צ'טבוטים של AI יהפכו בסופו של דבר לעמיתים לעבודה

צ'טבוטים של AI יהפכו בסופו של דבר לעמיתים לעבודה

צ'טבוטים של AI יהפכו בסופו של דבר לעמיתים לעבודה PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

תגובה מודלים של שפה גדולים יתפתחו מצ'טבוטים של AI המייצרים תוכן סינתטי על המסך שלך לסוכנים וירטואליים שמסוגלים לבצע פעולות במחשב שלך.

במקום לענות על שאלות או ליצור מדבקות מונפשות, בינה מלאכותית תוכל בקרוב לעקוב אחר ההוראות ולעזור לך לבצע משימות. גל חדש של סטארט-אפים של סוכני AI בונים מוצרים שיכולים להפוך את העבודה לאוטומטית.

חלקם, כמו לינדי, בונים עוזרים אישיים מהדור הבא שהמנכ"ל פלו קריבלו צופה לעשות את כל המטלות האדמיניסטרטיביות המייגעות שגוזלות את הזמן של אנשים. "אנשים תמיד מודאגים שרובוטים גונבים משרות של אנשים. אני חושב שזה אנשים שגנבו עבודות של רובוטים", הוא אמר במהלך מצגת בפסגת AI Engineer Summit בסן פרנסיסקו באוקטובר.

בעתיד, במקום שתצטרך לבדוק את היומן וההודעה שלך הלוך ושוב עם מישהו כדי לקבוע זמן ותאריך לפגישה, למשל, הסוכנים של לינדי יכולים להתחבר ליומן ולאפליקציות הדוא"ל שלך כדי למצוא באופן אוטומטי משבצת זמן פנויה, ולכתוב ולשלוח את המייל בבקשה להיפגש. באופן אידיאלי, זה אפילו יוסיף קישור זום או הנחיות מפות Google למקום.

משתמשים היו מתקשרים עם הצ'אטבוט של Lindy על ידי תיאור משימה שעליו לבצע. מאחורי הקלעים, מערכת LLM תנתב את ההוראות לתוכנה שקוראת ל-API הרלוונטי הדרוש לביצוע פעולה מסוימת. Crivello אמר לנו שלינדי יכולה להתחבר למגוון ממשקי API התומכים במערכות קבצים כמו Google Drive, פלטפורמות מכירות ושיווק כמו HubSpot, כמו גם אתרים כמו LinkedIn.

סטארט-אפים אחרים כמו Adept מתמקדים בהוראת סוכנים לבצע תנועות מקלדת ועכבר. היא מכשירה את המודלים שלה על אלמנטים חזותיים של ממשקי משתמש או דפדפני אינטרנט כדי שסוכנים יוכלו לזהות דברים כמו תיבות טקסט או כפתורי חיפוש. על ידי הכשרתו בסרטונים המתעדים את המסכים של אנשים בזמן שהם מבצעים משימות בתוכנה ספציפית, הוא יכול ללמוד מה בדיוק צריך להקליד והיכן הוא צריך ללחוץ כדי לעשות משהו כמו העתקה והדבקה של מידע בגיליון אלקטרוני של Excel.

In הדגמות, החברה הראתה לסוכן שלה מחלץ נתונים מחשבוניות כדי למלא באופן אוטומטי טפסים להגשת הוצאות, למשל. "כוכב הצפון שלנו הוא שאנחנו מנסים ליצור חבר לצוות בינה מלאכותית עבור כל עובד ידע. אנחנו עובדים על שלב ראשון עכשיו, כלומר אתה שואל את Adept איך לעשות כל דבר מייגע שכבר עשית בעבר", אמר המנכ"ל דיוויד לואן הקופה.

התוכנה של Adept מקבלת תמונות וטקסט כקלט ומחזירה טקסט ופעולות כפלט. החלק המסובך, לעומת זאת, הוא הפיכתו לאמין. יש לכוונן את הסוכנים על הסוג הנכון של נתונים שמלמדים את הדרך לבצע משימה ספציפית בצורה עקבית יותר. עבודה לאוטומציה של פעולות מקלדת ועכבר היא קשה יותר מחיבור LLMs לממשקי API.

יש יתרונות וחסרונות לכל שיטה, לפי Crivello. "ממשקי API אמינים יותר, אבל הם לא מאפשרים לך לעשות כל מה שתרצה לעשות", אמר. לא כל התוכנות ניתנות לגישה דרך API, ולכן לפעמים עדיף לסוכנים ללמוד כיצד ליצור אינטראקציה ישירה עם ממשקי משתמש גרפיים. "היתרון של ממשק המשתמש הוא שאתה יכול לעשות הכל אבל הרבה יותר קשה להפוך את הפורמט לאוטומטי; זה הרבה יותר שביר", הוסיף.

שיתוף פעולה עם עמיתיך לבינה מלאכותית

הרעיון של טייס משנה בינה מלאכותית שעובד לצד בני אדם כבר הופך למיינסטרים. מיקרוסופט ארזה מספר כלים מופעלי בינה מלאכותית של Office 365 במנוי אחד, ושמה לו Copilot עבור Microsoft 365, בעוד שגוגל מציעה יכולות דומות בכל אפליקציות Workspace שלה עם דואט AI.

עם הזמן, הכלים הללו יהפכו ליכולים יותר וישתלבו עם סוגים שונים של תוכנות לעשות יותר מאשר ניתוח דוחות וניסוח מיילים.

חוקרים ואנליסטים מתחילים לחזות את ההשפעה שתהיה לחברי עבודה בינה מלאכותית על כוח העבודה והכלכלה. מעסיקים נמשכים להבטחה שבינה מלאכותית תהפוך את העובדים שלהם לפרודוקטיביים יותר, כלומר הם יוכלו להגיע ליעדים ולהגיע ליעדים מהר יותר.

משימות מייגעות

דוח דצמבר מפורסטר נצפה על ידי אל רג צופה כי בטווח הקצר, בעוד שנה עד שלוש שנים, עוזרי מקום עבודה אוטונומיים (AWA's) יוכלו לבצע אוטומטית משימות קלות שלוקח לא יותר מכמה דקות לביצוע של אדם.

"הם פשוטים לפריסה ומספקים החזרות פרודוקטיביות הניתנות לאימות, אבל הם לא לומדים, אין להם הקשר ועוקבים אחר דפוסים שנקבעו מראש. בוט ללא השגחה עשוי לבצע עדכון כתובת שאדם נהג לעשות, אבל מעט בדפוס העבודה השתנה", נכתב בדו"ח. 

הדור הראשון של סוכנים לא ישפיע הרבה על מה שעושים עובדי הידע בעבודתם, אבל הם יתחילו לשנות את האופן שבו הם מבצעים משימות מסוימות. חלק מעבודות הפרך הקלות יועברו למכונות, לפי קרייג לה קלייר, מחבר שותף של הדו"ח ומנתח ראשי בפורסטר.

"בטווח הקצר, AWA מתמודדים עם אוטומציה פשוטה כמו פונקציות חשבונאות ושכר או שירות עצמי ללקוח", אמר לנו. "הבחנה מרכזית בין AWAs בתקופה קצרת הטווח לאלה בעתיד היא ההתמקדות הזו במשימה מייגעת, שניתנת לחזרה ובעלת ערך נמוך, שניתן לבצע על ידי תוכנה ומביאה למעט ערך שיורי או שינוי תהליך. זה בעיקר ממזער עלויות על ידי מיצוי שעות אנושיות בשכר נמוך יותר".

הדור הבא של רובוטי העבודה, שצפוי להגיע בארבע עד שמונה השנים הקרובות, יהיה חכם יותר ויוכל לבצע משימות מורכבות יותר הכוללות מספר שלבים, כמו הקמת צינורות מכירה, יצירת לידים פוטנציאליים והמרת לקוחות. בהגדרות טכניות יותר, הם יכולים להתחיל לדחוף קוד כדי לחתוך מספרים ולבצע ניתוח נתונים, נכתב בדו"ח. בעתיד, סוכנים אלה יתחילו להשתמש בכלי AI אחרים כדי לעזור להם להשלים משימות.

"ה-AWS המאוחרים משנים באופן דרמטי את היחסים בין בני אדם ואוטומציה ומעניקים לנו דרכים חדשות לעבודה", אמר לה קלייר. "AWAs מספקים פונקציות ברמה גבוהה יותר כמו קבלת החלטות, זריזות פיזית ושיחה. אוטומציה מקבלת מאפיינים דמויי אדם יותר, והם מסוגלים להבין מטרה, לא להיתקע ולהשלים משימת עבודה. במובן הזה הם הופכים לעמיתים מלאים לעבודה. ה-AWA יכול להתייעץ עם [בינה מלאכותית גנרית], למשל, כדי לטפל בשינויים בזרימת העבודה, להתייעץ עם אדם או מערכת במידת הצורך, ולדמות תכונות אנושיות מתקדמות יותר שמציגות דרכים חדשות לחלוטין לעשות דברים."

ה-LLMs המסחריים הפופולריים ביותר כבר מתחילים לאמץ חלק מהיכולות המוקדמות הללו. משתמשים יכולים כעת להשתמש בבוט Claude של Anthropic גיליונות אלקטרוניים של Google, בעוד OpenAI הציגה את הרעיון של חיבור GPTs ל-APIs כדי ללמד צ'אטבוטים מותאמים אישית לבצע משימות.

"כמו תוספים, פעולות מאפשרות ל-GPTs לשלב נתונים חיצוניים או ליצור אינטראקציה עם העולם האמיתי", OpenAI אומר. "חבר GPTs למאגרי מידע, חבר אותם למיילים, או הפוך אותם לעוזר הקניות שלך. לדוגמה, אתה יכול לשלב מסד נתונים של רישומי נסיעות, לחבר תיבת דוא"ל של משתמש או לאפשר הזמנות מסחר אלקטרוני."

אנתרופיק הציגה את המושג "שימוש בכלים" כשהודיעה שה-LLM האחרון שלה, קלוד 2.1, יכול גם להתחבר לאפליקציות פשוטות וממשקי API כדי לעשות דברים כמו להתייעץ עם מחשבון כדי לעשות חשבון.

"לפי דרישה פופולרית, הוספנו גם שימוש בכלים, תכונת בטא חדשה המאפשרת לקלוד להשתלב בתהליכים, מוצרים וממשקי API קיימים של המשתמשים", החברה מסביר. "קלוד יכול כעת לתזמר בין פונקציות או APIs המוגדרות על ידי מפתח, לחפש במקורות אינטרנט ולאחזר מידע מבסיסי ידע פרטיים. משתמשים יכולים להגדיר קבוצה של כלים לשימוש קלוד ולציין בקשה. לאחר מכן המודל יחליט איזה כלי נדרש כדי להשיג את המשימה ולבצע פעולה בשמם".

האם נעבוד פחות או יותר?

בינה מלאכותית עשויה להגביר את הפרודוקטיביות, אבל הטכנולוגיה לא תהיה טובה מספיק כדי לקחת את רוב העבודות בטווח הקצר. Luan של Adept מאמין שזה יגרום לכך שהעובדים יזכו להתמקד בדברים הדורשים יותר אינטליגנציה וכישורים בין-אישיים.

"אני חושב שנבזבז יותר זמן בעבודה על משימות חשיבה גבוהות יותר שהמודלים האלה לא יכולים לעשות. דברים שדורשים שיפוט אנושי אמיתי ונקודת מגע אישית, כמו לבלות יותר זמן עם לקוחות", אמר.

לה קלייר הסכים ואמר שסוכנים ישפיעו אחרת על התעשיות. מטפלים באחיות יכולים לקחת על עצמם אחריות טיפולית רבה יותר בסיוע בינה מלאכותית לתמיכה בהחלטות, הוא אמר, בעוד שעורכי דין יקבלו על עצמם יותר קשרי לקוחות ותמיכה בייעוץ בסיוע סוכנים שעברו את מבחן הלשכה ויספקו שירותים משפטיים בעלות נמוכה יותר מאשר עורך דין מורשה .

ככל שה-AI ממשיך להשתפר, זה יהרוס כמה משרות ותיצור עבודה חדשה בעתיד.

"למרבה הצער, המספר הכולל של משרות הביניים יפחת, ויעביר רבים למגזרי עובדי השירות הקדמיים שבהם הזריזות האנושית עדיין ברמה גבוהה", אמר לנו לה קלייר. "האליטה הדיגיטלית תיפגע על ידי AWAs שמבצעים מחקר, תכנות וכמה משימות יצירתיות, ויצטרכו להיות תלויים בכישורים האנושיים וברשתות שלהם כדי לשמור על אורח חייהם."

יש המאמינים שזה אומר שבני אדם יכולים לעבוד פחות ולעסוק בתחביבים ותחומי עניין שלהם, בעוד שהפסימיים יותר מאמינים שעובדים הנעזרים בתוכנה פשוט יידחקו לייצר יותר.

לה קלייר הוא המחנה הראשון. "זה יביא להעברת יותר עבודה ל-AWA, ויקטין את רמות התעסוקה הכוללות. אנחנו נסתכל על שבוע עבודה של ארבעה ימים בעוד חמש שנים, עם אוכלוסיות גדלות של אורח חיים אלטרנטיבי לא מסורתי לעבודה", אמר.

אני מקווה שהוא צודק, ואנחנו בני האדם יכולים להיות קצת יותר חופשיים. לאורך ההיסטוריה, פריצות דרך טכנולוגיות המניעות מהפכות תעשייתיות שינו את אופי העבודה, אך מעולם לא ביטלו אותה לחלוטין. ®

בול זמן:

עוד מ הקופה