AI וחווית Gen Z

אירוע IRDAI InsurTech שכותרתו- 'InsurTech -קטליזטור שמעורר השראה' הסתיים ב-30 במאי בבנגלורו. האירוע נועד להדגיש את האקוסיסטם של InsurTech ואת התועלת שלו עבור המבטחים, והשתתפו בו חברות מובילות כמו Policybazaar, Shri Ram General Insurance, Reliance General Insurance ו-Mantra Labs, כדי לציין כמה. יו"ר IRDAI, מר דבסיס פנדה הדגיש את שותפויות הביטוח ואינסורטק ואת התפקיד המשמעותי ש-InsurTechs יכולה למלא בסיוע למגזר הביטוח ההודי לצמוח. פאראג שארמה, מנכ"ל Mantra Labs, הוזמן כדובר אורח באירוע לדבר על AI ועל חוויית Gen Z. 

1. הכל על Insurtech 3.0 'כלכלת חוויה'. עם ציפיות הלקוחות המתפתחות, האתגר האמיתי של תעשיית הביטוח הוא להשיג מוצר מהר יותר. לקוחות דיגיטליים היום רוצים לקנות חוויה ולא רק מוצר או שירות. שיתוף פעולה עם Insurtechs יעניק למבטחים יכולות טכנולוגיות נחוצות לחדשנות מוצרים. 

2. Gen Z מייחס חשיבות לחוויית הלקוח בתחומי קבלת החלטות שונים ולנכונותם לשלם פרמיה עבור חוויה טובה יותר. למעשה, CX הוא הגורם המכריע בהחלטת הקנייה של Gen Z. 

3. מינוף טכנולוגיות כגון בינה מלאכותית, ראייה ממוחשבת, ניתוח חזוי, NLP, OCR לאורך מחזור חיי הביטוח כדי ליצור חווית Gen Z מעולה.

שלב 1: שקול והעריך 

נתונים ממלאים תפקיד מפתח בהערכת סיכונים, תהליך קבלת החלטות ושיפור חווית הלקוח. ניתוח התנהגותי חזוי מסייע בזיהוי דפוס הצרכנים והכוונה של התנהגויות אלו. מבטחים צריכים לחזות את ציפיות הלקוחות על סמך הדפוס ההיסטורי כדי לשפר את ציון שביעות הרצון ולהגביר את ההכנסה לכל לקוח.

'כלי אינטליגנציה התנהגותית דיגיטלית' מאת פורמוטיב עוזר למבטחים לפענח את מוטיבציית המשתמשים ואת ציוני הכוונות. הם אוספים בערך 5,000-50,000 נקודות נתונים התנהגותיות מ-140+ תכונות שונות בכל אפליקציה בנפרד ומספקים המלצות מוצר מותאמות אישית

שלב 2: קנה והתנסה

מהירות היא מה שפלח הלקוחות החדשים רוצה. המבטחים יצטרכו למנף AI מתקדם וניהול זרימת עבודה כדי לשפר את חווית ההטמעה עבור הלקוחות. 

שלב 3: שיפור החיתום באמצעות קבלת החלטות דינמיות וחכמות מבוססות בינה מלאכותית בזמן אמת.

Artivatic הציגה ענן חיתום חכם מהדור הבא – AUSIS שעוזר לחבר, לשלב יישומים קיימים או צד שלישי וממשקי API לתהליך מקצה לקצה.

מקור: מלאכותי פלטפורמת Insurtech & Healthtech

שלב 4: ניהול תשלומים ותביעות

זיהוי הונאה עם דגמי AI ו-ML. 

Anadolu Sigorta, בדק לאחרונה מערכת חיזוי לזיהוי הונאה. מנוע זיהוי זה משתמש בכללים עסקיים אוטומטיים, מודלים ללמידה עצמית, ניתוח חזוי, כריית טקסט, הקרנת תמונות, זיהוי מכשירים וניתוח רשת המספקים תובנות מיידיות שניתן לפעול. AS ייחסו יותר מ-5.7 מיליון דולר בחיסכון ממערכת הבינה המלאכותית.

טיפול בתביעות באמצעות טכנולוגיית Computer Vision.

Tokio Marine משתמשת בטכנולוגיית CV מבוססת AI כדי לזרז את תהליך התביעות המנוע ביפן. זיהוי תמונה בינה מלאכותית מאפשר למבטחים להעריך את הנזק לרכב.

האפליקציה גם חולקת המלצות לשיטות תיקון ומנחה את תהליך התביעה כדי להבטיח שכל תביעה תטופל ותיישבה במהירות האפשרית.

4. כל ספק ביטוח חייב להפוך לחלק מאקוסיסטם הביטוח.

אנחנו בעולם של גידול מכשירים מחוברים. דו"ח מקינזי מצביע על כך שעד 2025 יהיו בערך טריליון מכשירים שיתחברו וישתפו נתונים עם תקנים הניתנים להפעלה הדדית. 

מערכות אקולוגיות שיאפשרו שיתוף נתונים זה כבר מתגבשות. 

מערכת אקולוגית אחת כזו היא NDHM, שנקרא כעת ABHA. נכון לעכשיו, ההתמקדות של המערכת האקולוגית הזו היא בחילופי נתונים חלקים בין מתקני בריאות, וזה רק עניין של זמן מתי זה יורחב גם לביטוח.

מערכת אקולוגית נוספת שנמצאת מהר מעבר לפינה היא זו של מכשירים מחוברים (רפואה/לא רפואי/מכוניות, מעקבי כושר, גאדג'טים לבית חכם וכו'). נתונים שנאספו ממכשירים אלה לא רק יאפשרו למבטחים ליצור מוצרים חדשניים, אלא גם יסייעו בעיבוד תביעות ללא כל חיכוך. 

יצירת חווית Gen Z ללא חיכוכים תדרוש ממבטחים להיות חלק מאלה או לפחות להתחבר למערכות אקולוגיות אלה. הטכנולוגיה תפעל כמאפשרת לעשות זאת. 

בניית חווית Gen Z נהדרת על יסודות הנתונים תצריך שכנוע ארוך טווח, סבלנות וניתוח מתמשך של התנהגות המשתמש.

מוסר השכל של הסיפור הוא: הריח את הגבינה לעתים קרובות כדי שתדע מתי היא מזדקנת.

אנחנו לא צריכים לצפות שהדברים יישארו כפי שהיו בעבר. עין קפדנית לנתונים תעזור לנו להיות זריזים ולהיות צעד קדימה בעמידה בציפיות הלקוחות.

אם אתה מעוניין ללמוד על טכנולוגיות מהדור הבא וכיצד העסק שלך יכול לעשות שימוש בבינה מלאכותית, נשמח לדבר איתך. אתה יכול לפנות אלינו ב hello@mantralabsglobal.com

ידע שכדאי להעביר בתיבת הדואר הנכנס שלך