5 משרות למידת מכונה ברמת הכניסה

5 משרות למידת מכונה ברמת הכניסה

חותמת זמן: 1 ביולי 2023 7:09
5 משרות למידת מכונה ברמת הכניסה PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

תחום למידת המכונה, שמתרחב במהירות, משתמש בשיטות סטטיסטיות וניתוח נתונים כדי ללמד מחשבים כיצד ללמוד ולבצע תחזיות או שיפוטיות מבלי להיות מתוכנתים במפורש. 

יש צורך גובר בעובדים עם מומחיות ברמת התחלה ב למידת מכונה ככל שעסקים ותעשיות מבינים יותר ויותר את התועלת שלה. להלן חמש עמדות התחלתיות בלמידת מכונה המציגות סיכויים מרתקים למי שמחפש להשיק את הקריירה שלהם בתחום זה.

מהנדס למידת מכונה

  • התפקיד: מהנדסי למידת מכונה מפתחים, פורסים ומתחזקים מודלים ומערכות למידת מכונה.
  • מיומנויות נדרשות: מיומנויות תכנות חזקות (Python, R וכו'), ידע באלגוריתמים ומסגרות למידת מכונה, עיבוד מקדים של נתונים, הערכת מודלים ופריסה.
  • תואר: תואר ראשון ומעלה במדעי המחשב, מדעי הנתונים או תחום קשור.
  • הזדמנויות עבודה: מהנדסי למידת מכונה יכולים לעבוד בתעשיות כמו טכנולוגיה, פיננסים, בריאות ומסחר אלקטרוני. הזדמנויות זמינות הן בחברות מבוססות והן בסטארטאפים.

מדען נתונים

  • התפקיד: מדעני נתונים מנתחים ומפרשים מערכי נתונים מורכבים כדי להפיק תובנות ו לבנות מודלים חזויים.
  • מיומנויות נדרשות: מיומנות בתכנות (Python, R וכו'), ניתוח סטטיסטי, הדמיית נתונים, אלגוריתמים למידת מכונה ומניפולציה של נתונים.
  • תואר: תואר ראשון ומעלה במדעי נתונים, מדעי המחשב, סטטיסטיקה או תחום קשור.
  • הזדמנויות עבודה: מדעני נתונים מבוקשים בתעשיות שונות, כולל פיננסים, בריאות, שיווק וטכנולוגיה. חברות החל מסטארטאפים ועד ארגונים גדולים מחפשות באופן פעיל כישרון בתחום מדעי הנתונים.

מידע נוסף: 5 קריירות בעלות שכר גבוה במדעי הנתונים

חוקר בינה מלאכותית

  • התפקיד: חוקרי בינה מלאכותית מתמקדים בקידום תחום הבינה המלאכותית באמצעות מחקר ופיתוח.
  • מיומנויות נדרשות: ידע חזק באלגוריתמים של למידת מכונה, מסגרות למידה עמוקות - למשל, TensorFlow, PyTorch - כישורי תכנות, ניתוח נתונים ויכולות פתרון בעיות.
  • תואר: תואר שני או Ph.D. במדעי המחשב, בינה מלאכותית או תחום קשור.
  • הזדמנויות עבודה: חוקרי בינה מלאכותית יכולים לעבוד באקדמיה או במוסדות מחקר או להצטרף לצוותי מחקר בחברות טכנולוגיה. משרות זמינות הן במגזר הציבורי והן במגזר הפרטי.

יועץ למידת מכונה

  • התפקיד: יועצי למידת מכונה מספקים מומחיות והכוונה לעסקים ביישום פתרונות למידת מכונה.
  • מיומנויות נדרשות: הבנה מוצקה של מושגי למידת מכונה, ניתוח נתונים, ניהול פרויקטים, מיומנויות תקשורת ויכולת לתרגם דרישות עסקיות לפתרונות טכניים.
  • תואר: תואר ראשון ומעלה במדעי המחשב, מדעי הנתונים, ניתוח עסקי או תחום קשור.
  • הזדמנויות עבודה: יועצי למידת מכונה יכולים לעבוד בחברות ייעוץ, חברות טכנולוגיה או כיועצים עצמאיים. קיימות הזדמנויות בתעשיות שונות המבקשות לאמץ למידת מכונה.

מידע נוסף: 11 משרות טכנולוגיות שאינן דורשות כישורי קידוד

מהנדס נתונים

  • התפקיד: מהנדסי נתונים מתכננים ומתחזקים תשתית נתונים, מבטיחים אחסון, עיבוד ואחזור יעיל של מערכי נתונים גדולים.
  • מיומנויות נדרשות: מיומנות בתכנות (Python, SQL וכו'), מערכות מסד נתונים, צינורות נתונים, פלטפורמות ענן - למשל, AWS, Azure, GCP - ומחסני נתונים.
  • תואר: תואר ראשון ומעלה במדעי המחשב, הנדסת תוכנה או תחום קשור.
  • הזדמנויות עבודה: למהנדסי נתונים יש ביקוש גבוה בתעשיות, במיוחד בטכנולוגיה, פיננסים ושירותי בריאות. גם חברות מבוססות וגם סטארטאפים דורשים מומחיות בהנדסת נתונים כדי לטפל בכמויות גדולות של נתונים.

שימו לב שהכישורים הנדרשים, התארים והזדמנויות העבודה שהוזכרו לעיל הם קווים מנחים כלליים ויכולים להשתנות בהתאם לחברות, תפקידים ואזורים ספציפיים. מומלץ לחקור ולהתאים את הכישורים והכישורים שלך לדרישות התפקיד הספציפיות בעת המשך קריירה בלמידת מכונה.

בול זמן:

עוד מ Cointelegraph