בינה מלאכותית מתקדמת זקוקה למכונות שלומדים יותר כמו בני אדם - פענוח

מדענים אומרים שהם צעד אחד קרוב יותר ליצירת בינה מלאכותית שיכולה לחקות למידה אנושית.

בכנס למידת מכונה שהתקיים בהונולולו השבוע, חוקרים מאוניברסיטת אוהיו סטייט אמר הם ניתחו תהליך שנקרא "למידה מתמדת", המאפשר למחשב לרכוש מיומנויות חדשות ללא הרף מבלי לשכוח ידע קודם - בדומה לבני אדם בונים על חוויות קודמות כדי ללמוד דברים חדשים.

הצוות אמר שרשתות עצבים מלאכותיות עלולות לסבול מ"שכחה קטסטרופלית", כלומר כשהן לוקחות על עצמן משימות חדשות, הן מאבדות מידע מאימונים מוקדמים יותר. זה מהווה בעיה ככל שהחברה מסתמכת יותר על מערכות בינה מלאכותית בתחומים כמו מכוניות בנהיגה עצמית.

"מכיוון שמלמדים יישומי נהיגה אוטומטיים או מערכות רובוטיות אחרות דברים חדשים, חשוב שהם לא ישכחו את השיעורים שהם כבר למדו למען הבטיחות שלנו ושלהם", אמר נס שרוף, מלומד בולט באוהיו ופרופסור למדעי המחשב. הנדסה שהובילה את המחקר.

המחקר גילה כי, בדומה לאנשים, רשתות מלאכותיות שומרות טוב יותר מידע כשהן מתאמנות במשימות מגוונות ולא דומות ולא במשימות שחולקות תכונות. הוראת אלגוריתם משימות מגוונות בשלב מוקדם מרחיבה את יכולתו לקלוט מידע חדש.

"העבודה שלנו מבשרת עידן חדש של מכונות אינטליגנטיות שיכולות ללמוד ולהסתגל כמו עמיתיהם האנושיים", אמר שרוף.

המחקר מקרב מדענים לפיתוח בינה מלאכותית המציגה למידה לכל החיים, דמוית אדם. זה יכול לאפשר להגדיל את האלגוריתמים מהר יותר ולהתאים אותם לסביבות מתפתחות.

המחקר באוניברסיטת אוהיו סטייט היה אחת מעשרות מצגות שהוצגו בשנה ה-40 ועידה בינלאומית למידת מכונות.

בכנס הופיעו גם עבודה על ידי צוות ב-MIT שאמר שהיא פיתחה טכניקה שיכולה לשבש את היצירה של תמונות מזויפות עמוקות על ידי הזרקת פיסות קוד משבשות זעירות לתמונות מקור.

ענקית הטכנולוגיה גוגל אמרה שהמחקר שלה בינה מלאכותית ולמידת מכונה נכלל ביותר מ-80 מאמרים מדעיים הכלולים בתוכנית ICML, כולל הדגמות של מודל לחלבונים תלת מימדיים AlphaFold, מתקדם פנימה מדע ההיתוך, ודגמים חדשים כמו PALM-E לרובוטיקה ו פנוקי ליצירת וידאו מטקסט.

שאקיר מוחמד, מנהל מדע, טכנולוגיה וחברה ב-Google DeepMind, נשא נאום מרכזי על הנחיית למידת מכונה עם מטרה חברתית. Google DeepMind היא נותנת החסות העיקרית של האירוע.

"משירותי בריאות ועד לשינויי אקלים, ללימוד מכונה יש פוטנציאל עצום להתמודד עם אתגרים גדולים ולקדם את החברה", אמר מוחמד ב בלוג. "על ידי חיבור קולות מגוונים, נוכל לפתח בינה מלאכותית שתועיל לכל האנשים."

הערת העורך: הסיפור הזה נוסח עם Decrypt AI ממקורות שהזכרתם בטקסט, וכן נבדק עובדה מאת אוזאווה.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. רכב / רכבים חשמליים, פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• BlockOffsets. מודרניזציה של בעלות על קיזוז סביבתי. גישה כאן.
• מקור: https://decrypt.co/150620/ai-learn-like-humans-catastrophic-forgetting-machine-learning-conference