נתונים הם נשמת אפה של החברה שלך. זה מה שאתה משתמש בו כדי להבין את הלקוחות שלך ולעקוב אחר ההעדפות שלהם, זה איך אתה מבין איפה לשים חנויות חדשות או איך לשווק מוצרים חדשים. זה מה שעוזר לך להבין את תזרים המזומנים שלך ואת שולי הרווח שלך. נתונים הם מה שעוזר לך להבין את העובדים שלך כדי שתוכל לוודא שהם מרוצים גם בעבודתם. אבל אם הנתונים האלה לא מדויקים? אז זה יכול לעלות לעסק שלך מיליונים, וזו רק ההתחלה.
העלות של נתונים רעים היא גבוהה
העלות של נתונים גרועים היא גבוהה. זה יכול להיות אובדן לקוחות, איבוד עובדים, ביצוע טעויות מס ועוד הרבה יותר. אובדן לקוחות יכול לקרות בגלל אי עמידה בהבטחות או פשוט בגלל שאתה לא נתפס כעסק אמין. אתה יכול לאבד הכנסות על ידי אי יכולת לסגור עסקאות עם לקוחות חדשים. בנוסף, אובדן זמן, משאבים וכסף בתהליך של ניסיון לגלות היכן נמצאות שגיאות במערכת המסתמכת על קלט נתונים מדויק. זה נכון במיוחד כאשר יש לך מערכת אוטומטית שדורשת תחזוקה ותחזוקה שוטפת. דיוק מידע זה קריטי.
פירוש נתונים שגוי
כאשר אתה עובד עם נתונים, חשוב להבין כיצד נאספו הנתונים כדי שתוכל לפרש אותם במדויק. אתה צריך לדעת את השדות שנכללו ואת אלו שלא. זה יכול לעזור לך לאסוף מידע לשיווק, מכירות והיבטים אחרים של העסק שלך. פירוש נתונים מדויק יכול להבטיח שתקבל את ההחלטות הנכונות שלא יעלו לך בסופו של דבר יותר זמן, כסף או משאבי אנוש.
שגיאות בהזנת נתונים
שגיאות בהזנת נתונים הן בעיה נפוצה ויכולות להיגרם מטעות אנוש או תוכנה מעוצבת בצורה גרועה. אם כלי הזנת הנתונים שלך לא נועד לבדוק את הדיוק, אתה עלול למצוא את עצמך עם נתונים לא מדויקים שעולים כסף לעסק שלך.
הנה כמה דרכים שבהן שגיאות בהזנת נתונים יכולות לעלות לך מיליוני דולרים:
עובד מזין מידע שגוי למאגר מידע. זה מוביל לבעיה במערכת שעולה מיליונים לתיקון ואיבוד זמן והכנסות לחברה.
סוכן שירות לקוחות לא מקבל את מספר הטלפון הנכון כאשר הוא מזין אותו למערכת. זה מוביל לכך שלא ניתן לפנות ללקוח עם מידע חשוב והם מבטלים את החוזה הגדול שלו.
בעל עסק משתמש בגיליונות אלקטרוניים במקום במאגרי מידע ועושה טעויות בעת עריכתם. אין דרך לבדוק את הנתונים כדי לוודא שמה שמועבר ממסד נתונים אחד עובר אותו לאחר.
טכנולוגיה מיושנת או יותר מדי משתמשים במערכת
ראשית, עליך לוודא שהנתונים מדויקים. דיוק הנתונים הוא קריטי להצלחה עסקית. אם הנתונים שלך אינם מדויקים ואתה מקבל החלטות על סמך זה, אז אתה יכול להגיע לתוצאות גרועות מבחינת מכירות וביצועים פיננסיים. אם מערכות המחשב שלך מיושנות, ייתכן שהן לא יוכלו להתמודד עם כל המידע הנדרש לצרכי העסק שלך. זה אומר שלא יהיה מספיק מקום אחסון עליהם, מה שגם אומר שלא נשאר מקום למידע חדש. זה יכול להוביל לכך שעובדים יסולקו ממערכת מוצפת או שהנתונים יימחקו כדי לפנות מקום למידע חדש. כל הבעיות הללו לאורך זמן עלולות לעלות לחברה סכום כסף מצטבר באובדן פרודוקטיביות, אובדן לקוחות ואפילו מערכת מקולקלת. עדיף להשתמש במערכות מודרניות כדי להבטיח שתקבל את כל העדכונים הדרושים ושיש לך מקום מספיק לנתונים שלך.
ארכיטקטורת מידע לקויה במסד הנתונים שלך
ארכיטקטורת נתונים הוא הבסיס לאסטרטגיית ניהול נתונים חזקה. זה עוזר לך לגלות את הדרכים הטובות ביותר לארגן את הנתונים כך שניתן יהיה לגשת אליהם בקלות, לנתח אותם ולהשתמש בהם בעת הצורך. אם אין לך דרך יעילה לארגן את הנתונים שלך, יהיה קשה למשתמשים למצוא את מה שהם צריכים כשהם צריכים אותו.
מסדי נתונים מעוצבים בצורה גרועה מביאים לחוויות משתמש גרועות עם זמני תגובה איטיים מהצפוי או הודעות שגיאה בעת ניסיון לאחזר מידע מבסיסי נתונים אלה. בנוסף, מסדי נתונים המעוצבים בצורה גרועה עלולים גם לגרום לעלויות גבוהות יותר עקב עודף זמן המושקע בפעילויות תחזוקה ופתרון בעיות.
מערכות מדור קודם שאינן מתחברות טוב לתוכנות או מערכות חדשות
דרך נוספת לאבד את דיוק הנתונים ובסופו של דבר לאבד מיליונים היא לנסות ולחבר תוכנות חדשות למערכות הישנות שלך. אתה יכול בקלות לבזבז מיליונים בניסיון לתקן בעיה שניתן לתקן במקום עם פתרונות תוכנה מודרניים טובים יותר במקום מדור קודם.
