IA verde: sfruttare la tecnologia per un cambiamento positivo Aiiot Talk

Gli appassionati di intelligenza artificiale e tecnologia di tutte le nicchie desiderano sfruttare l’automazione per rendere le loro operazioni più sostenibili. L’intelligenza artificiale verde rivede l’impatto climatico negativo della tecnologia.

È una risorsa costosa e preoccupante per l’ambiente, ma questi algoritmi trasformeranno le relazioni di tutti i settori con l’intelligenza artificiale e il pianeta. Il raggiungimento degli obiettivi di sostenibilità diventa semplificato e attuabile utilizzando l’intelligenza artificiale verde per avere un impatto utile.

Logistica e catene di fornitura

I dipartimenti devono fare affidamento sull’intelligenza artificiale per apportare miglioramenti ai processi attraverso catene di fornitura estese. La logistica dovrebbe sperimentare l’intelligenza artificiale verde redigere registri affidabili del carbonio, trasformare l'approvvigionamento dei materiali e consentire ricerche e comunicazioni accelerate. Le determinazioni potrebbero verificare la conformità e migliorare la visibilità sulla gestione dei fornitori per garantire partnership etiche.

“I trasporti sono un altro caso d’uso. I responsabili della logistica possono chiedere all’intelligenza artificiale verde un percorso migliorato e una gestione intelligente del traffico per ridurre il consumo di carburante, soprattutto se in fase di elettrificazione”. 

Inoltre, il tracciamento del carico semplifica le operazioni, poiché i sistemi di tracciamento e l’automazione riducono gli sprechi e rilevano i furti. Queste informazioni sono cruciali in un’epoca in cui l’impronta di carbonio della gestione delle scorte è alle stelle.

Per quanto riguarda le catene di approvvigionamento, l’intelligenza artificiale verde riduce l’impronta di carbonio con previsioni migliori. I dati storici e la formazione eliminano i rifiuti dai prodotti sprecati e inutilizzati. La riduzione delle esigenze di stoccaggio in magazzino riduce anche il consumo di energia, garantendo un ulteriore risparmio sulle emissioni.

Energia

Come può il settore energetico utilizzare l’intelligenza artificiale verde per accelerare lo sviluppo e ridurre la dipendenza dai combustibili fossili? La tecnologia fornisce analisi per supervisione e chiarezza. Il settore edile può prevedere la domanda in base alla geografia per perfezionare i consumi. Oppure le nicchie dell’urbanistica e dell’ingegneria stanno aggiornando le reti elettriche esistentie necessitano di dati di bilanciamento del carico basati sull'intelligenza artificiale per la consapevolezza dei consumi. Questi sono vitali per consentire la diffusione dell’energia rinnovabile ed eliminarne la volatilità.

L’intelligenza artificiale prevederà le prestazioni di asset come i pannelli solari o le pompe di calore geotermiche e le ottimizzerà in base all’utilizzo e alle ore di punta. Anche le applicazioni Energy-to-Grid sono degne di nota perché l’intelligenza artificiale verde potrebbe essere fondamentale nel rafforzare le soluzioni di stoccaggio delle batterie e nell’aumentare la resilienza energetica urbana e rurale.

Agricoltura e produzione alimentare

L’agricoltura globale è uno dei principali contributori alle emissioni di gas serra. Pertanto, esistono una miriade di opportunità per la decarbonizzazione, la riduzione dei rifiuti e una migliore allocazione delle risorse. La domanda alimentare è in aumento, il cambiamento climatico sta alterando il suolo e gli agricoltori stanno rimanendo a corto di terra. Queste circostanze eccezionali richiedono l’ottimizzazione prima della catastrofe e della penuria.

I produttori alimentari devono incorporare l’intelligenza artificiale verde per l’agricoltura di precisione. I casi d'uso includono:

• Analisi e monitoraggio del suolo
• Identificazione delle specie invasive
• Individuazione e prevenzione delle malattie
• Previsione della produzione
• Benessere del bestiame
• Riconoscimento di piante straniere
• Distribuzione intelligente dell'irrigazione e del controllo dei parassiti
• Supervisione meteorologica

Gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale alleggeriscono gli oneri a carico degli agricoltori per incoraggiare metodi di coltivazione e raccolta sostenibili. Gli approfondimenti rivelano le misure preventive che possono essere adottate per rafforzare la sicurezza e la resilienza in un clima difficile.

Trattamento delle acque

Il rilevamento dei contaminanti è il più complesso mai visto nella storia. Nuovi inquinanti attraversano acque precedentemente incontaminate. Gli impianti idrici e i fornitori di servizi pubblici non dispongono della tecnologia adeguata per sradicare ogni influenza tossica. Le preoccupazioni moderne includono microplastiche e sostanze per- e poli-fluoroalchiliche – o sostanze chimiche per sempre – conosciute avere effetti duraturi sulla salute umana e approfondire le complicazioni della purificazione.

Lo sviluppo di tecniche di trattamento richiede finanziamenti ingenti e tempo che i professionisti non hanno, poiché l’acqua impura permea le città e gli habitat naturali. L’intelligenza artificiale verde aiuterà gli ingegneri molecolari e gli scienziati dell’acqua nella scansione di campioni e nella determinazione delle concentrazioni di contaminanti.

La combinazione dell’intelligenza artificiale con la tecnologia esistente, come l’imaging a infrarossi e la spettroscopia, sblocca un potenziale illimitato. L’era del conteggio manuale e della noiosa raccolta di dati è finita quando l’intelligenza artificiale monitora e modella la qualità dell’acqua in una frazione del tempo.

Produzione e industria

Tutto, dal cemento, alle batterie e ai vestiti, getta la produzione in nuovi regni di emissioni di gas serra. L’intelligenza artificiale verde è un faro di speranza per l’ampiezza delle preoccupazioni relative alla sostenibilità contenute nel settore. Esplora le opzioni per operazioni meno dannose, dalla gestione energetica alla razionalizzazione delle linee di produzione.

Ad esempio, i sensori AI segnalano quando la robotica automatizzata non funziona correttamente. Le notifiche istantanee consentono ai tecnici dell'impianto per eseguire manutenzioni senza produrre rifiuti le aziende non possono vendere. I produttori spesso sprecano tempo e risorse effettuando troppe riparazioni. Questa tecnologia ecologica regola i flussi di lavoro fornendo suggerimenti di manutenzione predittiva in modo che le macchine siano sempre al massimo delle prestazioni ed evitino interruzioni.

Altri casi di utilizzo industriale eco-consapevole dell’intelligenza artificiale includono:

• Spegnere luci e macchinari per risparmiare energia.
• Costruire gemelli digitali per ridurre al minimo le risorse per le ristrutturazioni operative.
• Monitoraggio dei parametri ambientali come la qualità dell'aria interna e l'uso dell'acqua per la scoperta dei processi.

Assistenza sanitaria e biomedicina

Le strutture mediche generano molti rifiuti e utilizzano grandi quantità di elettricità a causa della facilità di accesso. Inoltre, le aziende farmaceutiche sfruttano le risorse naturali e danneggiano la biodiversità con pratiche di sperimentazione e test non etiche.

“L’intelligenza artificiale verde può eliminare gli animali dai test e dalla scoperta dei farmaci perché gli algoritmi eseguono simulazioni con determinazioni accurate”. 

Gli operatori sanitari che utilizzano l’intelligenza artificiale per aiutare il pianeta portano anche il settore a livelli più produttivi. Considera come gli istopatologi possono implementare l’intelligenza artificiale per ridurre i rifiuti biomedici con soluzioni di test più accurate.

I casi d’uso innovativi dell’IA includono l’identificazione precoce del cancro del colon-retto in campioni di tessuto, con successo nel rilevamento di nuove mutazioni. Rimuove gli inquinanti non necessari nei corsi d'acqua e consente di risparmiare sulle attrezzature mediche usa e getta.

Svelata l'utilità dell'intelligenza artificiale verde

Ogni settore ha l’opportunità di promuovere iniziative di sostenibilità impiegando l’intelligenza artificiale verde. Le imprese devono curare e formare questi strumenti per considerare operazioni più rispettose dell’ambiente. Il cielo è il limite su come i settori possono trovare modi creativi, piccoli e grandi, per eliminare gli sprechi, frenare il consumo di risorse e creare un’industria rigenerativa che restituisca al pianeta.

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• Fonte: https://www.aiiottalk.com/green-ai-leveraging-technology/