I data center raddoppiano come consumatori d'acqua che raffreddano l'intelligenza artificiale

I data center raddoppiano come consumatori d'acqua che raffreddano l'intelligenza artificiale

Timestamp: 12 settembre 2023 1:30

Mentre l’intelligenza artificiale generativa continua a guadagnare popolarità, anche il consumo di acqua della tecnologia sta salendo alle stelle.

La tecnologia, il cui apporto energetico è elevato, consuma anche grandi quantità di acqua per raffreddare i server dell’intelligenza artificiale generativa. Ciò nonostante il fatto che l’intelligenza artificiale sia stata pubblicizzata come una potenziale soluzione per ridurre le emissioni di gas serra e gli impatti negativi dei cambiamenti climatici.

I bevitori

Secondo SiliconANGLE rapporto, Microsoft ha riferito che il consumo di acqua nel suo data center è aumentato del 35% dal 2021 al 2022.

In altre parole, solo nel 1.7 l’azienda ha utilizzato più di 6.4 miliardi di galloni, ovvero 2022 miliardi di litri, di acqua, sufficienti a riempire più di 2,500 piscine olimpioniche.

Un altro protagonista del generativo AI, Google, ha anche segnalato un aumento significativo del consumo di acqua nei suoi data center nello stesso periodo.

An rapporto ambientale mostra che la quantità di acqua consumata da Google è stata superiore del 20% nel 2022 rispetto all’anno precedente, sebbene il tasso di aumento non sia stato uniforme tra i suoi data center.

Secondo SiliconANGLE, la sua struttura nell'Oregon, che in precedenza ha attratto titoli negativi, ha avuto un consumo costante di acqua nell'ultimo anno.

Ma i suoi data center di Council Bluffs utilizzavano più acqua potabile rispetto ad altri data center.

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I data center raddoppiano come consumatori d'acqua che raffreddano i server di intelligenza artificiale generativaI data center raddoppiano come consumatori d'acqua che raffreddano i server di intelligenza artificiale generativa

La popolarità dell’intelligenza artificiale determina il consumo di acqua

Gli esperti hanno attribuito l’aumento al maggiore utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa, resa popolare da OpenAI dopo il lancio di ChatGPT nel novembre 2022.

"La maggior parte delle persone non è consapevole dell'utilizzo delle risorse alla base di ChatGPT", ha detto all'AP lo scienziato californiano Shaolei Ren. Ren ha condotto studi per valutare l’impatto ambientale dell’intelligenza artificiale generativa.

"Se non si è consapevoli dell'utilizzo delle risorse, non è possibile contribuire alla conservazione delle risorse", ha affermato lo scienziato.

In un articolo che sarà pubblicato entro la fine dell'anno, Ren stima che il GPT-3 di OpenAI abbia consumato circa 85,000 litri d'acqua durante il suo addestramento. Nello stesso articolo, Ren afferma che per ogni discussione che contiene circa 25-50 domande, è probabile che ChatGPT consumi circa una bottiglia d'acqua da 500 ml.

Diversi fattori in gioco

L'utilizzo dell'acqua per il raffreddamento nei data center dipende da una serie di fattori, quali la posizione, la stagione e il tipo di tecnologia utilizzata in un particolare data center.

Mentre l’enorme consumo di acqua può allarmare gli ambientalisti, l’analista Holger Mueller di Constellation Research Inc. ha dichiarato a SiliconANGLE che la questione più preoccupante è il consumo di energia.

“Gran parte dell’acqua utilizzata dai data center viene riciclata, anche se solo dalla natura stessa, ma lo stesso non si può dire per l’energia”, ha affermato.

"Vale anche la pena notare che, sebbene l'attenzione sia focalizzata sui data center cloud, questi generalmente battono le strutture on-premise in termini di efficienza grazie a un maggiore utilizzo." Inoltre, sia Microsoft che Google sono commercialmente motivati ​​a ridurre la propria impronta energetica e idrica.

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Le aziende si impegnano a risolvere la sfida

Alla domanda sul loro massiccio consumo di acqua, Microsoft e OpenAI hanno affermato di essere consapevoli della sfida e di voler ridurla.

Microsoft ha delineato il suo piano per i prossimi sette anni. L’azienda ha promesso di essere più “water positive”, carbon negative e senza rifiuti entro il 2030.

OpenAI ha inoltre promesso di migliorare l’efficienza nell’utilizzo dell’acqua. Parte della soluzione include la riduzione del fabbisogno energetico, insieme ad algoritmi e hardware efficienti.

Un'altra soluzione include l'ubicazione dei data center nell'oceano, un'iniziativa di Microsoft implementato nel 2018, che secondo quanto riferito ha migliorato l'efficienza energetica. Il colosso della tecnologia ha anche indicato che i data center sottomarini significano che non ci sarà bisogno di sistemi di raffreddamento.

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