By John P.Desmond, Tendenze AI editore
La finale rapporto della Commissione per la sicurezza nazionale sull'intelligenza artificiale, pubblicata la scorsa settimana, indica un accordo sorprendentemente bipartisan sull'importanza di stabilire una politica industriale di intelligenza artificiale per competere con la Cina.
L'ampio sostegno del Congresso per una posizione di attivista su una politica industriale filo-americana dell'IA è evidenziato da 19 delle raccomandazioni della Commissione che sono state inserite nell'atto di autorizzazione della difesa approvato a gennaio, compresi quelli che potrebbero essere miliardi di dollari di spesa per nuovi impianti di fabbricazione di semiconduttori in negli Stati Uniti, secondo un account in Il Washington Post.
“MLe braci della commissione e altri vicini a questo problema sono agitati per la necessità di un aumento radicale degli sforzi degli Stati Uniti ", ha affermato David Ignatius, un editorialista del Post che ha scritto il pezzo. "Loro pensano letteralmente che sia in gioco il nostro futuro, militarmente, economicamente e anche politicamente".
L'investimento diretto dal governo è stimolato dalla "fusione civile-militare" della Cina che ha il potenziale per sopraffare gli sforzi degli Stati Uniti.
Eric Schmidt, l'ex amministratore delegato di Google che ha presieduto la commissione, ha dichiarato in una testimonianza davanti al Congresso il mese scorso che "La minaccia della leadership cinese in aree tecnologiche chiave è una crisi nazionale". L'approccio di lasciare la soluzione alle società private è troppo rischioso, ha detto. Invece, "avremo bisogno di un approccio ibrido che allinea più strettamente gli sforzi del governo e del settore privato per vincere", ha suggerito.
Il pannello includeva molti luminari della tecnologia, tra cui Safra Catz, amministratore delegato di Oracle; Eric Horvitz, direttore scientifico di Microsoft; Andy Jassy, il direttore di Amazon Web Services che diventerà l'amministratore delegato di Amazon quest'anno; e Andrew Moore, capo dell'unità Cloud Artificial Intelligence di Google. Il rapporto ha raccomandato che, entro il 2026, la spesa per la ricerca e lo sviluppo sull'IA finanziata a livello nazionale dovrebbe ammontare a 32 miliardi di dollari.
Mentre l'amministrazione Biden potrebbe non farlo precedente le raccomandazioni 100%, il supporto è forte. "Questo è il tipo di supporto bipartisan che speriamo possa guidare nuovi investimenti" nell'intelligenza artificiale e in altre tecnologie emergenti, ha dichiarato al Post un alto funzionario dell'amministrazione. Jason Matheny, direttore fondatore del Center for Security and Emerging Technology presso la Georgetown University e membro del panel di 15 persone, dovrebbe essere nominato vicedirettore dell'Office of Science and Technology Policy di Biden, secondo il Post.
Nel rapporto's Riepilogo esecutivo, gli autori affermano: “Gli Stati Uniti dovrebbero investire ciò che è necessario per mantenere la propria leadership nell'innovazione, per usare responsabilmente l'IA per difendere persone libere e società libere e per far avanzare le frontiere della scienza a beneficio di tutta l'umanità. L'intelligenza artificiale riorganizzerà il mondo. L'America deve guidare la carica. "
Le agenzie federali hanno chiesto di inventariare tutti gli sforzi di IA
Questi progressi arrivano quando la Commissione europea ha presentato il Digital Services Act, che creerà una supervisione su come le piattaforme Internet utilizzano l'IA, secondo un rapporto di La Brookings Institution. Negli Stati Uniti, l'Office of Management and Budget ha chiesto alle agenzie federali di delineare i piani di adozione dell'IA, con una scadenza del 17 maggio per rispondere.
Alcuni regolamenti devono essere adattati e altri devono essere adottati. Ad esempio, il Dipartimento di Til trasporto deve garantire la sicurezza dei consumatori dai veicoli autonomi; la Food and Drug Administration deve adattare i regolamenti per i dispositivi medici potenziati dall'intelligenza artificiale; e la Commissione per le pari opportunità deve applicare le leggi contro la discriminazione dai sistemi di assunzione di IA.
"In assenza di una legislazione guida, questi interventi guidati dall'agenzia, incorniciati dalla guida OMB, informeranno in modo significativo la futura supervisione dell'IA", ha affermato Alex Engler, autore del rapporto, che studia le implicazioni dell'IA sulla società e sulla governance per Brookings.
La Casa Bianca ha emesso un ordine esecutivo a dicembre che chiede al Federal Chief Information Officer Council di creare un inventario delle applicazioni di intelligenza artificiale e dei modi in cui utilizzano l'intelligenza artificiale in modi non classificati. "Questa sarà probabilmente la più ampia catalogazione di applicazioni AI nel governo federale", ha affermato Engler.
Il recente National Defense Authorization Act ha creato un National AI Initiative Office per coordinare lo sforzo federale AI. Si trova all'interno dell'Ufficio per la politica della scienza e della tecnologia della Casa Bianca. "Quel coordinamento sembra essere piuttosto prezioso", ha affermato Engler, sottolineando le molteplici fonti di finanziamento della ricerca sull'intelligenza artificiale, tra cui la National Science Foundation, il Dipartimento dell'Energia, la National Oceanic and Atmospheric Administration e fonti relative alla difesa, come la Difesa Agenzia per progetti di ricerca avanzata.
Nel frattempo, i membri del Congresso continuano a concentrarsi sulle questioni poste dalla diffusione dell'IA, come i rischi derivanti dalla distorsione dei dati. Si prevede che l'Atto sulla responsabilità algoritmica, introdotto nel 2019, richiederà alle aziende tecnologiche di condurre audit di bias sulla loro intelligenza artificiale. I tre sponsor hanno in programma di reintrodurre il disegno di legge nel nuovo Congresso guidato dai democratici e alla Casa Bianca, dopo diversi casi di alto profilo di intelligenza artificiale discriminatoria e una "crescente consapevolezza che non ci si può fidare delle società tecnologiche per autoregolamentarsi", secondo un account in Fast Company.
I L'Algorithmic Accountability Act del 2019 ha proposto che le aziende con più di 50 milioni di dollari di ricavi, o in possesso di dati su oltre 100 milioni di persone, debbano condurre valutazioni di impatto algoritmico della loro tecnologia. L'audit algoritmico rappresenta un approccio simile al quadro utilizzato nelle valutazioni di impatto ambientale, dove enti pubblici o privati studiano come un nuovo progetto o tecnologia potrebbe avere un impatto sulla natura e sulle persone, suggerisce il rapporto.
"Le aziende devono essere responsabili della tecnologia dannosa, dopotutto, il redlining disegnato da un computer fa tanto danno quanto il redlining delle politiche redatte da una persona", ha dichiarato il senatore Ron Wyden, democratico dell'Oregon e co-sponsor del disegno di legge. “È buon senso richiedere alle aziende di verificare i propri sistemi per garantire che gli algoritmi non danneggino. Ecco perché ho intenzione di aggiornare l'Atto sulla responsabilità degli algoritmi per incorporare il feedback degli esperti e reintrodurlo presto ", ha affermato.
In un altro segno dell'importanza che l'amministrazione Biden attribuisce alla scienza, il genetista Eric Lander è stato nominato direttore dell'Ufficio per la politica della scienza e della tecnologia, elevandolo per la prima volta a una posizione a livello di gabinetto. Ciò suggerisce che la nuova amministrazione considera le questioni di politica scientifica e tecnologica come l'etica e la privacy dell'IA come di pari importanza rispetto ad altre preoccupazioni a livello di governo come la difesa, il commercio e l'energia, suggerisce il resoconto. Gli autori del disegno di legge stanno valutando la possibilità di modificare il linguaggio del disegno di legge per richiedere agli sviluppatori di divulgare in una certa misura i risultati dei loro controlli di bias algoritmico.
Leggi gli articoli di origine nel National Commissione per la sicurezza sull'intelligenza artificiale rapporto, in Il Washington Post,da La Brookings Institution ed in Fast Company.
