Le aziende stanno implementando più IA, con "risultati mediocri"

Molte organizzazioni stanno lottando con le implementazioni dell'intelligenza artificiale nonostante ritengano che l'IA sarà fondamentale per il successo aziendale nei prossimi cinque anni, secondo un rapporto di Deloitte.

La 5a edizione di Deloitte Stato dell'IA nell'impresa Il report si basa su un sondaggio tra 2,620 leader aziendali di organizzazioni di tutto il mondo, tutti responsabili della spesa per la tecnologia AI o della gestione della sua implementazione.

Secondo gli autori, la corsa all'IA (se una cosa del genere è mai esistita) non riguarda più l'adozione dell'IA o l'automazione dei processi per l'efficienza, ma ora è passata alla realizzazione del valore, alla guida dei risultati e allo sfruttamento del potenziale dell'IA per guidare nuove opportunità .

Tuttavia, i risultati principali sono che molte organizzazioni stanno lottando con "risultati mediocri" nonostante l'aumento dell'attività di distribuzione dall'ultima edizione del rapporto.

Secondo Deloitte, il 79% degli intervistati ha affermato di aver raggiunto l'implementazione su vasta scala di tre o più tipi di applicazioni di intelligenza artificiale, rispetto al 62% dello scorso anno. Ma è cresciuta anche la percentuale di coloro che hanno valutato le loro organizzazioni come "underachievers": il 22% in questo rapporto rispetto al 17% dell'ultima volta.

Gli underachievers sono caratterizzati da Deloitte come organizzazioni che hanno svolto una quantità significativa di attività di sviluppo e distribuzione ma non sono riuscite a raggiungere i risultati che stavano cercando.

Nonostante ciò, il 76% degli intervistati ha riferito che la propria organizzazione prevede di aumentare i propri investimenti nell'IA "per ottenere maggiori vantaggi". Questa cifra è leggermente in calo rispetto all'85% che prevedeva di aumentare gli investimenti lo scorso anno, indicando che i finanziamenti potrebbero stabilizzarsi dopo gli ultimi anni di aumento significativo. Solo il 3 per cento degli intervistati ha segnalato una diminuzione degli investimenti.

Secondo Deloitte, le organizzazioni hanno citato sfide diverse a seconda della fase in cui si trovano nell'implementazione del progetto di intelligenza artificiale. Giustificare il valore aziendale è la sfida numero uno segnalata quando si avviano nuovi progetti di intelligenza artificiale, forse non sorprendentemente.

Tuttavia, una volta che le organizzazioni tentano di ampliare i loro progetti di IA, emergono altri ostacoli al progresso, come la gestione dei rischi legati all'IA, la mancanza di coinvolgimento dei dirigenti e la mancanza di manutenzione o supporto continuo.

"Ciò dimostra la sfida in corso di stabilire il coordinamento e la disciplina necessari per finanziare costantemente le iniziative dopo che hanno cessato di essere l'oggetto brillante", affermano gli autori, aggiungendo che la costruzione di una "organizzazione alimentata dall'intelligenza artificiale" richiede disciplina e concentrazione per mantenere il risultato sistemi e algoritmi in modo che continuino a generare valore.

Per gli intervistati che sono più avanti sulla strada dell'adozione, l'87% ha riferito di scoprire che ora il tempo di rimborso per i progetti di intelligenza artificiale rientra nelle loro aspettative o prima.

Ma Deloitte avverte che, sebbene ciò possa indicare una maggiore comprensione dei problemi di implementazione, potrebbe anche suggerire che le organizzazioni sono troppo concentrate sui progetti di IA per il risparmio sui costi anziché sulle "opportunità di trasformazione" che l'IA può offrire.

In effetti, il 78% degli intervistati ha segnalato la riduzione dei costi come il risultato più desiderato, portando gli autori del rapporto ad avvertire che più "risultati trasformazionali", come la generazione di entrate o l'innovazione aziendale, potrebbero essere ignorati.

Deloitte sottolinea che la leadership e la cultura sono importanti per le organizzazioni che cercano di implementare con successo l'IA. Ha affermato di aver scoperto che le organizzazioni ad alto rendimento dal suo sondaggio avevano oltre il 55% in più di probabilità di investire nella gestione del cambiamento rispetto alle organizzazioni a basso risultato.

Tuttavia, solo il 43% degli intervistati ha affermato di aver nominato un leader responsabile di un'efficace collaborazione umana e AI e solo il 21% ha riferito di istruire attivamente i lavoratori su quando applicare l'IA in modo più efficace.

Ma forse il messaggio chiave del rapporto è che le organizzazioni devono riprogettare le loro operazioni aziendali attorno all'IA se vogliono trarne il massimo vantaggio. Questo suona un po' indietro nella nostra mente: sicuramente la tecnologia dovrebbe adattarsi al modo in cui lavoriamo, non il contrario.

Il rapporto afferma che, nonostante l'evidenza che la definizione di processi e la ridefinizione dei ruoli per fornire un'IA di migliore qualità si traduca in risultati migliori, c'è stata poca crescita nel mercato in termini di adozione di tali pratiche. ®