פוסט זה נכתב בשיתוף עם מארק נוימן, עמור שטיינברג ומרינוס קרומנהוק מקבוצת BMW.
השמיים קבוצת BMW - שבסיסו במינכן, גרמניה - מונע על ידי 149,000 עובדים ברחבי העולם ומייצרת בלמעלה מ-30 מתקני ייצור והרכבה ב-15 מדינות. כיום, קבוצת BMW היא היצרנית המובילה בעולם של מכוניות ואופנועי פרימיום, וספקית שירותי פיננסי וניידות מובחרים. קבוצת BMW קובעת מגמות בטכנולוגיית ייצור וקיימות כמובילת חדשנות עם תמהיל חומרים אינטליגנטי, מעבר טכנולוגי לכיוון דיגיטלי וייצור חסכוני במשאבים.
בעולם יותר ויותר דיגיטלי ומשתנה במהירות, האסטרטגיות העסקיות והמוצרים של BMW Group נשענות במידה רבה על קבלת החלטות מונעות נתונים. עם זאת, הצורך במדעני נתונים ומהנדסי למידת מכונה (ML) גדל באופן משמעותי. על אנשי מקצוע מיומנים אלה מוטלת המשימה לבנות ולפרוס מודלים המשפרים את האיכות והיעילות של התהליכים העסקיים של BMW ומאפשרים החלטות מנהיגות מושכלות.
מדעני נתונים ומהנדסי ML דורשים כלי עבודה מסוגלים ומחשב מספיק עבור עבודתם. לכן, BMW הקימה תשתית ML/למידה עמוקה מרוכזת במקום לפני מספר שנים ושדרגה אותה ללא הרף. כדי לסלול את הדרך לצמיחת הבינה המלאכותית, קבוצת BMW הייתה צריכה לעשות קפיצת מדרגה לגבי מדרגיות וגמישות תוך הפחתת תקורה תפעולית, רישוי תוכנה וניהול חומרה.
בפוסט זה, נדבר על האופן שבו קבוצת BMW, בשיתוף עם AWS Professional Services, בנתה את שירות Jupyter Managed (JuMa) שלה כדי להתמודד עם אתגרים אלו. JuMa הוא שירות של פלטפורמת הבינה המלאכותית של BMW Group עבור מנתחי הנתונים, מהנדסי ML ומדעני הנתונים שלה, המספק סביבת עבודה ידידותית למשתמש עם סביבת פיתוח משולבת (IDE). הוא מופעל על ידי סטודיו SageMaker של אמזון ומספקת את JupyterLab עבור Python ואת Posit Workbench עבור R. הצעה זו מאפשרת למהנדסי BMW ML לבצע ניתוח נתונים ממוקד קוד ו-ML, מגדילה את הפרודוקטיביות של מפתחים על ידי מתן יכולת שירות עצמי ואוטומציה של תשתית, ומשתלבת באופן הדוק עם נוף כלי ה-IT המרכזי של BMW.
JuMa זמין כעת לכל מדעני הנתונים, מהנדסי ML ומנתחי הנתונים ב-BMW Group. השירות מייעל את תהליכי הפיתוח והייצור של ML (MLOps) ברחבי BMW על ידי מתן סביבת פיתוח חסכונית וניתנת להרחבה המאפשרת שיתוף פעולה חלק בין צוותי מדע נתונים והנדסה ברחבי העולם. זה מביא לניסויים מהירים יותר ולמחזורי אימות רעיונות קצרים יותר. יתרה מכך, תשתית JuMa, אשר מבוססת על AWS ללא שרת ושירותים מנוהלים, עוזרים להפחית את התקורה התפעולית של צוותי DevOps ומאפשרים להם להתמקד במתן מקרי שימוש והאצת חדשנות בינה מלאכותית ב-BMW Group.
אתגרים של גידול פלטפורמת AI מקומית
לפני הצגת שירות JuMa, צוותי BMW ברחבי העולם השתמשו בשתי פלטפורמות מקומיות שסיפקו לצוותים סביבות JupyterHub ו- RStudio. פלטפורמות אלו היו מוגבלות מדי לגבי מעבד, GPU וזיכרון כדי לאפשר את המדרגיות של AI בקבוצת BMW. קנה המידה של הפלטפורמות הללו עם ניהול יותר חומרה מקומית, יותר רישיונות תוכנה ודמי תמיכה ידרוש השקעות משמעותיות מראש ומאמצים גבוהים לתחזוקה שלה. כדי להוסיף לכך, יכולות שירות עצמי מוגבלות היו זמינות, שדרשו מאמץ תפעולי גבוה עבור צוותי ה-DevOps שלה. חשוב מכך, השימוש בפלטפורמות הללו לא היה מותאם לאסטרטגיית ה-IT בענן תחילה של BMW Group. לדוגמה, צוותים המשתמשים בפלטפורמות הללו פספסו העברה קלה של אבות הטיפוס של AI/ML שלהם לתיעוש הפתרון שפועל על AWS. לעומת זאת, צוותי מדעי הנתונים והאנליטיקה שכבר משתמשים ב-AWS ישירות לצורך ניסויים נדרשו גם לדאוג לבנייה ולתפעול של תשתית ה-AWS שלהם תוך הבטחת עמידה במדיניות הפנימית, החוקים והתקנות המקומיים של BMW Group. זה כלל מגוון של פעילויות תצורה וממשל, החל מהזמנת חשבונות AWS, הגבלת גישה לאינטרנט, שימוש בחבילות רשומות מותרות ועד לעדכון תמונות Docker שלהם.
סקירה כללית של הפיתרון
JuMa הוא שירות ריבוי דיירים מנוהל במלואו, שירות פלטפורמת AI מוקשחת באבטחה, בנוי על AWS עם סטודיו SageMaker בבסיס. על ידי הסתמכות על שירותים ללא שרתים ומנוהלים של AWS כאבני הבניין העיקריות של התשתית, צוות JuMa DevOps לא צריך לדאוג לגבי תיקון שרתים, שדרוג אחסון או ניהול כל רכיבי תשתית אחרים. השירות מטפל בכל אותם תהליכים באופן אוטומטי, ומספק פלטפורמה טכנית רבת עוצמה שבדרך כלל מעודכנת ומוכנה לשימוש.
משתמשי JuMa יכולים להזמין סביבת עבודה ללא מאמץ באמצעות פורטל שירות עצמי כדי ליצור סביבת פיתוח וניסוי מאובטחת ומבודדת עבור הצוותים שלהם. לאחר הקצאת סביבת עבודה JuMa, המשתמשים יכולים להפעיל סביבות JupyterLab או Posit Workbench ב-SageMaker Studio בכמה לחיצות בלבד ולהתחיל בפיתוח מיד, תוך שימוש בכלים ובמסגרות שהם הכי מכירים. JuMa משולבת באופן הדוק עם מגוון שירותי IT Central BMW, כולל ניהול זהויות וגישה, תפקידים וניהול זכויות, BMW Cloud Data Hub (אגם הנתונים של BMW על AWS) ומסדי נתונים מקומיים. זה האחרון עוזר לצוותי AI/ML לגשת בצורה חלקה לנתונים הנדרשים, בהינתן שהם מורשים לעשות זאת, ללא צורך בבניית צינורות נתונים. יתר על כן, ניתן לשלב את המחברות במאגרי Git הארגוניים כדי לשתף פעולה באמצעות בקרת גרסאות.
הפתרון מפשט את כל המורכבויות הטכניות הקשורות לניהול חשבון AWS, תצורה והתאמה אישית עבור צוותי AI/ML, ומאפשר להם להתמקד באופן מלא בחדשנות AI. הפלטפורמה מבטיחה שתצורת סביבת העבודה עומדת בדרישות האבטחה והתאימות של BMW מהקופסה.
התרשים הבא מתאר את תצוגת ההקשר ברמה גבוהה של הארכיטקטורה.
מסע משתמש
חברי צוות BMW AI/ML יכולים להזמין את סביבת העבודה שלהם JuMa באמצעות שירות הקטלוגים הסטנדרטי של BMW. לאחר אישור מנהל הקו, סביבת העבודה המוזמנת של JuMa מסופקת על ידי הפלטפורמה באופן אוטומטי לחלוטין. זרימת העבודה של הקצאת סביבת העבודה כוללת את השלבים הבאים (כפי שממוספרים בתרשים הארכיטקטורה).
- צוות מדעני נתונים מזמין סביבת עבודה חדשה של JuMa בקטלוג של BMW. JuMa מספקת אוטומטית חשבון AWS חדש עבור סביבת העבודה. זה מבטיח בידוד מלא בין סביבות העבודה בהתאם למבנה חשבון המודל המאוחד המוזכר ב שיטות מומלצות לניהול סטודיו SageMaker.
- JuMa מגדירה סביבת עבודה (שהיא א תחום Sagemaker) המאפשר רק מוגדרות מראש אמזון SageMaker תכונות הנדרשות לניסויים ופיתוח, גרעינים מותאמים אישית ספציפיים ותצורות מחזור חיים. הוא גם מגדיר את רשתות המשנה וקבוצות האבטחה הנדרשות המבטיחות שהמחברות פועלות בסביבה מאובטחת.
- לאחר הקצאת סביבות העבודה, המשתמשים המורשים נכנסים לפורטל JuMa וניגשים ל-SageMaker Studio IDE בתוך סביבת העבודה שלהם באמצעות כתובת URL חתומה מראש של SageMaker. משתמשים יכולים לבחור בין פתיחת שטח פרטי של SageMaker Studio או א מרחב משותף. חללים משותפים מעודדים שיתוף פעולה בין חברים שונים בצוות שיכולים לעבוד במקביל על אותן מחברות, בעוד שמרחבים פרטיים מאפשרים סביבת פיתוח לעומסי עבודה בודדים.
- באמצעות פורטל הנתונים של BMW, משתמשים יכולים לבקש גישה למסדי נתונים מקומיים או לנתונים המאוחסנים ב-Cloud Data Hub של BMW, מה שהופך אותם לזמינים בסביבת העבודה שלהם לפיתוח וניסוי, מהכנת נתונים וניתוח ועד להדרכה ואימות מודל.
לאחר פיתוח ואימות של מודל בינה מלאכותית ב-JuMa, צוותי בינה מלאכותית יכולים להשתמש בשירות MLOPs של פלטפורמת הבינה המלאכותית של BMW כדי לפרוס אותו לייצור במהירות וללא מאמץ. שירות זה מספק למשתמשים תשתית ML בדרגת ייצור וצינורות ב-AWS באמצעות SageMaker, שניתן להגדיר תוך דקות בכמה קליקים בלבד. המשתמשים פשוט צריכים לארח את המודל שלהם בתשתית המסופקת ולהתאים אישית את הצינור כדי לענות על צרכי השימוש הספציפיים שלהם. בדרך זו, פלטפורמת הבינה המלאכותית מכסה את כל מחזור חיי הבינה המלאכותית בקבוצת BMW.
תכונות JuMa
בעקבות ארכיטקטורה מומלצת ב-AWS, שירות JuMa תוכנן ויושם על פי ה מסגרת ארכיטקטורה של AWS. החלטות אדריכליות של כל עמוד ארכיטקט טוב מתוארות בפירוט בסעיפים הבאים.
אבטחה ותאימות
כדי להבטיח בידוד מלא בין הדיירים, כל סביבת עבודה מקבלת חשבון AWS משלה, שבו המשתמשים המורשים יכולים לשתף פעולה במשותף במשימות ניתוח וכן בפיתוח והתנסות במודלים של AI/ML. פורטל JuMa עצמו אוכף בידוד בזמן ריצה באמצעות בידוד מבוסס מדיניות עם AWS זהות וניהול גישה (IAM) וההקשר של משתמש JuMa. למידע נוסף על אסטרטגיה זו, עיין ב זמן ריצה, בידוד מבוסס מדיניות עם IAM.
מדעני נתונים יכולים לגשת לדומיין שלהם רק דרך רשת BMW באמצעות כתובות URL חתומות מראש שנוצרו על ידי הפורטל. גישה ישירה לאינטרנט מושבתת בדומיין שלהם. הרשאות הדומיין של Sagemaker נבנות באמצעות מנהל תפקידים של Amazon SageMaker פרסונות כדי להבטיח גישה מועטה ביותר לשירותי AWS הדרושים לפיתוח כגון SageMaker, אמזונה אתנה, שירות אחסון פשוט של אמזון (Amazon S3), ו דבק AWS. תפקיד זה מיישם מעקות בטיחות ML (כגון אלה המתוארים ב ממשל ובקרה), כולל אכיפה של אימון ML שיתרחש בכל אחד מהם ענן וירטואלי פרטי של אמזון (Amazon VPC) או ללא אינטרנט ומאפשרים רק שימוש בתמונות SageMaker הבודקות והעדכניות המותאמות אישית של JuMa.
מכיוון ש-JuMa מיועדת לפיתוח, ניסויים וניתוח אד-הוק, היא מיישמת מדיניות שמירה להסרת נתונים לאחר 30 יום. כדי לגשת לנתונים בכל עת שצריך ולאחסן אותם לטווח ארוך, JuMa משתלבת בצורה חלקה עם BMW Cloud Data Hub ועם מסדי הנתונים המקומיים של BMW.
לבסוף, JuMa תומכת במספר אזורים כדי לציית למצבים משפטיים מקומיים מיוחדים, אשר, למשל, דורשים ממנה לעבד נתונים מקומית כדי לאפשר את ריבונות הנתונים של BMW.
מצוינות ביצועית
גם ה-backend של פלטפורמת JuMa וגם סביבות העבודה מיושמים עם AWS ללא שרת ושירותים מנוהלים. שימוש בשירותים אלה עוזר למזער את המאמץ של צוות פלטפורמת BMW בשמירה ותפעול של הפתרון מקצה לקצה, בשאיפה להיות שירות ללא פעולות. גם סביבת העבודה וגם הפורטל מנוטרים באמצעות אמזון CloudWatch יומנים, מדדים והתראות כדי לבדוק מדדי ביצועים מרכזיים (KPIs) ולהודיע באופן יזום לצוות הפלטפורמה על כל בעיה. בנוסף, ה AWS רנטגן מערכת מעקב מבוזרת משמשת למעקב אחר בקשות לאורך רכיבים מרובים ולהוספת יומני CloudWatch עם הקשר רלוונטי לסביבת העבודה.
כל השינויים בתשתית JuMa מנוהלים ומיושמים באמצעות אוטומציה תוך שימוש בתשתית כקוד (IaC). זה עוזר להפחית מאמצים ידניים וטעויות אנוש, להגביר את העקביות ולהבטיח שינויים ניתנים לשחזור ובשליטת גרסאות בשני סביבות העבודה האחוריות של פלטפורמת JuMa. באופן ספציפי, כל סביבות העבודה מסופקות ומתעדכנות באמצעות תהליך הצטרפות שנבנה על גבי פונקציות שלב AWS, בניית קוד AWS, ו- Terraform. לכן, לא נדרשת תצורה ידנית כדי להכניס סביבות עבודה חדשות לפלטפורמת JuMa.
מיטוב עלויות
על ידי שימוש בשירותים ללא שרתים של AWS, JuMa מבטיחה מדרגיות לפי דרישה, גדלי מופעים מאושרים מראש ומודל של תשלום לפי נסיעה עבור המשאבים המשמשים במהלך פעילויות הפיתוח והניסויים בהתאם לצרכי צוותי AI/ML. כדי לייעל עוד יותר את העלויות, פלטפורמת JuMa מנטרת ומזהה משאבים לא פעילים בתוך SageMaker Studio ומכבה אותם באופן אוטומטי כדי למנוע הוצאות על משאבים שאינם מנוצלים.
קיימות
JuMa מחליפה את שתי הפלטפורמות המקומיות של BMW לניתוח עומסי עבודה ולמידה עמוקה שצורכות כמות נכבדת של חשמל ומייצרות פליטת CO2 גם כאשר אינן בשימוש. על ידי העברת עומסי עבודה של AI/ML מהמקום ל-AWS, BMW תצמצם את השפעתה הסביבתית על ידי ביטול הפלטפורמות המקומיות.
יתר על כן, המנגנון לכיבוי אוטומטי של משאבי סרק, מדיניות שמירת נתונים ודוחות השימוש בסביבת העבודה לבעליו המיושמים ב-JuMa עוזרים לצמצם עוד יותר את טביעת הרגל הסביבתית של הפעלת עומסי עבודה של AI/ML ב-AWS.
יעילות ביצועים
על ידי שימוש ב- SageMaker Studio, צוותי BMW נהנים מאימוץ קל של תכונות SageMaker העדכניות ביותר שיכולות לעזור להאיץ את הניסויים שלהם. לדוגמה, הם יכולים להשתמש אמזון SageMaker JumpStart יכולות להשתמש בדגמי הקוד הפתוח שהוכשרו מראש. בנוסף, זה עוזר להפחית את מאמצי צוות AI/ML העוברים מניסויים לתיעוש פתרונות, מכיוון שסביבת הפיתוח מספקת את אותם שירותי ליבה של AWS אך מוגבלת ליכולות פיתוח.
אמינות
דומיינים של SageMaker Studio נפרסים במצב VPC בלבד לניהול גישה לאינטרנט ולאפשר גישה רק לשירותי AWS המיועדים. הרשת פרוסה בשני אזורי זמינות כדי להגן מפני נקודת כשל בודדת, תוך השגת גמישות וזמינות רבה יותר של הפלטפורמה למשתמשיה.
שינויים בסביבות העבודה של JuMa נפרסים ונבדקים באופן אוטומטי בסביבות פיתוח ואינטגרציה, באמצעות צינורות IaC ו-CI/CD, לפני שדרוג סביבות לקוחות.
לבסוף, נתונים המאוחסנים ב מערכת הקבצים של אמזון אלסטית (Amazon EFS) לדומיינים של SageMaker Studio נשמר לאחר מחיקת אמצעי אחסון למטרות גיבוי.
סיכום
בפוסט זה, תיארנו כיצד קבוצת BMW בשיתוף עם AWS ProServe פיתחה שירות פלטפורמת AI מנוהל במלואו ב-AWS באמצעות SageMaker Studio ושירותים מנוהלים ללא שרתים אחרים של AWS.
עם JuMa, צוותי הבינה המלאכותית/ML של BMW מוסמכים לפתוח ערך עסקי חדש על ידי האצת ניסויים כמו גם זמן יציאה לשוק עבור פתרונות בינה מלאכותית משבשת. יתר על כן, על ידי הגירה מהפלטפורמה המקומית שלה, BMW יכולה להפחית את המאמצים והעלויות התפעוליות הכוללות תוך הגדלת הקיימות ואת עמדת האבטחה הכוללת.
למידע נוסף על הפעלת ניסוי AI/ML ועומסי עבודה בפיתוח ב-AWS, בקר סטודיו SageMaker של אמזון.
על הכותבים
מארק נוימן הוא ראש פלטפורמת הבינה המלאכותית המרכזית בקבוצת BMP. הוא אחראי לפיתוח ויישום אסטרטגיות לשימוש בטכנולוגיית AI ליצירת ערך עסקי ברחבי קבוצת BMW. המטרה העיקרית שלו היא להבטיח שהשימוש ב-AI יהיה בר-קיימא וניתן להרחבה, כלומר ניתן ליישם אותו באופן עקבי ברחבי הארגון כדי להניע צמיחה וחדשנות לטווח ארוך. באמצעות מנהיגותו, נוימן שואף למצב את קבוצת BMW כמובילה בחדשנות מונעת בינה מלאכותית ויצירת ערך בתעשיית הרכב ומחוצה לה.
אמור שטיינברג הוא מהנדס למידת מכונה ב-BMW Group ומוביל השירות של Jupyter Managed, שירות חדש שמטרתו לספק שולחן עבודה לאנליזה ולמידת מכונה ממוקדת בקוד למהנדסים ומדעני נתונים בקבוצת BMW. ניסיון העבר שלו כמהנדס DevOps במוסדות פיננסיים איפשר לו לאסוף הבנה ייחודית של האתגרים העומדים בפני הבנקים באיחוד האירופי ולשמור על האיזון בין חתירה לחדשנות טכנולוגית, עמידה בחוקים ובתקנות ומקסום אבטחה ללקוחות.
מרינוס קרומנהוק הוא ארכיטקט בכיר של פתרונות ענן ומפתח תוכנה ב-BMW Group. הוא נלהב מהמודרניזציה של נוף ה-IT עם שירותים חדישים שמוסיפים ערך גבוה וקלים לתחזוקה ולתפעול. Marinus הוא תומך גדול בשירותי מיקרו, ארכיטקטורות ללא שרתים ועבודה זריזה. יש לו רקורד של עבודה עם צוותים מבוזרים ברחבי העולם בתוך ארגונים גדולים.
ניקולס יעקב באר הוא ארכיטקט יישומי ענן ראשי ב-AWS ProServe עם התמקדות חזקה בהנדסת נתונים ולמידת מכונה, מבוסס בשוויץ. הוא עובד בשיתוף פעולה הדוק עם לקוחות ארגוניים כדי לעצב פלטפורמות נתונים ולבנות ניתוחים מתקדמים ומקרי שימוש ב-ML.
חואקין רינודו הוא אדריכל אבטחה ראשי ב-AWS ProServe. הוא נלהב מבניית פתרונות שעוזרים למפתחים לשפר את איכות התוכנה שלהם. לפני ה-AWS, הוא עבד במספר תחומים בתעשיית האבטחה, מאבטחה ניידת ועד לנושאים הקשורים לענן ונושאים הקשורים לציות. בזמנו הפנוי, חואקין נהנה לבלות עם המשפחה ולקרוא רומני מדע בדיוני.
שוחרת חודג'ייב הוא מנהל מעורבות גלובלית בכירה ב-AWS ProServe. הוא מתמחה באספקת ביג דאטה ופתרונות AI/ML רבי השפעה המאפשרים ללקוחות AWS למקסם את הערך העסקי שלהם באמצעות ניצול נתונים.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerating-ai-ml-development-at-bmw-group-with-amazon-sagemaker-studio/
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- :איפה
- $ למעלה
- 000
- 100
- 120
- 15%
- 30
- 7
- 971
- a
- אודות
- תקצירים
- להאיץ
- מאיצה
- גישה
- פי
- חֶשְׁבּוֹן
- ניהול חשבון
- חשבונות
- השגתי
- לרוחב
- פעילויות
- להוסיף
- בנוסף
- כתובת
- מנהל
- אימוץ
- מתקדם
- עו"ד
- לאחר
- נגד
- זריז
- לִפנֵי
- AI
- פלטפורמת AI
- AI / ML
- מטרות
- תעשיות
- להתיר
- מותר
- מאפשר
- מאפשר
- כְּבָר
- גם
- אמזון בעברית
- אמזון SageMaker
- סטודיו SageMaker של אמזון
- אמזון שירותי אינטרנט
- כמות
- an
- אנליזה
- אנליסטים
- ניתוח
- ו
- תשתיות
- כל
- בקשה
- יישומית
- הסכמה
- אדריכלי
- ארכיטקטורה
- ARE
- AS
- עצרת
- המשויך
- לְהַבטִיחַ
- At
- מורשה
- המכונית
- באופן אוטומטי
- אוטומציה
- רכב
- תעשיית רכב
- זמינות
- זמין
- רָחוֹק
- AWS
- שירותים מקצועיים של AWS
- קצה אחורי
- גיבוי
- איזון
- בנקים
- מבוסס
- BE
- כי
- לפני
- תועלת
- הטוב ביותר
- בֵּין
- מעבר
- גָדוֹל
- נתונים גדולים
- אבני
- ב.מ. וו
- שניהם
- אריזה מקורית
- לִבנוֹת
- בִּניָן
- נבנה
- עסקים
- אבל
- by
- CAN
- יכולות
- יכולת
- מסוגל
- אשר
- מקרה
- מקרים
- קטלוג
- מֶרכָּזִי
- מְרוּכָּז
- האתגרים
- שינויים
- משתנה
- לבדוק
- בחרו
- מקרוב
- ענן
- קוד
- לשתף פעולה
- שיתוף פעולה
- מורכבות
- הענות
- להיענות
- רכיבים
- לחשב
- תְצוּרָה
- רב
- באופן עקבי
- לצרוך
- הקשר
- ברציפות
- לעומת זאת
- לִשְׁלוֹט
- ליבה
- משותף
- עלויות
- מדינות
- מכסה
- לִיצוֹר
- יצירה
- מנהג
- לקוח
- לקוחות
- התאמה אישית
- אישית
- מחזורי
- נתונים
- ניתוח נתונים
- אגם דאטה
- הכנת נתונים
- מדע נתונים
- מדען נתונים
- נתונים מונחים
- מאגרי מידע
- תַאֲרִיך
- ימים
- קבלת החלטות
- החלטות
- עמוק
- למידה עמוקה
- אספקה
- לפרוס
- פרס
- פריסה
- מְתוּאָר
- עיצוב
- מעוצב
- פרט
- מפותח
- מפתח
- מפתחים
- מתפתח
- צעצועי התפתחות
- אחר
- דיגיטלי
- דיגיטליזציה
- ישיר
- ישירות
- נכה
- מְשַׁבֵּשׁ
- מופץ
- do
- סַוָר
- לא
- תחום
- תחומים
- מטה
- נהיגה
- מונע
- בְּמַהֲלָך
- כל אחד
- קל
- יְעִילוּת
- מאמץ
- ללא מאמץ
- מַאֲמָצִים
- או
- חשמל
- פליטות
- עובדים
- רשאי
- לאפשר
- מופעל
- מאפשר
- מה שמאפשר
- לעודד
- מקצה לקצה
- אַכִיפָה
- התעסקות
- מהנדס
- הנדסה
- מהנדסים
- לְהַבטִיחַ
- מבטיח
- הבטחתי
- מִפְעָל
- חברות
- נלהב
- שלם
- סביבה
- סביבתי
- סביבות
- שגיאות
- נוסד
- אֵירוֹפִּי
- האיחוד האירופי
- אֲפִילוּ
- דוגמה
- הוצאות
- ניסיון
- פנים
- מקל
- מתקנים
- כשלון
- מוכר
- משפחה
- מהר יותר
- תכונות
- אגרות
- מעטים
- שלח
- כספי
- גופים פיננסיים
- להתמקד
- הבא
- עָקֵב
- בעד
- מסגרות
- חופשי
- החל מ-
- מלא
- לגמרי
- נוסף
- יתר על כן
- ללקט
- בדרך כלל
- נוצר
- גרמניה
- Git
- נתן
- גלוֹבָּלִי
- כדור הארץ
- מטרה
- ממשל
- GPU
- יותר
- קְבוּצָה
- קבוצה
- גדל
- מְגוּדָל
- צמיחה
- מטפל
- חומרה
- he
- ראש
- שבסיסה
- בִּכְבֵדוּת
- לעזור
- עוזר
- גָבוֹהַ
- ערך גבוה
- ברמה גבוהה
- לו
- שֶׁלוֹ
- המארח
- איך
- HTML
- http
- HTTPS
- טבור
- בן אנוש
- רעיון
- מזהה
- זהות
- להתבטל
- תמונות
- מיד
- פְּגִיעָה
- בר - השפעה
- יושם
- יישום
- מיישמים
- חשוב
- לשפר
- in
- כלול
- כולל
- כולל
- להגדיל
- עליות
- גדל
- יותר ויותר
- אינדיקטורים
- תעשייה
- מידע
- הודעה
- תשתית
- חדשנות
- למשל
- מוסדות
- משולב
- משלב
- השתלבות
- אינטליגנטי
- התכוון
- פנימי
- אינטרנט
- גישה לאינטרנט
- אל תוך
- החדרה
- השקעות
- מְבוּדָד
- בדידות
- בעיות
- IT
- שֶׁלָה
- עצמו
- יעקב
- jpg
- רק
- שמור
- שמירה
- שמר
- מפתח
- אגם
- נוף
- גָדוֹל
- מפעלים גדולים
- האחרון
- לשגר
- חוקים
- החוקים והתקנות
- עוֹפֶרֶת
- מנהיג
- מנהיגות
- מוביל
- Leap
- לִלמוֹד
- למידה
- הכי פחות
- משפטי
- רישיונות
- רישוי
- מעגל החיים
- מוגבל
- מגביל
- קו
- ברשימה
- מקומי
- באופן מקומי
- היכנס
- ארוך
- לטווח ארוך
- מכונה
- למידת מכונה
- ראשי
- לתחזק
- שמירה
- תחזוקה
- לעשות
- עשייה
- לנהל
- הצליח
- ניהול
- מנהל
- ניהול
- מדריך ל
- יַצרָן
- חוֹמֶר
- לְהַגדִיל
- מקסום
- משמעות
- מנגנון
- לִפְגוֹשׁ
- פוגשת
- להרשם/להתחבר
- זכרון
- מוּזְכָּר
- מדדים
- מיקרו
- נודד
- הֲגִירָה
- דקות
- החטיא
- לערבב
- ML
- MLOps
- סלולרי
- אבטחה ניידת
- ניידות
- מצב
- מודל
- מודלים
- מודרניזציה
- פיקוח
- צגים
- יותר
- יתר על כן
- רוב
- אופנועים
- נע
- מספר
- צורך
- נחוץ
- צורך
- צרכי
- רשת
- חדש
- לא
- עַכשָׁיו
- ממוספר
- of
- הצעה
- on
- On-Demand
- על הסיפון
- Onboarding
- רק
- לפתוח
- קוד פתוח
- פתיחה
- להפעיל
- פועל
- מבצעי
- מטב
- or
- להזמין
- הזמנות
- ארגון
- אחר
- הַחוּצָה
- יותר
- מקיף
- שֶׁלוֹ
- בעלי
- חבילות
- מקביל
- לוהט
- עבר
- תיקון
- לסלול
- עבור
- לְבַצֵעַ
- ביצועים
- עַמוּד
- צינור
- פלטפורמה
- פלטפורמות
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- נקודה
- מדיניות
- כניסה
- עמדה
- הודעה
- מופעל
- חזק
- תרגול
- פּרֶמיָה
- הכנה
- למנוע
- יְסוֹדִי
- מנהל
- קודם
- פְּרָטִי
- זְכוּת
- הרשאות
- תהליך
- תהליכים
- לייצר
- המוצר
- פיתוח מוצר
- הפקה
- פִּריוֹן
- מקצועי
- אנשי מקצוע
- להגן
- טיפוס
- לספק
- ובלבד
- ספק
- מספק
- מתן
- למטרות
- פיתון
- איכות
- מהירות
- R
- רכס
- מהר
- קריאה
- מוכן
- מקבל
- שיא
- להפחית
- הפחתה
- להתייחס
- בדבר
- אזורים
- תקנון
- לסמוך
- הסתמכות
- להסיר
- דוחות לדוגמא
- לבקש
- בקשות
- לדרוש
- נדרש
- דרישות
- משאבים
- אחראי
- מוגבל
- תוצאות
- שייר
- זכויות
- תפקיד
- תפקידים
- הפעלה
- ריצה
- זמן ריצה
- בעל חכמים
- אותו
- בקרת מערכות ותקשורת
- להרחבה
- דרוג
- מדע
- מַדְעָן
- מדענים
- בצורה חלקה
- בצורה חלקה
- סעיפים
- לבטח
- אבטחה
- שירות עצמי
- לחצני מצוקה לפנסיונרים
- ללא שרת
- שרתים
- שרות
- שירותים
- סט
- סטים
- כמה
- משותף
- משמרת
- כיבוי
- סגור
- משמעותי
- באופן משמעותי
- פָּשׁוּט
- בפשטות
- יחיד
- מצבים
- גדל
- מיומן
- So
- תוכנה
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- מָקוֹר
- ריבונות
- מֶרחָב
- רווחים
- מיוחד
- מתמחה
- ספציפי
- במיוחד
- הוצאה
- תֶקֶן
- התחלה
- מדינה-of-the-art
- שלב
- צעדים
- אחסון
- חנות
- מאוחסן
- אסטרטגיות
- אִסטרָטֶגִיָה
- מייעלת
- שאיפה
- חזק
- מִבְנֶה
- סטודיו
- רשתות משנה
- כזה
- מספיק
- תמיכה
- תומך
- קיימות
- בר קיימא
- שוויץ
- מערכת
- לקחת
- לדבר
- משימות
- נבחרת
- חברי צוות
- צוותי
- טכני
- טכנולוגי
- טכנולוגיה
- טווח
- Terraform
- נבדק
- זֶה
- השמיים
- השורה
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- לכן
- אלה
- הֵם
- זֶה
- אלה
- דרך
- בכל
- בחוזקה
- זמן
- ל
- היום
- גַם
- כלים
- חלק עליון
- נושאים
- לקראת
- עקבות
- מעקב
- הדרכה
- מגמות
- שתיים
- הבנה
- התאחדות
- ייחודי
- לפתוח
- עדכן
- מְעוּדכָּן
- משודרג
- כתובת האתר
- נוֹהָג
- להשתמש
- במקרה להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- ידידותי למשתמש
- משתמשים
- באמצעות
- תוקף
- אימות
- ערך
- יצירת ערך
- גרסה
- בוטה
- באמצעות
- לצפיה
- וירטואלי
- לְבַקֵר
- כרכים
- היה
- דֶרֶך..
- we
- אינטרנט
- שירותי אינטרנט
- טוֹב
- היו
- מתי
- בכל פעם
- ואילו
- אשר
- בזמן
- יצטרך
- עם
- בתוך
- לְלֹא
- תיק עבודות
- עבד
- זרימת עבודה
- זרימות עבודה
- עובד
- עובד
- עוֹלָם
- של העולם
- עולמי
- לדאוג
- היה
- שנים
- זפירנט
- אזורי