בינה מלאכותית טוענת טורבו בחיפוש אחר מתכות מסוללות לרכב חשמלי

כשהעולם פועל למעבר מדלקים מאובנים למקורות אנרגיה מתחדשים, נפיק פחות נפט וגז מכדור הארץ ויותר מינרלים כמו ליתיום, קובלט וניקל. ביקוש לחומרים אלו זינק בשנים האחרונות, ורק ימשיך לגדול ככל שנטמיע יותר פאנלים סולאריים, מכוניות חשמליות, סוללות וטורבינות רוח. איתור וכרייה של מינרלים קריטיים הם יקרים, איטיים וקשים. אבל סטארט-אפ מברקלי התקשר מתכות KoBold משתמש בבינה מלאכותית כדי להקל על התהליך.

הם בטח על משהו, כי החברה הייתה הכריז על חד קרן מוקדם יותר הקיץ לאחר גיוס של 200 מיליון דולר במימון, בהובלת מעצמות הון סיכון מיזמים פורצי דרך באנרגיה (זו חברת ההון סיכון שהוקמה על ידי ביל גייטס ובגיבוי של ג'ף בזוס וג'ק מא) ו אנדריסן הורוביץ.

KoBold אומר מטרתו היא "להפוך חיפוש מינרלים מתהליך ידני, מונחה שיפוט, ניסוי וטעייה למדע מונחה נתונים וניתן להרחבה", תוך התמקדות ספציפית במתכות עבור סוללות מכוניות חשמליות. החברה למעשה לא תבצע כרייה בעצמה - היא תאתר מרבצים חדשים ולאחר מכן תשתף פעולה עם חברות כרייה, ותשמש יועץ שיעזור להן לחלץ את המתכות בצורה יעילה יותר.

ל-KoBold יש כמה כלים שונים שבעזרתם אפשר לעשות זאת. מערכת הנתונים שלה נקראת TerraShed, והיא איחוד של כל נתוני הגיאוגרפיה שברשות הרבים, שהיו מפוזרים בעבר על פני מקורות רבים ומיוצגים בדרכים שונות. הנתונים יכולים לכלול כל דבר, החל ממפות המציגות את סוג הסלע במיקום נתון ועד מדידות גיאוכימיות של ריכוז היסודות בסלע או בדגימות קרקע ועד לתמונות לוויין המודדות את ההחזר הספקטרלי של מינרלים על פני כדור הארץ - ועוד הרבה יותר.

TerraShed הפגישה את כל מקורות הנתונים הללו ויצרה את האופן שבו המידע שלהם מיוצג. האלגוריתמים שלה חותכים נתונים רלוונטיים עבור כל שלב בתהליך חיפוש המינרלים, החל בחיפוש אחר מרבצים חדשים לאורך כל הדרך ועד לבניית מכרה חדש.

Machine Prospector הוא הכלי של KoBold להבין את כל הנתונים הללו ולהשתמש בהם לצורך קבלת החלטות. הוא מורכב ממודלים של למידת מכונה שהוכשרו על פי נתונים גיאולוגיים היסטוריים. בדומה לאופן שבו AI יכול לדגמן את המבנים והאינטראקציות של מיליוני חלבונים בשבריר מהזמן שזה ייקח לאדם, הטכנולוגיה היא קריטית לפעילותו של KoBold בגלל הכמות העצומה של הנתונים המעורבים והדרכים האינסופיות שניתן לשלב אותה כדי להניב תוצאות שונות - או במקרה זה, מידע שימושי.

KoBold לא רק משתמש בנתונים גיאולוגיים קיימים, הוא גם מחפש מידע חדש. אחת הדרכים לעשות זאת היא תליית גלאי מתכות ענק ממסוק שטס מסביב ומחפש מרבצי עפרות. לולאת סליל המשדר היא בקוטר של 35 מטר (115 רגל), והיא מזהה זרמים מושרים המגיעים ממתכות שנמצאות עמוק מתחת לאדמה.

כפי שהחברה מציינת באתר האינטרנט שלה, רוב מרבצי המינרלים בעולם שיכולים להיחשב לפירות נמוכים - מכיוון שהם קרובים יחסית לפני השטח של כדור הארץ ולא אלפי מטרים מתחת לאדמה - כבר התגלו. כדי להניע את העולם המתחדש של העתיד הלא רחוק, נצטרך הרבה יותר מהמינרלים האלה, ויהיה קשה יותר למצוא אותם מאשר מרבצים קיימים.

KoBold בוחן כעת למעלה מ-60 פרויקטים אפשריים ב-3 יבשות שונות.

תמונת אשראי: מתכות KoBold

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. רכב / רכבים חשמליים, פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• ChartPrime. הרם את משחק המסחר שלך עם ChartPrime. גישה כאן.
• BlockOffsets. מודרניזציה של בעלות על קיזוז סביבתי. גישה כאן.
• מקור: https://singularityhub.com/2023/08/30/ai-is-turbo-charging-the-search-for-electric-vehicle-battery-metals/