelligenza artificiale. I designer potrebbero utilizzare questa innovazione per creare nuovi prodotti leggeri e convenienti. L’intelligenza artificiale può quindi aiutare l’industria aeronautica a ottimizzare i propri metodi di progettazione e produzione.

4. Prezzi dinamici per i biglietti

Se hai mai acquistato un biglietto aereo, sai che è un'esperienza unica. Allo stesso volo potrebbero essere applicati prezzi diversi a seconda dello strumento di confronto dei viaggi. L'orario di partenza, la destinazione, la durata del viaggio e il numero di biglietti disponibili influiscono tutti sui prezzi. Il prezzo di un biglietto può variare di minuto in minuto. Questo perché le compagnie aeree utilizzano una pratica nota come tariffazione dinamica. È un metodo per modificare i prezzi ai massimi livelli di profitto in base alle attuali condizioni di mercato. Gli algoritmi di determinazione dei prezzi dinamici utilizzano tecniche sofisticate come l'apprendimento automatico e l'analisi approfondita dei dati. 

5. Previsione del ritardo

I ritardi sono frequenti e sono per lo più influenzati da diverse variabili. Le moderne app basate sul machine learning possono aiutare le compagnie aeree e gli aeroporti di tutto il mondo a prevedere i ritardi e informare tempestivamente i clienti. I clienti avranno più tempo per modificare i propri programmi di viaggio o prendere altri accordi se necessario, il che migliorerà significativamente la UX (User Experience) per il settore dell’aviazione.

6. Uso efficiente del carburante

Le industrie aerospaziali attribuiscono grande importanza alla qualità del carburante e anche una leggera diminuzione del consumo di carburante degli aerei può avere un impatto significativo sulla redditività e sulla sostenibilità di un'azienda.

L’implementazione di dispositivi basati sull’intelligenza artificiale può comportare una riduzione del consumo di carburante. Ad esempio, una startup francese, l'applicazione di apprendimento automatico di Safety Line, può aiutare i piloti a migliorare le loro traiettorie di salita prima di ogni volo. Il processo ascendente utilizza la maggior quantità di benzina, quindi il miglioramento di questa fase si traduce in notevoli risparmi finanziari.

7. Gestione della catena di fornitura che funziona

La rete di distribuzione utilizza l’intelligenza artificiale, che sta razionalizzando l’industria aeronautica. La manutenzione e le riparazioni ordinarie sono più accessibili da eseguire con una migliore competenza della catena di fornitura rispetto a quelle compatibili manualmente. Poiché di solito la data della riparazione è nota in anticipo, si risparmia anche denaro e si riducono al minimo i tempi di fermo macchina. L'automazione della raccolta dati consente rapidi miglioramenti nella capacità di gestione della catena di fornitura.

8. Pratiche e formazione

L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per costruire l’addestramento al volo. Le simulazioni AI possono essere combinate con strutture virtuali interattive per offrire ai piloti un ambiente di simulazione completo. I simulatori con funzionalità di intelligenza artificiale possono anche essere utilizzati per raccogliere e valutare dati accademici, come quelli biometrici, per sviluppare regimi di formazione personalizzati basati sul rendimento accademico degli studenti. Questo potrebbe rivelarsi un punto di forza. 

9. Soddisfazione del cliente

Nell’aviazione commerciale, la soddisfazione del cliente e la qualità del servizio sono di vitale importanza. L’intelligenza artificiale è un metodo che le compagnie aeree possono utilizzare per aumentare il coinvolgimento dei clienti e fornire un’assistenza clienti di prim’ordine. I chatbot basati sull'intelligenza artificiale (AI) sono sistemi automatizzati in grado di fornire un servizio ai consumatori in tempo reale, simile a quello umano. I chatbot online potrebbero aiutare le aziende automatizzando l’assistenza clienti. Esistono numerosi modi per raggiungere questo obiettivo, tra cui:

• Consigli su come aiutare i clienti ad effettuare acquisti accurati e personalizzati
• I chatbot basati sull’intelligenza artificiale potrebbero offrire un supporto rapido e cortese.
• L'assistenza automatica sarebbe sempre disponibile.
• Le interazioni con i clienti potrebbero rivelarsi più produttive.

10. Pianificazione della manutenzione

Il più grande produttore mondiale di aeromobili, Airbus, sta adottando applicazioni di intelligenza artificiale per aumentare l'affidabilità delle procedure di riparazione degli aeromobili. Uno strumento basato su cloud chiamato Skywise aiuta nell'archiviazione pratica dei dati. La flotta raccoglie e registra continuamente enormi quantità di dati, li analizza e li salva su un server cloud. L’intelligenza artificiale e l’analisi predittiva creano un metodo sistematico per il settore aereo per scegliere una procedura efficiente per la manutenzione degli aerei.

Finora l’intelligenza artificiale nel settore dell’aviazione è stata impiegata solo a terra. L’apprendimento automatico è stato utilizzato per trovare modelli e anomalie in enormi quantità di dati convertiti da aerei e motori. Il settore dell’aviazione ha iniziato solo di recente il suo viaggio verso l’intelligenza artificiale; pertanto, abbracciare pienamente l’intelligenza artificiale sarà impegnativo e potrebbe richiedere del tempo. Tuttavia, oggi, la tecnologia si sta sviluppando a una velocità vertiginosa. Affinché le aziende possano trarre vantaggio dalla trasformazione digitale, devono essere rapide, efficienti, durature e produttive. L’implementazione dell’intelligenza artificiale aiuterà i settori dei viaggi e dell’aviazione. La fornitura di esperienze cliente personalizzate può essere ottenuta dai fornitori di servizi utilizzando chatbot basati sull’intelligenza artificiale, app di messaggistica istantanea e altri strumenti intelligenti.

Riferimenti:

• https://www.analyticssteps.com/blogs/8-applications-ai-aerospace-industry
• https://aithority.com/predictive/ai-applications-in-aviation-and-travel-industry/#:~:text=The%20aviation%20industry%20leverages%20AI,to%20improve%20overall%20customer%20experience
• https://addepto.com/blog/fly-to-the-sky-with-ai-how-is-artificial-intelligence-used-in-aviation/#
• https://www.techopedia.com/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-aviation-industry/2/33247

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