Abode משתמש ב-Amazon Rekognition Streaming Video Events כדי לספק התראות בזמן אמת ללקוחות הבית החכם שלהם

מערכות מגורים (Abode) מציעה לבעלי בתים חבילה מקיפה של פתרונות אבטחת בית עשה זאת בעצמך, הניתנים להגדרה תוך דקות ומאפשרת לבעלי בתים לשמור על בטיחות משפחתם ורכושם. מאז השקת החברה ב-2015, חיישני זיהוי תנועה בתוך המצלמה מילאו חלק מהותי בפתרון של Abode, המאפשר ללקוחות לקבל התראות ולנטר את בתיהם מכל מקום. האתגר עם זיהוי תנועה מבוסס מצלמה הוא שאחוז גדול (עד 90%) מההודעות מופעלות מאירועים לא משמעותיים כמו רוח, גשם או מכוניות חולפות. Abode רצו להתגבר על האתגר הזה ולספק ללקוחות שלהם התראות חכמות מדויקות ביותר.

Abode הוא משתמש AWS מאז 2015, תוך שהוא מנצל מספר שירותי AWS לאחסון, מחשוב, מסד נתונים, IoT והזרמת וידאו עבור הפתרונות שלה. Abode פנה אל AWS כדי להבין כיצד הם יכולים להשתמש בשירותי ראייה ממוחשבת של AWS כדי לבנות התראות חכמות בפתרון האבטחה הביתי שלהם עבור הלקוחות שלהם. לאחר הערכת האפשרויות שלהם, Abode בחר להשתמש אירועי וידאו בהזרמת אמזון הכרה, שירות בינה מלאכותית מנוהלת במלואה, בעלות נמוכה, עם אחזור נמוך, שיכול לזהות אובייקטים כמו אנשים, חיות מחמד וחבילות בזמן אמת בזרמי וידאו ממצלמות מחוברות.

"אנחנו תמיד מתמקדים בבחירות טכנולוגיות המספקות ערך ללקוחות שלנו ומאפשרות צמיחה מהירה תוך שמירה על עלויות נמוכות. עם Amazon Rekognition Streaming Video Events, נוכל להשיק זיהוי אנשים, חיית מחמד וחבילות בשבריר מהעלות של פיתוח הכל בעצמנו."

– סקוט בק, קצין טכנולוגיה ראשי ב-Abode Systems.

התראות חכמות לפלח שוק הבית המחובר

Abode זיהה שכדי להציע ללקוחותיה את חוויית ההתראה החכמה של זרם הווידאו הטובה ביותר, הם היו זקוקים לפתרונות ראייה ממוחשבת מדויקים ביותר אך זולים וניתנים להרחבה שיכולים לזהות אובייקטים ואירועים מעניינים בזמן אמת. לאחר שקלול חלופות, Abode נשען על מערכת היחסים שלהם עם AWS כדי לנסות את אירועי הווידאו של Amazon Rekognition. תוך מספר שבועות, Abode הצליחה לפרוס פתרון ללא שרתים, ארכיטקט היטב המשלב עשרות אלפי מצלמות.

"בכל פעם שמצלמה מזהה תנועה, אנו זורמים וידאו לזרמי הווידאו של אמזון Kinesis ומפעילים ממשקי API של אירועי וידאו הזרמת וידאו של Amazon Rekognition כדי לזהות אם באמת היה אדם, חיית מחמד או חבילה בזרם", אומר בק. "לקוחות הבית החכם שלנו מקבלים הודעה בזמן אמת כאשר Amazon Rekognition מזהה אובייקט או פעילות מעניינים. זה עוזר לנו לסנן את הרעש ולהתמקד במה שחשוב ללקוחות שלנו - הודעות איכותיות".

אירועי וידאו בהזרמת אמזון הכרה

Amazon Rekognition Streaming Video Events מזהה אובייקטים ואירועים בזרמי וידאו ומחזירה את התוויות שזוהו, קואורדינטות של תיבה תוחמת, תמונות מוגדלות של האובייקט שזוהה וחותמות זמן. עם שירות זה, חברות כמו Abode יכולות לספק הודעות חכמות בזמן ובאפשרות לפעול רק כאשר מזוהה תווית רצויה כגון אדם, חיית מחמד או חבילה במסגרת הווידאו. למידע נוסף, עיין ב- Amazon Rekognition Streaming Video Events Guide למפתחים.

"עבורנו זה היה פשוט, לא רצינו ליצור ולתחזק שירות ראיית מחשב מותאם אישית", אומר בק. "פנינו למומחים בצוות אמזון ההכרה. ממשקי API של Amazon Rekognition Streaming Video Events מדויקים, ניתנים להרחבה וקלים לשילוב במערכות שלנו. האינטגרציה מפעילה את תכונות ההתראות החכמות שלנו, כך שבמקום שלקוח יקבל 100 התראות ביום, בכל פעם שחיישן התנועה מופעל, הוא מקבל רק שתיים או שלוש התראות חכמות כאשר יש אירוע של עניין בזרם הווידאו".

סקירת פתרונות

המטרה של Abode הייתה לשפר את הדיוק והתועלת של התראות זיהוי תנועה מבוססות מצלמה ללקוחותיהם על ידי מתן זיהוי תווית מדויק ביותר באמצעות טכנולוגיית המצלמה הקיימת שלהם. המשמעות היא שלקוחות Abode לא יצטרכו לקנות חומרה נוספת כדי לנצל את התכונות החדשות, ו-Abode לא יצטרכו לפתח ולתחזק פתרון בהתאמה אישית. התרשים הבא ממחיש את האינטגרציה של Abode עם אירועי זרימת וידאו של Amazon Rekognition.

הפתרון מורכב מהשלבים הבאים:

1. שלב את זרמי הווידאו של Amazon Kinesis עם אמזון זיהוי – Abode כבר השתמש זרמי וידאו של אמזון קינזיס להזרים בקלות וידאו חי ממכשירים כגון פעמוני דלת וידאו ומצלמות פנימיות וחיצוניות ל-AWS. הם פשוט שילבו עם זרמי וידאו של Kinesis אמזון כדי להקל על ניתוח זרם וידאו חי.
2. ציין את משך הסרטון - עם Amazon Rekognition, Abode יכול לשלוט בכמה וידאו צריך לעבד לכל אירוע תנועה. אמזון זיהוי מאפשר לך לציין את אורך הווידאו קליפים בין 0-120 שניות (ברירת המחדל היא 10 שניות) לכל אירוע תנועה. כאשר מזוהה תנועה, Amazon Rekognition מתחילה לנתח וידאו מזרם הווידאו הרלוונטי של Kinesis למשך הזמן הספציפי. זה מאפשר ל-Abode את הגמישות לנהל טוב יותר את עלויות ההסקה של למידת מכונה (ML).
3. בחר תוויות רלוונטיות - עם Amazon Rekognition, לקוחות כמו Abode יכולים לבחור תווית אחת או יותר לזיהוי בזרמי וידאו חיים. זה ממזער התראות שווא מאירועי תנועה במצלמה על ידי שליחת התראות רק כאשר מזוהים אובייקטים רצויים במסגרת הווידאו. Abode בחר בזיהוי אדם, חיית מחמד וחבילה.
4. תן ל-Amazon Rekognition לדעת לאן לשלוח את ההתראות - כאשר Amazon Rekognition מתחילה לעבד את זרם הווידאו, היא שולחת התראה ברגע שאובייקט רצוי מזוהה ל- שירות התראה פשוט של אמזון יעד (Amazon SNS) שהוגדר על ידי Abode. הודעה זו כוללת את האובייקט שזוהה, התיבה התוחמת, חותמת הזמן וקישור ל-Abode's שצוין שירות אחסון פשוט של אמזון (Amazon S3) דלי עם התמונה המוגדלת של האובייקט שזוהה. לאחר מכן, Abode משתמש במידע זה כדי לשלוח התראות חכמות רלוונטיות לבעל הבית, כגון "חבילה זוהתה בשעה 12:53" או "חיית מחמד זוהתה בחצר האחורית".
5. שלח התראות טריגר לזיהוי תנועה - בכל פעם שהמצלמה החכמה מזהה תנועה, Abode שולח טריגר ל-Amazon Rekognition כדי להתחיל לעבד את זרמי הווידאו. Amazon Rekognition מעבד את זרם הווידאו של Kinesis עבור האובייקטים הספציפיים ומשך הזמן שהוגדר. כאשר האובייקט הרצוי מזוהה, Amazon Rekognition שולחת התראה לנושא ה-SNS הפרטי של Abode.
6. שילוב עם Alexa או עוזרי קול אחרים (אופציונלי) – Abode שילב גם את ההתראות הללו עם כישורי בית חכם של Alexa כדי לאפשר הכרזות של Alexa עבור המשתמשים שלהם. בכל פעם שהם מקבלים התראה מאירועי וידאו בהזרמת Amazon Rekognition, Abode שולח את ההתראות הללו לאלקסה כדי לספק הודעות אודיו ממכשירי Echo, כגון "חבילה זוהתה בדלת הכניסה."

סיכום

פלח השוק של אבטחת בתים מחוברים הוא דינמי ומתפתח, מונע על ידי הצורך המוגבר של הצרכנים באבטחה, נוחות ובידור. לקוחות AWS כמו Abode מחדשים ומוסיפים יכולות ML חדשות לפתרונות האבטחה של הבית החכם שלהם עבור הצרכנים שלהם. ההתפשטות של טכנולוגיית המצלמה והזרמת וידאו רק מתחילה, ושירותי ראייה ממוחשבת מנוהלים כמו Amazon Rekognition Streaming Video Events סוללים את הדרך ליכולות חדשות של הזרמת וידאו חכמות בשוק האוטומציה הביתית.

למידע נוסף, עיין ב אירועי וידאו בהזרמת אמזון הכרה ו מדריך למפתחים.

על הכותבים

מייק איימס הוא ארכיטקט פתרונות AI/ML יישומי ראשי עם AWS. הוא עוזר לחברות להשתמש בשירותי למידת מכונה ובינה מלאכותית כדי להילחם בהונאה, בזבוז וניצול לרעה. בזמנו הפנוי, אתה יכול למצוא אותו רוכב על אופני הרים, קיקבוקסינג או משחק פריסבי עם הכלב שלו מקס.

פראטיושה צ'רוקו הוא מנהל מוצר ראשי עבור AI/ML Computer Vision ב-AWS. היא מתמקדת בבניית שירותי ניתוח תמונה ווידאו מבוססי למידה עמוקה עוצמתיים וקלים לשימוש ללא קוד/קוד נמוך עבור לקוחות AWS. מחוץ לעבודה, יש לה תשוקה למוזיקה, קריוקי, ציור וטיולים.

דיוויד רובו הוא מומחה ראשי של WW GTM ל-AI/ML Computer Vision בשירותי האינטרנט של אמזון. בתפקיד זה, דוד עובד עם לקוחות ושותפים ברחבי העולם אשר בונים מכשירים, מוצרים ושירותים חדשניים מבוססי וידאו. מחוץ לעבודה, לדייוויד יש תשוקה לחיק הטבע ולחצב קווים על גלים ושלג.

• Coinsmart. בורסת הביטקוין והקריפטו הטובה באירופה.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה חופשית.
• CryptoHawk. רדאר אלטקוין. ניסיון חינם.
• מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/abode-uses-amazon-rekognition-streaming-video-events-to-provide-real-time-notifications-to-their-smart-home- לקוחות/