חוק פטנטים ידידותי לבינה מלאכותית נדרש "כעניין של ביטחון לאומי", הבוס לשעבר של USPTO אומר PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

חוק פטנטים ידידותי לבינה מלאכותית נדרש "כעניין של ביטחון לאומי", אומר הבוס לשעבר של USPTO

אמריקה צריכה בדחיפות לשכתב את חוקי הפטנטים שלה כדי להכיר בטכנולוגיות מודרניות של בינה מלאכותית, אמרו מנהיגי עסקים ו-IP.

הסנטימנט הזה עלה מסדרת דיונים שאורגנה על ידי לשכת המסחר של ארה"ב, במהלכם הוזמנו מומחים מהאקדמיה, התעשייה והממשלה לנאום. הפגישות, שנערכו בחודש שעבר, העלו שאלות חשובות המטרידות את הפיתוח של מודלים חדישים של בינה מלאכותית: האם אלגוריתמי בינה מלאכותית צריכים להיות ברי פטנט? ובנפרד, האם יש להעניק למערכות אלו זכויות פטנט על המצאות שהן עוזרות ליצור?

חוקי ה-IP של היום הם מְיוּשָׁן, נטען. הכללים המכתיבים על אילו סוגי חידושים ניתן לרשום פטנט נותרו ללא שינוי מאז חוק הפטנטים ההיסטורי משנת 1793. למרות שהחוק הוא רחב וקובע "כל אמנות חדשה ושימושית, מכונה, ייצור או הרכב של חומר, או כל שיפור חדש ושימושי. על כל אמנות, מכונה, ייצור או הרכב של חומר" הוא פוטנציאלי בר פטנט, יש תנאים אחרים שמקשים על פטנט על דברים כמו מודלים של לימוד מכונה. 

פטנטים מועילים רק אם הם מספקים יתרונות מדעיים וכלכליים ברורים למדינה, טוענים בקבוצה. זו הסיבה שחוק הפטנטים קובע כי תיאורים של ההמצאות צריכים "לאפשר לכל אדם מיומן באמנות או במדע, שהוא ענף שלהם, או שהוא קשור אליו ביותר, ליצור, להרכיב ולהשתמש בהם". זה אומר שמישהו מיומן מתאים צריך להיות מסוגל לקחת טקסט פטנט ודיאגרמות, להבין מה קורה ולשחזר את הטכנולוגיה בעצמו.

אבל קחו מערכת עם רשת עצבית מאומנת. האוסף הזה של משקלים וערכים שהופך באופן מסתורי נתוני קלט לחיזוי פלט הוא אטום וקשה לפירוש: מומחים לרוב לא יודעים בדיוק מדוע מודל מתנהג כפי שהוא מתנהג, מה שמקשה על הסברה הפנימית שלו בפטנט.

ובכן, בסדר, בוא נגיד שהפטנט מסביר איך לאמן את הרשת העצבית לייצר את אותן תוצאות, ובכך לאפשר את ההמצאה מחדש. אבל לשחזור קשה לשמצה בלמידת מכונה. אתה צריך גישה לנתוני האימון ולהגדרות אחרות כדי ליצור אותם מחדש. זה הופך לבעייתי אם הנתונים הם מידע רפואי או אישי, או קנייני, מכיוון שהם יצטרכו להיות פומביים כחלק מהגשת הפטנט, ולא כל ההגדרות וההתאמות הנדרשות עשויות להיחשף בבקשה.

בוחני פטנטים, לפיכך, עשויים להיאבק בבקשות לפטנטים של טכנולוגיית AI, ולדחות הגשות, אם הם מוצאים שהטקסט מבלבל, או שאינו ניתן לפירוש או לשחזור. לפיכך, נדרשים שינויים בחוק כדי לאפשר למערכות למידת מכונה להתקבל כהמצאות חדשות, נטען. והיכולת לרשום פטנט ולהגן על ההמצאות הללו מעודדת עסקים לבנות מוצרים מסחריים, נאמר לנו עוד. כולם זוכים לראות את התקדמות הטכנולוגיה והמדע, וממציאים מקבלים זכויות על החלק הספציפי שלהם בו.

זה חיוני לחלוטין, וזה עניין של ביטחון לאומי מיידי

"קוד הפטנט שהציבו [המייסדים שלנו] היה פנטסטי, אולם הם לא חזו עיבוד DNA, בינה מלאכותית, קריפטוגרפיה, קוד תוכנה וכל הטכנולוגיות המודרניות של המהפכה התעשייתית הבאה", אנדריי ינקו, תת-המזכיר לשעבר של מסחר לקניין רוחני ומנהל לשעבר של משרד הפטנטים והסימנים המסחריים של ארצות הברית (USPTO), אמר בהצהרה של לשכת המסחר ביום שני.

דחיית פטנטים של AI, לעומת זאת, נאמר לנו, תשמור את הידע על היישומים המסחריים העדכניים ביותר של הטכנולוגיה מהציבור ותעכב חדשנות.

"לכן, לומר שמערכת הפטנטים, לפחות מנקודת המבט הזו, צריכה לעבור מודרניזציה זו אנדרסטייטמנט. זה חיוני לחלוטין, וזה עניין של ביטחון לאומי מיידי", הוסיף יאנקו.

הלשכה ציינה שסין עלתה על ארה"ב במספר הגשות הפטנטים הבינלאומיות ב-2019 וב-2020. אם אמריקה תחזיק בעמדת מנהיגות בתחום הבינה המלאכותית, מנהיגיה צריכים להתייחס ל-IP, כגון פריצות דרך של למידת מכונה, כנכס לאומי, בריאן דרייק, סמנכ"ל טכנולוגיות פדרלי ב-Accrete AI Government, חברה המתמקדת בבניית יישומי AI ברמה ארגונית, טען. 

כי דבר אחד, הוא אמר, מדינות יריבות שופכות את כל האנרגיות שלהן לפיתוח טכנולוגיית למידת מכונה לשימוש נגד ארצות הברית של אמריקה.

"אני מדבר על כל מכשירי הכוח הלאומיים מיריבים שלנו מופנים לכל מכשירי הביטחון הלאומי ומרכזי הכוח הכלכליים שלנו. זה אומר את מנגנוני המודיעין שלהם, זה אומר את מנגנוני המימון הישיר והעקיף שלהם, זה אומר את פעילות האינטגרציה הצבאית המסחרית שלהם. כל אלה מופנים לבינה מלאכותית. ואל תטעו, מדובר בניצחון במלחמה העתידית", אמר דרייק.

רוב המומחים מסכימים שאלגוריתמים של בינה מלאכותית צריכים להיות ברי פטנט, אבל אם יש לתת זכויות בעלות או מחבר פטנט למכונות שמייצרות טכנולוגיות, עם זאת, ניתן להתווכח. חוקי ה-IP הנוכחיים אינם מכירים בישויות לא אנושיות כממציאים, כלומר לא ניתן לזהות מערכות למידת מכונה ככאלה.

סטיבן תאלר, מייסד חברת Imagination Engines במיזורי, שהגיש בקשה בשנת 2019 לקבלת שני פטנטים בארה"ב שבהם רשמו את המכונה שלו בשם DABUS כממציאה, גילה זאת בדרך הקשה כאשר הבקשות שלו היו. נדחה על ידי משרד הפטנטים והסימנים המסחריים האמריקאי.

תאלר מאמין שיש סיבה טובה לתת למכונות לפחות זכויות מחבר, מכיוון שזה ימנע מבני אדם לגנוב רעיונות של מחשבים ולהרוויח מהם - היוצר יהיה מתועד במשרד הפטנטים - הוא קודם לכן אמר הקופה. אבל לא ברור שיש עדיין שימוש מעשי בזיהוי תוכנות כממציאות, בהתחשב בעובדה שאין להם סוכנות או יכולות לתבוע על הפרה בניגוד לבני אדם. 

"לסיכום, איננו יכולים לקיים חדשנות סביב AI ללא זכויות IP חזקות ואמינות, שהן חיוניות לשגשוגה של האומה החדשנית שלנו", אמר כריסטיאן האנון, עורך פטנטים המשרת במשרד למדיניות ועניינים בינלאומיים ב-USPTO. "כדי להצמיח את הכלכלה שלנו ולהישאר תחרותיים בעולם, עלינו לקדם המצאות ופטנטים יותר מתמיד".

לשכת המסחר של ארה"ב, אחד מארגוני הלובינג הגדולים ביותר באמריקה, מתכננת לפרסם בהמשך השנה דו"ח סופי מהדיונים שלה, תוך מתן המלצות לשינויי מדיניות שממשלת ארה"ב יכולה לחוקק. ®

בול זמן:

עוד מ הקופה