Amazon Rekognition מציגה אירועי זרימת וידאו כדי לספק התראות בזמן אמת על זרמי וידאו חיים

היום, AWS הודיעה על הזמינות הכללית של אירועי וידאו בהזרמת אמזון הכרה, שירות מנוהל במלואו עבור יצרני מצלמות וספקי שירות המשתמש בלמידה חישובית (ML) כדי לזהות אובייקטים כגון אנשים, חיות מחמד וחבילות בזרמי וידאו חיים ממצלמות מחוברות. Amazon Rekognition Streaming Video Events שולחת להם התראה ברגע שהאובייקט הרצוי מזוהה בזרם הווידאו החי.

עם התראות על אירועים אלה, ספקי שירות יכולים לשלוח התראות חכמות בזמן ואפשרי למשתמשים שלהם, כגון "חיית מחמד זוהתה בחצר האחורית", לאפשר חוויות אוטומציה ביתית כגון הדלקת אורות מוסך כאשר אדם מזוהה, לבנות חוויות מותאמות אישית בתוך האפליקציה כגון כחיפוש חכם כדי למצוא אירועי וידאו ספציפיים של חבילות מבלי לגלול בין שעות של צילומים, או לשלב את ההתראות הללו עם מכשירי Echo עבור הכרזות של אלקסה כגון "זוהתה חבילה בדלת הכניסה" כאשר פעמון הדלת מזהה שליח מוריד חבילה - כל זאת תוך שמירה על עלויות ואיחור נמוכים.

פוסט זה מתאר כיצד יצרני מצלמות וספקי שירותי אבטחה יכולים להשתמש באירועי זרימת וידאו של Amazon Rekognition בזרמי וידאו חיים כדי לספק התראות חכמות למשתמשים שלהם בזמן אמת.

אירועי וידאו בהזרמת אמזון הכרה

יצרני מצלמות וספקי שירותי אבטחה רבים מציעים פתרונות אבטחה לבית הכוללים פעמוני דלת מצלמות, מצלמות פנימיות, מצלמות חיצוניות ושירותי התראות עם ערך מוסף כדי לעזור למשתמשים שלהם להבין מה קורה בנכס שלהם. מצלמות עם גלאי תנועה מובנים ממוקמות בנקודות הכניסה או היציאה מהבית כדי להודיע ​​למשתמשים על כל פעילות בזמן אמת, כגון "זוהה תנועה בחצר האחורית". עם זאת, גלאי תנועה רועשים, יכולים להיות מופעלים על ידי אירועים לא מזיקים כמו רוח וגשם, יוצרים עייפות הודעות וכתוצאה מכך הגדרת אוטומציה ביתית מגושמת. בניית חווית משתמש נכונה להתראות חכמות, חיפוש, או אפילו גלישה בקטעי וידאו דורשת ML ואוטומציה שקשה להשיג נכון ויכולה להיות יקרה.

Amazon Rekognition Streaming Video Events מוזיל את העלויות של ניתוח וידאו בעל ערך מוסף על ידי מתן שירות ML מנוהל במלואו בעלות נמוכה, עם אחזור נמוך, שיכול לזהות אובייקטים (כגון אנשים, חיות מחמד וחבילות) בזמן אמת בזרמי וידאו מ- מצלמות מחוברות. השירות מתחיל לנתח את הווידאו קליפ רק כאשר המצלמה מפעילה אירוע תנועה. כאשר האובייקט הרצוי מזוהה, הוא שולח הודעה הכוללת את האובייקטים שזוהו, קואורדינטות של תיבה תוחמת, תמונה מוגברת של האובייקטים שזוהו וחותמת הזמן. ה אמזון ממשקי API מאומנים מראש מספקים דיוק גבוה אפילו בתנאי תאורה משתנים, זוויות מצלמה ורזולוציות.

סיפורי הצלחה של לקוחות

לקוחות כמו Abode Systems ו-3xLOGIC משתמשים ב-Amazon Rekognition Streaming Video Events כדי לשלוח התראות רלוונטיות למשתמשים שלהם ולמזער התראות שווא.

מערכות מגורים (Abode) מציעה לבעלי בתים חבילה מקיפה של פתרונות אבטחת בית עשה זאת בעצמך, הניתנים להגדרה תוך דקות ומאפשרת לבעלי בתים לשמור על בטיחות משפחתם ורכושם. מאז השקת החברה ב-2015, חיישני זיהוי תנועה בתוך המצלמה מילאו חלק מהותי בפתרון של Abode, המאפשר ללקוחות לקבל התראות ולנטר את בתיהם מכל מקום. Abode זיהה שכדי להציע ללקוחותיה את חוויית ההתראה החכמה של זרם הווידאו הטובה ביותר, הם היו זקוקים לפתרונות ראייה ממוחשבת מדויקים ביותר אך זולים וניתנים להרחבה שיכולים לזהות אובייקטים ואירועים מעניינים בזמן אמת. לאחר שקלול חלופות, Abode בחר לבצע פיילוט של Amazon Rekognition Streaming Video Events. תוך מספר שבועות, Abode הצליחה לפרוס פתרון ללא שרתים, ארכיטקט היטב המשלב עשרות אלפי מצלמות. למידע נוסף על תיאור המקרה של Abode, ראה Abode משתמש ב-Amazon Rekognition Streaming Video Events כדי לספק התראות בזמן אמת ללקוחות הבית החכם שלהם.

"אנחנו תמיד מתמקדים בבחירות טכנולוגיות המספקות ערך ללקוחות שלנו ומאפשרות צמיחה מהירה תוך שמירה על עלויות נמוכות. עם Amazon Rekognition Streaming Video Events, נוכל להשיק זיהוי אנשים, חיית מחמד וחבילות בשבריר מהעלות של פיתוח הכל בעצמנו. לקוחות הבית החכם שלנו מקבלים הודעה בזמן אמת כאשר Amazon Rekognition מזהה אובייקט או פעילות מעניינים. זה עוזר לנו לסנן את הרעש ולהתמקד במה שחשוב ללקוחות שלנו - הודעות איכותיות.

עבורנו זה היה פשוט, לא רצינו ליצור ולתחזק שירות ראייה ממוחשבת מותאם אישית. פנינו למומחים בצוות אמזון ההכרה. ממשקי API של Amazon Rekognition Streaming Video Events מדויקים, ניתנים להרחבה וקלים לשילוב במערכות שלנו. האינטגרציה מפעילה את תכונות ההתראות החכמות שלנו, כך שבמקום שלקוח יקבל 100 התראות ביום, בכל פעם שחיישן התנועה מופעל, הוא מקבל רק שתיים או שלוש התראות חכמות כאשר יש אירוע של עניין בזרם הווידאו".

– סקוט בק, קצין טכנולוגיה ראשי ב-Abode Systems.

3xlogic היא מובילה במערכות אבטחה אלקטרוניות מסחריות. הם מספקים מערכות אבטחה מסחריות וניטור וידאו מנוהל לעסקים, בתי חולים, בתי ספר וסוכנויות ממשלתיות. ניטור וידאו מנוהל הוא מרכיב קריטי באסטרטגיית אבטחה מקיפה עבור לקוחות 3xLOGIC. עם יותר מ-50,000 מצלמות פעילות בשטח, צוותי ניטור וידאו מתמודדים עם אתגר יומיומי של התמודדות עם אזעקות שווא המגיעות מחיישני זיהוי תנועה בתוך המצלמה. הודעות כוזבות אלו מהוות אתגר למפעילים מכיוון שעליהם להתייחס לכל הודעה כאילו הייתה אירוע של עניין. 3xLOGIC רצתה לשפר את מוצר ניטור הווידאו המנוהל שלהם VIGIL CLOUD עם ניתוח וידאו חכם ולספק למפעילי מרכז הניטור התראות חכמות בזמן אמת. לשם כך, 3xLOGIC השתמשה ב-Amazon Rekognition Video Streaming Events. השירות מאפשר ל-3xLOGIC לנתח זרמי וידאו חיים ממצלמות מחוברות כדי לזהות נוכחות של אנשים ולסנן את הרעש מהתראות שווא. למידע נוסף על תיאור המקרה של 3xLOGIC, ראה 3xLOGIC משתמשת באירועי זרימת וידאו של Amazon Rekognition כדי לספק ניתוח וידאו אינטליגנטי על זרמי וידאו חיים לסוכני ניטור.

"הסתמכות על חיישני זיהוי תנועה מפעילה מספר אזעקות שאינן מהוות סיכון ביטחוני או בטיחותי כאשר יש פעילות רבה בסצנה. על ידי ניצול למידת מכונה לסינון הרוב המכריע של האירועים, כמו בעלי חיים, צללים, צמחייה נעה ועוד, נוכל להפחית באופן דרמטי את עומס העבודה של מפעילי האבטחה ולשפר את היעילות שלהם".

– אולה אדמן, מנהלת בכירה לפיתוח וידאו גלובלי ב-3xLOGIC.

"עם למעלה מ-50,000 מצלמות פעילות בתחום, רבות ללא הניתוח המתקדם של דגמי מצלמות חדשים ויקרים יותר, 3xLOGIC לוקחת על עצמה את האתגר של אזעקות שווא מדי יום. בנייה, הדרכה, בדיקה ותחזוקה של מודלים של ראייה ממוחשבת היא עתירת משאבים ויש לה עקומת למידה עצומה. עם Amazon Rekognition Streaming Video Events, אנחנו פשוט קוראים ל-API ומציגים את התוצאות למשתמשים שלנו. זה היה מאוד קל לשימוש והדיוק מרשים."

– צ'רלי אריקסון, CTO ב-3xLOGIC.

איך זה עובד

אירועי וידאו בהזרמת אמזון הכרה עובד עם זרמי וידאו של אמזון קינזיס כדי לזהות אובייקטים מזרמי וידאו חיים. זה מאפשר ליצרני מצלמות וספקי שירות למזער התראות שווא מאירועי תנועה של מצלמה על ידי שליחת התראות בזמן אמת רק כאשר מזוהה אובייקט רצוי (כגון אדם, חיית מחמד או חבילה) במסגרת הווידאו. ממשקי ה-API להזרמת וידאו של Amazon Rekognition מאפשרים לספקי שירות להתריע במדויק על אובייקטים הרלוונטיים ללקוח שלהם, להתאים בהצלחה את משך הסרטון לעיבוד לכל אירוע תנועה, ואפילו להגדיר אזורים ספציפיים בתוך המסגרת שיש לנתח.

Amazon Rekognition עוזרת לספקי שירותים להגן על נתוני המשתמשים שלהם על ידי הצפנה אוטומטית של הנתונים במצב מנוחה באמצעות AWS Key Management Service (KMS) ובמעבר באמצעות פרוטוקול Transport Layer Security (TLS) הסטנדרטי בתעשייה.

הנה איך יצרני מצלמות וספקי שירות יכולים לשלב ניתוח וידאו בזרמי וידאו חיים:

1. שלב זרמי וידאו של Kinesis עם אמזון זיהוי – Kinesis Video Streams מאפשר ליצרני מצלמות וספקי שירותים להזרים בקלות ובבטחה וידאו חי ממכשירים כגון פעמוני דלת וידאו ומצלמות פנימיות וחיצוניות ל-AWS. זה משתלב בצורה חלקה עם זרמי וידאו חדשים או קיימים של Kinesis כדי להקל על ניתוח זרם וידאו חי.
2. ציין את משך הסרטון -Amazon Rekognition Streaming Video Events מאפשר לספקי שירותים לשלוט בכמה וידאו הם צריכים לעבד לכל אירוע תנועה. הם יכולים לציין את אורך הווידאו קליפים בין 1-120 שניות (ברירת המחדל היא 10 שניות). כאשר מזוהה תנועה, Amazon Rekognition מתחילה לנתח וידאו מזרם הווידאו הרלוונטי של Kinesis למשך הזמן הספציפי. זה מספק ליצרני מצלמות ולספקי שירותים את הגמישות לנהל טוב יותר את עלויות הסקת ה-ML שלהם.
3. בחר אובייקטים רלוונטיים -Amazon Rekognition Streaming Video Events מספקת את היכולת לבחור אובייקט אחד או יותר לזיהוי בזרמי וידאו חיים. זה ממזער התראות שווא מאירועי תנועה במצלמה על ידי שליחת התראות רק כאשר מזוהים אובייקטים רצויים במסגרת הווידאו.
4. תן ל-Amazon Rekognition לדעת לאן לשלוח את ההתראות - ספקי שירות יכולים לציין את שלהם שירות התראה פשוט של אמזון יעד (Amazon SNS) לשליחת התראות על אירועים. כאשר Amazon Rekognition מתחילה לעבד את זרם הווידאו, היא שולחת התראה ברגע שמזהה אובייקט רצוי. הודעה זו כוללת את האובייקט שזוהה, התיבה התוחמת, חותמת הזמן וקישור לצוין שירות אחסון פשוט של אמזון (Amazon S3) דלי עם התמונה המוגדלת של האובייקט שזוהה. לאחר מכן הם יכולים להשתמש בהתראה זו כדי לשלוח התראות חכמות למשתמשים שלהם.
5. שלח התראות טריגר לזיהוי תנועה - בכל פעם שמצלמה מחוברת מזהה תנועה, ספק השירות שולח טריגר לאמזון זיהוי כדי להתחיל לעבד את זרמי הווידאו. אמזון זיהוי מעבד את זרם הווידאו הרלוונטי של Kinesis עבור האובייקטים הספציפיים למשך הזמן שהוגדר. כאשר האובייקט הרצוי מזוהה, Amazon Rekognition שולחת התראה לנושא ה-SNS הפרטי שלהם.
6. שילוב עם Alexa או עוזרי קול אחרים (אופציונלי) - ספקי שירות יכולים לשלב הודעות אלו עם כישורי בית חכם של Alexa כדי לאפשר הכרזות של Alexa עבור המשתמשים שלהם. בכל פעם שאירועי וידאו הזרמת הזיהוי של אמזון שולחים להם התראה, הם יכולים לשלוח את ההתראות האלה לאקסה כדי לספק הודעות אודיו ממכשירי Echo, כגון "חבילה זוהתה בדלת הכניסה".

למידע נוסף, ראה אירועי וידאו בהזרמת Amazon Rekognition מדריך למפתחים.

התרשים הבא ממחיש את הארכיטקטורה של Abode עם Amazon Rekognition Streaming Video Events.

התרשים הבא ממחיש את הארכיטקטורה של 3xLOGIC עם Amazon Rekognition Streaming Video Events.

אירועי הזרמת וידאו הכרה של אמזון זמינה בדרך כלל ללקוחות AWS באזורי ארה"ב מזרח (נ' וירג'יניה), מזרח ארה"ב (אוהיו), ארה"ב מערב (אורגון), אירופה (אירלנד) ואסיה פסיפיק (מומביי), עם זמינות באזורים נוספים בחודשים הבאים.

סיכום

לקוחות AWS כגון Abode ו-3xLOGIC משתמשים באירועי זרימת וידאו של Amazon Rekognition כדי לחדש ולהוסיף ניתוח וידאו אינטליגנטי לפתרונות האבטחה שלהם ולחדש את ההצעות שלהם מבלי להשקיע בחומרה חדשה או לפתח ולתחזק ניתוחי ראייה ממוחשבת מותאמים אישית.

כדי להתחיל עם Amazon Rekognition Streaming Video Events, בקר אירועי וידאו בהזרמת אמזון הכרה.

---

על המחבר

פראטיושה צ'רוקו הוא מנהל מוצר ראשי של AI/ML Computer Vision ב-AWS. היא מתמקדת בבניית שירותי ניתוח תמונה ווידאו מבוססי למידה עמוקה עוצמתיים וקלים לשימוש ללא קוד/קוד נמוך עבור לקוחות AWS. מחוץ לעבודה, יש לה תשוקה למוזיקה, קריוקי, ציור וטיולים.

• Coinsmart. בורסת הביטקוין והקריפטו הטובה באירופה.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה חופשית.
• CryptoHawk. רדאר אלטקוין. ניסיון חינם.
• מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-introduces-streaming-video-events-to-provide-real-time-alerts-on-live-video-streams/