מאת אריק גרינברג www.linkedin.com/in/ericabg
בנוף המתפתח של הטכנולוגיה הרפואית, יש כוח אחד שעומד בראש וכתפיים מעל השאר, ומבטיח שינוי סיסמי בעצם האתוס של מתן שירותי בריאות: בינה מלאכותית (AI). כאנליסט טכנולוגי ובנקאות ותיק, דעתי הנחשבת היא ש- Healthcare AI היא לא רק טרנד או מילת באזז. זה עצם העתיד של הרפואה, שעומד לעצב מחדש את כל מה שאנחנו יודעים על טיפול בחולים, אבחון מחלות ומחקר רפואי.
מלכתחילה, ההשלכות הכלכליות של שילוב בינה מלאכותית בתחום הבריאות פשוט מדהימות. על פי דו"ח ממכון מקינזי העולמי, לטכניקות בינה מלאכותית יש פוטנציאל ליצור בין 3.5 טריליון ל-5.8 טריליון דולר בשווי מדי שנה במגזרים שונים. כאשר מיושמים על שירותי בריאות בלבד, המספרים הם במאות מיליארדים, מונעים על ידי יעילות, הקצאת משאבים טובה יותר, והכי חשוב, תוצאות משופרות עבור החולים.
בואו נמחיש בדוגמה פשוטה. אבחון מחלות, תהליך הדורש דיוק מדוקדק, תלוי לרוב במיומנות התצפית של איש הרפואה. התבוננות אנושית, אפילו על ידי העיניים המאומנות ביותר, חשופה לטעויות. היכנסו לכלי אבחון מונעי בינה מלאכותית, שהוכיחו יכולת יוצאת דופן לזהות ניואנסים בתמונות רפואיות, לפעמים עם דיוק רב יותר מאשר עמיתיהם האנושיים. זה לא אומר שרופאים יתיישנו - רחוק מכך. במקום זאת, כאשר בינה מלאכותית נושאת בנטל האבחון המקדים, אנשי מקצוע רפואיים יכולים להתמקד במשימות טיפול מורכבות יותר בחולים, תוך הבטחת גישה הוליסטית ויעילה לטיפול.
יתר על כן, הפוטנציאל העצום של AI משתרע מעבר לאבחון. רפואה מותאמת אישית, תפיסה שבה הטיפולים מותאמים לצרכי המטופל האישי ולהרכבים הגנטיים, יכולה להפוך למיינסטרים בעזרת AI. ניתוח הקוד הגנטי של אדם כדי לחזות רגישות למחלות או התאמת טיפולים על סמך פרופילים בריאותיים אינדיבידואליים אולי נשמע כמו מדע בדיוני, אבל עם היכולות החישוביות של AI, זה מאוד בהישג יד.
עם זאת, כמו כל כוח טרנספורמטיבי, ל- Healthcare AI יש את מערך האתגרים והמתנגדים שלו. דילמות אתיות, חששות לפרטיות נתונים והפוטנציאל לעקירת עבודה ממוקמים גבוה בין הביקורות. למרות שחששות אלה תקפים, חיוני להבין שהשילוב של AI בשירותי הבריאות אינו מסמל החלפה מוחלטת של המגע האנושי. זו שותפות. בבנקאות, הופעת הפתרונות הדיגיטליים לא ביטלה את הצורך בבנקאים אנושיים אלא הגדילה את יכולתם לשרת טוב יותר את הלקוחות. באופן דומה, בתחום הבריאות, בינה מלאכותית תגדיל, לא תחליף, את המומחיות של אנשי מקצוע רפואיים.
פרטיות הנתונים היא ללא ספק דאגה עליונה, במיוחד לאור האופי הרגיש של נתונים רפואיים. אבל בדיוק כפי שתחום הפיננסים פיתח אמצעים מחמירים להגנה על נתונים בעידן הבנקאות הדיגיטלית, גם תעשיית הבריאות יכולה וחייבת לאכוף פרוטוקולים חזקים להגנה על נתונים. על ידי כך, התעשייה יכולה לרתום את היתרונות של AI תוך שמירה על נתוני המטופלים.
לבסוף, בואו נתייחס לפיל בחדר: עקירת עבודה. אמנם זה נכון שמשימות מסוימות שחוזרות על עצמן עשויות להיות אוטומטיות, אבל עיקרו של שירותי הבריאות - אמפתיה, אינטראקציה עם מטופל וקבלת החלטות מורכבת - נותר תחום אנושי מובהק. כמו במגזרים רבים אחרים המושפעים מ-AI, אופי העבודות ישתנה, אך הם לא ייעלמו. יהיה צורך הולך וגובר באנשי מקצוע המיומנים בעבודה לצד בינה מלאכותית, בהבנת התפוקות שלה ויישום המלצותיה בסביבה רפואית אמיתית.
לסיכום, בעוד שהשילוב של בינה מלאכותית בתחום הבריאות מגיע עם האתגרים שלו, היתרונות הפוטנציאליים שלו משמעותיים מכדי להתעלם מהם. כאנליטיקאי, כשאני מעריך את המסלול של בריאות AI, אני לא רואה רק מגמה; אני רואה מהפכה. מהפכה שאם תנווט נכון, מבטיחה עתיד שבו שירותי הבריאות יהיו יעילים יותר, מותאם אישית יותר ובעיקר יעילים יותר. עבור מטופלים, אנשי מקצוע רפואיים והתעשייה בכלל, זהו עידן של הבטחה עצומה. לאמץ אותו לא רק רצוי; זה הכרחי.
עזיבה: https://platohealth.ai/
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- BlockOffsets. מודרניזציה של בעלות על קיזוז סביבתי. גישה כאן.
- מקור: מודיעין נתונים של אפלטון.