Le preoccupazioni sul copyright ostacolano l’intelligenza artificiale e la musica

Le preoccupazioni sul copyright ostacolano l’intelligenza artificiale e la musica

Timestamp: 8 gennaio 2024 3:21
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Commento I modelli di intelligenza artificiale generativa sono noti soprattutto per l’eliminazione di testo e immagini, sebbene stiano facendo progressi anche con l’audio. La musica è particolarmente complicata, probabilmente: come esseri umani, possiamo essere relativamente indulgenti con le immagini immaginate dalle macchine e con alcune forme di scrittura, ma forse non altrettanto con l’audio. Le persone possono essere molto esigenti riguardo ai suoni che amano ascoltare.

Questa non è l’unica difficoltà che deve affrontare la musica creata dall’intelligenza artificiale: c’è anche la legge sul copyright, che l’intelligenza artificiale in generale sta iniziando a scontrarsi sempre di più in tutte le forme di media.

Sono necessarie enormi quantità di dati per addestrare questi sistemi a riprodurre modelli e comportamenti comuni. Sia le startup che le Big Tech hanno raschiato enormi porzioni di Internet, saccheggiando editori di notizie, forum web, libri, siti di condivisione di immagini e altro ancora per i contenuti. Eppure sono più attenti quando si tratta di usare la musica. Non è difficile capire perché.

Le etichette discografiche sono ferocemente litigiose. L'anno scorso un gruppo di editori musicali guidati dall'Universal Music Group (UMG) citato in giudizio Anthropic, il nuovo arrivato di AI, in ottobre, accusandolo di aver rubato i testi. E queste sono solo le parole: sappiamo tutti cosa succede quando i campioni, o ciò che suona come campioni, vengono utilizzati nelle tracce senza permesso. Vengono intentate cause legali e vengono richieste royalties. Se stai facendo musica e la basi sul lavoro di altre persone, devi ottenere l’autorizzazione del copyright. E immaginiamo che anche i produttori di intelligenza artificiale che inseriscono la musica di oggi nei loro modelli durante la formazione dovranno affrontare questo, in qualche modo.

Immagina i problemi che si troveranno gli sviluppatori di ML se recuperano musica protetta da copyright e creano successi in cima alle classifiche che contengono elementi familiari, proprio come la maggior parte dei contenuti realizzati con l'intelligenza artificiale possono essere ricondotti a una parte dei dati di addestramento, senza autorizzazione. L’intelligenza artificiale ora può creare premiata arte, quindi immaginiamo che la musica sia la prossima.

La traccia Heart On My Sleeve, che è stata generata utilizzando l'intelligenza artificiale e ha copiato le voci e gli stili musicali del rapper Drake e del musicista canadese The Weeknd, è stata realizzata da un misterioso produttore noto come Ghostwriter ed è diventata virale. L'UMG si è prontamente fatta avanti di nuovo, chiedendone la rimozione dalle piattaforme di streaming. È chiaro che le reti neurali possono creare musica pop convincente, ma come con l’arte e la scrittura, se l’output è troppo vicino ai dati di training originali, le rivendicazioni di copyright voleranno via via e gli utenti potrebbero esitare a utilizzare la tecnologia per paura di controversie.

Alcuni sviluppatori di intelligenza artificiale, diffidenti nei confronti delle battaglie legali con le etichette discografiche, potrebbero persino decidere di addestrare i propri modelli sulla musica che essi stessi hanno creato o commissionato, o avere il permesso di farlo, e sarà interessante vedere come l'output di quelle reti neurali si confronta con quello di reti addestrate su un set più ampio di audio che può o meno essere stato raccolto legalmente.

In generale, tuttavia, i produttori di intelligenza artificiale ritengono che addestrare i propri modelli su materiale protetto da copyright sia un fair use. Sostengono inoltre che i risultati di modelli linguistici di grandi dimensioni sono trasformativi, nel senso che aggiungono qualcosa di nuovo e non sono una copia diretta o un sostituto delle opere originali. Si può dire con certezza che non tutti sono convinti di questi punti.

Modelli potenti in grado di creare contenuti coerenti sono sempre più accusati di plagio della proprietà intellettuale. Una causa intentata dal New York Times rivendicato Il ChatGPT di OpenAI può, tra le altre cose, richiamare alla lettera passaggi di articoli di notizie, offrendo alle persone un modo semplice per aggirare il paywall del titolo.

Allo stesso modo, illustratori e artisti hanno condiviso immagini generate da Midjourney che replicano le immagini fisse dei film, come mostrato di seguito:

È probabile che le etichette discografiche non dovranno dimostrare la violazione del copyright in modo così esplicito come hanno fatto altri editori per testi e immagini. Dopotutto, i musicisti si sono fatti causa a vicenda per fregature meno palesi; una progressione di accordi o un riff di chitarra simili, o un breve campione, sono sufficienti per avviare un caso giudiziario. Allora dove si colloca la generazione musicale basata sull’intelligenza artificiale?

La minaccia di azioni legali significa che coloro che lavorano per costruire modelli in grado di generare musica devono avere tasche profonde per respingere gli editori musicali o compensare gli artisti per il permesso esplicito di utilizzare il loro lavoro. Google, ad esempio, ha negoziato accordi di licenza con un gruppo selezionato di cantanti e rapper per formare i propri Liria Modello di intelligenza artificiale.

Ciò introduce altre questioni. È giusto che le leggi sul copyright impediscano alle piccole startup di competere con le Big Tech? Come possono musicisti e sviluppatori, grandi e piccoli, lavorare insieme per far avanzare l'intelligenza artificiale in modo etico? E se un giorno la musica sintetica dovesse decollare, sarà commercialmente fattibile? copyright I contenuti IA rappresentano un’area grigia dal punto di vista legale che deve ancora essere risolta. ®

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