מפענח תסמונת רשת עצבית מלאכותית שניתן להרחבה ומהירה לקודי משטח

מפענח תסמונת רשת עצבית מלאכותית שניתן להרחבה ומהירה לקודי משטח

חותמת זמן: 12 ביולי 2023 10:23

ספירו גיצב1, לויד CL Hollenberg1, ומוחמד אוסמן1,2,3

1המרכז למחשוב קוונטי וטכנולוגיית תקשורת, בית הספר לפיזיקה, אוניברסיטת מלבורן, פארקוויל, 3010, VIC, אוסטרליה.
2בית הספר למחשוב ומערכות מידע, בית הספר להנדסה במלבורן, אוניברסיטת מלבורן, פארקוויל, 3010, VIC, אוסטרליה
3Data61, CSIRO, Clayton, 3168, VIC, אוסטרליה

מצא את העיתון הזה מעניין או רוצה לדון? סקייט או השאירו תגובה ב- SciRate.

תַקצִיר

תיקון שגיאות קוד פני השטח מציע מסלול מבטיח ביותר להשגת מחשוב קוונטי סביל לתקלות. כאשר מופעלים כקודים מייצבים, חישובי קוד פני השטח מורכבים משלב פענוח תסמונת שבו משתמשים באופרטורים של מייצבים נמדדים כדי לקבוע תיקונים מתאימים לשגיאות בקיוביטים פיזיים. אלגוריתמי פענוח עברו התפתחות משמעותית, כאשר עבודה אחרונה משלבת טכניקות למידת מכונה (ML). למרות התוצאות הראשוניות המבטיחות, מפענחי התסמונת המבוססים על ML עדיין מוגבלים להדגמות בקנה מידה קטן עם חביון נמוך ואינם מסוגלים להתמודד עם קודי משטח עם תנאי גבול וצורות שונות הדרושים לניתוחי סריג וקליעת צמה. כאן אנו מדווחים על פיתוח של מפענח תסמונת מדרגי ומהיר המבוסס על רשת עצבית מלאכותית (ANN) המסוגל לפענח קודי משטח בעלי צורה וגודל שרירותיים עם קיוביטים של נתונים הסובלים ממודל השגיאה של דה-פולריזציה. בהתבסס על הכשרה קפדנית של למעלה מ-50 מיליון מקרים אקראיים של שגיאות קוונטיות, נראה כי מפענח ה-ANN שלנו עובד עם מרחקי קוד העולים על 1000 (יותר מ-4 מיליון קיוביטים פיזיים), שהיא ההדגמה הגדולה ביותר של מפענח מבוסס ML עד כה. מפענח ה-ANN שהוקם מדגים זמן ביצוע באופן עקרוני בלתי תלוי במרחק הקוד, מה שמרמז שהטמעתו בחומרה ייעודית עשויה להציע זמני פענוח קוד שטח של O($mu$sec), בהתאם לזמני הקוהרנטיות הניתנים למימוש ה-qubit. עם הגידול הצפוי של מעבדים קוונטיים בעשור הקרוב, ההגדלה שלהם עם מפענח תסמונת מהיר וניתן להרחבה כמו שפותח בעבודתנו צפויה למלא תפקיד מכריע לקראת יישום ניסיוני של עיבוד מידע קוונטי סובלני לתקלות.

מפענח תסמונת רשת עצבית מלאכותית שניתן להרחבה ומהירה לקודי שטח PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

תמונה מוצגת: מסגרת מפענח רשת עצבית מלאכותית לתיקון שגיאות מהיר וניתן להרחבה.

סיכום פופולרי

הדיוק של הדור הנוכחי של מכשירים קוונטיים סובל מרעשים או שגיאות. ניתן לפרוס קודי תיקון שגיאות קוונטיים כגון קודי שטח כדי לזהות ולתקן שגיאות. שלב מכריע ביישום סכימות קוד משטח הוא פענוח, האלגוריתם שמשתמש במידע שגיאה הנמדד ישירות מהמחשב הקוונטי כדי לחשב תיקונים מתאימים. על מנת לפתור ביעילות את הבעיות הנגרמות מרעש, מפענחים צריכים לחשב תיקונים מתאימים בקצב המדידות המהירות שנעשות על החומרה הקוונטית הבסיסית. זה צריך להיות מושגת במרחקי קוד פני השטח גדולים מספיק כדי לדכא שגיאות מספיק ובו-זמנית על פני כל הקיוביטים הלוגיים הפעילים. עבודה קודמת בחנה בעיקר אלגוריתמים של התאמת גרפים כמו התאמה מושלמת למשקל מינימלי, כאשר כמה עבודות אחרונות חקרו גם את השימוש ברשתות עצביות למשימה זו, אם כי היא מוגבלת ליישומים בקנה מידה קטן.

העבודה שלנו הציעה ויישמה מסגרת חדשה של רשת עצבית קונבולוציונית כדי לטפל בבעיות קנה המידה בהן נתקלו בעת פענוח קודי פני שטח ממרחקים גדולים. הרשת העצבית הקונבולוציונית קיבלה קלט המורכב ממדידות זוגיות שהשתנו, כמו גם את מבנה הגבול של קוד תיקון השגיאות. בהתחשב בחלון הסופי של תצפית מקומית המתרחשת ברחבי הרשת העצבית הקונבולוציונית, נעשה שימוש במפענח מגב כדי לתקן שגיאות שיוריות דלילות שעלולות להישאר. בהתבסס על הכשרה קפדנית של למעלה מ-50 מיליון מקרים אקראיים של שגיאות קוונטיות, הוכח שהמפענח שלנו עובד עם מרחקי קוד העולים על 1000 (יותר מ-4 מיליון קיוביטים פיזיים), שהייתה ההדגמה הגדולה ביותר של מפענח מבוסס ML עד כה.

השימוש ברשתות עצביות קונבולוציוניות ובמבנה הגבול בקלט אפשרו ליישם את הרשת שלנו על מגוון רחב של מרחקי קוד פני שטח ותצורות גבול. הקישוריות המקומית של הרשת מאפשרת לשמור על זמן השהייה נמוך בעת פענוח קודי מרחק גדול יותר ומקלה בקלות על הקבילה. העבודה שלנו מטפלת בבעיה מרכזית בשימוש ברשתות עצביות לפיענוח בקנה מידה של בעיות בעלות עניין מעשי ומאפשרת מחקר נוסף הכולל שימוש ברשתות בעלות מבנה דומה.

► נתוני BibTeX

► הפניות

[1] S. Pirandola, UL Andersen, L. Banchi, M. Berta, D. Bunandar, R. Colbeck, D. Englund, T. Gehring, C. Lupo, C. Ottaviani, JL Pereira, M. Razavi, J. Shamsul Shaari , M. Tomamichel, VC Usenko, G. Vallone, P. Villoresi, and P. Wallden. "התקדמות בהצפנה קוונטית". עו"ד העדיף. פוטון. 12, 1012–1236 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1364 / AOP.361502

[2] יודונג קאו, ג'ונתן רומרו, ג'ונתן פ. אולסון, מתיאס דגרוטה, פיטר ד. ג'ונסון, מריה קיפרובה, איאן ד. קיווליצ'ן, טים מנקה, בורג'ה פרופאדרה, ניקולס PD סוואיה, סוקין סים, ליבור וייס ואלן אספרו-גוזיק. "כימיה קוונטית בעידן המחשוב הקוונטי". Chemical Reviews 119, 10856–10915 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.chemrev.8b00803

[3] רומן אורוס, סמואל מוגל ואנריקה ליזאסו. "מחשוב קוונטי למימון: סקירה וסיכויים". ביקורות בפיזיקה 4, 100028 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.revip.2019.100028

[4] קרייג גידני ומרטין אקרה. "כיצד להפעיל מספרי RSA שלמים של 2048 סיביות תוך 8 שעות באמצעות 20 מיליון קיוביטים רועשים". Quantum 5, 433 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-04-15-433

[5] ג'ונו לי, דומיניק וו. ברי, קרייג גידני, וויליאם ג'יי האגינס, ג'רוד ר. מקלין, נתן ווייב וריאן בבוש. "חישובים קוונטיים יעילים עוד יותר של כימיה באמצעות כיווץ טנזור". PRX Quantum 2, 030305 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.030305

[6] יובל ר. סנדרס, דומיניק וו. ברי, פדרו CS קוסטה, לואי וו. טסלר, נתן וויבה, קרייג גידני, הרטמוט נבן וריאן בבוש. "קומפילציה של היוריסטיקה קוונטית סובלנית לתקלות לאופטימיזציה קומבינטורית". PRX Quantum 1, 020312 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.1.020312

[7] אריק דניס, אלכסיי קיטאיב, אנדרו לנדהל וג'ון פרסקיל. "זיכרון קוונטי טופולוגי". Journal of Mathematical Physics 43, 4452–4505 (2002).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.1499754

[8] כריסטיאן קרגלונד אנדרסן, אנטס רם, סטפניה לזר, סבסטיאן קרינר, נתן לקרויה, גרהם ג'יי נוריס, מיחאי גאבוראק, כריסטופר אייכלר ואנדראס וולרף. "זיהוי שגיאות קוונטיות חוזרות בקוד משטח". טבע פיזיקה 16, 875–880 (2020).
https: / doi.org/â € ‹10.1038 / s41567-020-0920-y

[9] Zijun Chen, Kevin J Satzinger, Juan Atalaya, Alexander N Korotkov, Andrew Dunsworth, Daniel Sank, Chris Quintana, Matt McEwen, Rami Barends, Paul V Klimov, ועוד. "דיכוי אקספוננציאלי של שגיאות סיביות או פאזה עם תיקון שגיאות מחזורי". טבע 595, 383–387 (2021).
https: / doi.org/â € ‹10.1038 / s41586-021-03588-y

[10] אוסטין ג. פאולר, דיוויד ס. וואנג, ולויד CL הולנברג. "תיקון שגיאות קוונטי של קוד שטח המשלב התפשטות שגיאה מדויקת" (2010). arXiv:1004.0255.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1004.0255
arXiv: 1004.0255

[11] אוסטין ג'י פאולר, אדם סי ווייטסייד ולויד CL הולנברג. "לקראת עיבוד קלאסי מעשי לקוד השטח". מכתבי סקירה פיזית 108 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.108.180501

[12] אוסטין ג'י פאולר. "תיקון מורכבות אופטימלי של שגיאות מתואמות בקוד השטח" (2013). arXiv:1310.0863.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1310.0863
arXiv: 1310.0863

[13] פרן HE ווטסון, חוסיין אנואר ודן אי. בראון. "מפענח סובלני תקלות מהיר עבור קודי משטח קיוביט וקוודיט". פיזי. ר' א 92, 032309 (2015).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.92.032309

[14] גיום דוקלוס-סיאנצ'י ודיוויד פולין. "מפענחים מהירים לקודים קוונטיים טופולוגיים". פיזי. הכומר לט. 104, 050504 (2010).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.104.050504

[15] רוברט ראוסנדורף וג'ים הרינגטון. "חישוב קוונטי סובלני לתקלות עם סף גבוה בשני מימדים". פיזי. הכומר לט. 98, 190504 (2007).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.98.190504

[16] דניאל ליטינסקי. "משחק של קודי שטח: מחשוב קוונטי בקנה מידה גדול עם ניתוח סריג". Quantum 3, 128 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-03-05-128

[17] Savvas Varsamopoulos, Ben Criger, Koen Bertels. "פענוח קודי שטח קטנים עם רשתות עצביות הזנה קדימה". Quantum Science and Technology 3, 015004 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aa955a

[18] Amarsanaa Davaasuren, Yasunari Suzuki, Keisuke Fujii, Masato Koashi. "מסגרת כללית לבניית מפענח מבוסס למידת מכונה מהירה וכמעט אופטימלית של קודי המייצב הטופולוגי". פיזי. כומר מיל. 2, 033399 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.2.033399

[19] ג'אקומו טורלאי ורוג'ר ג'י מלקו. "מפענח עצבי לקודים טופולוגיים". פיזי. הכומר לט. 119, 030501 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.030501

[20] סטפן קרסטנוב וליאנג ג'יאנג. "מפענח הסתברותי של רשת עצבית עמוקה לקודי מייצבים". דוחות מדעיים 7 (2017).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41598-017-11266-1

[21] פול בייות'ר, תומס א' אובריאן, בריאן טרסינסקי וקרלו WJ Beenakker. "תיקון בעזרת למידה במכונה של שגיאות קיוביט מתואמות בקוד טופולוגי". Quantum 2, 48 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-01-29-48

[22] Debasmita Bhoumik, Pinaki Sen, Ritajit Majumdar, Susmita Sur-Kolay, Latesh Kumar KJ, ו-Sundaraja Sitharama Iyengar. "פענוח יעיל של תסמונות קוד משטח לתיקון שגיאות במחשוב קוונטי" (2021). arXiv:2110.10896.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2110.10896
arXiv: 2110.10896

[23] ריאן סוקה, מרקוס ס. קסלרינג, אוורט PL ואן ניונבורג, וג'נס אייזרט. "מפענחי למידת חיזוק לחישוב קוונטי סובלני לתקלות". למידת מכונה: מדע וטכנולוגיה 2, 025005 (2020).
https://doi.org/​10.1088/​2632-2153/​abc609

[24] אלישע סידיקי מתקולה, אסתר יה, ראמיה אייר וסמואל ין-צ'י חן. "פענוח קודי שטח עם למידת חיזוק עמוק ושימוש חוזר במדיניות הסתברותית" (2022). arXiv:2212.11890.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2212.11890
arXiv: 2212.11890

[25] רמון WJ Overwater, מסעוד באבאי ופאביו סבסטיאנו. "מפענחי רשת עצבית לתיקון שגיאות קוונטי באמצעות קודי שטח: חקר חלל של פשרות עלות-ביצועים של החומרה". IEEE Transactions on Quantum Engineering 3, 1–19 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1109 / TQE.2022.3174017

[26] קאי מיינרז, פארק צ'ה-יון וסימון טרבסט. "מפענח עצבי ניתן להרחבה עבור קודי משטח טופולוגיים". פיזי. הכומר לט. 128, 080505 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.128.080505

[27] S. Varsamopoulos, K. Bertels, and C. Almudever. "השוואת מפענחים מבוססי רשת עצבית עבור קוד השטח". IEEE Transactions on Computers 69, 300–311 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1109 / TC.2019.2948612

[28] אוסקר היגוט. "Pymatching: חבילת פיתון לפענוח קודים קוונטיים עם התאמה מושלמת של משקל מינימום" (2021). arXiv:2105.13082.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2105.13082
arXiv: 2105.13082

[29] כריסטופר צ'מברלנד ופויה רונה. "מפענחים עצביים עמוקים לניסויים סובלני תקלות לטווח הקרוב". Quantum Science and Technology 3, 044002 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​aad1f7

[30] דניאל גוטסמן. "קודי מייצב ותיקון שגיאות קוונטי" (1997). arXiv:quant-ph/​9705052.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​9705052
arXiv: quant-ph / 9705052

[31] צ'ארלס ד' היל, אלדד פרץ, סמואל ג'יי הייל, מתיו ג'י האוס, מרטין פוקסל, סוון רוג, מישל י. סימונס ולויד CL הולנברג. "מחשב קוונטי בקוד משטח בסיליקון". Science Advances 1, e1500707 (2015).
https: / / doi.org/ 10.1126 / sciadv.1500707

[32] G. Pica, BW Lovett, RN Bhatt, T. Schenkel ו-SA Lyon. "ארכיטקטורת קוד משטח לתורמים ונקודות בסיליקון עם צימודי קיוביט לא מדויקים ולא אחידים". פיזי. ר' ב 93, 035306 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.93.035306

[33] צ'ארלס ד' היל, מוחמד אוסמן ולויד CL Hollenberg. "ארכיטקטורת מחשב קוונטי מבוססת חילופי קוד משטח בסיליקון" (2021). arXiv:2107.11981.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2107.11981
arXiv: 2107.11981

[34] כריסטופר צ'מברלנד, גואניו ז'ו, תיאודור ג'יי יודר, ג'ארד ב' הרצברג ואנדרו וו. קרוס. "קודים טופולוגיים ותת-מערכת על גרפים בדרגה נמוכה עם קיוביטים של דגל". פיזי. Rev. X 10, 011022 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.10.011022

[35] H. Bombin, Ruben S. Andrist, Masayuki Ohzeki, Helmut G. Katzgraber, and MA Martin-Delgado. "חוסן חזק של קודים טופולוגיים לדה-פולריזציה". פיזי. Rev. X 2, 021004 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.2.021004

[36] אשלי מ. סטפנס. "ספים סובלני תקלות לתיקון שגיאות קוונטי עם קוד השטח". פיזי. ר' א 89, 022321 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.89.022321

[37] דיוויד ס. וואנג, אוסטין ג'י פאולר, ולויד CL הולנברג. "מחשוב קוונטי של קוד שטח עם שיעורי שגיאה מעל 1%". פיזי. ר' א 83, 020302 (2011).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.83.020302

[38] אוסטין ג'י פאולר וקרייג גידני. "חישוב קוונטי נמוך באמצעות ניתוח סריג" (2019). arXiv:1808.06709.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1808.06709
arXiv: 1808.06709

[39] אוסטין ג'י פאולר, מתאו מריאנטוני, ג'ון מ. מרטניס ואנדרו נ. קללנד. "קודי שטח: לקראת חישוב קוונטי מעשי בקנה מידה גדול". סקירה פיזית A 86 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.86.032324

[40] שיאוטונג ני. "מפענחי רשת עצבית לקודים טוריים דו-ממדיים למרחקים גדולים". Quantum 2, 4 (310).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-08-24-310

[41] א' הולמס, מ' ג'וקר, ג' פסנדי, י' דינג, מ' פדרם ו-FT Chong. "Nisq+: הגברת כוח המחשוב הקוונטי על ידי תיקון שגיאות קוונטי בקירוב". בשנת 2020 ACM/​IEEE 47th Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA). עמודים 556–569. Los Alamitos, CA, ארה"ב (2020). חברת מחשבים IEEE.
https://doi.org/​10.1109/​ISCA45697.2020.00053

[42] כריסטיאן קרגלונד אנדרסן, אנטס רם, סטפניה לזר, סבסטיאן קרינר, יוהנס היינסו, ז'אן קלוד בס, מיחאי גאבוראק, אנדראס וולרף וכריסטופר אייכלר. "ייצוב הסתבכות באמצעות זיהוי זוגיות מבוסס אנציל ומשוב בזמן אמת במעגלים מוליכים". npj Quantum Information 5 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0185-4

[43] מרטין עבאדי, אשיש אגרוואל, פול ברהאם, יוג'ין ברבדו, ז'יפנג צ'ן, קרייג סיטרו, גרג ס. קוראדו, אנדי דייוויס, ג'פרי דין, מתיאו דווין, סנג'אי ג'מאוואט, איאן גודפלו, אנדרו הארפ, ג'פרי אירווינג, מייקל איזארד, יאנגצ'ינג ג'יאה, מנג'ון לוקאס מאנברג, מאנג'ון ג'וז'נברג, דנין לוקאש, מאנג'ון לוקאש, , רג'אט מונגה, שרי מור, דרק מארי, כריס אולה, מייק שוסטר, ג'ונתון שלנס, בנואה שטיינר, איליה סוצקבר, קונאל טלוואר, פול טאקר, וינסנט ואנהוק, ויג'אי ואסודבן, פרננדה ויאגס, אוריול ויניאלס, פיט וורדן, מרטין ווטנברג, מרטין ויק, יונאק, מרטין ויצ'אנג, יונאק. "Tensorflow: למידת מכונה בקנה מידה גדול על מערכות מבוזרות הטרוגניות" (2016). arXiv:1603.04467.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1603.04467
arXiv: 1603.04467

[44] ניקולס דלפוס ונעמי ה' ניקרסון. "אלגוריתם פענוח זמן כמעט ליניארי לקודים טופולוגיים". Quantum 5, 595 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-12-02-595

[45] Takashi Kobayashi, Joseph Salfi, Cassandra Chua, Joost van der Heijden, Matthew G. House, Dimitrie Culcer, Wayne D. Hutchison, Brett C. Johnson, Jeff C. McCallum, Helge Riemann, Nikolay V. Abrosimov, Peter Becker, Hans- Joachim Pohl, Michelle Y. Simmons, ו-Sven Rogge. "הנדסת זמני קוהרנטיות ספין ארוכים של קיוביטים ספין-מסלול בסיליקון". Nature Materials 20, 38–42 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41563-020-0743-3

[46] J. Pablo Bonilla Ataides, David K. Tuckett, Stephen D. Bartlett, Steven T. Flammia, and Benjamin J. Brown. "קוד השטח של XZZX". תקשורת טבע 12 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-22274-1

[47] דמיטרי א' ניקונוב ואיאן א' יאנג. "השוואת עיכוב ואנרגיה של מעגלי היסק עצבי". IEEE Journal on Exploratory Solid-State Computational Devices and Circuits 5, 75–84 (2019).
https://doi.org/​10.1109/​JXCDC.2019.2956112

[48] אוסטין ג'י פאולר. "התאמה מושלמת למשקל מינימלי של תיקון שגיאות קוונטי טופולוגי סובלני לתקלות בזמן מקביל ממוצע של $o(1)$" (2014). arXiv:1307.1740.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1307.1740
arXiv: 1307.1740

[49] Vedran Dunjko והנס J Briegel. "למידת מכונה ובינה מלאכותית בתחום הקוונטי: סקירה של ההתקדמות האחרונה". דוחות על התקדמות בפיזיקה 81, 074001 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1361-6633 / aab406

[50] לאיה דומינגו קולומר, מיכליס סקוטיניוטיס ורמון מוניוז-טפיה. "למידת חיזוק לתיקון שגיאות מיטבי של קודים טוריים". פיסיקה אותיות A 384, 126353 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.physleta.2020.126353

[51] מילאפ שת, שרה זפאר ג'פרזאדה, ולאד גאורגיו. "פענוח אנסמבל עצבי לקודי תיקון שגיאות קוונטיים טופולוגיים". פיזי. Rev. A 101, 032338 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.032338

[52] דוד פיצק, מתיאס אליאסון, אנטון פריסק קוקום ומאטס גרנת. "מפענח q-learning עמוק לדה-פולריזציה של רעש בקוד הטורי". פיזי. כומר מיל. 2, 023230 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.2.023230

[53] Savvas Varsamopoulos, Koen Bertels, ו-Carmen G Almudever. "פענוח קוד משטח עם מפענח מבוסס רשת עצבית מבוזרת". Quantum Machine Intelligence 2, 1–12 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s42484-020-00015-9

[54] תומס וגנר, הרמן קמפרמן ודגמר ברוס. "סימטריות למפענח עצבי ברמה גבוהה על הקוד הטורי". פיזי. Rev. A 102, 042411 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.042411

[55] פיליפ אנדראסון, ג'ואל ג'והנסון, סיימון ליליסטרנד ומאטס גרנאת. "תיקון שגיאות קוונטי עבור הקוד הטורי באמצעות למידת חיזוק עמוק". Quantum 3, 183 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-09-02-183

[56] ניקולס פ. ברוקמן ושיאוטונג ני. "מפענחי רשת עצבית ניתנים להרחבה עבור קודים קוונטיים ממדים גבוהים יותר". Quantum 2, 68 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-05-24-68

מצוטט על ידי

[1] כריסטופר צ'מברלנד, לואיס גונקאלבס, פראסהנט סיוואראג'ה, אריק פיטרסון וסבסטיאן גרימברג, "טכניקות לשילוב מפענחים מקומיים מהירים עם מפענחים גלובליים תחת רעש ברמת המעגל", arXiv: 2208.01178, (2022).

[2] סמואל סי סמית', בנג'מין ג'יי בראון וסטיבן ד' בארטלט, "מקודד מקומי להפחתת רוחב הפס והשהייה של תיקון שגיאות קוונטיות", סקירה פיזית הוחלה 19 3, 034050 (2023).

[3] Xinyu Tan, Fang Zhang, Rui Chao, Yaoyun Shi, וג'יאנקסין צ'ן, "מפענחי קוד משטח הניתנים להרחבה עם הקבלה בזמן", arXiv: 2209.09219, (2022).

[4] מקסוול טי ווסט, שרה מ. ארפני, כריסטופר לקי, מרטין סביור, לויד CL הולנברג ומוחמד אוסמן, "השוואת למידת מכונות קוונטיות חזקות באופן יריב בקנה מידה", מחקר סקירה גופנית 5 2, 023186 (2023).

[5] Yosuke Ueno, Masaaki Kondo, Masamitsu Tanaka, Yasunari Suzuki, ו- Yutaka Tabuchi, "NEO-QEC: Neural Network Enhanced Online Superconducting Decoder for Surface Codes", arXiv: 2208.05758, (2022).

[6] Mengyu Zhang, Xiangyu Ren, Guanglei Xi, Zhenxing Zhang, Qiaonian Yu, Fuming Liu, Hualiang Zhang, Shengyu Zhang ו-Yi-Cong Zheng, "מפענח עצבי ניתן להרחבה, מהיר וניתן לתכנות עבור חישוב קוונטי סובלני לתקלות באמצעות משטח קודים", arXiv: 2305.15767, (2023).

[7] קארל המאר, אלכסיי אוריקוב, פטריק וואלין היבליוס, אנה קטריינה ויסקאנטו, בסודהה סריבסטווה, אנטון פריסק קוקום ומאטס גרנאת, "פענוח אגנוסטי של שיעורי שגיאה של קודי מייצב טופולוגי", ביקורת גופנית A 105 4, 042616 (2022).

[8] מקסוול ט. ווסט ומוחמד אוסמן, "מסגרת למטרולוגיה מרחבית של תורם-קוביט בסיליקון עם עומקים המתקרבים לגבול התפזורת", סקירה פיזית הוחלה 17 2, 024070 (2022).

[9] מקסוול T. West, Shu-Lok Tsang, Jia S. Low, Charles D. Hill, Christopher Leckie, Lloyd CL Hollenberg, Sarah M. Erfani, and Muhammad Usman, "Towards quantum enhanced reversarial force in machine learning", arXiv: 2306.12688, (2023).

[10] Moritz Lange, Pontus Havström, Basudha Srivastava, Valdemar Bergentall, Karl Hammar, Olivia Heuts, Evert van Nieuwenburg, and Mats Granath, "פענוח מונחה נתונים של קודי תיקון שגיאות קוונטיות באמצעות רשתות עצביות גרפיות", arXiv: 2307.01241, (2023).

הציטוטים לעיל הם מ- מודעות SAO / NASA (עודכן לאחרונה בהצלחה 2023-07-12 14:31:13). הרשימה עשויה להיות שלמה מכיוון שלא כל בעלי האתרים מספקים נתוני ציטוט ראויים ומלאים.

לא ניתן היה להביא נתונים מצוטטים על ידי קרוסרף במהלך ניסיון אחרון 2023-07-12 14:31:11: לא ניתן היה להביא נתונים שהובאו עבור 10.22331 / q-2023-07-12-1058 מקרוסרף. זה נורמלי אם ה- DOI נרשם לאחרונה.

מאמר זה מתפרסם בקוונטים תחת התקציב ייחוס Creative Commons 4.0 הבינלאומי (CC BY 4.0) רישיון. זכויות יוצרים נשארות עם בעלי זכויות היוצרים המקוריים כמו המחברים או מוסדותיהם.

בול זמן:

עוד מ יומן קוונטים