AstraZeneca מהמר על 247 מיליון דולר AI יכול ליצור נוגדנים לסרטן

AstraZeneca מהמר על 247 מיליון דולר AI יכול ליצור נוגדנים לסרטן

AstraZeneca מהמר על 247 מיליון דולר בינה מלאכותית יכולה ליצור נוגדנים לסרטן PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

ענקית הפארמה AstraZeneca חתמה על עסקה של 247 מיליון דולר עם חברת יצירת התרופות Ai Absci לפיתוח נוגדן שנועד להילחם בסרטן.

שיתוף הפעולה היה הודיע ביום שני ויראה את Absci מספקת נוגדן עבור "מטרה אונקולוגית מוגדרת". AstraZeneca תכסה את מאמצי המו"פ שלה, בעוד ש- Absci תקצץ מדמי התמלוגים מכל מכירות עתידיות אם התרופה תגיע לשוק.

"השותפות החדשה ביותר של Absci עם AstraZeneca היא אימות נוסף של מודל הבינה המלאכותית בינה מלאכותית אפס-shot, הראשון מסוגו, שנועד ליצור תרופות נוגדנים חדשות ומשופרות, כולל עבור מחלות שלא ניתן היה לטפל בהן בעבר", אמר מנכ"ל Absci, שון מקליין. הקופה בהצהרה.

"אנחנו גאים לעבוד בשיתוף פעולה הדוק עם AstraZeneca כדי למנף את ה-AI שלנו כדי להביא טיפולים חדשים לחולים אונקולוגיים", הוסיף.

נציג Absci סירב לפרט לאיזה סרטן נוגדן יכוון, ומתי הוא צפוי לספק מועמד לאסטרזנקה.

פלטפורמת עיצוב התרופות של Absci משתמשת בטכניקות חישוביות, כולל מודלים של בינה מלאכותית, כדי ליצור מיליוני נוגדנים סינתטיים פוטנציאליים. העיצובים המבטיחים ביותר גדלים מהונדסים גנטית אי - קולי תאי חיידקים.

הנוגדנים הסינתטיים שתוכננו על ידי AI יכולים להיעשות על ידי שינוי ה-DNA של תאי ה-E coli, מה שמכריח אותם ליצור את מבנה החלבון הרצוי. לאחר מכן ניתן לבדוק את היכולות של היצירות המתקבלות להיקשר ביעילות ליעדים בניסויי מעבדה, ולהשתמש בנתונים כדי לשפר עוד יותר את התפוקות העתידיות של המודל.

ג'ושוע מאייר, קצין הבינה המלאכותית הראשית של אבשי, קודם לכן אמר הקופה שיש יותר וריאנטים אפשריים של נוגדנים שאפשר לדמות מאשר יש אטומים ביקום. כדי למצוא את המועמדים המבטיחים ביותר, החברה מאמנת אלגוריתמי בינה מלאכותית כדי לחזות תכונות שונות המצביעות על כך שהם עשויים להיות יעילים יותר בדברים כמו סימון תאים סרטניים לתקיפה של מערכת החיסון, או מניעת גידול גידולים.

Absci מחפשת נוגדנים שלא יידחו על ידי מערכת החיסון של המטופל עצמו, ואשר ניתן לייצר בקלות בקנה מידה.

שיווק תרופות חדשות הוא תהליך קשה וארוך הדורש הערכה מקיפה של הרגולטורים, כולל ניסויים קליניים, לפני מתן אישור רשמי לשימוש רפואי. חברות פארמה גדולות כמו AstraZeneca מאמינות שבינה מלאכותית יכולה לעזור למומחים לפתח ולסנן תרופות בקצב מהיר יותר משיטות מסורתיות.

בחודש שעבר השיקה ענקית התרופות את Evinova, עסק בת נפרדת המשתמשת בבינה מלאכותית ולמידת מכונה כדי להאיץ ניסויים קליניים. AstraZeneca מאמינה שניתן להשתמש בטכנולוגיה כדי לתכנן ניסויים ולחזות את שיעורי ההצלחה שלהם על סמך נתונים היסטוריים. Evinova גם תבנה תוכנה ותעסיק רופאים כדי לתמוך בפגישות בריאות באמצעות טלפון לניטור חולים במהלך ניסויים.

"ניתן להאיץ את עתיד פיתוח הרפואה באמצעות פתרונות דיגיטליים", מנכ"ל אבינובה, פסקל סוריוט אמר בהצהרה. "אנו מאמינים שהשילוב של Evinova בין המומחיות המדעית והרקורד בפיתוח טכנולוגיות דיגיטליות תומכות בינה מלאכותית בקנה מידה, מספק הזדמנות אמיתית לשפר באופן יסודי את הטיפול בחולים, להניע את הטרנספורמציה של שירותי הבריאות ולהפחית את פליטת הפחמן".

הקופה ביקשה מ-AstraZeneca תגובה. ®

בול זמן:

עוד מ הקופה