Automazione della logistica - I migliori sistemi di automazione della logistica nel 2023

Automazione della logistica: i migliori sistemi di automazione della logistica nel 2023

Timestamp: 16 marzo 2023 8:12

La logistica è una funzione critica nella catena di approvvigionamento, che coinvolge la pianificazione, l'esecuzione e il controllo del movimento di merci e materiali da un luogo all'altro. I processi logistici sono stati tradizionalmente manuali e cartacei, portando a inefficienze, errori e ritardi nelle operazioni. Tuttavia, con l'avvento di nuove tecnologie come i sistemi di recupero automatizzati, l'automazione dei processi robotici (RPA), l'elaborazione intelligente dei documenti e l'OCR (riconoscimento ottico dei caratteri), automazione della logistica sta diventando sempre più fattibile.

Questo blog descriverà come la tua azienda può iniziare a utilizzare l'automazione della logistica oggi, fornirà un elenco dei migliori sistemi di automazione della logistica per la tua azienda e dimostrerà come l'elaborazione intelligente dei documenti e le Nanonet possono aiutare in questo processo.

Che cos'è l'automazione della logistica?

L'automazione della logistica si riferisce all'uso della tecnologia per automatizzare i processi nella catena di approvvigionamento. Ciò può includere qualsiasi cosa, dalla gestione dell'inventario all'elaborazione degli ordini e alla consegna. L'obiettivo dell'automazione della logistica è aumentare l'efficienza, ridurre i costi e migliorare le prestazioni complessive. Con i giusti strumenti di automazione, le aziende di logistica possono semplificare i propri processi e migliorare i profitti.

La logistica è un settore complesso e in rapida evoluzione. Esistono molti fattori che possono influire sulle operazioni logistiche, tra cui il cambiamento delle richieste dei clienti, le condizioni di mercato e i requisiti normativi. Per rimanere competitive, le società di logistica devono essere in grado di adattarsi rapidamente a questi cambiamenti.

Automazione logistica è la risposta, in quanto riesce a ridurre le attività manuali e a snellire i processi, consentendo alle aziende di concentrarsi su attività di maggior valore.

Casi d'uso per l'automazione della logistica

L'automazione può essere impiegata nella logistica per automatizzare varie attività. Ecco i principali casi d'uso prevalenti nell'automazione della logistica, insieme a risorse su come renderli operativi per la tua azienda:

  • Elaborazione dell'ordine

L'automazione dell'elaborazione degli ordini è la parte più cruciale dell'automazione della logistica che può aiutare le aziende a migliorare la propria efficienza e ridurre i costi. Ecco alcune statistiche che dimostrano i vantaggi dell'automazione dell'elaborazione degli ordini:

Nel complesso, l'automazione dell'elaborazione degli ordini può aiutare le aziende di logistica a migliorare la propria efficienza, ridurre i costi e migliorare la soddisfazione del cliente. Implementando l'automazione, le aziende possono elaborare gli ordini più velocemente, ridurre gli errori e migliorare i profitti.

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Esploreremo ulteriormente come le Nanonet possono aiutare con l'automazione della logistica in un'altra sezione di seguito. Passa subito alla sezione.

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  • Gestione dei trasporti

La gestione dei trasporti è un'altra area in cui è possibile utilizzare l'automazione della logistica. L'automazione può aiutare le aziende a ottimizzare i percorsi di trasporto, ridurre i costi di trasporto e migliorare i tempi di consegna.

Secondo uno studio condotto da MarketsandMarkets, la dimensione del mercato del sistema di gestione dei trasporti (TMS) dovrebbe crescere da 78.20 miliardi di dollari nel 2021 a 150.66 miliardi di dollari entro il 2026, a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 14.0% durante il periodo di previsione.

Uno dei principali driver di questa crescita è la crescente adozione dell'automazione nella gestione dei trasporti. L'automazione può aiutare le aziende di logistica a semplificare le proprie operazioni, ridurre i costi, migliorare la visibilità e aumentare l'efficienza.

Ad esempio, un sondaggio condotto da EFT lo ha rivelato le aziende che hanno implementato un TMS hanno riportato una riduzione dei costi di trasporto fino all'8%, riscontrando anche una migliore visibilità delle spedizioni e una riduzione dei costi del lavoro manuale.

Ecco i vertici della gestione dei trasporti

  1. Oracle: Oracle Transportation Management (OTM) è una piattaforma software TMS leader che fornisce funzionalità di pianificazione ed esecuzione dei trasporti end-to-end. https://www.oracle.com/industries/logistics/products/transportation-management/
  2. SAP: SAP Transportation Management (SAP TM) è un TMS di livello aziendale che fornisce visibilità e collaborazione in tempo reale attraverso le reti di trasporto. https://www.sap.com/products/transportation-management.html
  3. Software JDA: JDA Transportation Management è un TMS che ottimizza la pianificazione e l'esecuzione dei trasporti in tutte le modalità di trasporto, inclusi aria, mare e ferrovia. https://www.blueyonder.com/solutions/transportation-management
  4. Soluzioni BluJay: BluJay Transportation Management è un TMS basato su cloud che offre visibilità, automazione e collaborazione in tempo reale lungo tutta la supply chain. https://www.blujaysolutions.com/products/transportation-management/
  5. MercuryGate: MercuryGate Transportation Management System è un TMS basato su cloud che fornisce funzionalità di pianificazione ed esecuzione dei trasporti end-to-end, tra cui la gestione delle tariffe, la pianificazione del carico e la selezione del vettore. https://mercurygate.com/products/transportation-management-system-tms/
  • Gestione magazzino

La gestione dell'inventario può aiutare le aziende a tenere traccia dei livelli di inventario in tempo reale, riducendo il rischio di esaurimenti e scorte eccessive. Ciò può aiutare le aziende a ridurre i costi di trasporto dell'inventario e migliorare i tempi di evasione degli ordini.

Ecco alcune delle migliori aziende che offrono soluzioni di gestione automatizzata dell'inventario:

  1. Oracle: Oracle offre una gamma di soluzioni per la gestione dell'inventario, tra cui il suo fiore all'occhiello Oracle Inventory Management Cloud, che fornisce visibilità, ottimizzazione e controllo dell'inventario in tempo reale. https://www.oracle.com/erp/inventory-management/
  2. SAP: SAP offre una soluzione di gestione dell'inventario denominata SAP Inventory Manager, che consente il monitoraggio, il monitoraggio e il controllo in tempo reale dei livelli di inventario. https://www.sap.com/products/inventory-manager.html
  3. Zoho Inventory: Zoho Inventory è un software di gestione dell'inventario basato su cloud che automatizza il monitoraggio dell'inventario, la gestione degli ordini e i processi di evasione ordini. https://www.zoho.com/inventory/
  4. Fishbowl Inventory: Fishbowl Inventory è un software di gestione dell'inventario che si integra con le popolari piattaforme di contabilità ed e-commerce per automatizzare il monitoraggio, l'ordinazione e l'evasione dell'inventario. https://www.fishbowlinventory.com/
  5. QuickBooks Commerce: QuickBooks Commerce (precedentemente TradeGecko) è un software di gestione dell'inventario che fornisce il monitoraggio dell'inventario in tempo reale, l'automazione dei processi di ordine e di evasione e l'integrazione con le piattaforme di e-commerce. https://quickbooks.intuit.com/in/quickbooks-commerce/

Automazione della logistica tramite nanonet

Nanonets fornisce OCR e soluzioni di elaborazione dei documenti intelligenti, che hanno casi d'uso di ampia portata:

  1. Elaborazione delle fatture: l'acquisizione automatica dei dati dalle fatture tramite OCR può aiutare le società di logistica a ridurre il tempo e le risorse necessarie per elaborare le fatture. La tecnologia OCR è in grado di leggere ed estrarre dati dalle fatture, come nome del fornitore, numero di fattura e termini di pagamento, e convertirli in formato digitale. Ciò elimina la necessità di inserimento manuale dei dati e riduce il rischio di errori. Questo può anche essere integrato con l'automazione della contabilità fornitori per semplificare ulteriormente il processo di pagamento. Inizia oggi stesso l'elaborazione delle fatture con Nanonet.
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2. Elaborazione della polizza di carico: l'acquisizione automatizzata dei dati dalle polizze di carico tramite OCR può aiutare le società di logistica a semplificare i processi di tracciamento e rintracciabilità delle spedizioni. La tecnologia OCR è in grado di leggere ed estrarre dati dalle polizze di carico, come data di spedizione, destinazione e informazioni sul vettore, e convertirli in formato digitale. Ciò consente alle società di logistica di monitorare le spedizioni in modo più efficace, identificare i problemi di consegna più rapidamente e fornire ai clienti informazioni di consegna più accurate. Inizia oggi stesso l'elaborazione della polizza di carico con Nanonet.

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3. Elaborazione della bolla di consegna: l'acquisizione automatizzata dei dati dalla bolla di consegna mediante OCR può aiutare le società di logistica a migliorare i livelli di servizio al cliente. La tecnologia OCR può leggere ed estrarre i dati dalle note di consegna, come il nome del cliente, l'indirizzo di consegna e la data di consegna, e convertirli in formato digitale. Ciò consente alle società di logistica di fornire ai clienti informazioni più accurate e tempestive sulle loro spedizioni, riducendo il rischio di reclami dei clienti e migliorando la soddisfazione dei clienti. Inizia oggi stesso l'elaborazione della bolla di consegna con Nanonet.

4. Elaborazione degli ordini di acquisto: l'acquisizione automatizzata dei dati dagli ordini di acquisto tramite OCR può aiutare le società di logistica a migliorare i propri processi di gestione dell'inventario. La tecnologia OCR può leggere ed estrarre dati dagli ordini di acquisto, come nome del prodotto, quantità e prezzo, e convertirli in formato digitale. Ciò consente alle società di logistica di gestire il proprio inventario in modo più efficace, riducendo il rischio di esaurimento scorte e sovraccarichi. Inizia oggi l'elaborazione degli ordini di acquisto con Nanonets.

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5. Elaborazione dei documenti doganali: l'acquisizione automatizzata dei dati dai documenti doganali tramite OCR può aiutare le società di logistica a conformarsi ai requisiti normativi. La tecnologia OCR è in grado di leggere ed estrarre dati da documenti doganali, come moduli di dichiarazione di importazione/esportazione e fatture commerciali, e convertirli in formato digitale. Ciò consente alle società di logistica di rispettare le normative doganali in modo più efficace, riducendo il rischio di sanzioni o multe. Inizia oggi l'elaborazione doganale con Nanonet.

6. Automazione della contabilità fornitori: l'acquisizione automatizzata dei dati da fatture e altri documenti finanziari tramite OCR può essere integrata con l'automazione della contabilità fornitori per semplificare ulteriormente il processo di pagamento. Ciò può includere funzionalità come l'instradamento automatizzato delle fatture, i flussi di lavoro di approvazione e l'elaborazione dei pagamenti. Avvia oggi l'automazione della contabilità fornitori con Nanonet.

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7. Gestione dei dati: l'acquisizione automatica dei dati dai documenti tramite OCR può anche aiutare le società di logistica a gestire i propri dati in modo più efficace. Convertendo i dati in formato digitale, le società di logistica possono archiviare e gestire i propri dati in una posizione centralizzata, semplificando la ricerca, il recupero e l'analisi. Questo può anche aiutare a ridurre il rischio di perdita o duplicazione dei dati. Comincià qui.

Le nanonet possono automatizzare l'estrazione di dati strutturati da qualsiasi tipo di documento non strutturato, riducendo il lavoro manuale, i costi e le inefficienze lungo il percorso.

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Casi studio di sistemi di automazione della logistica

Elaborazione intelligente dei documenti per l'automazione della logistica

L'elaborazione intelligente dei documenti (IDP) è una componente cruciale dell'automazione della logistica. IDP è l'uso di algoritmi di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) per automatizzare l'elaborazione di documenti come fatture, polizze di carico e ordini di acquisto. Nella logistica, dove l'elaborazione dei documenti è una parte essenziale di ogni transazione, IDP può aiutare le aziende a semplificare le loro operazioni, ridurre gli errori e migliorare l'efficienza.

Nanonets OCR è una delle migliori soluzioni per le aziende che desiderano implementare l'IDP come parte dell'automazione della logistica. Nanonets OCR utilizza algoritmi AI e ML avanzati per estrarre con precisione i dati da vari documenti, inclusi testo scritto a mano e stampato, tabelle e immagini. Questa tecnologia può aiutare le aziende di logistica ad automatizzare l'elaborazione dei documenti ed eliminare l'inserimento manuale dei dati, il che può far risparmiare tempo e ridurre gli errori.

Uno dei principali vantaggi di Nanonets OCR è la sua precisione. Il software utilizza una combinazione di modelli preaddestrati e modelli personalizzati per riconoscere ed estrarre i dati dai documenti. Ciò significa che il software è in grado di riconoscere ed estrarre accuratamente i dati da diversi tipi di documenti, tra cui fatture, polizze di carico e ordini di acquisto. Ciò può aiutare le società di logistica a ridurre gli errori e garantire che le loro transazioni vengano elaborate in modo accurato.

Un altro vantaggio di Nanonets OCR è la sua flessibilità. Il software può essere facilmente integrato nei flussi di lavoro esistenti e può essere personalizzato per soddisfare le esigenze specifiche delle diverse aziende. Ciò significa che le aziende possono utilizzare Nanonets OCR per automatizzare l'elaborazione dei documenti e migliorare l'efficienza senza dover rivedere completamente i sistemi esistenti.

Nanonets OCR può anche aiutare le aziende di logistica a migliorare il loro servizio clienti. Automatizzando l'elaborazione dei documenti, le società di logistica possono ridurre il tempo necessario per elaborare le transazioni e rispondere alle richieste dei clienti. Questo può aiutare a migliorare la soddisfazione del cliente e a fidelizzarlo.

Esistono diversi casi d'uso in cui Nanonets OCR può essere utilizzato per automatizzare l'elaborazione dei documenti nella logistica. Alcuni esempi includono:

  1. Elaborazione delle fatture: Nanonets OCR può essere utilizzato per estrarre automaticamente i dati dalle fatture, come i numeri di fattura, le date della fattura e i dettagli delle voci. Questo può aiutare a semplificare il processo di contabilità fornitori e ridurre gli errori.
  2. Elaborazione della polizza di carico: Nanonets OCR può essere utilizzato per estrarre automaticamente i dati dalle polizze di carico, come i dettagli della spedizione, le informazioni sul vettore e le informazioni sul destinatario. Questo può aiutare a semplificare il processo di spedizione e migliorare la precisione.
  3. Elaborazione degli ordini di acquisto: Nanonets OCR può essere utilizzato per estrarre automaticamente i dati dagli ordini di acquisto, come descrizioni degli articoli, quantità e prezzi. Questo può aiutare a semplificare il processo di approvvigionamento e migliorare la precisione.

In sintesi, l'elaborazione intelligente dei documenti è una componente essenziale dell'automazione della logistica. Utilizzando Nanonets OCR, le società di logistica possono automatizzare l'elaborazione dei documenti, ridurre gli errori e migliorare l'efficienza. Nanonets OCR è una soluzione flessibile e precisa che può essere personalizzata per soddisfare le esigenze specifiche di diverse aziende. Con Nanonets OCR, le aziende di logistica possono migliorare il loro servizio clienti e fidelizzare i clienti.

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Prova subito le nanoreti per l'automazione della logistica

Nanonets OCR (Optical Character Recognition) è una potente tecnologia di automazione che può aiutare le aziende con l'automazione della logistica semplificando l'acquisizione dei dati dai documenti. Utilizzando Nanonets OCR, le società di logistica possono automatizzare il processo di estrazione dei dati da un'ampia gamma di documenti, tra cui polizze di carico, ordini di acquisto e fatture, il che può aiutare a ridurre il lavoro manuale e aumentare l'efficienza.

Ecco alcuni casi d'uso specifici di Nanonets OCR nell'automazione della logistica:

  1. Elaborazione automatizzata delle fatture: le società di logistica ricevono migliaia di fatture ogni giorno, un'attività che può richiedere molto tempo e può essere soggetta a errori da elaborare manualmente. Utilizzando Nanonets OCR, le aziende possono automatizzare il processo di acquisizione dei dati delle fatture, riducendo il lavoro manuale e aumentando la precisione. La tecnologia è in grado di riconoscere campi di dati specifici come nomi di fornitori, numeri di fattura e dettagli delle voci, consentendo alle aziende di elaborare le fatture in modo più rapido e accurato. Ad esempio, una società di logistica potrebbe utilizzare Nanonets OCR per estrarre automaticamente i dati dalle fatture ricevute dai corrieri, riducendo i tempi e i costi dell'elaborazione manuale.
  2. Elaborazione automatizzata degli ordini: le aziende di logistica devono elaborare un volume elevato di ordini in modo rapido e accurato per soddisfare la domanda dei clienti. Nanonets OCR può essere utilizzato per automatizzare il processo di acquisizione dei dati degli ordini, riducendo il lavoro manuale e aumentando l'efficienza. La tecnologia è in grado di riconoscere campi di dati specifici come nomi dei clienti, numeri d'ordine e indirizzi di consegna, consentendo alle aziende di elaborare gli ordini in modo più rapido e accurato. Ad esempio, una società di logistica potrebbe utilizzare Nanonets OCR per estrarre automaticamente i dati dagli ordini ricevuti dalle piattaforme di e-commerce, riducendo i tempi e i costi dell'elaborazione manuale.
  3. Gestione automatizzata dei documenti: le società di logistica devono gestire un grande volume di documenti, come polizze di carico e documenti di trasporto, che possono richiedere molto tempo e sono soggetti a errori da elaborare manualmente. Nanonets OCR può essere utilizzato per automatizzare il processo di acquisizione dei dati dei documenti, riducendo il lavoro manuale e aumentando l'efficienza. La tecnologia è in grado di riconoscere campi di dati specifici come nomi di prodotti, quantità e numeri di serie, consentendo alle aziende di gestire i documenti in modo più rapido e accurato. Ad esempio, una società di logistica potrebbe utilizzare Nanonets OCR per estrarre automaticamente i dati dalle polizze di carico ricevute dai vettori, riducendo i tempi e i costi dell'elaborazione manuale.

In sintesi, Nanonets OCR è un potente sistema di automazione della logistica per le aziende di logistica che desiderano semplificare le proprie operazioni e aumentare l'efficienza. Automatizzando il processo di acquisizione dei dati dai documenti, le aziende possono ridurre il lavoro manuale, aumentare la precisione e migliorare la soddisfazione del cliente. Che si tratti di automatizzare l'elaborazione delle fatture, l'elaborazione degli ordini o la gestione dei documenti, Nanonets OCR può aiutare le aziende di logistica a portare le loro operazioni al livello successivo.

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