במהלך השנים הקרובות, AI צפוי להביא מספר פריצות דרך בתעשיית התעופה והחלל על ידי קיצוץ בעלויות, קיצור תהליכי עיצוב, ביטול כפילות, ניסויים, הגדלה, תמיכה, ייצור ושדרוג דברים. פיתוחי בינה מלאכותית עשויים לסייע למגזרי התעופה והחלל לשפר את שיטות הייצור שלהם. עם זאת, לתעשיית התעופה והחלל יש אימוץ מוגבל של גישות בינה מלאכותית, בעיקר בשל היעדר גישה לנתונים איכותיים, העדפה למודלים פשוטים על פני מודלים מורכבים וצורך בצוות ושותפים מוכשרים יותר כדי לבצע זאת ביעילות. עם זאת, השותף המתאים עשוי להפוך את AI לחדשנות מהפכנית שמשפיעה על הפרודוקטיביות, האפקטיביות, הפיתוח והמהירות של חברות התעופה והחלל. מגזר התעופה משתמש בלמידת מכונה, ראייה ממוחשבת, רובוטיקה ועיבוד שפה טבעית כדי להפיק תועלת מ-AI. תחזוקה חזויה, זיהוי תבניות, תזמון אוטומטי, פרסום ממוקד וניתוח משוב מלקוחות הם חלק מהיתרונות המרכזיים. טכנולוגיית הבינה המלאכותית (AI) משפרת מאוד את פעולות הטיסה ויש לה השפעה משמעותית על מגזר התעופה המסחרית. חברות התעופה המובילות בעולם מאמצות בינה מלאכותית וטכנולוגיות מתקדמות אחרות כדי לספק שירותים אישיים ולשפר את חווית הלקוח. בשדה התעופה, קיוסקים בשירות עצמי עושים אוטומציה של נהלים ובדיקות ביטחוניות. יתר על כן, ניתן לסווג את אלה רק כקצה הקרחון, ישנם מספר יישומים נוספים שהודגשו להלן:
- זיהוי הנוסע
היעילות התפעולית תגדל בקרב כוח העבודה הקרקעי הודות לסורקי אבטחה, טכניקות למידת מכונה וזיהוי ביומטרי. שדות תעופה רבים בארה"ב משתמשים בבינה מלאכותית כדי לזהות איומים פוטנציאליים בשדות תעופה עמוסים. לכלים עם יכולות AI יש את היכולת לזרז את תהליך זיהוי הנוסע.
- בדיקת כבודה
Syntech ONE, פלטפורמת בינה מלאכותית לסינון מזוודות עבור מסועים רבים, אמורה להיות מותקנת בנמל התעופה של אוסקה ביפן. היכולת של Syntech One לזהות סכנות אפשריות משתפרת על ידי תאימותו למערכת אבטחת הרנטגן. אנשי אבטחה יוכלו למצוא במהירות וביעילות דברים אסורים באמצעות בדיקת כבודה אוטומטית שתפחית את עומס העבודה של אנשי האבטחה באופן דרמטי.
- עיצוב מוצרים
תחום התעופה מעדיף לרוב חלקי מטוסים נוחים ואמינים כדי להוזיל עלויות בכל מקום אפשרי. כדי ליצור רכיבים כאלה, יצרניות רכב יכולות לשלב מבנים גנרטיביים עם אלגוריתמים של AI. עיצוב איטרטיבי הוא תהליך שבו טכנולוגים או אדריכלים מייצרים באופן איטרטיבי מוצר מושלם על ידי שימוש בקריטריונים עיצוביים כקלט יחד עם אילוצים ומאפיינים כמו חומרים, נכסים זמינים ותקציב מוגדר. תכנות עיצוב מתקדם עשוי לאפשר למעצבי מוצר להעריך רעיונות עיצוב שונים בשילוב עם AI במהירות. מעצבים יכולים להשתמש בחידוש הזה כדי ליצור מוצרים חדשים קלים ובמחיר סביר. AI עשויה אפוא לעזור לתעשיית המטוסים לייעל את שיטות התכנון והייצור שלה.
- תמחור דינמי לכרטיסים
אם אי פעם רכשת כרטיס טיסה, אתה יודע שזו חוויה ייחודית. מחירים שונים עשויים לחול על אותה טיסה בהתאם לכלי השוואת הנסיעות שלך. זמן היציאה, היעד, אורך הנסיעה ומספר הכרטיסים הזמינים כולם משפיעים על המחירים. מחיר הכרטיס עשוי להשתנות דקה אחר דקה. הסיבה לכך היא שחברות תעופה נוקטות נוהג המכונה תמחור דינמי. זוהי שיטה לשינוי התמחור לרמות הרווח הגבוהות ביותר בהתבסס על תנאי השוק הנוכחיים. אלגוריתמי תמחור דינמיים משתמשים בטכניקות מתוחכמות כמו למידת מכונה וניתוח נתונים נרחב.
- תחזית עיכוב
העיכובים הם תכופים ומושפעים בעיקר ממשתנים שונים. אפליקציות מודרניות מבוססות ML יכולות לסייע לחברות תעופה ושדות תעופה ברחבי העולם לחזות עיכובים וליידע את הלקוחות באופן מיידי. ללקוחות יהיה יותר זמן לשנות את תוכניות הנסיעה שלהם או לבצע סידורים אחרים במידת הצורך, מה שישפר משמעותית את ה-UX (חווית משתמש) עבור תעשיית התעופה.
- שימוש יעיל בדלק
תעשיות התעופה והחלל נותנות פרמיה על איכות הדלק, ואפילו ירידה קלה בצריכת הדלק של מטוסים יכולה להשפיע באופן משמעותי על הרווחיות והקיימות של העסק.
פריסת מכשירים המונעים על ידי בינה מלאכותית עשויה לגרום להפחתה בצריכת הדלק. לדוגמה, סטארטאפ צרפתי, אפליקציית למידת המכונה של Safety Line, יכול לעזור לטייסים לשפר את מסלולי הטיפוס שלהם לפני כל טיסה. תהליך העלייה משתמש ביותר בנזין, ולכן שיפור השלב הזה מביא לחסכון כספי משמעותי.
- ניהול שרשרת אספקה שעובד
רשת ההפצה משתמשת בבינה מלאכותית, מה שמייעל את תעשיית האווירונאוטיקה. תחזוקה ותיקונים שוטפים נגישים יותר לביצוע עם יכולת משופרת של שרשרת האספקה מאשר תואם ידני. מכיוון שמועד התיקונים לרוב ידוע מראש, זה גם חוסך כסף ומצמצם זמן השבתה. אוטומציה של איסוף הנתונים מאפשרת שיפורים מהירים ביכולת ניהול שרשרת האספקה.
- תרגול והדרכה
ניתן להשתמש בבינה מלאכותית לבניית אימון טיסה. ניתן לשלב סימולציות בינה מלאכותית עם מסגרות וירטואליות אינטראקטיביות כדי לתת לטייסים סביבת סימולציה מלאה. סימולטורים בעלי יכולות בינה מלאכותית עשויים לשמש גם כדי לאסוף ולהעריך נתונים אקדמיים, כגון ביומטריה, כדי לפתח משטרי אימון מותאמים אישית המבוססים על הביצועים האקדמיים של התלמידים. זו יכולה להתגלות כנקודת בנייה חזקה.
- שביעות רצון הלקוחות
בתעופה מסחרית, שביעות רצון הלקוחות וקליבר השירות הם חיוניים ביותר. בינה מלאכותית היא אחת מהשיטות שחברות תעופה עשויות להשתמש כדי להגביר את מעורבות הלקוחות ולספק שירות לקוחות מהשורה הראשונה. צ'אטבוטים מונעי בינה מלאכותית (AI) הם מערכות אוטומטיות שיכולות לספק שירות צרכני בזמן אמת, כמו אנושי. צ'אטבוטים מקוונים יכולים לעזור לעסקים על ידי אוטומציה של תמיכת לקוחות. ישנן דרכים רבות להשיג זאת, הכוללות:
- ייעוץ כיצד לעזור ללקוחות לבצע רכישות מדויקות ומותאמות אישית
- צ'אטבוטים המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים להציע תמיכה מהירה ואדיב.
- סיוע אוטומטי תמיד יהיה זמין.
- אינטראקציות עם לקוחות עשויות להתגלות כפרודוקטיביות יותר.
- תכנון תחזוקה
יצרנית המטוסים הגדולה בעולם, איירבוס, מאמצת יישומי בינה מלאכותית כדי להגביר את האמינות של הליך תיקון המטוסים שלהם. כלי מבוסס ענן בשם Skywise מסייע באחסון נתונים מעשי. הצי אוסף ומתעד באופן רציף כמויות אדירות של נתונים, מנתח אותם ושומר אותם בשרת ענן. AI וניתוח חזוי יוצרים שיטה שיטתית עבור תעשיית התעופה לבחור הליך יעיל לתחזוקת מטוסים.
עד כה, AI בתעופה הועסק רק בשטח. למידת מכונה שימשה כדי למצוא דפוסים וחריגות בנתונים מסיביים שהומרו מטה ממטוסים וממנועים. תחום התעופה החל רק לאחרונה את דרכו לעבר AI; לכן, אימוץ מלא של AI יהיה מאתגר ויכול לקחת זמן מה. עם זאת, כיום, הטכנולוגיה מתפתחת במהירות מסחררת. כדי שעסקים ייהנו מהטרנספורמציה הדיגיטלית, הם חייבים להיות מהירים, יעילים, עמידים ופרודוקטיביים. יישום AI יעזור למגזרי הנסיעות והתעופה. אספקת חוויות לקוח אינדיבידואליות יכולה להיות מושגת על ידי ספקי שירות באמצעות צ'אטבוטים המופעלים על ידי בינה מלאכותית, אפליקציות מסרים מיידיים וכלים חכמים אחרים.
הפניות:
- https://www.analyticssteps.com/blogs/8-applications-ai-aerospace-industry
- https://aithority.com/predictive/ai-applications-in-aviation-and-travel-industry/#:~:text=The%20aviation%20industry%20leverages%20AI,to%20improve%20overall%20customer%20experience
- https://addepto.com/blog/fly-to-the-sky-with-ai-how-is-artificial-intelligence-used-in-aviation/#
- https://www.techopedia.com/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-aviation-industry/2/33247
אמרין באווה היא מתמחה בייעוץ ב-MarktechPost. במקביל ללימודי תואר ראשון במדעי החברה מאוניברסיטת פנג'ב, צ'אנדיגאר, היא גם לומדת וסופרת נלהבת, בעלת עניין מיוחד ביישום ובהיקף של בינה מלאכותית בהיבטים שונים של החיים.
<!–
->
