5 מלכודות בלמידה מבוססת בינה מלאכותית

כולם מדברים היום על דגמי בינה מלאכותית כמו ChatGPT ו-DALL-E, אבל איזה מקום יש לבינה מלאכותית בחינוך? האם זה יכול לעזור לסטודנטים או שהוא מהווה יותר סיכונים מאשר יתרונות? עד כמה שהטכנולוגיה הזו מרשימה, יש כמה מלכודות רציניות של למידה מבוססת בינה מלאכותית שהורים, מורים ותלמידים צריכים להיות מודעים אליהם.

1. התפשטות המידע השגוי

אחת הבעיות הגדולות ביותר של AI כיום היא מידע מוטעה ומידע "הזוי". זהו אתגר בולט במיוחד עם צ'אטבוטים כמו ChatGPT. מודלים אלה של AI מיומנים בעיבוד שפה טבעית אך לא תמיד מספקים מידע נכון או אמיתי. כתוצאה מכך, הם יכולים לתת תשובות שנשמעות סמכותיות תוך מתן עובדות, הפניות או הצהרות פגומות או מומצאות לחלוטין.

צ'אט מודלים של AI כמו ChatGPT ו-Bing AI באופן קבוע לתת תשובות שגויות. תופעה זו ידועה כתשובות "הזויות". ה-AI אינו מסוגל למעשה להבין עובדה כפי שאדם יכול - אין לו מושג של אמת או שקר. הוא פשוט מאומן לתת תשובות המחקות שאלה, פורמט או הקשר אחר.

זה מהווה סיכון רציני לסטודנטים, שאולי לא יוכלו לדעת מתי AI נותן מידע לא מדויק. למעשה, ידוע אפילו ש-ChatGPT יוצר "הפניות" בדיוניות לחלוטין לתשובות עובדתיות לכאורה, מה שהופך מידע שגוי למשכנע עוד יותר. זה יכול להוביל את התלמידים לבסס מאמרים ופרויקטי מחקר שלמים על מידע שקרי.

הסיכון למידע מוטעה חל על מורים וגם על תלמידים. הם לא יכולים לסמוך על כלים מבוססי בינה מלאכותית שיספקו מידע נכון או אמין לדברים כמו ציונים או יצירת מדריכי לימוד. אם מורים לא נזהרים, בינה מלאכותית עלולה להוביל אותם לתת לתלמיד ציון שגוי או לספק מידע לא מדויק.

"דגמי הבינה המלאכותית האלה מיומנים בעיבוד שפה טבעית אבל לא תמיד מספקים מידע נכון או אמיתי." 

2. רמאות והסתמכות יתר על AI

כעת, כשבינה מלאכותית יכולה ליצור במהירות חיבורים ומדריכי לימוד משכנעים, רמאות היא דאגה רצינית. יכולות עיבוד השפה הטבעית של צ'אטבוטים מודרניים בינה מלאכותית יכולות לאפשר לתלמידים לרמות ללא מאמץ, לבצע פלגיאט ולהסתמך יותר מדי על AI. זה לא רק מאיים על היושרה החינוכית, אלא זה גם מסכן את האפקטיביות של הקורסים.

תלמידים עלולים לאבד מיומנויות חשיבה ביקורתיות חשובות ולא ללמוד מושגים בעלי ערך כאשר הם יכולים פשוט להקליד את שיעורי הבית שלהם בצ'אטבוט. מכיוון שבינה מלאכותית יכולה ליצור תוכן משכנע שכזה, למורים יכול להיות קשה מאוד לדעת מתי תלמיד השתמש בבינה מלאכותית כדי להשלים את שיעורי הבית או החיבור שלו. כישלון בלימוד והשלמת הקורסים עשוי להיות מורגש רק לאחר שהתלמידים יעברו מבחנים או בחינות.

3. חריגה מתפקיד המורים

יש נרטיב פופולרי לפיו בינה מלאכותית יכולה להחליף בני אדם באינספור עבודות, אבל הוראה היא לא אחת מאלה. מורים ממלאים תפקיד חשוב מאין כמוהו בחינוך - תפקיד שתוכנה לא יכולה לשכפל. לבינה מלאכותית יש את הפוטנציאל לחתוך ברצינות את חלקם של המורים, ולערער את ההוראה, הסמכות והחניכה שלהם.

למעשה, בינה מלאכותית יכולה אפילו לפגוע באיכות החינוך ובערך של חוויות חינוכיות מותאמות אישית שבתי ספר יכולים לספק. לדוגמה, אף בינה מלאכותית לא יכולה לשחזר באמת את החוויה של לימוד בבית ספר מונטסורי, המתמקד ב ללמד מיומנויות רכות כמו אמפתיה ועצמאות באמצעות טכניקות למידה אישיות.

למידה מבוססת בינה מלאכותית יכולה להסתכם בחינוך פשוט לשיתוף עובדות או הזנת נתונים של משתמשים על בסיס אלגוריתם. במציאות, חינוך עוסק בצמיחה אישית, כישורי חיים, סוציאליזציה ויצירתיות, בנוסף לרכישת ידע. רק מורים יכולים לספק את ההדרכה האנושית שהתלמידים צריכים.

"למידה מבוססת בינה מלאכותית יכולה להסתכם בחינוך פשוט לשיתוף עובדות או הזנת נתונים של משתמשים המבוססים על אלגוריתם" 

4. פרטיות נתוני תלמידים

למידה מבוססת בינה מלאכותית יכולה להציב גם אתגרים טכניים ומשפטיים - במיוחד כשמדובר בטיפול בנתונים של תלמידים. מודלים של AI לומדים על ידי מעקב ועיכול של כל הנתונים שהם נתקלים בהם. זה יכול לכלול דברים כמו תשובות למבחנים של תלמידים, שאלות שהוקלדו בצ'אטבוט ומאפיינים כמו גיל, מגדר, גזע או שפה ראשונה.

אופי הקופסה השחורה של רוב דגמי הבינה המלאכותית מקשה או אפילו בלתי אפשרי לאף אחד לראות כיצד הבינה המלאכותית משתמשת בנתונים שהיא אוספת. כתוצאה מכך, יש בעיות אתיות אמיתיות בשימוש בבינה מלאכותית בחינוך. הורים, מורים ותלמידים עשויים לרצות שהנתונים שלהם ישמרו מ-AI מתוך דאגה לפרטיות שלהם. זה נכון במיוחד עם פלטפורמות בינה מלאכותית שמתאימות אישית את חוויות התלמידים באמצעות מעקב, כגון מעקב אחר פעילותם או הקשות.

אפילו במקרים שבהם פלטפורמת למידה מבוססת בינה מלאכותית אכן מבקשת את הסכמת המשתמשים להשתמש בנתונים שלהם, הפרטיות עדיין בסיכון. כפי שמחקרים מציינים, סטודנטים לרוב אינם מצוידים להבין הסכמת פרטיות הנתונים. בנוסף, אם בית ספר דורש פלטפורמה מבוססת בינה מלאכותית, ייתכן שלתלמידים ולמורים לא תהיה ברירה אלא להסכים לוותר על המידע האישי שלהם.

"מודלים של AI לומדים על ידי מעקב ועיכול של כל הנתונים שהם נתקלים בהם. זה יכול לכלול דברים כמו תשובות למבחנים של תלמידים, שאלות שהוקלדו בצ'אטבוט ומאפיינים כמו גיל, מגדר, גזע או שפה ראשונה." 

5. חינוך לא אחיד והטיית נתונים

בעוד שבינה מלאכותית עשויה להיות מסוגלת "להתאים אישית" את החינוך, היא יכולה גם להוביל לחוויות לא אחידות או לא שוות. הזדמנויות חינוכיות שוות מסתמכות על קיום קו בסיס סטנדרטי כלשהו לתוכן שכל התלמידים לומדים. למידה מותאמת אישית באמצעות AI יכולה להיות בלתי צפויה מכדי להבטיח חוויה הוגנת לכל התלמידים.

בנוסף, הטיית נתונים מאיימת על שוויון גזע ומגדר בחינוך. יש עדויות להטיה בבינה מלאכותית במשך שנים. לדוגמה, בשנת 2018, אמזון ספגה אש על שימוש בבינה מלאכותית שכירה המפלה מועמדים מבוסס על אינדיקטורים מגדריים כמו המילה "נשים" או השם של מכללה לנשים. בינה מלאכותית אינה אובייקטיבית כפי שרבים עשויים להאמין - היא מוטה בדיוק כמו נתוני האימון שהיא לומדת מהם.

כתוצאה מכך, הטיות חברתיות בסיסיות יכולות לדלוף בקלות למודלים של בינה מלאכותית, אפילו בשפה שבה משתמש הבינה המלאכותית בהקשרים מסוימים. לדוגמה, AI עשוי להשתמש רק בכינויי זכר כדי לתאר שוטרים או פקידי ממשל. באופן דומה, זה עלול לעורר תוכן גזעני או פוגעני שלמד מנתוני הכשרה שסוננו בצורה גרועה.

הטיה ואי שוויון אינם מתאימים ללמידה בטוחה, הוגנת ותומכת. עד שניתן לסמוך על הבינה המלאכותית שתישאר הוגנת באמת, היא מהווה איום על שוויון הזדמנויות בחינוך.

כיצד יש להשתמש בבינה מלאכותית בחינוך? 

חמשת המלכודות המשמעותיות הללו של למידה מבוססת בינה מלאכותית דורשות התייחסות מדוקדקת ככל שהטכנולוגיה הזו הופכת נפוצה יותר. כמו כל טכנולוגיה, בינה מלאכותית צריכה להיות כלי, לא פתרון לתיקון הכל. מורים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי להפוך משימות בסיכון נמוך לאוטומטיות ולשפר את איכות החינוך שהם מספקים, אבל בינה מלאכותית אינה מהווה תחליף למורים עצמם.

מחנכים צריכים לנקוט בצעדים כדי לעזור לתלמידים להבין את השימושים והסיכונים של AI כדי שיוכלו לבצע בחירות אינטליגנטיות גם לגבי פרטיות הנתונים שלהם. בסופו של דבר, למידה מבוססת בינה מלאכותית היא הטובה ביותר במתינות, לא כמעמד של חוויות למידה קונבנציונליות.

כמו כן, קרא האם כלי בינה מלאכותית מוכנים לסמוך ולהשתמש בהם כמשאבים חינוכיים?

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• הטבעת העתיד עם אדריאן אשלי. גישה כאן.
• קנה ומכירה של מניות בחברות PRE-IPO עם PREIPO®. גישה כאן.
• מקור: https://www.aiiottalk.com/pitfalls-in-ai-based-learning/