Abilitazione dei modelli di intelligenza artificiale per l'uso negli smart contract: collaborazione con Giza

Einar Braathen

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Il blog di CoinFund

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ore 14 fa

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Siamo entusiasti di annunciare che CoinFund ha condotto un round da $ 3 milioni di dollari a Giza, una società che lavora per abilitare modelli di intelligenza artificiale per contratti intelligenti blockchain.

Le grandi aziende tecnologiche hanno storicamente dominato la produzione di modelli di apprendimento automatico all'avanguardia a causa delle notevoli risorse richieste. Queste risorse includono grandi quantità di dati per la formazione, un'infrastruttura di elaborazione ad alte prestazioni e competenze specializzate nell'apprendimento automatico. Questa concentrazione di risorse e competenze ha portato a un ambiente in cui solo poche entità hanno la capacità di sviluppare e mantenere sistemi di IA così complessi.

Tuttavia, negli ultimi 18 mesi è emersa una controtendenza con enormi progressi compiuti dalle comunità open source nell'ambito dell'innovazione AI. Abbiamo visto la democratizzazione del design del modello da parte di HuggingFace, reti di calcolo decentralizzate per la formazione come GenSyn, disponibilità aperta della GPU tramite reti di calcolo decentralizzate come Akash e miglioramenti delle funzioni step come LoRA di Microsoft, che ora consente la messa a punto a una frazione del costo e del tempo.

Anche così, un numero crescente di aziende, governi e individui sta limitando l'utilizzo di modelli di intelligenza artificiale proprietari a causa di problemi di privacy e sicurezza. Allo stesso tempo, le reti neurali stanno diventando sempre più importanti e vengono testate in sanità, diritto, arte, gestione patrimoniale, sicurezza e quasi ogni altro campo dell'industria umana. Come possiamo affidare i nostri dati alle aziende chiuse? In un mondo saturo di modelli, possiamo fidarci che un modello proprietario stia effettivamente eseguendo il calcolo corretto che abbiamo richiesto? In altre parole, come otteniamo un'inferenza onchain verificabile? La posta in gioco è alta.

Mentre l'intelligenza artificiale si è mossa a un ritmo vertiginoso quest'anno, la comunità web3 ha esplorato come rendere i modelli di intelligenza artificiale accessibili a contratti intelligenti affidabili. L'intelligenza artificiale è una delle tecnologie più importanti della nostra generazione ed è fondamentale lavorare per un ecosistema di intelligenza artificiale aperto e democratizzato, attraverso il decentramento e la trasparenza. È probabile che la spinta per l'innovazione open source nell'intelligenza artificiale sposterà lo spazio verso l'infrastruttura web3 aperta nel tempo. Una delle primitive chiave di questa tendenza è rendere disponibile l'inferenza del modello di intelligenza artificiale sulla catena, in quanto ciò amplierà notevolmente lo spazio di progettazione dei contratti intelligenti, consentendo casi d'uso come la gestione delle risorse, la protezione dalle frodi, i prezzi dinamici e altro ancora.

GizaLa rete di utilizza prove a conoscenza zero per verificare che l'inferenza del modello AI sia stata eseguita correttamente offchain, rendendo l'output verificato disponibile per l'uso in un contratto intelligente. La loro tecnologia traspone il formato ONNX comune, un formato open source per l'archiviazione di modelli di apprendimento automatico, consentendo il calcolo degli output del modello e il riferimento onchain. I contratti intelligenti ora possono interagire direttamente con i modelli di intelligenza artificiale e utilizzarli come trigger per azioni e verifiche. Ad esempio, immagina un portafoglio crittografico che ora può utilizzare il riconoscimento facciale come fattore di sicurezza. Il team di Giza ha recentemente annunciato il suo primo prodotto, Orion, un framework di inferenza trasparente, verificabile e interamente open source, facilmente accessibile per il contributo e l'uso della comunità.

Una delle sfide intrinseche della costruzione all'intersezione tra web3 e AI è che i team hanno bisogno di una profonda comprensione sia dei modelli AI che delle primitive web3. Fran Algaba, CEO di Giza, guida i team MLOps presso alcune delle più grandi aziende del mondo dal 2017. Mentre armeggiava con l'onchain inference, ha incontrato Cem Dagdelen e Renç Korzay attraverso la community web3 di Madrid. Cem e Renç sono web3 builder dal 2018 e condividono la stessa visione per il futuro di Web3 AI, avendo sperimentato le primitive web3 presso Curve Labs. Combinando il background crittografico con l'esperienza nell'apprendimento automatico della produzione, il trio ha unito le forze alla fine del 2022 e ora sta espandendo attivamente il team.

Siamo incredibilmente grati ed entusiasti di collaborare con Giza per guidare il loro round di pre-seed e aiutare a costruire l'economia aperta per l'IA. Per un ulteriore contesto sulla nostra visione dell'intersezione tra AI e web3, vedere il nostro post di settembre 2022.

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